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高度なトラフィック管理（Envoy）を使用した外部 HTTPS LB の Codelab

1. はじめに

高度なトラフィック管理（Envoy）を使用した外部 HTTPS LB の Codelab へようこそ。

高度なトラフィック管理を備えた最新バージョンの HTTP(S) 外部ロードバランサには、既存の従来のグローバル外部 HTTP(S) ロードバランサのすべての機能が含まれていますが、高度なトラフィック管理機能は増え続けています。これらの機能の一部は Google のロードバランサの新機能であり、一部は既存の機能を拡張するものです。その一部を以下に示します。

学習内容

マネージドインスタンスグループおよび関連する VPC とファイアウォールルールを設定する方法
新しいロードバランサの高度なトラフィック管理機能を使用する方法
高度なトラフィック管理機能が意図したとおりに動作していることを検証する方法。

必要なもの

ネットワーキングの基礎と HTTP の知識
Unix / Linux コマンドラインに関する基本的な知識

Codelab のトポロジとユースケース

図 1 - HTTP ロードバランサのルーティングトポロジ

この Codelab では、3 つのマネージドインスタンスグループ（East、West、Central）を設定します。グローバル外部 HTTPS ロードバランサを作成します。ロードバランサは、Envoy ベースのロードバランサがサポートする高度な機能のいくつかの機能を利用します。デプロイ後、負荷のシミュレーションを行い、設定した構成が適切に機能していることを確認します。

2. 設定と要件

セルフペース型の環境設定

Google Cloud Console にログインして、プロジェクトを新規作成するか、既存のプロジェクトを再利用します。Gmail アカウントも Google Workspace アカウントもまだお持ちでない場合は、アカウントを作成してください。

プロジェクト名は、このプロジェクトの参加者に表示される名称です。Google API では使用されない文字列で、いつでも更新できます。
プロジェクト ID は、すべての Google Cloud プロジェクトにおいて一意でなければならず、不変です（設定後は変更できません）。Cloud Console により一意の文字列が自動生成されます（通常は内容を意識する必要はありません）。ほとんどの Codelab では、プロジェクト ID を参照する必要があります（通常、プロジェクト ID は「PROJECT_ID」の形式です）。好みの文字列でない場合は、別のランダムな ID を生成するか、独自の ID を試用して利用可能であるかどうかを確認することができます。プロジェクトの作成後、ID は「フリーズ」されます。
3 つ目の値として、一部の API が使用するプロジェクト番号があります。これら 3 つの値について詳しくは、こちらのドキュメントをご覧ください。

次に、Cloud のリソースや API を使用するために、Cloud Console で課金を有効にする必要があります。この Codelab の操作をすべて行って、費用が生じたとしても、少額です。このチュートリアルを終了した後に課金が発生しないようにリソースをシャットダウンするには、Codelab の最後にある「クリーンアップ」の手順を行います。Google Cloud の新規ユーザーは、300 米ドル分の無料トライアルプログラムをご利用いただけます。

Cloud Shell の起動

Google Cloud はノートパソコンからリモートで操作できますが、この Codelab では、Google Cloud Shell（Cloud 上で動作するコマンドライン環境）を使用します。

GCP Console で右上のツールバーにある Cloud Shell アイコンをクリックします。

プロビジョニングと環境への接続にはそれほど時間はかかりません。完了すると、次のように表示されます。

この仮想マシンには、必要な開発ツールがすべて用意されています。永続的なホームディレクトリが 5 GB 用意されており、Google Cloud で稼働します。そのため、ネットワークのパフォーマンスと認証機能が大幅に向上しています。このラボでの作業はすべて、ブラウザから実行できます。

始める前に

Cloud Shell 内で、プロジェクト ID が設定されていることを確認します。

gcloud config list project

gcloud config set project [実際のプロジェクト名]

PROJECT_ID=[YOUR-PROJECT-NAME]

echo $PROJECT_ID

API を有効にする

必要なサービスをすべて有効にする

gcloud services enable compute.googleapis.com
gcloud services enable logging.googleapis.com
gcloud services enable monitoring.googleapis.com

3. VPC ネットワークを作成する

VPC ネットワークを作成する

Cloud Shell から

gcloud compute networks create httplbs --subnet-mode=auto

出力

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/networks/httplbs].
NAME: httplbs
SUBNET_MODE: AUTO
BGP_ROUTING_MODE: REGIONAL
IPV4_RANGE:
GATEWAY_IPV4:

