การกำหนดค่า Eventarc เพื่อทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์ที่ผสานรวมกับ GKE Autopilot และ Pub/Sub

1. ภาพรวม

ใน Lab นี้ คุณจะได้สร้างทริกเกอร์ Eventarc ที่เชื่อมต่อหัวข้อ Pub/Sub กับบริการเวิร์กโฟลว์ Eventarc ช่วยให้คุณแยกการสื่อสารระหว่างบริการออกจากกันได้ ซึ่งจะทำให้โซลูชันของคุณขยายได้มากขึ้นและขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ คุณจะสร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีหลายขั้นตอนเพื่อดำเนินการตามกระบวนการทางธุรกิจในการคำนวณคะแนนสะสมของลูกค้าสำหรับการสั่งซื้อที่ Cymbal Eats เวิร์กโฟลว์จะส่งคำขอหลายรายการไปยังแอปพลิเคชันที่ทำงานใน GKE Autopilot และเผยแพร่ข้อความไปยังหัวข้อ Pub/Sub เพื่อแจ้งแอปพลิเคชันบริการคำสั่งซื้อเกี่ยวกับคะแนนสะสมที่คำนวณแล้ว

6c0606022b76f79d.png

GKE Autopilot คืออะไร

GKE Autopilot เป็นโหมดการทำงานใน GKE ที่ Google จัดการการกำหนดค่าคลัสเตอร์ของคุณ ซึ่งรวมถึงโหนด การปรับขนาด ความปลอดภัย และการตั้งค่าอื่นๆ ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า คลัสเตอร์ Autopilot ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพให้เรียกใช้ภาระงานการผลิตส่วนใหญ่ และจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลตามไฟล์ Manifest ของ Kubernetes การกำหนดค่าที่ปรับปรุงแล้วเป็นไปตามแนวทางปฏิบัติแนะนำของ GKE และคำแนะนำสำหรับการตั้งค่าคลัสเตอร์และภาระงาน ความสามารถในการปรับขนาด และความปลอดภัย ดูรายการการตั้งค่าในตัวได้ที่ตารางการเปรียบเทียบ Autopilot กับ Standard

ใน GKE Standard ผู้ใช้มีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดการโหนดของผู้ปฏิบัติงานและการกำหนดค่า Node Pool ส่วนที่เหลือ GKE จะจัดการให้

ความรับผิดชอบของลูกค้าเทียบกับความรับผิดชอบของ Google เมื่อเรียกใช้ในโหมดมาตรฐานของ GKE

85500aad65f87437.png

GKE Autopilot ทำให้การกำหนดค่าและการจัดการ Node Pool เป็นความรับผิดชอบของ Google ซึ่งช่วยให้คุณมุ่งเน้นที่แอปพลิเคชันและบริการที่ทำงานอยู่บนคลัสเตอร์ได้

Eventarc คืออะไร

Eventarc ช่วยให้คุณสร้างสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ได้โดยไม่ต้องติดตั้งใช้งาน ปรับแต่ง หรือบํารุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง Eventarc มีโซลูชันที่ได้มาตรฐานในการจัดการโฟลว์ของการเปลี่ยนแปลงสถานะที่เรียกว่าเหตุการณ์ระหว่างไมโครเซอร์วิสที่แยกออกจากกัน เมื่อทริกเกอร์แล้ว Eventarc จะกำหนดเส้นทางเหตุการณ์เหล่านี้ผ่านการสมัครใช้บริการ Pub/Sub ไปยังปลายทางต่างๆ (เช่น เวิร์กโฟลว์, Cloud Run) ขณะจัดการการนำส่ง ความปลอดภัย การให้สิทธิ์ การสังเกตการณ์ และการจัดการข้อผิดพลาดให้คุณ

ผู้ให้บริการกิจกรรมของ Google

  • ผู้ให้บริการ Google Cloud กว่า 90 ราย ผู้ให้บริการเหล่านี้จะส่งเหตุการณ์จากแหล่งที่มาโดยตรง (เช่น Cloud Storage) หรือผ่านรายการบันทึกของ Cloud Audit
  • ผู้ให้บริการ Pub/Sub ผู้ให้บริการเหล่านี้จะส่งเหตุการณ์ไปยัง Eventarc โดยใช้ข้อความ Pub/Sub

