تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

تجربة استخدام Gemini CLI

1. مقدمة

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على Gemini CLI، وهو وكيل مفتوح المصدر بالذكاء الاصطناعي يتيح لك الاستفادة من إمكانات Gemini مباشرةً في جهازك.

مشروع Gemini CLI مفتوح المصدر ويمكنك الاطّلاع على خريطة الطريق العامة هنا.

من خلال هذا الدرس العملي، ستتّبع نهجًا خطوة بخطوة في الأنشطة التالية:

تثبيت Gemini CLI
الإعداد الأساسي
استكشاف الأدوات والأوامر المضمّنة في Gemini CLI
تخصيص Gemini CLI من خلال ملف GEMINI.md
استكشاف بعض حالات الاستخدام مع Gemini CLI

المتطلبات

متصفّح الويب Chrome
حساب Gmail
جهاز محلي مثبّت عليه Node 20+

تم تصميم هذا الدرس العملي المبرمَج للمستخدمين والمطوّرين من جميع المستويات (بما في ذلك المبتدئين).

2. تثبيت

قبل تشغيل عملية الإعداد وتشغيل Gemini CLI، لننشئ مجلدًا سنستخدمه كمجلد رئيسي لجميع المشاريع التي قد ننشئها بداخله. هذه هي نقطة البداية التي سيعمل عليها Gemini CLI، مع أنّه سيشير أيضًا إلى بعض المجلدات الأخرى على نظامك وسنتناولها لاحقًا حسب الحاجة.

أنشئ مجلدًا نموذجيًا (gemini-cli-projects) وانتقِل إليه باستخدام الأوامر الموضّحة أدناه. إذا كنت تفضّل استخدام اسم مجلد آخر، يمكنك ذلك.

mkdir gemini-cli-projects

لننتقل إلى هذا المجلد:

cd gemini-cli-projects

لتشغيل Gemini CLI، يمكنك استخدام أيّ من الطرق التالية:

شغِّل الأداة باستخدام الأمر التالي:

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

يمكنك أولاً تثبيت Gemini CLI على مستوى العالم على نظامك. تأكَّد من أنّ لديك حقوق المشرف لإجراء ذلك.

npm install -g @google/gemini-cli

ثم شغِّله باستخدام الأمر التالي:

gemini

بافتراض أنّك شغّلت Gemini CLI باستخدام أيّ من الطرق المذكورة أعلاه، من المفترض أن تظهر لك الشاشة التالية التي تطلب منك اختيار تصميم. يُرجى اختيار أحد الخيارات التالية:

بعد اختيار ذلك، سيُطلب منك تحديد طريقة المصادقة. ننصحك باستخدام حسابك الشخصي على Google وليس حسابات أخرى غير تابعة لـ Google أو Google Workspace في هذه التجربة. تتيح لك هذه الرخصة المجانية استخدام Gemini 2.5 Pro وقدرته على استيعاب مليون رمز مميّز. تتيح الطبقة المجانية 60 طلبًا للنموذج في الدقيقة و1,000 طلب في اليوم بدون أي رسوم.

إذا بلغت الحدود القصوى للحصة المجانية الحالية الممنوحة لحسابات Google، يمكنك اختيار استخدام مفتاح Gemini API أو حتى Google Cloud Vertex AI، حيث ستحتاج إلى معرّف المشروع واسم الموقع الجغرافي لهذا المشروع. يُرجى الرجوع إلى قسم المصادقة في المستندات إذا كنت تخطّط لاستخدام طرق مصادقة أخرى.

انقر على "إدخال". سيؤدي ذلك إلى فتح صفحة "مصادقة Google" في المتصفّح. تابِع عملية المصادقة باستخدام حسابك على Google، واقبل البنود، وبعد إتمام عملية المصادقة بنجاح، ستلاحظ أنّ واجهة سطر الأوامر في Gemini جاهزة وتنتظر أمرك. في ما يلي نموذج للقطة شاشة:

اكتب /help (شرطة مائلة للأمام) وستظهر لك مجموعة متنوعة من الأوامر واختصارات لوحة المفاتيح كما هو موضّح أدناه:

أول تفاعل لنا مع Gemini CLI

اكتب رسالتك الأولى في المربّع. سنقدّم له طلب بحث على النحو التالي:

ستلاحظ أنّ طلب البحث الخاص بنا أدى إلى استدعاء أداة GoogleSearch (أداة مدمجة في Gemini CLI). هذه طريقة مثيرة للاهتمام استخدمنا فيها إحدى الأدوات المضمّنة القوية في Gemini CLI، وهي GoogleSearch التي تستند في ردودها إلى المعلومات التي تحصل عليها من الويب. سنتعرّف على المزيد من المعلومات حول "الأدوات" في القسم التالي.

