1. Übersicht
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie eine promptbasierte Pipeline zur Generierung von Bildern für Ihre Bildbibliothek erstellen.
Sie führen die folgenden Schritte aus:
- 1️⃣ Mit einem Archivbild beginnen
- 2️⃣ Eine Figur extrahieren, um ein völlig neues Referenzbild zu erstellen
- 3️⃣ Eine Reihe konsistenter Illustrationen nur mit Prompts und den neuen Assets generieren
Hier eine Zusammenfassung der Ergebnisse:
Lerninhalte
- Neue konsistente Bilder aus Bildern und Prompts generieren
- Ein Charakter-Sheet erstellen
- Beschreibende oder imperative Prompts verwenden
- Das räumliche Verständnis von Gemini nutzen
- Einen Asset-Graphen erstellen
Voraussetzungen
- Erfahrung mit dem Ausführen von Python in einem Notebook (in Colab oder einer anderen Jupyter-Umgebung)
- Ein Google Cloud-Projekt oder ein Gemini API-Schlüssel mit aktivierter Abrechnung
ℹ️ Die Gesamtkosten für die Ausführung dieses Labs in Google Cloud betragen weniger als 0,40 $.
Los gehts…
2. Hinweis
Für die Verwendung der Gemini API haben Sie zwei Hauptoptionen:
- Über die Agent Platform (früher Vertex AI) mit einem Google Cloud-Projekt
- Über Google AI Studio mit einem Gemini API-Schlüssel
🛠️ Option 1: Gemini API über die Agent Platform
Anforderungen:
- Ein Google Cloud-Projekt
- Die Agent Platform API muss für dieses Projekt aktiviert sein.
🛠️ Option 2: Gemini API über Google AI Studio
Voraussetzung:
- Ein Gemini API-Schlüssel
Weitere Informationen zum Abrufen eines Gemini API-Schlüssels aus Google AI Studio.
3. Notebook ausführen
Wählen Sie das gewünschte Tool aus, um das Notebook zu öffnen:
🧰 Tool A: Notebook in Colab öffnen
🧰 Tool B: Notebook in Colab Enterprise oder Workbench öffnen
💡 Diese Option ist möglicherweise besser geeignet, wenn Sie bereits ein Google Cloud-Projekt mit einer Colab Enterprise- oder Workbench-Instanz konfiguriert haben.
🧰 Tool C: Notebook von GitHub abrufen und in Ihrer eigenen Umgebung ausführen
⚠️ Sie müssen das Notebook von GitHub abrufen (oder das Repository klonen) und es in Ihrer eigenen Jupyter-Umgebung ausführen.
🗺️ Inhaltsverzeichnis des Notebooks
Erweitern Sie das Inhaltsverzeichnis, um einfacher zu navigieren. Beispiel:
🏁 Notebook ausführen
Sie sind bereit. Sie können jetzt dem Notebook folgen und es ausführen. Viel Spaß!
4. Glückwunsch!
Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss des Codelabs!
Weitere Informationen
- Führen Sie das Codelab Visuelle Objekte mit Gemini und Nano Banana erkennen und bearbeiten aus.
- Weitere praktische Beispiele finden Sie im Notebook Nano Banana-Rezepte.
- Weitere Anwendungsfälle finden Sie in der Prompt-Galerie der Agent Platform.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden, indem Sie die Versionshinweise zur Agent Platform lesen.