1. Visão geral
Onde começa a criação com IA hoje? Para a maioria das pessoas, isso geralmente começa com uma pergunta simples: "Posso criar um protótipo rápido de uma solução para o problema em que estou pensando?". É exatamente aí que entra o Google AI Studio. É um lugar onde você pode criar protótipos rapidamente. Neste codelab, vamos criar um aplicativo da Web simples usando a programação vibe e implantá-lo no Cloud Run.
O que você vai criar
Pronto para criar um app da Web com IA e disponibilizar para outras pessoas usarem? Vamos criar um aplicativo da Web e implantá-lo no Cloud Run, tudo usando apenas o AI Studio. Neste laboratório, você vai:
- Criar um aplicativo da Web simples usando a programação vibe
- Testar se o aplicativo está funcionando conforme o esperado
- Implantar o aplicativo no Cloud Run
Requisitos
2. Antes de começar
- No console do Google Cloud, na página de seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.
- Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto do Cloud. Saiba como verificar se o faturamento está ativado em um projeto .
- Se você tiver o link para resgatar créditos, siga as instruções neste link para resgatar.
3. Protótipo
Acesse o Google AI Studio. Comece a digitar o comando que descreve o aplicativo que você quer criar. Este é meu comando:
Create a formal looking frontend application that has two buttons: "Snowflakes" and "Balloons". If the user clicks on the "Snowflakes" button, snowflakes of medium size should start falling on the screen from top to bottom for 5 seconds. If the user clicks on the "Balloons" button, balloons of medium size should start floating from the bottom of the screen and float to the top for 5 seconds.
Escolha o modelo que você quer. Aqui estamos usando o pré-lançamento do Gemini 3 Pro. Clique no botão Criar.
Com base nessa descrição simples, o AI Studio vai criar um aplicativo da Web que corresponde exatamente à descrição fornecida. A geração do aplicativo leva de 2 a 3 minutos.
Se você encontrar problemas com o aplicativo, dê comandos adicionais para corrigir o comportamento dele. Por exemplo, aumente o tamanho do floco de neve para o dobro do tamanho atual.
Confira abaixo o snapshot do aplicativo gerado:

4. Implantar no Cloud Run
Agora que o aplicativo está pronto, vamos implantá-lo no Cloud Run.
- Clique no botão em forma de foguete no canto superior direito da página do AI Studio. Ao passar o cursor sobre o botão, ele mostra "Implantar app".
- Isso abre o pop-up **Implantar app no Google Cloud".

- Clique no menu suspenso Selecionar um projeto do Cloud.
- Selecione o projeto no menu suspenso. Se não conseguir encontrar seu projeto no menu suspenso, clique em Importar projeto e selecione o projeto no painel Importar projeto.
- Depois de selecionar o projeto, ele será verificado para confirmar se o faturamento está ativado. Essa verificação será aprovada porque vinculamos a conta de faturamento ao projeto nas etapas iniciais.
- Clique no botão Implantar app e aguarde a implantação do aplicativo no Cloud Run.

O nome do serviço do Cloud Run será gerado automaticamente.
- A implantação será concluída em alguns minutos, e você vai receber o URL do app. Ao clicar no URL, você acessa o aplicativo da Web implantado.
5. Limpar
Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta postagem, siga estas etapas:
- No console do Google Cloud, acesse a página Gerenciar recursos.
- Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir.
- Na caixa de diálogo, digite o ID do projeto e clique em Encerrar para excluí-lo.
6. Parabéns
Parabéns! Você concluiu a programação de um aplicativo no AI Studio e o implantou no Cloud Run.
O AI Studio é uma plataforma ideal para desenvolver e testar aplicativos, permitindo que os usuários visualizem imediatamente seus designs em ação.
A integração perfeita do AI Studio com o Cloud Run permite que os usuários implantem os aplicativos diretamente no Google Cloud sem dificuldades. O uso do Cloud Run concede todos os benefícios inerentes de um ambiente sem servidor, eliminando as complexidades e a sobrecarga do gerenciamento de infraestrutura.