ผู้ให้บริการบุคคลที่สาม

ผู้ให้บริการบุคคลที่สามคือหน่วยงานที่ไม่ใช่ Google ที่เสนอแหล่งที่มาของ Eventarc

ทริกเกอร์ Eventarc

  • เหตุการณ์ Cloud Pub/Sub ข้อความที่เผยแพร่ไปยังหัวข้อ Pub/Sub สามารถทริกเกอร์ Eventarc ได้
  • เหตุการณ์บันทึกการตรวจสอบ Cloud (CAL) บันทึกการตรวจสอบของ Cloud จะมีบันทึกการตรวจสอบกิจกรรมของผู้ดูแลระบบและการเข้าถึงข้อมูลสำหรับแต่ละโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ โฟลเดอร์ และองค์กร
  • เหตุการณ์โดยตรง Eventarc สามารถทริกเกอร์ได้จากเหตุการณ์โดยตรงต่างๆ เช่น การอัปเดตที่ Bucket ของ Cloud Storage หรือการอัปเดตเทมเพลตการกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase

ปลายทางของเหตุการณ์

c7ca054200edf1b3.png

เวิร์กโฟลว์คืออะไร

เวิร์กโฟลว์เป็นบริการที่มีการจัดการครบวงจรซึ่งช่วยให้คุณผสานรวม Microservice, งาน และ API ได้ เวิร์กโฟลว์เป็นบริการแบบ Serverless และจะปรับขนาดให้ตรงกับความต้องการของคุณ

กรณีการใช้งานเวิร์กโฟลว์

  • เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์จะทำงานเมื่อทริกเกอร์ที่กำหนด เช่น เมื่อมีการส่งคำสั่งซื้อใหม่และคุณต้องการคำนวณคะแนนสะสมของลูกค้า หรือเมื่อมีการยกเลิกคำสั่งซื้อ คุณจะเผยแพร่กิจกรรมได้และบริการที่สนใจทั้งหมดจะประมวลผลกิจกรรม
  • เวิร์กโฟลว์ของงานแบบกลุ่มจะเรียกใช้งานเป็นประจำโดยใช้ Cloud Scheduler เช่น งานที่ทำงานทุกคืนเพื่อตรวจสอบรายการเมนูที่มีสถานะล้มเหลวและลบรายการเหล่านั้น

Workflows เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่จัดระเบียบบริการ คุณสามารถตั้งค่ากระบวนการอัตโนมัติที่มีการรอและการลองใหม่ได้นานสูงสุด 1 ปี

ประโยชน์ของเวิร์กโฟลว์

  • การกำหนดค่าเหนือโค้ด: ลดหนี้ทางเทคนิคด้วยการย้ายตรรกะไปที่การกำหนดค่าแทนการเขียนโค้ด
  • ลดความซับซ้อนของสถาปัตยกรรม เวิร์กโฟลว์แบบเก็บสถานะช่วยให้คุณเห็นภาพและตรวจสอบการผสานรวมบริการที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีทรัพยากร Dependency เพิ่มเติม
  • รวมความน่าเชื่อถือและความทนทานต่อข้อบกพร่อง ควบคุมความล้มเหลวด้วยตรรกะการลองใหม่และการจัดการข้อผิดพลาดเริ่มต้นหรือที่กำหนดเอง แม้ว่าระบบอื่นๆ จะล้มเหลวก็ตาม โดยจะตรวจสอบทุกขั้นตอนไปยัง Cloud Spanner เพื่อช่วยให้คุณติดตามความคืบหน้าได้
  • ไม่ต้องบำรุงรักษา ปรับขนาดได้ตามต้องการ: ไม่ต้องแพตช์หรือบำรุงรักษา จ่ายเมื่อเวิร์กโฟลว์ทำงานเท่านั้น โดยจะไม่มีค่าใช้จ่ายขณะรอหรือไม่ได้ใช้งาน

ใน Lab นี้ คุณจะได้กำหนดค่าเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

ในแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำสิ่งต่อไปนี้

  • กำหนดค่าหัวข้อ Pub/Sub และ Eventarc เพื่อทริกเกอร์ Workflows
  • กำหนดค่าเวิร์กโฟลว์เพื่อทำการเรียก API ไปยังแอปพลิเคชันที่ทำงานใน GKE Autopilot
  • กำหนดค่าเวิร์กโฟลว์เพื่อเผยแพร่ข้อความไปยัง Pub/Sub
  • วิธีกำหนดการค้นหาบันทึกแบบมีโครงสร้างของเวิร์กโฟลว์ใน Cloud Logging และการใช้ gcloud CLI

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • แล็บนี้มีสมมติฐานว่าคุณคุ้นเคยกับสภาพแวดล้อมของ Cloud Console และ Cloud Shell
  • ประสบการณ์การใช้งาน GKE และ Cloud Pub/Sub มาก่อนจะเป็นประโยชน์ แต่ไม่จำเป็น

