1. Ringkasan
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara membangun pipeline pembuatan berbasis perintah untuk library gambar Anda.
Anda akan menyelesaikan langkah-langkah berikut:
- 1️⃣ Mulai dengan gambar arsip
- 2️⃣ Ekstrak karakter untuk membuat gambar referensi baru
- 3️⃣ Buat serangkaian ilustrasi hanya menggunakan perintah dan aset baru
Berikut ringkasan hal yang akan Anda capai:

Yang akan Anda pelajari
- Cara membuat gambar baru yang konsisten dari gambar dan perintah
- Cara membuat lembar karakter
- Cara menggunakan perintah deskriptif atau imperatif
- Cara memanfaatkan pemahaman spasial Gemini
- Cara membuat grafik aset
Yang akan Anda butuhkan
- Memahami cara menjalankan Python di notebook (di Colab atau lingkungan Jupyter lainnya)
- Project Google Cloud atau kunci Gemini API dengan penagihan diaktifkan
ℹ️ Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud kurang dari 1 USD.

Mari kita mulai...
2. Sebelum memulai
Untuk menggunakan Gemini API, Anda memiliki dua opsi utama:
- Melalui Agent Platform (sebelumnya Vertex AI) dengan project Google Cloud
- Melalui Google AI Studio dengan kunci Gemini API
🛠️ Opsi 1 - Gemini API melalui Agent Platform
Persyaratan:
- Project Google Cloud
- Agent Platform API harus diaktifkan untuk project ini
🛠️ Opsi 2 - Gemini API melalui Google AI Studio
Persyaratan:
- Kunci Gemini API
Pelajari lebih lanjut cara mendapatkan kunci Gemini API dari Google AI Studio.
3. Menjalankan notebook
Pilih alat yang Anda inginkan untuk membuka notebook:
🧰 Alat A - Buka notebook di Colab
🧰 Alat B - Buka notebook di Colab Enterprise atau Workbench
💡 Opsi ini mungkin lebih disukai jika Anda sudah memiliki project Google Cloud yang dikonfigurasi dengan instance Colab Enterprise atau Workbench.
🧰 Alat C - Dapatkan notebook dari GitHub dan eksekusi di lingkungan Anda sendiri
⚠️ Anda harus mendapatkan notebook dari GitHub (atau meng-clone repositori) dan menjalankannya di lingkungan Jupyter Anda sendiri.
🗺️ Daftar isi notebook
Untuk navigasi yang lebih mudah, pastikan untuk memperluas dan menggunakan daftar isi. Contoh:

🏁 Menjalankan notebook
Anda sudah siap. Sekarang Anda dapat mengikuti dan menjalankan notebook. Selamat bersenang-senang!...
4. Selamat!
Selamat, Anda telah menyelesaikan codelab ini.

Pelajari lebih lanjut
- Selesaikan codelab Mendeteksi dan Mengedit Objek Visual dengan Gemini dan Nano Banana.
- Lihat notebook resep Nano Banana untuk contoh praktis lainnya.
- Pelajari kasus penggunaan tambahan di Galeri Perintah Agent Platform.
- Dapatkan informasi terbaru dengan mengikuti Catatan Rilis Agent Platform.