דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

התנסות מעשית ב-Gemini CLI

1. מבוא

ב-codelab הזה תלמדו על Gemini CLI, סוכן מבוסס-AI בקוד פתוח שמאפשר לכם להשתמש ביכולות של Gemini ישירות בטרמינל.

פרויקט Gemini CLI הוא קוד פתוח, ואפשר לראות את תוכנית הדרך הציבורית כאן.

במהלך שיעור ה-codelab, תשתמשו בגישה שלב אחר שלב בפעילויות כמו:

התקנה של Gemini CLI
הגדרה בסיסית
הסבר על כלים ופקודות מובנות ב-Gemini CLI
התאמה אישית של Gemini CLI באמצעות הקובץ GEMINI.md
דוגמאות לתרחישי שימוש ב-Gemini CLI

מה צריך

דפדפן האינטרנט Chrome
חשבון Gmail
מחשב מקומי שמותקן בו Node 20 ואילך.

ה-codelab הזה מיועד למשתמשים ולמפתחים בכל הרמות (כולל מתחילים).

2. התקנה

לפני שמריצים את ההגדרה ואת Gemini CLI, כדאי ליצור תיקייה שתשמש כתיקיית הבית לכל הפרויקטים שאולי ניצור בתוכה. זו נקודת התחלה לעבודה עם Gemini CLI, אבל הוא גם יפנה לכמה תיקיות אחרות במערכת, שנדון בהן בהמשך לפי הצורך.

יוצרים תיקיית דוגמה (gemini-cli-projects) ועוברים אליה באמצעות הפקודות שמוצגות למטה. אם אתם מעדיפים להשתמש בשם אחר לתיקייה, אתם יכולים לעשות זאת.

mkdir gemini-cli-projects

כך עוברים לתיקייה הזו:

cd gemini-cli-projects

כדי להריץ את Gemini CLI, אפשר להשתמש באחת מהשיטות הבאות:

מריצים אותה באמצעות הפקודה הבאה:

npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

אפשר להתקין את Gemini CLI באופן גלובלי במערכת. כדי לעשות את זה, צריך לוודא שיש לכם הרשאות אדמין.

npm install -g @google/gemini-cli

ואז מריצים אותה באמצעות הפקודה הבאה:

gemini

אם הפעלתם את Gemini CLI באמצעות אחת מהשיטות שלמעלה, אמור להופיע המסך הבא שבו תתבקשו לבחור ערכת נושא. בוחרים את אחת מהאפשרויות הבאות:

אחרי שתבחרו באפשרות הזו, תתבקשו לבחור שיטת אימות. מומלץ להשתמש בחשבון Google אישי ולא בחשבונות שאינם קשורים ל-Google או ל-Google Workspace במעבדה הזו. הרישיון החינמי מאפשר לכם גישה ל-Gemini 2.5 Pro ולחלון ההקשר שלו שיכול להכיל מיליון טוקנים. במסגרת התוכנית החינמית אפשר לשלוח 60 בקשות למודל בדקה ו-1,000 בקשות ביום ללא תשלום.

אם תגיעו למגבלות של המכסה הנוכחית שניתנת לחשבונות Google בחינם, תוכלו להשתמש במפתח Gemini API או ב-Vertex AI של Google Cloud. כדי לעשות זאת, תצטרכו את מזהה הפרויקט ואת שם המיקום של הפרויקט. אם אתם מתכננים להשתמש בשיטות אימות אחרות, כדאי לעיין בקטע אימות במסמכי התיעוד.

לוחצים על Enter. ייפתח דף אימות של Google בדפדפן. ממשיכים בתהליך האימות באמצעות חשבון Google, מאשרים את התנאים, ואחרי שהאימות מסתיים בהצלחה, רואים ש-Gemini CLI מוכן וממתין לפקודה. למטה מופיע צילום מסך לדוגמה:

מקלידים /help (קו נטוי) ומופיעים מגוון פקודות ומקשי קיצור, כמו שמוצג בהמשך:

האינטראקציה הראשונה שלנו עם Gemini CLI

מקלידים את ההודעה הראשונה בתיבה. נציג לו שאילתה כמו:

אפשר לראות שהשאילתה שלנו הפעילה את הכלי GoogleSearch (כלי מובנה ב-Gemini CLI). זו דרך מעניינת שבה כבר השתמשנו באחד מהכלים המובנים והעוצמתיים של Gemini CLI, כלומר GoogleSearch, שמבסס את התשובות שלו על מידע שהוא מקבל מהאינטרנט. בקטע הבא נסביר על הכלים.