2. การตั้งค่าและข้อกำหนด

การตั้งค่าโปรเจ็กต์ Cloud

  1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Cloud Console แล้วสร้างโปรเจ็กต์ใหม่หรือใช้โปรเจ็กต์ที่มีอยู่ซ้ำ หากยังไม่มีบัญชี Gmail หรือ Google Workspace คุณต้องสร้างบัญชี

b35bf95b8bf3d5d8.png

a99b7ace416376c4.png

bd84a6d3004737c5.png

  • ชื่อโปรเจ็กต์คือชื่อที่แสดงสำหรับผู้เข้าร่วมโปรเจ็กต์นี้ ซึ่งเป็นสตริงอักขระที่ Google APIs ไม่ได้ใช้ โดยคุณจะอัปเดตได้ทุกเมื่อ
  • รหัสโปรเจ็กต์จะไม่ซ้ำกันในโปรเจ็กต์ Google Cloud ทั้งหมดและเปลี่ยนแปลงไม่ได้ (เปลี่ยนไม่ได้หลังจากตั้งค่าแล้ว) Cloud Console จะสร้างสตริงที่ไม่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ ซึ่งโดยปกติแล้วคุณไม่จำเป็นต้องสนใจว่าสตริงนั้นคืออะไร ใน Codelab ส่วนใหญ่ คุณจะต้องอ้างอิงรหัสโปรเจ็กต์ (โดยปกติจะระบุเป็น PROJECT_ID) หากไม่ชอบรหัสที่สร้างขึ้น คุณก็สร้างรหัสแบบสุ่มอีกรหัสหนึ่งได้ หรือคุณจะลองใช้ชื่อของคุณเองเพื่อดูว่าพร้อมใช้งานหรือไม่ก็ได้ คุณจะเปลี่ยนแปลงรหัสนี้หลังจากขั้นตอนนี้ไม่ได้ และรหัสจะยังคงอยู่ตลอดระยะเวลาของโปรเจ็กต์
  • โปรดทราบว่ายังมีค่าที่ 3 ซึ่งคือหมายเลขโปรเจ็กต์ที่ API บางตัวใช้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าทั้ง 3 นี้ได้ในเอกสารประกอบ
  1. จากนั้นคุณจะต้องเปิดใช้การเรียกเก็บเงินใน Cloud Console เพื่อใช้ทรัพยากร/API ของ Cloud การทำตาม Codelab นี้ไม่ควรมีค่าใช้จ่ายมากนัก หรืออาจไม่มีเลย หากต้องการปิดทรัพยากรเพื่อไม่ให้มีการเรียกเก็บเงินนอกเหนือจากบทแนะนำนี้ คุณสามารถลบทรัพยากรที่สร้างขึ้นหรือลบทั้งโปรเจ็กต์ได้ ผู้ใช้ Google Cloud รายใหม่มีสิทธิ์เข้าร่วมโปรแกรมช่วงทดลองใช้ฟรีมูลค่า$300 USD

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม

เปิดใช้งาน Cloud Shell โดยคลิกไอคอนทางด้านขวาของแถบค้นหา

8613854df02635a3.png

โคลนที่เก็บและไปที่ไดเรกทอรี จากนั้นคัดลอกและวางคำสั่งด้านล่างลงในเทอร์มินัล แล้วกด Enter

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cymbal-eats.git && cd cymbal-eats/customer-service

ติดตั้งใช้งานทรัพยากร Dependency ที่จำเป็นโดยเรียกใช้ gke-lab-setup.sh

ระบบจะสร้างทรัพยากรต่อไปนี้

  • คลัสเตอร์และอินสแตนซ์ AlloyDB
  • คลัสเตอร์ GKE Autopilot
./gke-lab-setup.sh

หากระบบแจ้งให้ให้สิทธิ์ ให้คลิก "ให้สิทธิ์" เพื่อดำเนินการต่อ

6356559df3eccdda.png

การตั้งค่าจะใช้เวลาประมาณ 10 นาที

รอจนกว่าสคริปต์จะเสร็จสิ้นและคุณเห็นเอาต์พุตด้านล่างก่อนที่จะเรียกใช้ขั้นตอนอื่นๆ

NAME: client-instance
ZONE: us-central1-c
MACHINE_TYPE: e2-medium
PREEMPTIBLE:
INTERNAL_IP: 10.128.0.9
EXTERNAL_IP: 35.232.109.233
STATUS: RUNNING

3. คลัสเตอร์ GKE Autopilot

ตรวจสอบคลัสเตอร์ GKE Autopilot

ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมของโปรเจ็กต์

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)')
export PROJECT_NAME=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(name)')