VPC ファイアウォールルールを作成する

VPC を作成したら、次はファイアウォールルールを作成します。このファイアウォールルールは、すべての IP がテストアプリケーションのウェブサイトの外部 IP（HTTP トラフィック用のポート 80）にアクセスできるようにするために使用します。

Cloud Shell から

gcloud compute firewall-rules create httplb-allow-http-rule \
--allow tcp:80 \
--network httplbs \
--source-ranges 0.0.0.0/0 \
--priority 700

出力

Creating firewall...working..Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/firewalls/httplb-allow-http-rule].
Creating firewall...done.
NAME: httplb-allow-http-rule
NETWORK: httplbs
DIRECTION: INGRESS
PRIORITY: 700
ALLOW: tcp:80
DENY:
DISABLED: False

4. マネージドインスタンスグループを設定する

HTTP ロードバランサが使用するバックエンドリソースのパターンを含むマネージドインスタンスグループを設定する必要があります。まず、インスタンステンプレートを作成します。このテンプレートでは、各リージョンに作成される VM の構成を定義します。次に、各リージョンのバックエンドについて、インスタンステンプレートを参照するマネージドインスタンスグループを作成します。

マネージドインスタンスグループのスコープは、ゾーンまたはリージョンに設定できます。このラボ演習では、us-east1、us-west1、us-central1 にそれぞれ 1 つずつ、合計 3 つのリージョンマネージドインスタンスグループを作成します。

このセクションでは、インスタンス作成時に参照される、事前に作成された起動スクリプトを示します。この起動スクリプトにより、ウェブアプリケーションをシミュレートするウェブサーバー機能をインストールして有効にします。このスクリプトを自由に使ってみてください。

東、西、中央のインスタンステンプレートを作成する

まず、us-east-1 インスタンステンプレートを作成します。

Cloud Shell から

gcloud compute instance-templates create us-east1-template \
   --region=us-east1 \
   --network=httplbs \
   --tags=http-server, \
   --image-family=debian-9 \
   --image-project=debian-cloud \
   --metadata=startup-script='#! /bin/bash
     apt-get update
     apt-get install apache2 -y
     a2ensite default-ssl
     a2enmod ssl
     vm_hostname="$(curl -H "Metadata-Flavor:Google" \
     http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/name)"
     echo "Page served from: $vm_hostname" | \
     tee /var/www/html/index.html
     systemctl restart apache2'

出力

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/instanceTemplates/us-east1-template].
NAME: us-east1-template
MACHINE_TYPE: n1-standard-1
PREEMPTIBLE:
CREATION_TIMESTAMP: 2021-11-11T11:02:37.511-08:00

次のステップでは、us-west-1 インスタンステンプレートを作成します。

Cloud Shell から

gcloud compute instance-templates create us-west1-template \
   --region=us-west1 \
   --network=httplbs \
   --tags=http-server, \
   --image-family=debian-9 \
   --image-project=debian-cloud \
   --metadata=startup-script='#! /bin/bash
     apt-get update
     apt-get install apache2 -y
     a2ensite default-ssl
     a2enmod ssl
     vm_hostname="$(curl -H "Metadata-Flavor:Google" \
     http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/name)"
     echo "Page served from: $vm_hostname" | \
     tee /var/www/html/index.html
     systemctl restart apache2'

出力

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/instanceTemplates/us-west1-template].
NAME: us-west1-template
MACHINE_TYPE: n1-standard-1
PREEMPTIBLE:
CREATION_TIMESTAMP: 2021-11-11T11:03:08.577-08:00

次のステップでは、us-central-1 インスタンステンプレートを作成します。

Cloud Shell から

gcloud compute instance-templates create us-central1-template \
   --region=us-central1 \
   --network=httplbs \
   --tags=http-server, \
   --image-family=debian-9 \
   --image-project=debian-cloud \
   --metadata=startup-script='#! /bin/bash
     apt-get update
     apt-get install apache2 -y
     a2ensite default-ssl
     a2enmod ssl
     vm_hostname="$(curl -H "Metadata-Flavor:Google" \
     http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/name)"
     echo "Page served from: $vm_hostname" | \
     tee /var/www/html/index.html
     systemctl restart apache2'