בוא נצא מ-Gemini CLI כרגע. אפשר לעשות את זה באמצעות הפקודה /quit או להריץ את הפקודה Ctrl-C פעמיים בסשן הטרמינל האינטראקטיבי של Gemini CLI.

קובץ ההתאמה האישית של Gemini CLI‏ : settings.json

אם אתם זוכרים, כשפתחנו את Gemini CLI בפעם הראשונה, התבקשנו לבחור ערכת נושא ואז שיטת אימות. בהפעלות הבאות של Gemini CLI, לא תתבקשו לבחור שוב את העיצוב ואת שיטת האימות. המשמעות היא שהנתונים נשמרים איפשהו, והקובץ שבו נעשה שימוש נקרא settings.json. כך אפשר להתאים אישית את Gemini CLI.

ההגדרות מוחלות לפי סדר העדיפות הבא:

‫Workspace: ‏ .gemini/settings.json (שינוי מברירת המחדל של המשתמש והמערכת).
משתמש: ~/.gemini/settings.json (שינוי הגדרות המערכת).
מערכת: /etc/gemini-cli/settings.json (חל על כל המשתמשים).

אם אתם זוכרים, כשבחרנו את העיצוב ביקשנו לשמור את ההגדרות בהגדרות המשתמש. אפשר להיכנס אל ~/.gemini folder ולראות את הקובץ settings.json.

קובץ settings.json לדוגמה מוצג בהמשך. אם הייתם בוחרים עיצוב אחר, השם שלו היה מופיע שם.

{
  "theme": "Default",
  "selectedAuthType": "oauth-personal"
}

3. פרמטרים של פקודות ב-Gemini CLI

יש כמה פרמטרים של שורת פקודה שאפשר לספק כשמפעילים את Gemini CLI. כדי לקבל רשימה מלאה של אפשרויות, אפשר להשתמש ב---help כמו בדוגמה שלמטה.

gemini --help

אמורה להופיע רשימה מלאה של האפשרויות הזמינות. מומלץ לעיין במסמכי התיעוד כאן.

נבחן כמה מהן. האפשרות הראשונה היא להגדיר את Gemini CLI לשימוש במודל Pro או במודל Flash. נכון למועד כתיבת ה-Lab הזה, אלה שני המודלים היחידים שנתמכים. כברירת מחדל, נעשה שימוש במודל Gemini 2.5 Pro, אבל אם רוצים להשתמש במודל Flash, אפשר לעשות זאת כשמפעילים את Gemini CLI באמצעות הפרמטר -m כמו שמוצג בהמשך:

gemini -m "gemini-2.5-flash"

אם מתחילים כמו שמתואר למעלה, אפשר לבדוק את המודל בפינה השמאלית התחתונה של מסוף Gemini CLI, כמו שמוצג כאן:

מצב לא אינטראקטיבי

אפשרות מעניינת היא להריץ את Gemini CLI במצב לא אינטראקטיבי. המשמעות היא שאתם מספקים לו את ההנחיה ישירות והוא יגיב לה, בלי שייפתח מסוף אינטראקטיבי של Gemini CLI. האפשרות הזו שימושית מאוד אם אתם מתכננים להשתמש ב-Gemini CLI באופן אוטומטי כחלק מהסקריפט או מתהליך אוטומטי אחר. משתמשים בפרמטר ‎-p כדי לספק את ההנחיה ל-Gemini CLI, כמו בדוגמה הבאה:

gemini -p "What is the gcloud command to deploy to Cloud Run"

חשוב לזכור שאי אפשר להמשיך את השיחה עם שאלות המשך.

4. ‫Gemini CLI – כלים מובנים

‫Gemini CLI מגיע עם קבוצה של כלים מובנים, ובמסמכי התיעוד של הכלים מצוין ש "מודל Gemini משתמש בכלים האלה כדי ליצור אינטראקציה עם הסביבה המקומית, לגשת למידע ולבצע פעולות. הכלים האלה משפרים את היכולות של ה-CLI, ומאפשרים לו לעשות יותר מסתם יצירת טקסט ולעזור במגוון רחב של משימות".

