使用 Dockerfile 開發容器

1. 總覽

Docker 開放式平台可開發、推送及執行應用程式。有了 Docker,您可以將應用程式從基礎架構中獨立出來,並將基礎架構做為代管應用程式處理。這個平台可加快推送程式碼、測試及部署作業,縮短從編寫到執行程式碼的週期。

為了實現這個目的,Docker 結合核心容器化功能,以及可協助您管理及部署應用程式的工作流程與工具。

Docker 容器可直接在 Kubernetes 中使用,能輕鬆在 Kubernetes Engine 內執行。學習 Docker 的基礎知識後,您就能開始開發 Kubernetes 與容器化應用程式。

課程內容

在本研究室中,您將瞭解如何執行下列操作:

  • 為範例應用程式建立 Dockerfile
  • 建構映像檔
  • 在本機執行映像檔做為容器
  • 變更容器行為
  • 將映像檔推送至 Artifact Registry

必要條件

這是入門等級研究室,幾乎沒有 Docker 和容器的使用經驗也不成問題。建議您先熟悉 Cloud Shell 及指令列的使用方法,但這不是必要條件。

自修環境設定

  1. 登入 Google Cloud 控制台,建立新專案或重複使用現有專案。如果您還沒有 Gmail 或 Google Workspace 帳戶,請先建立帳戶

b35bf95b8bf3d5d8.png

a99b7ace416376c4.png

bd84a6d3004737c5.png

  • 「專案名稱」是這項專案參與者的顯示名稱。這是 Google API 不使用的字元字串,您可以隨時更新。
  • 所有 Google Cloud 專案的專案 ID 均不得重複,且設定後即無法變更。Cloud 控制台會自動產生一個不重複的字串。但通常是在乎它何在在大部分的程式碼研究室中,您必須參照專案 ID (通常稱為 PROJECT_ID),因此如果您不喜歡的話,請隨機產生一個,或者,您也可以自行嘗試看看是否可用。是「凍結」建立專案後
  • 還有第三個值,也就是部分 API 使用的專案編號。如要進一步瞭解這三個值,請參閱說明文件
  1. 接下來,您需要在 Cloud 控制台中啟用計費功能,才能使用 Cloud 資源/API。執行這個程式碼研究室並不會產生任何費用,如果有的話。如要關閉資源,以免產生本教學課程結束後產生的費用,請按照任「清除所用資源」操作請參閱本程式碼研究室結尾處的操作說明。Google Cloud 的新使用者符合 $300 美元免費試用計畫的資格。

2. 範例應用程式

我們提供一個應用程式範例來協助完成這個研究室活動。在本節中,您將擷取原始碼並以原生形式建構應用程式,再進行容器化程序。

原始碼

您可以在 GoogleCloudPlatform/container-developer-workshop 存放區中找到本研究室的原始碼及範例應用程式說明文件

設定 Git

git config --global user.name ${USER}
git config --global user.email ${USER}@qwiklabs.net

複製範例應用程式 Cloud Source Repository

gcloud source repos clone sample-app ${HOME}/sample-app &&
cd ${HOME}/sample-app &&
git checkout main

輸出

Cloning into '/home/student_03_49720296e995/sample-app'...
remote: Finding sources: 100% (16/16)
remote: Total 16 (delta 0), reused 16 (delta 0)
Receiving objects: 100% (16/16), 47.23 KiB | 681.00 KiB/s, done.
warning: remote HEAD refers to nonexistent ref, unable to checkout.

Project [qwiklabs-gcp-02-4327c4e03d82] repository [sample-app] was cloned to [/home/student_03_49720296e995/sample-app].
Branch 'main' set up to track remote branch 'main' from 'origin'.
Switched to a new branch 'main'

建構範例應用程式

cd ${HOME}/sample-app
./mvnw compile

輸出

[INFO] Scanning for projects...
...
[INFO] Compiling 1 source file to /home/student_03_49720296e995/sample-app/target/classes
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  10.080 s
[INFO] Finished at: 2022-02-23T17:14:30Z
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

執行範例應用程式

cd ${HOME}/sample-app
./mvnw exec:java

輸出

[INFO] Scanning for projects...
...
Listening at http://localhost:8080

預覽執行中的應用程式

  • 點選 Cloud Shell 的「網頁預覽」按鈕
  • 按一下「透過以下通訊埠預覽:8080」

後續步驟

  • 在 Cloud Shell 中按下 CTRL + c 鍵來停止執行的應用程式

3. Dockerfile

使用 Dockerfile 將應用程式容器化

將應用程式封裝至容器的方法之一,就是使用 Dockerfile。Dockerfile 與指令碼類似,指令碼會指示 Daemon 如何組合容器映像檔。詳情請參閱 Dockerfile 參考說明文件

