1. 概览
如今，使用 AI 构建应用从何处着手？对于我们大多数人来说，一切都始于一个简单的问题：我能否快速为我一直在考虑的问题设计解决方案原型？这时，Google AI Studio 就派上用场了。它是一个用于快速原型设计的平台。在此 Codelab 中，您将使用氛围编程 (vibe coding) 构建一个简单的 Web 应用，并将其部署到 Cloud Run。
前提条件
- 对 Web 应用有基本的了解。
学习内容
在此 Codelab 中，您将学习如何：
- 使用氛围编程在 Google AI Studio 中构建简单的 Web 应用。
- 测试应用是否按预期运行。
- 将应用部署到 Cloud Run。
要求
2. 准备工作
- 如果您还没有 Google 账号，则必须先创建一个 Google 账号。
- 请改用个人账号，而非工作账号或学校账号。工作账号和学校账号可能存在限制，导致您无法启用本实验所需的 API。
- 前往 Google AI Studio，然后查看服务条款。
- 请注意，如果您使用的是 Google Cloud 新手体验层级，则无需设置完整的 Google Cloud 环境或结算账号，即可在单个 Cloud Run 区域中部署最多两个全栈应用。
3. 原型
在 Google AI Studio 中，花点时间查看右上角的设置面板。您可以在此处选择模型和默认框架，并提供系统指令：
对设置感到满意后，请描述要创建的应用，然后点击构建：
Create a formal looking frontend application that has two buttons: "Snowflakes" and "Balloons".
If the user clicks on the "Snowflakes" button, snowflakes of medium size should start falling on the screen from top to bottom for 5 seconds.
If the user clicks on the "Balloons" button, balloons of medium size should start floating from the bottom of the screen and float to the top for 5 seconds.
AI Studio 会根据此说明构建一个 Web 应用。生成过程需要 2-3 分钟，在此过程中，系统可能会提示您选择设计选项：
如果您在使用该应用时遇到问题，可以输入更多提示来优化其行为（例如 Increase the size of the snowflakes to twice their current size）。
下图显示了生成的应用的快照：
4. 部署到 Cloud Run
现在，应用已准备就绪，请将其部署到 Cloud Run：
- 点击页面右上角的发布。
- 系统随即会打开在 Google Cloud 上部署应用对话框。
- 点击选择 Cloud 项目下拉菜单以选择您的项目，或继续使用默认 Gemini 项目。
- 从下拉菜单中选择项目。如果您找不到自己的项目，请点击导入项目，然后从导入项目窗格中选择项目。
- 如果系统提示您输入组织类型，请选择个人，然后输入您的街道地址：
- 点击发布应用，然后等待应用部署到 Cloud Run。请注意，AI Studio 会自动生成 Cloud Run 服务名称。
- 部署需要几分钟时间。完成后，点击应用网址以打开已部署的 Web 应用。
5. 清理
为避免因本 Codelab 中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请点击取消发布应用：
6. 恭喜
恭喜！您已成功在 Google AI Studio 中对 Web 应用进行氛围编程，并将其部署到 Cloud Run！
AI Studio 与 Cloud Run 的集成让您可以轻松地将应用直接部署到 Google Cloud。通过使用 Cloud Run，您可以享受无服务器环境的所有优势，而无需考虑复杂的基础设施管理问题。
后续步骤
祝贺您完成本实验！现在，您的应用框架已准备就绪，您可以探索以下官方指南来扩展项目的功能：
推荐的文档和指南
- 提示设计策略：了解结构化提示、使用系统指令、实现少样本示例和控制输出格式的核心原则。
- 使用 Gemini API 进行函数调用：将部署连接到外部工具和 API，使 Gemini 模型能够输出结构化数据并触发实际应用逻辑。
- Text-to-Speech 生成：了解如何使用 Gemini API 生成语音音频、控制语音风格，以及如何使用 Google AI Studio 中的语音库测试语音。