כדי לקבל רשימה של כלי ה-Built-in הנוכחיים, פשוט מפעילים את הפקודה /tools כמו שמוצג בהמשך:

אחת השאלות שצריכה לעלות לכם מיד היא האם Gemini CLI יכול פשוט להפעיל את הכלים האלה, מתי שהוא רוצה? תשובת ברירת המחדל היא לא, כשמדובר בפעולות רגישות שעשויות לכלול כתיבה למערכת המקומית, קריאה ממערכת חיצונית, מעבר לרשת החיצונית וכן הלאה.

כשמפעילים את CLI, יש אפשרות להשתמש ב---yolomode, אבל אנחנו לא נשתמש בה. במקום זאת, Gemini CLI יבקש מכם הרשאה להריץ את הכלי שהוא בחר. אתם יכולים לסרב להעניק הרשאה, לאפשר להפעיל אותה פעם אחת או להעניק לה הרשאה כללית להפעלה תמיד. השליטה המלאה נמצאת בידיים שלכם.

כדי להבין איך הכול עובד, נזין הנחיה שתגרום ל-Gemini CLI לבחור אחד מהכלים המובנים לביצוע.

אנחנו רוצים לקבל מידע על חדשות פיננסיות עדכניות ברחבי העולם ולשמור אותו בקובץ בספריית העבודה המקומית שממנה הפעלנו את Gemini CLI. ההנחיה שאנחנו נותנים היא:

Search for the latest headlines today in the world of finance and save them in a file named finance-news-today.txt

תדמיינו לרגע מה היא צריכה לעשות. באופן אידיאלי, היא צריכה לבצע חיפוש ב-Google כדי לקבל חדשות ממקורות מידע רלוונטיים שיכולים לספק לה חדשות כלכליות. לאחר מכן, הוא צריך ליצור קובץ בשם finance-news-today.txt (פעולת כתיבה במערכת המקומית שתידרש ממכם הרשאה) עם התוכן שלו.

נבדוק מה קורה (כדאי לפעול באופן דומה במחשב שלך).

הפעולה הראשונה שלו היא הפעלת הכלי GoogleSearch כדי לחפש באינטרנט.

אחרי שהחיפוש מסתיים, הנתונים מאוחזרים כמו שמוצג בהמשך:

אחרי שהפעולה הזו תסתיים, המערכת תהיה מוכנה לכתוב את הנתונים בקובץ ותשתמש בכלי WriteFile, אבל מכיוון שמדובר בפעולה רגישה (כתיבה), המערכת תבקש את ההרשאה שלכם. אתם יכולים להחליט על סוג ההרשאה , כלומר לאפשר פעם אחת, לאפשר תמיד וכו'. אנחנו בוחרים באפשרות 'לאפשר פעם אחת' בשלב הזה.

המידע ייכתב בקובץ ותוצג הודעה על הצלחה:

איך בודקים אם הקובץ נכתב או לא? אפשר להשתמש ב-@file כדי לבקש ממנו לקרוא את התוכן. אנחנו נותנים הנחיה כמו שמוצג בהמשך. כשמקלידים @, מוצגת רשימת הקבצים בתיקייה הנוכחית, ומוצג גם הקובץ שנוצר זה עתה. בוחרים את ההנחיה ושולחים אותה. ההנחיה שלי מוצגת למטה:

read the contents of @finance-news-today.txt

כתוצאה מכך, הכלים הנדרשים (ReadManyFiles,‏ ReadFile) מופעלים והתוכן מוצג כמו שמופיע בהמשך:

זה גם זמן טוב ללמוד איך לעבוד ישירות עם Shell מתוך Gemini CLI. כדי לעבור למצב מעטפת, לוחצים על ! בתיבת ההודעה. הפעולה הזו תעביר אתכם למצב Shell. כדי לחזור, לוחצים שוב על ! או על המקש ESC.

במצב Shell, התו ! יופיע בתחילת ההנחיה, כמו בדוגמה הבאה:

אני יכול לבדוק ישירות באמצעות פקודות רגילות כמו pwd ו-ls, כמו שמוצג בהמשך:

אפשר להדפיס את התוכן של הקובץ באמצעות הפקודה cat.

תרגיל: הנה תרגיל קצר שאפשר לנסות. בוחרים פיד RSS. נותנים הנחיה ל-Gemini CLI לאחזר את התוכן של פיד ה-RSS ולעצב את התוצאות בדרך ספציפית. זו דרך טובה להגדיר אוטומציה של פעולה מסוימת בתחילת היום.