لنغلق Gemini CLI الآن. يمكنك إجراء ذلك من خلال الأمر /quit أو من خلال تنفيذ الأمر Ctrl-C مرتين في جلسة طرفية تفاعلية لواجهة سطر الأوامر في Gemini.

ملف التخصيص في Gemini CLI : settings.json

إذا تذكّرت عندما بدأنا استخدام Gemini CLI للمرة الأولى، طُلب منّا اختيار مظهر ثم طريقة مصادقة. في عمليات التشغيل اللاحقة لأداة Gemini CLI، لن يُطلب منك اختيار مظهر وطريقة مصادقة مرة أخرى. هذا يعني أنّه يتم حفظه في مكان ما، ويُطلق على الملف الذي يستخدمه اسم settings.json، وهو الطريقة المتاحة لتخصيص Gemini CLI.

يتم تطبيق الإعدادات حسب الأولوية التالية:

مساحة العمل: .gemini/settings.json (تتجاوز إعدادات المستخدم والنظام).
المستخدم: ~/.gemini/settings.json (تتجاوز إعدادات النظام).
النظام: /etc/gemini-cli/settings.json (ينطبق على جميع المستخدمين).

إذا كنت تتذكّر، طلبنا منك حفظ الإعدادات في "إعدادات المستخدم" عند اختيار المظهر. لذا، انتقِل إلى ~/.gemini folder وستلاحظ الملف settings.json.

يظهر ملف settings.json أدناه. إذا كنت قد اخترت مظهرًا آخر، سيظهر لك الاسم هناك.

{
  "theme": "Default",
  "selectedAuthType": "oauth-personal"
}

3- مَعلمات أوامر Gemini CLI

تتوفّر بعض مَعلمات سطر الأوامر التي يمكن تقديمها عند بدء Gemini CLI. للحصول على قائمة كاملة بالخيارات، يمكنك استخدام --help كما هو موضّح أدناه.

gemini --help

من المفترض أن يعرض هذا الخيار النطاق الكامل للخيارات المتاحة. ننصحك بالاطّلاع على المستندات هنا.

لنلقِ نظرة على بعضها. الخيار الأول هو ضبط Gemini CLI لاستخدام نموذج Pro أو Flash. في الوقت الحالي، وهما النموذجان الوحيدان المتاحان. يتم استخدام نموذج Gemini 2.5 Pro تلقائيًا، ولكن إذا أردت استخدام نموذج Flash، يمكنك إجراء ذلك عند بدء استخدام Gemini CLI من خلال المَعلمة -m كما هو موضّح أدناه:

gemini -m "gemini-2.5-flash"

ستلاحظ أنّه في حال البدء بالطريقة الموضّحة أعلاه، يمكنك التحقّق من النموذج في أسفل يسار نافذة Gemini CLI كما هو موضّح أدناه:

الوضع غير التفاعلي

من الخيارات المثيرة للاهتمام تشغيل Gemini CLI في وضع غير تفاعلي. وهذا يعني أنّك تقدّم الطلب مباشرةً وسيردّ عليه بدون فتح نافذة المحطة الطرفية التفاعلية في Gemini CLI. يكون ذلك مفيدًا جدًا إذا كنت تخطّط لاستخدام Gemini CLI بطريقة آلية كجزء من النص البرمجي أو أي عملية أخرى تتم بشكل آلي. يمكنك استخدام المَعلمة ‎-p لتقديم الطلب إلى Gemini CLI كما هو موضّح أدناه:

gemini -p "What is the gcloud command to deploy to Cloud Run"

يُرجى العلم أنّه لا يمكن مواصلة المحادثة بطرح أسئلة متابعة.

4. ‫Gemini CLI - أدوات مدمجة

يتضمّن Gemini CLI مجموعة من الأدوات المضمّنة، وتنص مستندات الأدوات على أنّ "نموذج Gemini يستخدم هذه الأدوات للتفاعل مع بيئتك المحلية والوصول إلى المعلومات وتنفيذ الإجراءات. تعزّز هذه الأدوات إمكانات واجهة سطر الأوامر، ما يتيح لها تجاوز إنشاء النصوص والمساعدة في مجموعة كبيرة من المهام".