在範例應用程式存放區中建立空白的 Dockerfile。

touch ${HOME}/sample-app/Dockerfile

在您選擇的編輯器中開啟 Dockerfile。

vi ${HOME}/sample-app/Dockerfile

選擇開場圖片

使用 Dockerfile 方法建構容器時,需要直接瞭解應用程式才能組合容器。如要建立 Dockerfile,第一步是選取要做為映像檔基礎的映像檔。這個映像檔應為父項或基本映像檔,並由可信任的來源 (通常是貴公司) 維護及發布。

FROM 指令會初始化新的建構階段,並設定後續序列指令的基本映像檔。因此,FROM 指令通常是 Dockerfile 中的第一個指令,只有在加入選用的 ARG 指令之後才能支援變數。

語法:FROM <image>[:<tag> | @<digest>] [AS <name>]

圖片的格式為 <image>:<tag><image>@<digest>。如未指定標記或摘要,則預設值為 :latest 標記。<image> 的格式會因儲存映像檔時所用的登錄檔而異。對 Artifact Registry 來說,<image> 的格式為 <region>-docker.pkg.dev/<project ID>/<repository name>/<image name>:<image tag>

在這個研究室中,我們使用公開的 openjdk:11.0-jdk 映像檔,請在 Dockerfile 中新增以下這行程式碼

FROM openjdk:11.0-jdk

設定工作目錄

WORKDIR 指令會為 Dockerfile 中遵循的任何依序指示設定工作目錄。詳情請參閱 Dockerfile 參考文件的「WORKDIR」一節

語法:WORKDIR <path>

在這個研究室中,我們使用 /app 目錄做為 WORKDIR,請在 Dockerfile 底部新增以下一行

WORKDIR /app

複製應用程式檔案

COPY 指令會將 <source> 位置的目錄或檔案複製到圖片檔的 <destination> 路徑。您可以指定多項 <source> 資源,且這些資源都與建構環境相關。我們會在「建構」一節中進一步說明建構背景資訊。詳情請參閱 Dockerfile 參考文件的文案部分

語法:COPY <source>... <destination>

在本研究室中,我們會將存放區中的所有檔案複製到映像檔檔案系統,請在 Dockerfile 底部新增下列指令行

COPY . /app

編譯應用程式

RUN 指令會在目前映像檔上方的新映像檔層執行指令,並提交結果。產生的承諾使用映像檔會用於 Dockerfile 的序列步驟。如需詳細資訊,請參閱 Dockerfile 參考文件的「RUN」一節

語法:RUN <command>

在這個研究室中,我們會使用 Maven 將應用程式編譯為 JAR 檔案,並在 Dockerfile 底部加入下列程式碼

RUN ./mvnw compile assembly:single

啟動應用程式

CMD 指令會提供執行中容器的預設指令。Dockerfile 只能有一個 CMD 指示。如果指定多個 CMD,則只有最後一個 CMD 才會生效。透過 CMD 和 ENTRYPOINT 指示,您可以使用更多進階功能,但本研究室並不涵蓋這些功能。詳情請參閱 Dockerfile 參考文件的「CMD」一節

語法:CMD ["executable","param1","param2"]

在這個研究室中,我們會執行我們編譯的 JAR 檔案,將下列程式碼新增至 Dockerfile 底部

CMD ["java","-jar","/app/target/sample-app-1.0.0-jar-with-dependencies.jar"]

最終 Dockerfile

最後的 Dockerfile 則是

FROM openjdk:11.0-jdk
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN ./mvnw compile assembly:single
CMD ["java","-jar","/app/target/sample-app-1.0.0-jar-with-dependencies.jar"]

在本機修訂 Dockerfile

cd ${HOME}/sample-app
git add Dockerfile
git commit -m "Added Dockerfile"

4. 建構

現在要使用 docker build 指令從 Dockerfile 建構映像檔。這個指令會使用 Dockerfile 的操作說明,指示 docker Daemon 建構映像檔。詳情請參閱 docker 建構參考說明文件

建構映像檔

cd ${HOME}/sample-app
export IMAGE_TAG=$(git rev-parse --short HEAD)
docker build --tag sample-app:${IMAGE_TAG} .

輸出

Sending build context to Docker daemon  221.2kB
Step 1/4 : FROM openjdk:11.0-jdk
11.0-jdk: Pulling from library/openjdk
0c6b8ff8c37e: Pull complete
412caad352a3: Pull complete
e6d3e61f7a50: Pull complete
461bb1d8c517: Pull complete
e442ee9d8dd9: Pull complete
542c9fe4a7ba: Pull complete
41de18d1833d: Pull complete
Digest: sha256:d72b1b9e94e07278649d91c635e34737ae8f181c191b771bde6816f9bb4bd08a
Status: Downloaded newer image for openjdk:11.0-jdk
---> 2924126f1829
Step 2/4 : WORKDIR /app
---> Running in ea037abb273d
Removing intermediate container ea037abb273d
---> bd9b6d078082
Step 3/4 : COPY . /app
---> b9aec2b5de51
Step 4/4 : RUN ./mvnw compile jar:jar
---> Running in 3f5ff737b7fd
[INFO] Scanning for projects...
...
[INFO] Building jar: /app/target/sample-app-1.0.0.jar
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  22.952 s
[INFO] Finished at: 2022-02-23T18:09:08Z
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
Removing intermediate container 331443caebd3
---> 152f65cc441e
Step 5/5 : CMD ["java", "-jar", "/app/target/sample-app-1.0.0.jar"]
---> Running in 3d595a72231c
Removing intermediate container 3d595a72231c
---> 0e40d7548cab
Successfully built 0e40d7548cab
Successfully tagged sample-app:aaa8895