טיפ: בסופו של דבר, Gemini CLI צריך להשתמש בכלי WebFetch.

5. הגדרת שרתי Model Context Protocol (MCP)

שרת MCP הוא אפליקציה שחושפת כלים ומשאבים ל-Gemini CLI באמצעות פרוטוקול הקשר של המודל, ומאפשרת לו ליצור אינטראקציה עם מערכות חיצוניות ומקורות נתונים. שרתי MCP משמשים כגשר בין מודל Gemini לבין הסביבה המקומית שלכם או שירותים אחרים כמו ממשקי API.

שרת MCP מאפשר ל-Gemini CLI לגלות כלים ולהפעיל אותם, וכך להרחיב את היכולות של Gemini CLI ולבצע פעולות מעבר לתכונות המובנות שלו, כמו אינטראקציה עם מסדי נתונים, ממשקי API, סקריפטים מותאמים אישית או תהליכי עבודה ייעודיים.

ב-Gemini CLI אפשר להגדיר שרתי MCP כדי לגלות כלים מותאמים אישית ולהשתמש בהם. אם הפעלתם את Gemini CLI, תוכלו לבדוק את שרתי ה-MCP שהוגדרו באמצעות הפקודה /mcp, כמו שמוצג בהמשך:

אם לא הגדרתם שרתי MCP, יופעל התיעוד של שרת ה-MCP של Gemini CLI.

אפשר להגדיר שרתי MCP ברמה הגלובלית בקובץ ~/.gemini/settings.json או בספריית הבסיס של הפרויקט. יוצרים או פותחים את הקובץ .gemini/settings.json. בתוך הקובץ, צריך להוסיף את בלוק ההגדרות mcpServers, כמו שמוצג בהמשך:

"mcpServers": {
    "server_name_1": {},
    "server_name_2": {},
    "server_name_n": {}
 }

כל הגדרת שרת תומכת במאפיינים הבאים ( מסמכי עזר):

חובה (אחת מהאפשרויות הבאות)

‫command (מחרוזת): הנתיב לקובץ ההפעלה של Stdio transport
‫url (string): כתובת ה-URL של נקודת הקצה של SSE (לדוגמה, "http://localhost:8080/sse")
‫httpUrl (מחרוזת): כתובת URL של נקודת קצה (endpoint) להזרמת HTTP

אופציונלי

‫args (string[]): ארגומנטים בשורת הפקודה להעברה של Stdio
‫headers (אובייקט): כותרות HTTP מותאמות אישית כשמשתמשים ב-url או ב-httpUrl
‫env (אובייקט): משתני סביבה לתהליך השרת. הערכים יכולים להפנות למשתני סביבה באמצעות התחביר $VAR_NAME או ${VAR_NAME}
‫cwd (string): ספריית העבודה להעברה ב-Stdio
‫timeout (מספר): הזמן הקצוב לתפוגה של הבקשה באלפיות השנייה (ברירת מחדל: 600,000 אלפיות השנייה = 10 דקות)
‫trust (boolean): אם הערך הוא true, כל האישורים של קריאות הכלים עבור השרת הזה יעברו אוטומטית (ברירת מחדל: false)
‫includeTools (string[]): רשימה של שמות הכלים שרוצים לכלול משרת ה-MCP הזה. אם מציינים כלים, רק הכלים שמופיעים כאן יהיו זמינים מהשרת הזה (התנהגות של רשימת היתרים). אם לא מציינים כלי, כל הכלים מהשרת מופעלים כברירת מחדל.
‫excludeTools (string[]): רשימה של שמות כלי שצריך להחריג משרת ה-MCP הזה. הכלים שמפורטים כאן לא יהיו זמינים למודל, גם אם הם נחשפים על ידי השרת. הערה: excludeTools מקבל עדיפות על פני includeTools – אם כלי מופיע בשתי הרשימות, הוא יוחרג.

נמשיך ונגדיר אחד משרתי ה-MCP המרכזיים שאולי תצטרכו אם אתם עובדים עם GitHub. עם זאת, חשוב לדעת ש-Gemini CLI יפעיל את כלי ה-git שמותקנים במערכת שלכם, ואפשר גם להנחות את Gemini CLI להשתמש בהם במקום זאת. חשוב להבין שהיא תעזור לכם עם הפקודות ותבצע אותן בשבילכם, אבל אתם צריכים להגדיר את הכלים האלה במערכת שלכם.