ส่วนหนึ่งของการตั้งค่าเริ่มต้น คลัสเตอร์ถูกสร้างขึ้นโดยใช้คำสั่งด้านล่าง (คุณไม่จำเป็นต้องเรียกใช้คำสั่งนี้)

gcloud container clusters create-auto $CLUSTER_NAME --region $REGION

เรียกใช้คำสั่งเพื่อดูคลัสเตอร์ GKE Autopilot ที่สร้างขึ้น

gcloud container clusters list

ตัวอย่างเอาต์พุต

772db9dd58172e0c.png

เรียกใช้คำสั่งเพื่อจัดเก็บข้อมูลเข้าสู่ระบบสำหรับคลัสเตอร์

CLUSTER_NAME=rewards-cluster
REGION=us-central1

gcloud container clusters get-credentials $CLUSTER_NAME --region=$REGION

ทำให้แอปพลิเคชันใช้งานได้

จากนั้นคุณจะติดตั้งใช้งานแอปพลิเคชันฝ่ายบริการลูกค้า ซึ่งเป็น Microservice ที่ใช้ Java และใช้เฟรมเวิร์ก Quarkus

ไปที่โฟลเดอร์ cymbal-eats/customer-service แล้วเรียกใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อสร้างและอัปโหลดอิมเมจคอนเทนเนอร์

./mvnw clean package -DskipTests

export CUSTOMER_SERVICE_IMAGE=gcr.io/$PROJECT_ID/customer-service:1.0.0

gcloud builds submit --tag $CUSTOMER_SERVICE_IMAGE .

ตั้งค่าที่อยู่ IP ส่วนตัวของ AlloyDB

export DB_HOST=$(gcloud beta alloydb instances describe customer-instance \
    --cluster=customer-cluster \
    --region=$REGION \
    --format=json | jq \
    --raw-output ".ipAddress")

echo $DB_HOST

เรียกใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อสร้างออบเจ็กต์ลับของ Kubernetes เพื่อจัดเก็บข้อมูลเข้าสู่ระบบของฐานข้อมูลที่แอปพลิเคชันฝ่ายบริการลูกค้าจะใช้เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล

DB_NAME=customers
DB_USER=postgres
DB_PASSWORD=password123

kubectl create secret generic gke-alloydb-secrets \
  --from-literal=database=$DB_NAME \
  --from-literal=username=$DB_USER \
  --from-literal=password=$DB_PASSWORD \
  --from-literal=db_host=$DB_HOST

เรียกใช้คำสั่งเพื่อแทนที่ CUSTOMER_SERVICE_IMAGE ในไฟล์ deployment.yaml

sed "s@CUSTOMER_SERVICE_IMAGE@$CUSTOMER_SERVICE_IMAGE@g" deployment.yaml.tmpl > customer-service-deployment.yaml

เรียกใช้คำสั่งเพื่อทำให้แอปพลิเคชันใช้งานได้

kubectl apply -f customer-service-deployment.yaml

ระบบจะใช้เวลาสักครู่ในการเปลี่ยนแอปพลิเคชันเป็นสถานะ "กำลังทำงาน"

ตรวจสอบไฟล์ข้อกำหนดการติดตั้งใช้งาน

deployment.yaml.tmpl

ต่อไปนี้คือส่วนของการกำหนดค่าที่ระบุทรัพยากรที่จำเป็นในการเรียกใช้แอปพลิเคชันนี้

    spec:
      containers:
      - name: customer-service
        image: CUSTOMER_SERVICE_IMAGE
        resources:
          requests:
            cpu: 250m
            memory: 512Mi
            ephemeral-storage: 512Mi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 1024Mi
            ephemeral-storage: 1Gi

เรียกใช้คำสั่งเพื่อสร้าง IP ภายนอกที่จะใช้ในเวิร์กโฟลว์

SERVICE_NAME=customer-service

kubectl expose deployment $SERVICE_NAME \
  --type LoadBalancer --port 80 --target-port 8080

เรียกใช้คำสั่งเพื่อยืนยันทรัพยากรที่สร้างขึ้น

kubectl get all

ตัวอย่างเอาต์พุต

179a23bd33793924.png

4. เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบ

แนวคิดหลักของ Workflows

เวิร์กโฟลว์ประกอบด้วยชุดขั้นตอนที่อธิบายโดยใช้ไวยากรณ์เวิร์กโฟลว์( YAML หรือ JSON)

หลังจากสร้างเวิร์กโฟลว์แล้ว ระบบจะทำให้ใช้งานได้ ซึ่งทําให้เวิร์กโฟลว์พร้อมดําเนินการ