للحصول على قائمة بالأدوات المضمّنة الحالية، ما عليك سوى استدعاء الأمر /tools كما هو موضّح أدناه:

أحد الأسئلة التي يجب أن تطرحها على نفسك فورًا هو ما إذا كان بإمكان Gemini CLI استدعاء هذه الأدوات ببساطة عندما يريد ذلك. الإجابة التلقائية هي لا، عندما يتعلّق الأمر بعمليات حساسة قد تتضمّن الكتابة إلى النظام المحلي أو القراءة من نظام خارجي أو الانتقال إلى الشبكة الخارجية وما إلى ذلك.

على الرغم من توفُّر --yolomode عند بدء استخدام واجهة سطر الأوامر، والتي لن نستخدمها، سيطلب منك Gemini CLI الإذن بتشغيل الأداة التي اختارها. يمكنك رفض الإذن أو السماح بتشغيل التطبيق مرة واحدة أو منحه إذنًا شاملاً بالتشغيل دائمًا. يجب أن تكون أنت المتحكّم الكامل في كل شيء.

لنقدّم طلبًا يجعل Gemini CLI يختار إحدى الأدوات المضمّنة لتنفيذه، ما يتيح لنا فهمًا جيدًا لطريقة عمل كل ذلك.

نريد الحصول على معلومات حول آخر الأخبار المالية في جميع أنحاء العالم وحفظها في ملف في دليل العمل المحلي الذي أطلقنا منه Gemini CLI. نقدّم الطلب التالي:

Search for the latest headlines today in the world of finance and save them in a file named finance-news-today.txt

لنفترض أنّك تريد أن يقدّم لك هذا التطبيق أخبارًا مالية. من المفترض أن يبحث على Google عن مصادر معلومات ذات صلة يمكنها تقديم أخبار مالية. بعد ذلك، يجب إنشاء ملف باسم finance-news-today.txt (عملية كتابة على نظامك المحلي تتطلّب إذنك) يتضمّن محتواه.

لنلاحظ ما سيحدث (عليك اتّباع الخطوات نفسها على جهازك).

أول ما تفعله هو استدعاء الأداة GoogleSearch للبحث على الويب.

بعد اكتمال البحث، يتم استرداد البيانات كما هو موضّح أدناه:

بعد ذلك، يصبح جاهزًا لكتابة هذا المحتوى في الملف وسيستخدم أداة WriteFile، ولكن بما أنّ هذه العملية حساسة (كتابة)، سيطلب منك الإذن. يمكنك تحديد نوع الإذن، أي السماح لمرة واحدة أو السماح دائمًا وما إلى ذلك. سنختار السماح لمرة واحدة في الوقت الحالي.

سيؤدي ذلك إلى كتابة المعلومات في الملف وستظهر رسالة تفيد بنجاح العملية على النحو التالي:

كيف يمكننا التحقّق مما إذا كان الملف مكتوبًا أم لا؟ يمكننا استخدام @file لطلب قراءة المحتوى. نقدّم طلبًا كما هو موضّح أدناه. عند كتابة @، يتم عرض قائمة بالملفات في المجلد الحالي، كما يتم عرض الملف الذي تم إنشاؤه للتو. اختَر ذلك الخيار وأرسِل الطلب. يظهر طلبي أدناه:

read the contents of @finance-news-today.txt

يؤدي ذلك إلى استدعاء الأدوات المطلوبة (ReadManyFiles وReadFile) ويتم عرض المحتوى كما هو موضّح أدناه:

هذه أيضًا فرصة جيدة للتعرّف على كيفية استخدام Shell مباشرةً من داخل Gemini CLI. يمكنك الانتقال إلى وضع الصدفة من خلال الضغط على ! في مربّع الرسالة. سيؤدي ذلك إلى التبديل إلى وضع Shell. يمكنك الرجوع إلى وضع التصفّح بالضغط على ! مرة أخرى أو على المفتاح ESC.

عندما تكون في وضع shell، سترى ! في بداية الطلب كما هو موضّح أدناه:

يمكنني التحقّق مباشرةً باستخدام الأوامر العادية، مثل pwd وls كما هو موضّح أدناه:

يمكننا طباعة محتوى الملف باستخدام الأمر cat.