שרת Github MCP

בשרת ה-MCP הרשמי של Github יש תיעוד מפורט על הכלים שהוא מציג ועל אופן ההגדרה שלהם. אתם יכולים לבחור אם להריץ אותו באופן מקומי או מרחוק, כי Gemini CLI תומך גם בשרתי MCP מרחוק.

במדריך הזה בחרנו להשתמש באפשרות Remote MCP Server ב-Github. לשם כך, קודם צריך לקבל Personal Access Token (PAT)‎ מ-GitHub.

אחרי שיוצרים את האובייקט, צריך להוסיף אותו לקובץ settings.json. קובץ settings.json המלא במערכת שלי מוצג בהמשך. יכול להיות שיש לכם הגדרות נוספות, אבל אובייקט mcpServers צריך להיות כמו בדוגמה הבאה:

{
  "theme": "Default",
  "selectedAuthType": "oauth-personal",
  "mcpServers": {
       "github": {
            "httpUrl": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
            "headers": {
                "Authorization": "GITHUB_PAT"
            },
            "timeout": 5000
       }
  }
}

אחרי שתעדכנו את settings.json עם ההגדרה של שרת ה-MCP של GitHub, תוכלו להפעיל מחדש את Gemini CLI או להריץ את הפקודה /mcp refresh. בצילום המסך שלמטה מודגש שרת ה-MCP של GitHub שהוגדר במחשב שלי, והכלים השונים שזמינים עכשיו לממשק Gemini CLI כדי לעבוד עם MCP.

נתחיל בהנחיה שתפעיל אחד מהכלים משרת ה-MCP של GitHub. מזינים את ההנחיה הבאה:

שימו לב שהכלי יבחר את הכלי הנכון משרת ה-MCP של Github, אבל כמו בכלים מובנים אחרים, תצטרכו גם כאן לתת הרשאה מפורשת להפעלת הכלי. אפשר לנסות ולראות איזו פלט תקבלו.

עכשיו צריך לעבוד עם אחד מהפרויקטים שלכם ב-GitHub. מזינים את השאילתות בשפה טבעית, למשל:

תאר לי את <repo-name>
משכפל את <שם המאגר> במחשב המקומי שלי.
תאר את @<שם הקובץ> או @<שם התיקייה>/
מהם הרכיבים השונים במאגר הזה?
ביצעתי את השינויים הנדרשים. אפשר להעביר את השינויים ל-GitHub ולהשתמש בכלים של שרת ה-MCP של GitHub כדי לעשות את זה.

בהמשך המעבדה יש תרגיל שבו עובדים עם שרת ה-MCP של Github בפירוט.

שרת Context7 MCP

‫Context7 מספק תיעוד עדכני למודלים גדולים של שפה (LLM) ולעורכי קוד של AI. אם אתם רוצים לספק למודל שפה גדול (LLM) את ההקשר עם התיעוד העדכני של המסגרת שבחרתם, שרת Context7 MCP הוא בחירה טובה להגדרה.

מוודאים שהספרייה מופיעה בדף הבית של Context7.

זהו שרת ה-MCP שצריך להוסיף לקובץ settings.json.

"context7": {
      "httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }

אחרי שמגדירים את שרת ה-MCP וטוענים איתו את Gemini CLI, אמורים לראות את הכלים של Context7 כמו שמוצג בהמשך:

עכשיו אתם יכולים להיות ספציפיים בהנחיה ולבקש מ-Gemini CLI להשתמש ב-Context7 כדי ליצור את האפליקציה או קטע הקוד, באמצעות מסגרת XYZ ספציפית.

הנה דוגמה להנחיה שבה אני רוצה לכתוב סוכן באמצעות ערכת פיתוח הסוכנים (ADK) של Google. בהנחיה שלי ציינתי לחפש את התיעוד בנושא דרך שרת Context7 MCP.

I am working on coding an Agent using the Agent Development Kit (ADK) from Google. I would like to know how to create the LLMAgent in Python. Use Context7 for the latest documentation on ADK and specifically use /google/adk-python, /google/adk-docs and adk.wiki

זה הפלט שהתקבל:

שרת Google Slides MCP

בפרויקט Github בכתובת https://github.com/matteoantoci/google-slides-mcp יש שרת MCP שמאפשר אינטראקציה עם Google Slides API. הוא מאפשר ליצור, לקרוא ולשנות מצגות ב-Google Slides באופן פרוגרמטי.

