1. بررسی اجمالی
در این آزمایشگاه، شما یاد خواهید گرفت که یک خط لوله تولید مبتنی بر سریع برای کتابخانه تصویر خود بسازید.
مراحل زیر را تکمیل خواهید کرد:
- 1️⃣ با یک تصویر آرشیو شروع کنید
- 2️⃣ یک شخصیت را استخراج کنید تا یک تصویر مرجع کاملاً جدید ایجاد کنید
- 3️⃣ فقط با استفاده از دستورات و دارایی های جدید یک سری تصاویر ایجاد کنید
در اینجا خلاصه ای از آنچه به دست خواهید آورد آورده شده است:
چیزی که یاد خواهید گرفت
- چگونه از تصاویر و اعلانات، تصاویر سازگار جدید تولید کنیم
- نحوه ایجاد یک برگه کاراکتر
- نحوه استفاده از دستورات تشریحی یا امری
- چگونه از درک فضایی Gemini بهره مند شویم
- چگونه یک نمودار دارایی بسازیم
آنچه شما نیاز دارید
- آشنایی با اجرای پایتون در نوت بوک (در Colab یا هر محیط دیگر Jupyter)
- یک پروژه Google Cloud (Vertex AI) یا یک کلید Gemini API (Google AI Studio) با فعال بودن صورتحساب
ℹ️ هزینه کل اجرای این آزمایشگاه در Google Cloud کمتر از 1 دلار است.
بیایید شروع کنیم ...
2. قبل از شروع
برای استفاده از Gemini API ، دو گزینه اصلی دارید:
- از طریق Vertex AI با پروژه Google Cloud
- از طریق Google AI Studio با کلید Gemini API
🛠️ گزینه 1 - Gemini API از طریق Vertex AI
الزامات:
- یک پروژه Google Cloud
- Vertex AI API باید برای این پروژه فعال باشد
🛠️ گزینه ۲ - Gemini API از طریق Google AI Studio
مورد نیاز:
- یک کلید Gemini API
درباره دریافت کلید Gemini API از Google AI Studio بیشتر بیاموزید.
3. نوت بوک را اجرا کنید
ابزار مورد نظر خود را برای باز کردن نوت بوک انتخاب کنید:
🧰 ابزار A - نوت بوک را در کولب باز کنید
🧰 ابزار B - نوت بوک را در Colab Enterprise یا Vertex AI Workbench باز کنید
💡 اگر قبلاً یک پروژه Google Cloud دارید که با نمونه Colab Enterprise یا Vertex AI Workbench پیکربندی شده است، ممکن است ترجیح داده شود.
🧰 ابزار C - نوت بوک را از GitHub دریافت کنید و آن را در محیط خود اجرا کنید
⚠️ شما باید نوت بوک را از GitHub دریافت کنید (یا مخزن را شبیه سازی کنید) و آن را در محیط Jupyter خود اجرا کنید.
🗺️ فهرست مطالب دفترچه یادداشت
برای پیمایش آسان تر، حتما فهرست مطالب را گسترش دهید و از آن استفاده کنید. مثال:
🏁 نوت بوک را اجرا کنید
شما آماده اید. اکنون می توانید نوت بوک را دنبال کرده و اجرا کنید. خوش بگذره!...
4. تبریک می گویم!
برای تکمیل کد لبه تبریک می گویم!
بیشتر بدانید
- برای مثال های کاربردی تر، دفترچه دستور العمل های نانو موز را بررسی کنید.
- موارد استفاده اضافی را در گالری اعلان Vertex AI کاوش کنید.
- با دنبال کردن یادداشت های انتشار Vertex AI به روز باشید.