การดำเนินการคือการเรียกใช้ตรรกะที่อยู่ในคำจำกัดความของเวิร์กโฟลว์เพียงครั้งเดียว เวิร์กโฟลว์ที่ยังไม่ได้ดำเนินการจะไม่ทำให้เกิดการเรียกเก็บเงิน การดำเนินการเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดเป็นอิสระต่อกัน และการปรับขนาดอย่างรวดเร็วของผลิตภัณฑ์ช่วยให้ดำเนินการพร้อมกันได้เป็นจำนวนมาก

การควบคุมการดำเนินการ

  • ขั้นตอน - หากต้องการสร้างเวิร์กโฟลว์ ให้กำหนด steps และลำดับการดำเนินการที่ต้องการโดยใช้ไวยากรณ์เวิร์กโฟลว์ เวิร์กโฟลว์ทุกรายการต้องมีอย่างน้อย 1 ขั้นตอน
  • เงื่อนไข - คุณสามารถใช้บล็อก switch เป็นกลไกการเลือกที่ช่วยให้ค่าของนิพจน์ควบคุมโฟลว์ของการดำเนินการเวิร์กโฟลว์ได้
  • การวนซ้ำ - คุณใช้ลูป for เพื่อวนซ้ำลำดับตัวเลขหรือผ่านคอลเล็กชันข้อมูล เช่น รายการหรือแผนที่
  • เวิร์กโฟลว์ย่อย - เวิร์กโฟลว์ย่อยทำงานคล้ายกับกิจวัตรหรือฟังก์ชันในภาษาโปรแกรม ซึ่งช่วยให้คุณห่อหุ้มขั้นตอนหรือชุดขั้นตอนที่เวิร์กโฟลว์จะทำซ้ำหลายครั้งได้

การเรียกใช้การดำเนินการ

  • ด้วยตนเอง - คุณจัดการเวิร์กโฟลว์ได้จากคอนโซล Google Cloud หรือจากบรรทัดคำสั่งโดยใช้ Google Cloud CLI
  • แบบเป็นโปรแกรม - คุณสามารถใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Cloud สำหรับ Workflows API หรือ REST API เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์ได้
  • กำหนดเวลาไว้ - คุณใช้ Cloud Scheduler เพื่อเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ตามกำหนดการที่เฉพาะเจาะจงได้

อาร์กิวเมนต์รันไทม์

คุณเข้าถึงข้อมูลที่ส่งผ่านในรันไทม์ได้โดยการเพิ่มฟิลด์ params ลงในเวิร์กโฟลว์หลัก (วางไว้ในบล็อกหลัก) บล็อกหลักยอมรับอาร์กิวเมนต์เดียวซึ่งเป็นประเภทข้อมูล JSON ที่ถูกต้อง ฟิลด์ params จะตั้งชื่อตัวแปรที่เวิร์กโฟลว์ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่คุณส่ง

ตรรกะของเวิร์กโฟลว์

หากไม่มีลูกค้า เวิร์กโฟลว์จะเรียก API เพื่อสร้างลูกค้าก่อน แล้วจึงอัปเดตคะแนนสะสม เวิร์กโฟลว์จะเลือกตัวคูณเพื่อคำนวณคะแนนสะสมสำหรับลูกค้าโดยอิงตามยอดรวมของคำสั่งซื้อ ดูรายละเอียดได้ในตัวอย่างด้านล่าง

    - calculate_multiplier:
        switch:
          - condition: ${totalAmount < 10}
            steps:
              - set_multiplier1:
                  assign:
                    - multiplier: 2
          - condition: ${totalAmount >= 10 and totalAmount < 25}
            steps:
              - set_multiplier2:
                  assign:
                    - multiplier: 3
          - condition: ${totalAmount >= 25}
            steps:
              - set_multiplier3:
                  assign:
                    - multiplier: 5
    - calculate_rewards:
        assign:
            - rewardPoints: ${customerRecord.rewardPoints + multiplier}

99f9cf1076c03fb6.png

5. กำหนดค่าและติดตั้งใช้งานเวิร์กโฟลว์

เรียกใช้คำสั่งเพื่อดูที่อยู่ IP ภายนอกของบริการ

kubectl get svc

ตัวอย่างเอาต์พุต

fe5cfec2bc836a5f.png

ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมด้านล่างโดยใช้ค่าของ IP ภายนอกจากเอาต์พุตก่อนหน้า

CUSTOMER_SERVICE_URL=http://$(kubectl get svc customer-service -o=jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')

แทนที่ URL ของแอปพลิเคชันฝ่ายบริการลูกค้าในเทมเพลตเวิร์กโฟลว์

sed "s@CUSTOMER_SERVICE_URL@$CUSTOMER_SERVICE_URL@g" gkeRewardsWorkflow.yaml.tmpl > gkeRewardsWorkflow.yaml

ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมของบริการเวิร์กโฟลว์และโปรเจ็กต์

gcloud config set workflows/location ${REGION}

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)')
export PROJECT_NAME=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(name)')

สร้างบัญชีบริการที่กำหนดเองสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่มีสิทธิ์ต่อไปนี้

  • Call Logging APIs
  • เผยแพร่ข้อความไปยังหัวข้อ PubSub
export WORKFLOW_SERVICE_ACCOUNT=workflows-sa

gcloud iam service-accounts create ${WORKFLOW_SERVICE_ACCOUNT}

gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member "serviceAccount:${WORKFLOW_SERVICE_ACCOUNT}@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role "roles/logging.logWriter"

gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
  --member "serviceAccount:${WORKFLOW_SERVICE_ACCOUNT}@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role "roles/pubsub.publisher"

ทำให้เวิร์กโฟลว์ใช้งานได้ ระบบจะกำหนดค่าเวิร์กโฟลว์ให้ใช้บัญชีบริการที่สร้างขึ้นในขั้นตอนก่อนหน้า ดังนี้

export WORKFLOW_NAME=rewardsWorkflow

gcloud workflows deploy ${WORKFLOW_NAME} \
  --source=gkeRewardsWorkflow.yaml \
  --service-account=${WORKFLOW_SERVICE_ACCOUNT}@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

ตรวจสอบแหล่งที่มาของเวิร์กโฟลว์และรายละเอียดอื่นๆ(แท็บทริกเกอร์) ขณะนี้ยังไม่มีการกำหนดค่าทริกเกอร์เพื่อเรียกใช้เวิร์กโฟลว์นี้ คุณจะตั้งค่าในขั้นตอนถัดไป

66ba7ebbde76d5a6.png

6. กำหนดค่าหัวข้อ Pub/Sub และทริกเกอร์ Eventarc

จากนั้นคุณจะสร้างหัวข้อ Pub/Sub 2 หัวข้อและกำหนดค่าทริกเกอร์ Eventarc 1 รายการ

แอปพลิเคชัน Order Service จะเผยแพร่ข้อความไปยัง order-topic พร้อมข้อมูลเกี่ยวกับคำสั่งซื้อใหม่

เวิร์กโฟลว์จะเผยแพร่ข้อความไปยัง order-points-topic พร้อมข้อมูลเกี่ยวกับคะแนนสะสมของคำสั่งซื้อและจำนวนเงินทั้งหมด Order Service(ส่วนที่ไม่ได้ทำให้ใช้งานได้ของแล็บนี้) จะแสดงปลายทางที่ใช้โดยการสมัครใช้บริการแบบพุชสำหรับ order-points-topic, เพื่ออัปเดตคะแนนสะสมและยอดรวมต่อคำสั่งซื้อ

สร้างหัวข้อ Pub/Sub ใหม่

export TOPIC_ID=order-topic
export ORDER_POINTS_TOPIC_ID=order-points-topic
gcloud pubsub topics create $TOPIC_ID --project=$PROJECT_ID
gcloud pubsub topics create $ORDER_POINTS_TOPIC_ID --project=$PROJECT_ID

ตั้งค่าตำแหน่งสำหรับบริการ Eventarc

gcloud config set eventarc/location ${REGION}

สร้างบัญชีบริการที่กำหนดเองซึ่งทริกเกอร์ Eventarc จะใช้เพื่อเรียกใช้เวิร์กโฟลว์

export TRIGGER_SERVICE_ACCOUNT=eventarc-workflow-sa

gcloud iam service-accounts create ${TRIGGER_SERVICE_ACCOUNT}

ให้สิทธิ์เข้าถึงบัญชีบริการเพื่อเรียกใช้เวิร์กโฟลว์

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
  --member="serviceAccount:${TRIGGER_SERVICE_ACCOUNT}@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/workflows.invoker"

สร้างทริกเกอร์ Eventarc เพื่อฟังข้อความ Pub/Sub และส่งไปยัง Workflows

gcloud eventarc triggers create new-orders-trigger \
  --destination-workflow=${WORKFLOW_NAME} \
  --destination-workflow-location=${REGION} \
  --event-filters="type=google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished" \
  --service-account="${TRIGGER_SERVICE_ACCOUNT}@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
  --transport-topic=$TOPIC_ID

ตัวอย่างเอาต์พุต

Creating trigger [new-orders-trigger] in project [qwiklabs-gcp-01-1a990bfcadb3], location [us-east1]...done.     
Publish to Pub/Sub topic [projects/qwiklabs-gcp-01-1a990bfcadb3/topics/order-topic] to receive events in Workflow [rewardsWorkflow].
WARNING: It may take up to 2 minutes for the new trigger to become active.