השלבים להגדרת שרת ה-MCP מפורטים בפרויקט. תצטרכו סביבת Node.js שבה תבנו את השרת, תגדירו פרויקט ב-Google Cloud ואסימוני OAuth 2.0, ואז תגדירו את שרת ה-MCP בקובץ settings.json.

אחרי ההגדרה, אפשר להריץ הנחיות כמו:

תחלץ את המידע העדכני מ-web_url, תסכם אותו לנקודות מרכזיות ותיצור מצגת בשם my_presentation.

כדאי לנסות!

שרתי MCP נוספים

ריכזנו כאן רשימה נוספת של שרתי MCP שעשויים לעניין אתכם:

שרת Firebase MCP
שירותי מדיה מבוססי-AI גנרטיבי של Google (‏Imagen, ‏ Veo, ‏ Lyria)
MCP Toolbox for Databases (עבודה עם Firestore,‏ BigQuery ומסדי נתונים של Google Cloud)
שרת Google Workspace MCP (עבודה עם Docs,‏ Sheets,‏ יומן Google ו-Gmail)

ההוראות להגדרת שרתי ה-MCP שצוינו למעלה מפורסמות בפוסט הזה בבלוג.

6. תרחישים לדוגמה לניסיון

אפשר להשתמש ב-Gemini CLI במגוון רחב של תרחישים לדוגמה שמתאימים למפתחים ולמשתמשים אחרים. בהמשך מפורטים כמה תרחישים, ואפשר לנסות את כולם או רק חלק מהם, בהתאם לתחום העניין שלכם.

בכל אחד מהמקרים האלה, ההנחיה מסופקת. אתם יכולים לנסות את זה במצב האינטראקטיבי או במצב הלא אינטראקטיבי של Gemini CLI באמצעות הפרמטר -p בזמן ההפעלה של Gemini CLI.

ארגון קבצים ותיקיות

אתם יכולים להשתמש ב-Gemini CLI כדי לארגן את הקבצים בתיקיות שונות לפי הצורך, בהתאם לסוגים. עוברים לתיקייה במחשב שיש בה כמה קבצים בפורמטים ‎ .txt,‏ ‎.png,‏ ‎.jpg,‏ ‎.pdf,‏ ‎.mp4 ואחרים. בדרך כלל זה שולחן העבודה או תיקיית ההורדות.

עוברים לתיקייה הזו ומפעילים את Gemini CLI. קודם נבקש ממנו ליצור כמה תיקיות בשבילנו: Images, Documents, Videos, ואז נבקש ממנו לארגן את הקבצים בתיקיות.

ממשק Gemini ל-CLI יבקש מכם הרשאה לפני הפעלת פקודות, במיוחד פקודות שמשנות את מערכת הקבצים (כמו כתיבה, העברה או מחיקה של קבצים). חשוב לבדוק תמיד את ההנחיות האלה לפני שנותנים הרשאה. זהו רשת הביטחון שלכם.

Create the following folders "Images","Documents","Videos"

ואז מזינים את ההנחיה הבאה:

Go through all the files in this folder and then organize them by moving all the files ending with .jpg, .jpeg, .gif into the "Images" folder. Move all ".txt" files into the "Documents" folder. Move all the ".mp4" files in the "Videos" folder.

עוד כמה תרחישי ארגון (ההנחיות מופיעות לצד כל תרחיש):

סיכום: לכל מסמך בתיקייה 'Documents', צריך ליצור קובץ txt באותה תיקייה בשם 'summary_ORIGINAL_FILENAME.txt' שמכיל סיכום של 3 משפטים של הנקודות העיקריות במסמך.
סיווג לפי סוג: סריקה של כל קובצי ה-PDF וה-DOCX בספרייה הזו. העברה של כל הקבצים שכוללים את המילה invoice בשם או בתוכן שלהם לתיקייה Financial/Invoices. העברת קבצים עם המילה 'קבלה' לתיקייה 'פיננסי/קבלות'. כל קובץ אחר בפורמט ‎ .docx עובר לתיקייה 'דוחות'.
חילוץ מידע חשוב (ו'תיוג'): לכל קובץ PDF בתיקייה Financial/Invoices, קרא את התוכן שלו. אם מצאתם תאריך, משנים את שם הקובץ כך שיכלול את התאריך בפורמט YYYY-MM-DD, למשל: ‘invoice_2025-07-26_original_name.pdf'.