1. Übersicht
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine promptbasierte Generierungspipeline für Ihre Bildbibliothek erstellen.
In diesem Lab führen Sie die folgenden Schritte aus:
- 1️⃣ Mit einem Archivbild beginnen
- 2️⃣ Charakter extrahieren, um ein völlig neues Referenzbild zu erstellen
- 3️⃣ Erstellen Sie eine Reihe von Illustrationen nur mit Prompts und den neuen Assets.
Hier eine Zusammenfassung der Vorteile:
Lerninhalte
- Neue einheitliche Bilder aus Bildern und Prompts generieren
- Charakterblatt erstellen
- Beschreibende oder imperative Prompts verwenden
- Vorteile der räumlichen Wahrnehmung von Gemini
- Asset-Diagramm erstellen
Voraussetzungen
- Sie sind mit der Ausführung von Python in einem Notebook (in Colab oder einer anderen Jupyter-Umgebung) vertraut.
- Ein Google Cloud-Projekt oder ein Gemini API-Schlüssel mit aktivierter Abrechnung
ℹ️ Die Gesamtkosten für die Ausführung dieses Labs in Google Cloud betragen weniger als 1 $.
Los gehts…
2. Hinweis
Für die Verwendung der Gemini API haben Sie zwei Hauptoptionen:
- Über die Agent Platform (früher Vertex AI) mit einem Google Cloud-Projekt
- Über Google AI Studio mit einem Gemini API-Schlüssel
🛠️ Option 1: Gemini API über die Agent Platform
Anforderungen:
- Ein Google Cloud-Projekt
- Die Agent Platform API muss für dieses Projekt aktiviert sein.
🛠️ Option 2: Gemini API über Google AI Studio
Voraussetzung:
- Ein Gemini API-Schlüssel
Weitere Informationen zum Abrufen eines Gemini API-Schlüssels aus Google AI Studio
3. Notebook ausführen
Wählen Sie das gewünschte Tool zum Öffnen des Notebooks aus:
🧰 Tool A: Notebook in Colab öffnen
🧰 Tool B: Notebook in Colab Enterprise oder Workbench öffnen
💡 Diese Option ist möglicherweise die beste, wenn Sie bereits ein Google Cloud-Projekt mit einer Colab Enterprise- oder Workbench-Instanz konfiguriert haben.
🧰 Tool C: Notebook von GitHub herunterladen und in der eigenen Umgebung ausführen
⚠️ Sie müssen das Notebook von GitHub herunterladen (oder das Repository klonen) und in Ihrer eigenen Jupyter-Umgebung ausführen.
🗺️ Inhaltsverzeichnis des Notebooks
Um die Navigation zu erleichtern, sollten Sie das Inhaltsverzeichnis aufklappen und verwenden. Beispiel:
🏁 Notebook ausführen
Sie sind bereit. Sie können das Notebook jetzt durchgehen und ausführen. Viel Spaß!
4. Glückwunsch!
Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss des Codelabs!
Weitere Informationen
- Führen Sie das Codelab Visuelle Objekte mit Gemini und Nano Banana erkennen und bearbeiten aus.
- Weitere praktische Beispiele finden Sie im Notebook mit Nano Banana-Rezepten.
- Weitere Anwendungsfälle finden Sie in der Prompt-Galerie der Agent-Plattform.
- Versionshinweise zur Agent Platform