ตรวจสอบ Eventarc trigger ที่สร้างขึ้น

bda445561ad5f4.png

ตรวจสอบการสมัครใช้บริการที่สร้างขึ้นสำหรับทริกเกอร์

3fccdda7d5526597.png

ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในฝั่งเวิร์กโฟลว์ เพิ่มทริกเกอร์ใหม่แล้ว

23d338abc16eaac8.png

7. เวิร์กโฟลว์การทดสอบ

6c0606022b76f79d.png

หากต้องการจำลองบริการคำสั่งซื้อ คุณจะต้องส่งข้อความไปยังหัวข้อ Pub/Sub จาก Cloud Shell และยืนยันบันทึกของฝ่ายบริการลูกค้าใน Cloud Console

export TOPIC_ID=order-topic

gcloud pubsub topics publish $TOPIC_ID --message '{"userId":"id1","orderNumber":123456,"name":"Angela Jensen","email":"ajensen9090+eats@gmail.com","address":"1845 Denise St","city":"Mountain View","state":"CA","zip":"94043","orderItems":[{"id":7,"createDateTime":"2022-03-17T21:51:44.968584","itemImageURL":"https://images.unsplash.com/photo-1618449840665-9ed506d73a34?ixlib=rb-1.2.1&ixid=MnwxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHx8&auto=format&fit=crop&w=687&q=80","itemName":"Curry Plate","itemPrice":12.5,"itemThumbnailURL":"https://images.unsplash.com/photo-1618449840665-9ed506d73a34?ixlib=rb-1.2.1&ixid=MnwxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHx8&auto=format&fit=crop&w=687&q=80","spiceLevel":0,"status":"Ready","tagLine":"Spicy touch for your taste buds","updateDateTime":"2022-03-18T01:30:29.340584","inventory":8,"quantity":1}]}'

ตัวอย่างเอาต์พุต

messageIds:
- '5063709859203105'

ตรวจสอบรายละเอียดการดำเนินการเวิร์กโฟลว์และบันทึก

1e802826c700cc3e.png

57ff9705bf507fb0.png

8. การบันทึกแบบมีโครงสร้างของเวิร์กโฟลว์

เวิร์กโฟลว์ได้รับการกำหนดค่าให้เขียนบันทึกที่มีโครงสร้างในรูปแบบ JSON ระบบจะเขียนบันทึกโดยใช้ Cloud Logging API, ทรัพยากร workflows.googleapis.com/Workflow และภายใต้ชื่อบันทึก projects/${PROJECT_ID}/logs/Workflows

ตรวจสอบการกำหนดค่าการบันทึกด้านล่าง

    - log_totalAmount:
        call: sys.log
        args:
            json:
              orderNumber: ${order.orderNumber}
              totalAmount: ${totalAmount}
              multiplier: ${multiplier}
              totalRewardPoints: ${rewardPoints}
              orderRewardPoints: ${orderRewardPoints}
            severity: INFO

เปิด Logs Explorer ใน Cloud Console แล้วเรียกใช้การค้นหาเพื่อค้นหาคำสั่งซื้อที่ประมวลผลแล้วซึ่งมีจำนวนเงินรวมมากกว่า 2 ดอลลาร์

หากต้องการแสดงช่องคำค้นหา ให้คลิก "แสดงคำค้นหา"

f0a57ff3d10bad2.png

resource.type="workflows.googleapis.com/Workflow" AND 
jsonPayload.totalAmount > 2 AND 
timestamp >= "2023-01-01T00:00:00Z" AND 
timestamp <= "2024-12-31T23:59:59Z"

ตัวอย่างเอาต์พุต

9093f87159f1b928.png

เปิด Cloud Shell แล้วใช้ gcloud CLI เพื่ออ่านบันทึกด้วยคำสั่งด้านล่าง

gcloud logging read 'resource.type="workflows.googleapis.com/Workflow" AND jsonPayload.totalAmount > 2 AND timestamp >= "2023-01-01T00:00:00Z" AND timestamp <= "2023-12-31T23:59:59Z"' --limit 10 --format="table(jsonPayload.orderNumber,jsonPayload.totalAmount,jsonPayload.orderRewardPoints,jsonPayload.totalRewardPoints,jsonPayload.multiplier)"

ตัวอย่างเอาต์พุตโดยใช้รูปแบบ table

35d5fd851ecde60.png

เรียกใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อแสดงบันทึกในรูปแบบ JSON

gcloud logging read 'resource.type="workflows.googleapis.com/Workflow" AND jsonPayload.totalAmount > 2 AND timestamp >= "2023-01-01T00:00:00Z" AND timestamp <= "2023-12-31T23:59:59Z"' --limit 10 --format=json | jq