出力

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/global/instanceTemplates/us-central1-template].
NAME: us-central1-template
MACHINE_TYPE: n1-standard-1
PREEMPTIBLE:
CREATION_TIMESTAMP: 2021-11-11T11:03:44.179-08:00

次の gcloud コマンドを使用して、インスタンステンプレートが正常に作成されたことを確認します。

Cloud Shell から

gcloud compute instance-templates list

出力

NAME                  MACHINE_TYPE   PREEMPTIBLE  CREATION_TIMESTAMP
us-central1-template   n1-standard-1         2021-11-09T09:25:37.263-08:00
us-east1-template      n1-standard-1         2021-11-09T09:24:35.275-08:00
us-west1-template      n1-standard-1         2021-11-09T09:25:08.016-08:00

East、West、Central マネージドインスタンスグループを作成する

次に、前に作成したインスタンステンプレートからマネージドインスタンスグループを作成する必要があります。

Cloud Shell から

gcloud compute instance-groups managed create us-east1-mig \
--base-instance-name=us-east1-mig \
--size=1 \
--template=us-east1-template \
--zone=us-east1-b

出力

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-east1-b/instanceGroupManagers/us-east1-mig].
NAME: us-east1-mig
LOCATION: us-east1-b
SCOPE: zone
BASE_INSTANCE_NAME: us-east1-mig
SIZE: 0
TARGET_SIZE: 1
INSTANCE_TEMPLATE: us-east1-template
AUTOSCALED: no

Cloud Shell から

gcloud compute instance-groups managed create us-west1-mig \
--base-instance-name=us-west1-mig \
--size=1 \
--template=us-west1-template \
--zone=us-west1-a

出力

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-west1-a/instanceGroupManagers/us-west1-mig].
NAME: us-west1-mig
LOCATION: us-west1-a
SCOPE: zone
BASE_INSTANCE_NAME: us-west1-mig
SIZE: 0
TARGET_SIZE: 1
INSTANCE_TEMPLATE: us-west1-template
AUTOSCALED: no

Cloud Shell から

gcloud compute instance-groups managed create us-central1-mig \
--base-instance-name=us-central1-mig \
--size=1 \
--template=us-central1-template \
--zone=us-central1-a

出力

Created [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/us-central1-mig].
NAME: us-central1-mig
LOCATION: us-central1-a
SCOPE: zone
BASE_INSTANCE_NAME: us-central1-mig
SIZE: 0
TARGET_SIZE: 1
INSTANCE_TEMPLATE: us-central1-template
AUTOSCALED: no

次の gcloud コマンドを使用して、インスタンスグループが正常に作成されたことを確認できます。

Cloud Shell から

gcloud compute instance-groups list

出力

NAME                  LOCATION      SCOPE   NETWORK         MANAGED INSTANCES
us-central1-mig       us-central1   zone    httplbs          Yes      1
us-west1-mig          us-west1      zone    httplbs          Yes      1
us-east1-mig          us-east1      zone    httplbs          Yes      1

ウェブサーバーの機能を確認する

各インスタンスは、以下を表示するシンプルな PHP スクリプトを使用して Apache ウェブサーバーを実行するように構成されています。

ウェブサーバーが正しく機能していることを確認するには、[Compute Engine] > [制限します。インスタンスグループの定義に従って新しいインスタンス（us-east1-mig-xxx など）が作成されていることを確認します。

次に、ブラウザからウェブリクエストを行い、ウェブサーバーが稼働していることを確認します（開始には 1 分ほどかかる場合があります）。Compute Engine の [VM インスタンス] ページで、インスタンスグループによって作成されたインスタンスを選択し、その外部（パブリック）IP をクリックします。

または、ブラウザで http://<IP_Address> に移動します。

5. ロードバランサを設定する

ヘルスチェックを作成する

まず、基本的なヘルスチェックを作成し、サービスが正常に稼働していることを確認します。基本的なヘルスチェックを作成しますが、他にも多くの高度なカスタマイズを使用できます。

Cloud Shell から

gcloud compute health-checks create http http-basic-check \
    --port 80

外部 IP アドレスを予約

このステップでは、後でロードバランサに接続する、グローバルに利用可能な静的 IP アドレスを予約する必要があります。

Cloud Shell から

gcloud compute addresses create lb-ipv4-2 \
    --ip-version=IPV4 \
    --global

予約した IP アドレスをメモしておきます。

gcloud compute addresses describe lb-ipv4-2 \
    --format="get(address)" \
    --global