تمرين: إليك تمرينًا قصيرًا لتجربته. اختَر خلاصة RSS التي تريدها. قدِّم طلبًا إلى Gemini CLI لجلب محتوى خلاصة RSS وتنسيق النتائج بطريقة معيّنة. هذه طريقة جيدة لأتمتة إجراء معيّن في بداية اليوم.

ملاحظة: يجب أن ينتهي بك الأمر إلى جعل Gemini CLI يستخدم أداة WebFetch.

5- إعداد خوادم Model Context Protocol (MCP)

خادم MCP هو تطبيق يعرض الأدوات والموارد على واجهة سطر الأوامر (CLI) في Gemini من خلال بروتوكول سياق النموذج، ما يسمح له بالتفاعل مع الأنظمة ومصادر البيانات الخارجية. تعمل خوادم MCP كجسر بين نموذج Gemini وبيئتك المحلية أو الخدمات الأخرى، مثل واجهات برمجة التطبيقات.

يتيح خادم MCP لـ Gemini CLI اكتشاف الأدوات وتنفيذها، ما يؤدي إلى توسيع إمكانات Gemini CLI لتنفيذ إجراءات تتجاوز ميزاته المضمّنة، مثل التفاعل مع قواعد البيانات أو واجهات برمجة التطبيقات أو البرامج النصية المخصّصة أو مهام سير العمل المتخصّصة.

يتيح Gemini CLI إعداد خوادم MCP لاكتشاف الأدوات المخصّصة واستخدامها. إذا تم تشغيل Gemini CLI، يمكنك الاطّلاع على خوادم MCP التي تم إعدادها باستخدام الأمر /mcp كما هو موضّح أدناه:

إذا لم تكن قد أعددت أي خوادم MCP، سيتم تشغيل مستندات خادم MCP الخاصة بواجهة سطر الأوامر Gemini.

يمكنك ضبط خوادم MCP على المستوى العام في الملف ~/.gemini/settings.json أو في الدليل الجذر لمشروعك. أنشِئ ملف .gemini/settings.json أو افتَحه. داخل الملف، عليك إضافة كتلة الإعداد mcpServers، كما هو موضّح أدناه:

"mcpServers": {
    "server_name_1": {},
    "server_name_2": {},
    "server_name_n": {}
 }

يتوافق كل إعداد للخادم مع السمات التالية ( المستندات المرجعية):

مطلوب (أحد الخيارات التالية)

الأمر (سلسلة): مسار الملف التنفيذي لنقل Stdio
عنوان URL (سلسلة): عنوان URL لنقطة نهاية SSE (مثلاً "http://localhost:8080/sse")
httpUrl (سلسلة): عنوان URL لنقطة نهاية البث عبر HTTP

اختياري

args (string[]): وسيطات سطر الأوامر لنقل Stdio
العناوين (كائن): عناوين HTTP مخصّصة عند استخدام url أو httpUrl
env (object): متغيّرات البيئة لعملية الخادم. يمكن أن تشير القيم إلى متغيرات البيئة باستخدام بنية $VAR_NAME أو ‎ ${VAR_NAME}
cwd (string): دليل العمل لنقل Stdio
timeout (رقم): مهلة الطلب بالمللي ثانية (القيمة التلقائية: 600,000 مللي ثانية = 10 دقائق)
trust (boolean): عند ضبطها على true، يتم تجاوز جميع تأكيدات استدعاء الأدوات لهذا الخادم (القيمة التلقائية: false)
includeTools (string[]): قائمة بأسماء الأدوات التي سيتم تضمينها من خادم MCP هذا. عند تحديدها، لن تتوفّر من هذا الخادم سوى الأدوات المدرَجة هنا (سلوك القائمة البيضاء). في حال عدم تحديد أي أداة، يتم تفعيل جميع الأدوات من الخادم تلقائيًا.
excludeTools (string[]): قائمة بأسماء الأدوات التي يجب استبعادها من خادم MCP هذا. لن تكون الأدوات المُدرَجة هنا متاحة للنموذج، حتى إذا كان الخادم يعرضها. ملاحظة: تكون excludeTools لها الأولوية على includeTools، فإذا كانت أداة في كلتا القائمتين، سيتم استبعادها.

