1. Descripción general
En este lab, aprenderás a compilar una canalización de generación basada en instrucciones para tu biblioteca de imágenes.
Completarás los siguientes pasos:
- 1️⃣ Comienza con una imagen de archivo.
- 2️⃣ Extrae un personaje para crear una imagen de referencia completamente nueva.
- 3️⃣ Genera una serie de ilustraciones usando solo instrucciones y los recursos nuevos.
Este es un resumen de lo que lograrás:
Qué aprenderás
- Cómo generar imágenes nuevas y coherentes a partir de imágenes y mensajes
- Cómo crear una hoja de personajes
- Cómo usar instrucciones descriptivas o imperativas
- Cómo aprovechar la comprensión espacial de Gemini
- Cómo compilar un gráfico de recursos
Requisitos
- Familiaridad con la ejecución de Python en un notebook (en Colab o cualquier otro entorno de Jupyter)
- Un proyecto de Google Cloud o una clave de API de Gemini con la facturación habilitada
ℹ️ El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es inferior a USD 1.
Comencemos…
2. Antes de comenzar
Para usar la API de Gemini, tienes dos opciones principales:
- A través de Agent Platform (anteriormente Vertex AI) con un proyecto de Google Cloud
- A través de Google AI Studio con una clave de API de Gemini
🛠️ Opción 1: API de Gemini a través de Agent Platform
Requisitos:
- Un proyecto de Google Cloud
- La API de Agent Platform debe estar habilitada para este proyecto.
🛠️ Opción 2: API de Gemini a través de Google AI Studio
Requisito:
- Una clave de API de Gemini
Obtén más información para obtener una clave de API de Gemini en Google AI Studio.
3. Ejecuta el notebook
Elige tu herramienta preferida para abrir el notebook:
🧰 Herramienta A: Abre el notebook en Colab
🧰 Herramienta B: Abre el notebook en Colab Enterprise o Workbench
💡 Es posible que prefieras esta opción si ya tienes un proyecto de Google Cloud configurado con una instancia de Colab Enterprise o Workbench.
🧰 Herramienta C: Obtén el notebook de GitHub y ejecútalo en tu propio entorno
⚠️ Deberás obtener el notebook de GitHub (o clonar el repositorio) y ejecutarlo en tu propio entorno de Jupyter.
🗺️ Índice del notebook
Para facilitar la navegación, asegúrate de expandir y usar el índice. Ejemplo:
🏁 Ejecuta el notebook
Todo listo. Ahora puedes seguir y ejecutar el notebook. ¡Que te diviertas!…
4. ¡Felicitaciones!
Felicitaciones por completar el codelab.
Más información
- Completa el codelab Cómo detectar y editar objetos visuales con Gemini y Nano Banana.
- Consulta el notebook de recetas de Nano Banana para obtener más ejemplos prácticos.
- Explora casos de uso adicionales en la galería de instrucciones de Agent Platform.
- Mantente actualizado siguiendo las notas de la versión de Agent Platform.