バックエンドサービスの作成

先ほど作成したマネージドインスタンスグループごとにバックエンドサービスを作成する必要があります。1 つは東、西、中部です。

East マネージドインスタンスグループのバックエンドサービスを作成する。

Cloud Shell から

gcloud beta compute backend-services create east-backend-service \
    --load-balancing-scheme=EXTERNAL_MANAGED \
    --protocol=HTTP \
    --port-name=http \
    --health-checks=http-basic-check \
    --global

West マネージドインスタンスグループのバックエンドサービスを作成します。

Cloud Shell から

gcloud beta compute backend-services create west-backend-service \
    --load-balancing-scheme=EXTERNAL_MANAGED \
    --protocol=HTTP \
    --port-name=http \
    --health-checks=http-basic-check \
    --global

セントラルマネージドインスタンスグループのバックエンドサービスを作成する。

Cloud Shell から

gcloud beta compute backend-services create central-backend-service \
    --load-balancing-scheme=EXTERNAL_MANAGED \
    --protocol=HTTP \
    --port-name=http \
    --health-checks=http-basic-check \
    --global

バックエンドサービスに MIG を追加する

アプリケーションクラスタごとにバックエンドサービスを作成したら、前に作成したマネージドインスタンスグループを各バックエンドサービスに追加する必要があります。

バックエンドサービスに東部 MIG を追加します。

Cloud Shell から

gcloud beta compute backend-services add-backend east-backend-service \
    --balancing-mode='UTILIZATION' \
    --instance-group=us-east1-mig \
    --instance-group-zone=us-east1-b \
    --global

バックエンドサービスに西 MIG を追加します。

Cloud Shell から

gcloud beta compute backend-services add-backend west-backend-service \
    --balancing-mode='UTILIZATION' \
    --instance-group=us-west1-mig \
    --instance-group-zone=us-west1-a \
    --global

バックエンドサービスに西 MIG を追加します。

Cloud Shell から

gcloud beta compute backend-services add-backend central-backend-service \
    --balancing-mode='UTILIZATION' \
    --instance-group=us-central1-mig \
    --instance-group-zone=us-central1-a \
    --global

URL マップを作成する

URL マップは、このラボの高度なトラフィック管理機能を使用する場所です。構成を格納する .yaml ファイルを作成する必要があります。.yaml ファイル内に、/roundrobbin に一致する接頭辞が作成されています。そのため、これらの構成の影響を受けるのは、/roundrobbin に一致するトラフィックのみです。トラフィックの 50% を east-backend-service に送信し、トラフィックの 50% を west-backend-service に送信するように指定しています。さらに、すべてのレスポンスに存在するレスポンスヘッダー値 {test} を追加しました。最後に、すべてのトラフィックを central-backend-service にミラーリングするよう追加しました。トラフィックは複製され、テスト目的でのみここに送信されます。

マシンに .yaml ファイルとしてサンプルを保存します。

defaultService: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[project_id]/global/backendServices/east-backend-service
kind: compute #urlMap
name: web-map-http
hostRules:
- hosts:
  - '*'
  pathMatcher: matcher1
pathMatchers:
- defaultService: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[project_id]/global/backendServices/east-backend-service
  name: matcher1
  routeRules:
  - matchRules:
    - prefixMatch: /roundrobbin
    priority: 2
    headerAction:
        responseHeadersToAdd:
          - headerName: test
            headerValue: value
            replace: True
    routeAction:
        weightedBackendServices:
        - backendService: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[project_id]/global/backendServices/east-backend-service
          weight: 50
        - backendService: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[project_id]/global/backendServices/west-backend-service
          weight: 50
        retryPolicy:
            retryConditions: ['502', '504']
            numRetries: 3
            perTryTimeout:
                seconds: 1
                nanos: 50
        requestMirrorPolicy:
          backendService: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[project_id]/global/backendServices/central-backend-service

お使いのマシンからドキュメントをインポートして、URL マップを作成します。ソースパスは、.yaml ファイルの保存場所によって異なります。

Cloud Shell から

gcloud beta compute url-maps import web-map-http \
   --source /Users/[USERNAME]/Documents/Codelab/lbconfig.yaml \
   --global