5. 在

成功建構容器映像檔後,我們現在可以執行應用程式,並使用 docker run 指令確認其行為符合預期。這個指令會在命令提示字元的前景啟動容器,以便進行測試或偵錯。詳情請參閱 docker run 參考說明文件

使用映像檔執行容器

cd ${HOME}/sample-app
export IMAGE_TAG=$(git rev-parse --short HEAD)
docker run \
  --rm \
  -p 8080:8080 \
  sample-app:${IMAGE_TAG}

輸出

Listening at http://localhost:8080

預覽在容器中執行的應用程式

  • 點選 Cloud Shell 的「網頁預覽」按鈕
  • 按一下「透過以下通訊埠預覽:8080」
  • 在 Cloud Shell 中按下 CTRL + C 鍵可停止容器

變更容器行為

執行 Docker Run 時,系統會使用 Dockerfile 的預設設定。您可以新增額外的指示和參數來修改這項行為。

啟用 TRACE 記錄功能

cd ${HOME}/sample-app
export IMAGE_TAG=$(git rev-parse --short HEAD)
docker run \
  --rm \
  -p 8080:8080 \
  sample-app:${IMAGE_TAG} \
  java -Dorg.slf4j.simpleLogger.defaultLogLevel=trace -jar /app/target/sample-app-1.0.0-jar-with-dependencies.jar

預覽在容器中執行的應用程式

  • 點選 Cloud Shell 的「網頁預覽」按鈕
  • 按一下「透過以下通訊埠預覽:8080」
  • 切換至 Cloud Shell 分頁,即可查看其他記錄檔
  • 在 Cloud Shell 中按下 CTRL + C 鍵可停止容器

變更通訊埠

cd ${HOME}/sample-app
export IMAGE_TAG=$(git rev-parse --short HEAD)
docker run \
--rm \
-e PORT=8081 \
-p 8081:8081 \
sample-app:${IMAGE_TAG}

預覽在容器中執行的應用程式

  • 點選 Cloud Shell 的「網頁預覽」按鈕
  • 按一下「變更通訊埠」
  • 輸入 8081
  • 按一下 [變更並預覽]
  • 在 Cloud Shell 中按下 CTRL + C 鍵可停止容器

6. 推擠

確定容器映像檔能正常運作,並希望讓這個容器能在其他環境和/或其他使用者中執行後,我們就需要將映像檔推送至共用存放區。這項操作應該會在自動化建構管道中發生,但在測試環境中,我們已設定存放區,可以手動推送映像檔。

將 Dockerfile 修訂版本推送至 sample-app 存放區

cd ${HOME}/sample-app
export IMAGE_TAG=$(git rev-parse --short HEAD)
git push

為映像檔標記 Artifact Registry

docker tag sample-app:${IMAGE_TAG} \
    us-central1-docker.pkg.dev/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/apps/sample-app:${IMAGE_TAG}

設定 Artifact Registry 的憑證

gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev

系統提示時,請Do you want to continue (Y/n)?回答 y,然後按下 Enter

將映像檔推送至 Artifact Registry

docker push us-central1-docker.pkg.dev/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/apps/sample-app:${IMAGE_TAG}

輸出

 The push refers to repository [us-central1-docker.pkg.dev/qwiklabs-gcp-04-b47ced695a3c/apps/sample-app]
  453b97f86449: Pushed
  e86791aa0382: Pushed
  d404c7ee0850: Pushed
  fe4f44af763d: Pushed
  7c072cee6a29: Pushed
  1e5fdc3d671c: Pushed
  613ab28cf833: Pushed
  bed676ceab7a: Pushed
  6398d5cccd2c: Pushed
  0b0f2f2f5279: Pushed
  aaa8895: digest: sha256:459de00f86f159cc63f98687f7c9563fd65a2eb9bcc71c23dda3351baf13607a size: 2424

7. 恭喜!

恭喜,您已完成程式碼研究室!

涵蓋內容

  • 建立範例應用程式的 Dockerfile
  • 建構映像檔
  • 在本機以容器的形式執行映像檔
  • 已變更容器行為
  • 已將映像檔推送至 Artifact Registry