Google आपकी पसंदीदा भाषा में कॉन्टेंट का अनुवाद करने के लिए, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है. एआई से मिले अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

Gemini Nano Banana की मदद से एक जैसी इमेज जनरेट करना

1. खास जानकारी

इस लैब में, आपको अपनी इमेज लाइब्रेरी के लिए, प्रॉम्प्ट के आधार पर जनरेट करने वाली पाइपलाइन बनाने का तरीका सिखाया जाएगा.

आपको यहां दिया गया तरीका अपनाना होगा:

1️⃣ संग्रह की गई किसी इमेज का इस्तेमाल करें
2️⃣ किसी किरदार को निकालकर, बिलकुल नई रेफ़रंस इमेज बनाना
3️⃣ सिर्फ़ प्रॉम्प्ट और नई ऐसेट का इस्तेमाल करके, तस्वीरों की एक सीरीज़ जनरेट करें

यहां दी गई जानकारी में बताया गया है कि आपको क्या-क्या मिलेगा:

नोटबुक में Python चलाने के बारे में जानकारी (Colab या किसी अन्य Jupyter एनवायरमेंट में)
बिलिंग की सुविधा वाला Google Cloud प्रोजेक्ट या Gemini API पासकोड

ℹ️ Google Cloud पर इस लैब को चलाने की कुल लागत, 1 डॉलर से कम है.

आइए शुरू करें...

Gemini API का इस्तेमाल करने के लिए, आपके पास दो मुख्य विकल्प हैं:

Google Cloud प्रोजेक्ट के साथ Agent Platform (पहले इसे Vertex AI कहा जाता था) के ज़रिए
Gemini API पासकोड के साथ Google AI Studio के ज़रिए

ज़रूरतें:

ज़रूरी शर्त:

Google AI Studio से Gemini API पासकोड पाने के बारे में ज़्यादा जानें.

नोटबुक खोलने के लिए, अपनी पसंद का टूल चुनें:

💡 अगर आपने Colab Enterprise या Workbench इंस्टेंस के साथ पहले से ही कोई Google Cloud प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगर किया है, तो इस विकल्प को चुना जा सकता है.

⚠️ आपको GitHub से नोटबुक डाउनलोड करनी होगी या रिपॉज़िटरी का क्लोन बनाना होगा. इसके बाद, इसे अपने Jupyter एनवायरमेंट में चलाना होगा.

आसानी से नेविगेट करने के लिए, विषय सूची को बड़ा करके उसका इस्तेमाल करें. उदाहरण:

आप तैयार हैं. अब नोटबुक को फ़ॉलो और चलाया जा सकता है. मज़े करो!...

कोडलैब पूरा करने के लिए बधाई!