لننتقل الآن إلى إعداد أحد خوادم MCP الرئيسية التي قد تحتاج إليها إذا كنت تعمل باستخدام Github. يُرجى العِلم أنّ Gemini CLI سيستدعي أدوات git المتوفّرة على نظامك، ويمكنك أيضًا توجيه Gemini CLI لاستخدامها بدلاً من ذلك. لذا، عليك أن تعرف أنّها ستساعدك في الأوامر وستنفّذها نيابةً عنك، ولكن يجب أن تكون هذه الأدوات مُعدّة على نظامك.

خادم MCP على Github

يوفّر خادم MCP الرسمي على Github مستندات كافية حول الأدوات التي يعرضها وكيفية ضبطها. يمكنك اختيار تشغيلها محليًا أو عن بُعد، لأنّ Gemini CLI يتيح استخدام خوادم MCP عن بُعد أيضًا.

في هذا البرنامج التعليمي، اخترنا استخدام خيار خادم MCP البعيد في Github. لإجراء ذلك، يجب أولاً الحصول على رمز دخول شخصي (PAT) من Github.

بعد الحصول على ذلك، عليك إضافة عنصر خادم MCP في ملف settings.json. يظهر أدناه ملف settings.json الكامل على نظامي. قد تتوفّر لديك إعدادات إضافية، ولكن يجب أن يكون العنصر mcpServers على النحو الموضّح أدناه:

{
  "theme": "Default",
  "selectedAuthType": "oauth-personal",
  "mcpServers": {
       "github": {
            "httpUrl": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
            "headers": {
                "Authorization": "GITHUB_PAT"
            },
            "timeout": 5000
       }
  }
}

يمكنك إما بدء Gemini CLI مرة أخرى أو تنفيذ أمر /mcp refresh، وذلك بعد تعديل settings.json باستخدام إعدادات خادم MCP على Github. توضّح لقطة الشاشة أدناه خادم Github MCP الذي تم إعداده على جهازي والأدوات المختلفة التي أصبحت متاحة الآن لواجهة سطر الأوامر Gemini للعمل مع MCP.

لنبدأ بطلب سيؤدي إلى استدعاء إحدى الأدوات من خادم GitHub MCP. أدخِل الطلب التالي:

يُرجى العِلم أنّ الأداة ستختار الأداة الصحيحة من خادم Github MCP، ولكن كما هو الحال مع الأدوات الأخرى المضمّنة، سيتطلّب ذلك أيضًا منح إذن صريح لاستخدام الأداة. جرِّبها واطّلِع على النتيجة.

عليك الآن العمل مع أحد مشاريعك على GitHub. قدِّم طلبات البحث باللغة الطبيعية، مثل:

ما هو <repo-name>؟
استنسِخ <repo-name> على جهازي المحلي.
وصف ‎ @<file-name> أو ‎ @<directory-name>/‎
ما هي المكوّنات المختلفة لهذا المستودع؟
لقد أجريتُ التغييرات اللازمة. هل يمكنك إرسال التغييرات إلى Github واستخدام أدوات خادم MCP في Github لتنفيذ ذلك؟

سنتناول بالتفصيل كيفية استخدام خادم Github MCP في تمرين لاحق في المختبر.

Context7 MCP Server

توفّر منصة Context7 مستندات حديثة للنماذج اللغوية الكبيرة ومحرّرات رموز الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تريد تزويد النموذج اللغوي الكبير بالسياق من خلال أحدث المستندات الخاصة بإطار العمل الذي تختاره، فإنّ خادم Context7 MCP هو خيار جيد لإعداده.

تأكَّد من أنّ مكتبتك مُدرَجة في الصفحة الرئيسية Context7.

في ما يلي خادم MCP الذي عليك إضافته في ملف settings.json.

"context7": {
      "httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }

بعد إعداد خادم MCP وتحميل واجهة سطر الأوامر Gemini CLI بنجاح، من المفترض أن تتمكّن من عرض أدوات Context7 كما هو موضّح أدناه:

يمكنك الآن تحديد طلبك بدقة وطلب استخدام Context7 للحصول على أحدث المستندات أثناء إنشاء تطبيقك أو مقتطف الرمز البرمجي باستخدام إطار عمل XYZ معيّن.

في ما يلي مثال على طلب، حيث أريد كتابة وكيل باستخدام "حزمة تطوير الوكلاء" (ADK) من Google. أحدّد في طلبي البحث عن المستندات نفسها من خلال خادم Context7 MCP.