HTTP フロントエンドを作成する

ロードバランサ作成の最後の手順は、フロントエンドの作成です。これにより、前に予約した IP アドレスが、作成したロードバランサの URL マップにマッピングされます。

Cloud Shell から

gcloud beta compute target-http-proxies create http-lb-proxy-adv \
    --url-map=web-map-http

次に、先ほど予約した IP アドレスを HTTP プロキシにマッピングするグローバル転送ルールを作成する必要があります。

Cloud Shell から

gcloud beta compute forwarding-rules create http-content-rule \
    --load-balancing-scheme EXTERNAL_MANAGED \
    --address=lb-ipv4-2 \
    --global \
    --target-http-proxy=http-lb-proxy-adv \
    --ports=80

6. 高度なトラフィック機能が動作していることを確認する

実装されたトラフィック分割機能が動作していることを確認するために、いくつかの負荷を生成する必要があります。そのために、負荷をシミュレートする新しい VM を作成します。

SSH 許可ファイアウォールルールを作成する

トラフィックを生成する VM に SSH で接続するには、まず VM への SSH トラフィックを許可するファイアウォールルールを作成する必要があります。

Cloud Shell から

gcloud compute firewall-rules create fw-allow-ssh \
    --network=httplbs \
    --action=allow \
    --direction=ingress \
    --target-tags=allow-ssh \
    --rules=tcp:22

出力

NAME          NETWORK  DIRECTION  PRIORITY  ALLOW   DENY  DISABLED
fw-allow-ssh  httplbs  INGRESS    1000      tcp:22        False

Siege-vm を作成する

次に、負荷の生成に使用する siege-vm を作成します。

Cloud Shell から

gcloud compute instances create siege-vm \
    --network=httplbs \
    --zone=us-east4-c \
    --machine-type=e2-medium \
    --tags=allow-ssh,http-server \
    --metadata=startup-script='sudo apt-get -y install siege'

出力

NAME     ZONE        MACHINE_TYPE INTERNAL_IP  EXTERNAL_IP    STATUS
siege-vm us-east4-c  e2-medium    10.150.0.3   34.85.218.119  RUNNING

次に、作成した VM に SSH 接続します。作成されたら、[SSH] をクリックし、ターミナルを起動して接続します。

接続したら、次のコマンドを実行して負荷を生成します。前に外部 HTTP ロードバランサ用に予約した IP アドレスを使用します。

Cloud Shell から

siege -c 250 http://$lb-ipv4-2/roundrobbin

出力

New configuration template added to /home/cloudcurriculumdeveloper/.siege
Run siege -C to view the current settings in that file
[alert] Zip encoding disabled; siege requires zlib support to enable it: No such file or directory
** SIEGE 4.0.2
** Preparing 250 concurrent users for battle.
The server is now under siege...

負荷分布を確認する

Siege を実行したところで、トラフィックが East と West のマネージドインスタンスグループに均等に分散されていることも確認します。さらに、トラフィックのミラーリングが機能していることと、トラフィックが中央のマネージドインスタンスグループに送信されていることも確認します。

Cloud コンソールのナビゲーションメニューで、[ネットワークサービス] >ロードバランシング。[バックエンド] をクリックします。下のスクリーンショットに示す詳細メニューをクリックします。

[バックエンドサービス] タブに移動して、east-backend-service を選択します。

この MIG へのトラフィック分割をリアルタイムで確認できます。レートをメモしておきます。すぐに west-backend-service と比較できます。

同様に、west-backend-service に移動します。このサービスに送信されるトラフィックも表示されます。トラフィックの 50/50 ラウンドロビン分割を構成したため、レートは east-backend-service で見たものと同様のはずです。

作成したトラフィックミラーリングポリシーが機能していることを確認するには、central-backend-service マネージドインスタンスグループの使用率を確認する必要があります。これを行うには、[Compute]、[Compute Engine]、[インスタンスグループ] に移動して [us-central1-mig] を選択します。次に、[モニタリング] タブに移動します。

このマネージドインスタンスグループにトラフィックがミラーリングされたことを示すグラフが表示されます。

Siege をやめて

高度なトラフィック分割が機能していることを確認できたので、今度は Siege を止めましょう。そのためには、siege-vm の SSH ターミナルに戻り、Ctrl+C キーを押して siege の実行を停止します。