ตัวอย่างเอาต์พุตโดยใช้รูปแบบ json

ac7421548ea9a9f2.png

9. ตรวจสอบบันทึกของลูกค้า

(ขั้นตอนที่ไม่บังคับ)

เรียกใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมของ URL ฝ่ายบริการลูกค้า

CUSTOMER_SERVICE_URL=http://$(kubectl get svc customer-service -o=jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')

curl $CUSTOMER_SERVICE_URL/customer | jq

ตัวอย่างเอาต์พุต

[
  {
    "address": "1845 Denise St",
    "city": "Mountain View",
    "createDateTime": "2023-01-31T17:22:08.853644",
    "email": "ajensen9090+eats@gmail.com",
    "id": "id1",
    "name": "Angela Jensen",
    "rewardPoints": 4,
    "state": "CA",
    "updateDateTime": "2023-01-31T17:22:09.652117",
    "zip": "94043"
  }
]

เรียกใช้คำสั่งเพื่อเผยแพร่คำสั่งซื้อใหม่หลายครั้งและยืนยันคะแนนสะสมของลูกค้าด้วยคำสั่ง curl

เผยแพร่ข้อความคำสั่งซื้อใหม่

export TOPIC_ID=order-topic
gcloud pubsub topics publish $TOPIC_ID --message '{"userId":"id1","orderNumber":123456,"name":"Angela Jensen","email":"ajensen9090+eats@gmail.com","address":"1845 Denise St","city":"Mountain View","state":"CA","zip":"94043","orderItems":[{"id":7,"createDateTime":"2022-03-17T21:51:44.968584","itemImageURL":"https://images.unsplash.com/photo-1618449840665-9ed506d73a34?ixlib=rb-1.2.1&ixid=MnwxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHx8&auto=format&fit=crop&w=687&q=80","itemName":"Curry Plate","itemPrice":12.5,"itemThumbnailURL":"https://images.unsplash.com/photo-1618449840665-9ed506d73a34?ixlib=rb-1.2.1&ixid=MnwxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHx8&auto=format&fit=crop&w=687&q=80","spiceLevel":0,"status":"Ready","tagLine":"Spicy touch for your taste buds","updateDateTime":"2022-03-18T01:30:29.340584","inventory":8,"quantity":1}]}'

ตรวจสอบคะแนนสะสมของลูกค้า

curl $CUSTOMER_SERVICE_URL/customer | jq

เรียกใช้คำสั่งด้านล่างเพื่อตรวจสอบบันทึกล่าสุด

gcloud logging read 'resource.type="workflows.googleapis.com/Workflow" AND jsonPayload.totalAmount > 2 AND timestamp >= "2023-01-01T00:00:00Z" AND timestamp <= "2023-12-31T23:59:59Z"' --limit 10 --format="table(jsonPayload.orderNumber,jsonPayload.totalAmount,jsonPayload.orderRewardPoints,jsonPayload.totalRewardPoints,jsonPayload.multiplier)"

10. ยินดีด้วย

ยินดีด้วย คุณทำ Codelab เสร็จแล้ว

สิ่งที่เราได้พูดถึงไปแล้ว

  • วิธีกำหนดค่าหัวข้อ Pub/Sub และ Eventarc เพื่อทริกเกอร์ Workflows
  • วิธีกำหนดค่าเวิร์กโฟลว์เพื่อเรียก API ไปยังแอปพลิเคชันที่ทำงานใน GKE Autopilot
  • วิธีกำหนดค่าเวิร์กโฟลว์เพื่อเผยแพร่ข้อความไปยัง Pub/Sub
  • วิธีกำหนดการค้นหาบันทึกแบบมีโครงสร้างของเวิร์กโฟลว์ใน Cloud Logging และการใช้ gcloud CLI

ขั้นตอนต่อไปที่ทำได้

ดู Codelab อื่นๆ ของ Cymbal Eats

ล้างข้อมูล

โปรดลบโปรเจ็กต์ที่มีทรัพยากรหรือเก็บโปรเจ็กต์ไว้และลบทรัพยากรแต่ละรายการเพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินจากบัญชี Google Cloud สำหรับทรัพยากรที่ใช้ในบทแนะนำนี้

การลบโปรเจ็กต์

วิธีที่ง่ายที่สุดในการยกเลิกการเรียกเก็บเงินคือการลบโปรเจ็กต์ที่คุณสร้างขึ้นสำหรับบทแนะนำ