I am working on coding an Agent using the Agent Development Kit (ADK) from Google. I would like to know how to create the LLMAgent in Python. Use Context7 for the latest documentation on ADK and specifically use /google/adk-python, /google/adk-docs and adk.wiki

إليك الناتج الذي تم تلقّيه:

خادم MCP في "العروض التقديمية من Google"

يوفّر مشروع Github على https://github.com/matteoantoci/google-slides-mcp خادم MCP للتفاعل مع Google Slides API. تتيح لك إنشاء عروض تقديمية في "العروض التقديمية من Google" وقراءتها وتعديلها برمجيًا.

يتم توفير خطوات إعداد خادم MCP في المشروع. يجب أن تتوفّر لديك بيئة Node.js يمكنك فيها إنشاء الخادم، وإعداد مشروع على Google Cloud ورموز OAuth 2.0 المميزة، ثم إعداد خادم MCP في ملف settings.json.

بعد الانتهاء من عملية الإعداد، يمكنك تنفيذ طلبات مثل:

استخرِج أحدث المعلومات من "web_url"، ولخِّصها في نقاط رئيسية، وأنشئ عرضًا تقديميًا باسم "my_presentation".

ننصحك بتجربة ذلك.

6. حالات استخدام يمكنك تجربتها

يمكن استخدام Gemini CLI في مجموعة كبيرة من حالات الاستخدام التي تنطبق على المطوّرين وغير المطوّرين على حد سواء. في ما يلي بعض السيناريوهات، ويمكنك تجربة أيّ منها أو جميعها حسب مجال اهتمامك.

في كلّ من هذه الحالات، يتم تقديم الطلب. يمكنك تجربة ذلك في الوضع التفاعلي أو غير التفاعلي في Gemini CLI من خلال المَعلمة -p عند تشغيل Gemini CLI.

تنظيم الملفات/المجلدات

يمكنك استخدام Gemini CLI لتنظيم الملفات حسب أنواعها في مجلدات مختلفة حسب الحاجة. انتقِل إلى مجلد على جهازك يحتوي على عدة ملفات بتنسيقات ‎ .txt و‎.png و‎.jpg و‎.pdf و‎.mp4 وغيرها. من المحتمل أن يكون هذا هو سطح المكتب أو مجلد "عمليات التنزيل".

انتقِل إلى هذا المجلد وابدأ Gemini CLI. سنطلب منه أولاً إنشاء عدة مجلدات لنا هنا: "الصور" و"المستندات" و"الفيديوهات"، ثم سنطلب منه تنظيم الملفات في المجلدات.

سيطلب منك Gemini CLI غالبًا الحصول على إذن قبل تنفيذ الأوامر، خاصةً تلك التي تعدّل نظام الملفات (مثل كتابة الملفات أو نقلها أو حذفها). يُرجى مراجعة هذه الطلبات بعناية دائمًا قبل منح الإذن. هذه هي شبكة الأمان.

Create the following folders "Images","Documents","Videos"

بعد ذلك، وجِّه الطلب التالي:

Go through all the files in this folder and then organize them by moving all the files ending with .jpg, .jpeg, .gif into the "Images" folder. Move all ".txt" files into the "Documents" folder. Move all the ".mp4" files in the "Videos" folder.

في ما يلي بعض سيناريوهات التنظيم الأخرى (يتم تقديم الطلبات بجانب كل سيناريو):

التلخيص: لكل مستند في مجلد "المستندات"، أنشئ ملف txt في المجلد نفسه باسم "summary_ORIGINAL_FILENAME.txt" يتضمّن ملخّصًا من 3 جمل للنقاط الرئيسية في المستند.
التصنيف حسب النوع: يتم فحص جميع ملفات PDF وDOCX في هذا الدليل. انقل جميع الملفات التي تتضمّن كلمة "فاتورة" في اسمها أو محتواها إلى المجلد "الشؤون المالية/الفواتير". نقل الملفات التي تتضمّن كلمة "إيصال" إلى مجلد "المستندات المالية/الإيصالات" يتم نقل أي ملفات docx .أخرى إلى مجلد "التقارير".
استخراج المعلومات الأساسية (و"وضع العلامات"): بالنسبة إلى كل ملف PDF في مجلد "الشؤون المالية/الفواتير"، اقرأ محتواه. إذا عثرت على تاريخ، أعِد تسمية الملف لتضمين هذا التاريخ بالتنسيق YYYY-MM-DD، مثلاً ‘invoice_2025-07-26_original_name.pdf'.