送信されたレスポンスヘッダーを検証する

クリーンアップする前に、HTTP ロードバランサから適切なレスポンスヘッダーが送信されていることを簡単に検証できます。content の値を含むヘッダーテストを送信するように構成しました。Cloud Shell から curl コマンドを実行すると、期待どおりのレスポンスが得られます。

Cloud Shell から

curl -svo /dev/null http://lb-ipv4-2/roundrobbin

出力

*   Trying lb-ipv4-2..
* TCP_NODELAY set
* Connected to  lb-ipv4-2 ( lb-ipv4-2) port 80 (#0)
> GET /roundrobbin HTTP/1.1
> Host:  lb-ipv4-2
> User-Agent: curl/7.64.1
> Accept: */*
>
< HTTP/1.1 404 Not Found
< date: Wed, 10 Nov 2021 17:05:27 GMT
< server: envoy
< Content-Length: 273
< content-type: text/html; charset=iso-8859-1
< via: 1.1 google
< test: value
<
{ [273 bytes data]
* Connection #0 to host 34.149.2.26 left intact
* Closing connection 0

7. ラボのクリーンアップ

ラボ環境の作成が完了したので、次は破棄します。次のコマンドを実行して、テスト環境を削除してください。

Cloud Shell から

gcloud compute instances delete siege-vm

gcloud alpha compute forwarding-rules delete http-content-rule --global
gcloud alpha compute target-http-proxies delete http-lb-proxy-adv
gcloud alpha compute url-maps delete web-map-http
gcloud alpha compute backend-services delete east-backend-service --global
gcloud alpha compute backend-services delete west-backend-service --global
gcloud alpha compute backend-services delete central-backend-service --global

gcloud compute addresses delete lb-ipv4-2 --global
gcloud compute health-checks delete http-basic-check 

gcloud compute instance-groups managed delete us-east1-mig --zone us-east1-b
gcloud compute instance-groups managed delete us-west1-mig --zone us-west1-a
gcloud compute instance-groups managed delete us-central1-mig --zone us-central1-a

gcloud compute instance-templates delete "us-east1-template" 
gcloud compute instance-templates delete "us-west1-template" 
gcloud compute instance-templates delete "us-central1-template" 

gcloud compute firewall-rules delete httplb-allow-http-rule
gcloud compute firewall-rules delete fw-allow-ssh

gcloud compute networks delete httplbs

8. 完了

これで、高度なトラフィック管理（Envoy）を使用した外部 HTTPS LB の Codelab は終了です。

学習した内容

マネージドインスタンスグループおよび関連する VPC とファイアウォールルールを設定する方法
新しいロードバランサの高度なトラフィック管理機能を使用する方法
高度なトラフィック管理機能が意図したとおりに動作していることを検証する方法。

次のステップ

URL の書き換え、CORS ヘッダーの追加など、その他の高度なルーティング機能をお試しください（リンク）

高度なトラフィック管理（Envoy）を使用した外部 HTTPS LB の Codelab

1. はじめに

学習内容

必要なもの

Codelab のトポロジとユースケース

2. 設定と要件

セルフペース型の環境設定

Cloud Shell の起動

始める前に

API を有効にする

3. VPC ネットワークを作成する

VPC ネットワークを作成する

VPC ファイアウォール ルールを作成する

4. マネージド インスタンス グループを設定する

東、西、中央のインスタンス テンプレートを作成する

East、West、Central マネージド インスタンス グループを作成する

ウェブサーバーの機能を確認する

5. ロードバランサを設定する

ヘルスチェックを作成する

外部 IP アドレスを予約

バックエンド サービスの作成

バックエンド サービスに MIG を追加する

URL マップを作成する

HTTP フロントエンドを作成する

6. 高度なトラフィック機能が動作していることを確認する

SSH 許可ファイアウォール ルールを作成する

Siege-vm を作成する

負荷分布を確認する

Siege をやめて

送信されたレスポンス ヘッダーを検証する

7. ラボのクリーンアップ

8. 完了

学習した内容

次のステップ

VPC ファイアウォールルールを作成する

4. マネージドインスタンスグループを設定する

東、西、中央のインスタンステンプレートを作成する

East、West、Central マネージドインスタンスグループを作成する

バックエンドサービスの作成

バックエンドサービスに MIG を追加する

SSH 許可ファイアウォールルールを作成する

送信されたレスポンスヘッダーを検証する