Generare immagini coerenti con Gemini Nano Banana

1. Panoramica

In questo lab imparerai a creare una pipeline di generazione basata su prompt per la tua raccolta di immagini.

Completerai i seguenti passaggi:

  • 1️⃣ Inizia con un'immagine di archivio
  • 2️⃣ Estrai un personaggio per creare una nuova immagine di riferimento
  • 3️⃣ Genera una serie di illustrazioni coerenti utilizzando solo prompt e i nuovi asset

Ecco un riepilogo di ciò che otterrai:

627ed76fda56d1b0.png

Cosa imparerai a fare

  • Come generare nuove immagini coerenti da immagini e prompt
  • Come creare una scheda dei personaggi
  • Come utilizzare prompt descrittivi o imperativi
  • Come sfruttare la comprensione spaziale di Gemini
  • Come creare un grafico degli asset

Che cosa ti serve

  • Familiarità con l'esecuzione di Python in un notebook (in Colab o in qualsiasi altro ambiente Jupyter)
  • Un progetto Google Cloud o una chiave API Gemini con la fatturazione abilitata

ℹ️ Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è inferiore a 0,40 $.

974021296a07870c.png fc7e616a26c8fa40.png ca7a404e9b767638.png fc7e616a26c8fa40.png 8f240cd033d2cc65.png

Iniziamo…

2. Prima di iniziare

Per utilizzare l'API Gemini, hai due opzioni principali:

  1. Tramite Agent Platform (in precedenza Vertex AI) con un progetto cloud Google Cloud
  2. Tramite Google AI Studio con una chiave API Gemini

🛠️ Opzione 1: API Gemini tramite Agent Platform

Requisiti:

  • Un progetto Google Cloud
  • L'API Agent Platform deve essere abilitata per questo progetto

🛠️ Opzione 2: API Gemini tramite Google AI Studio

Requisito:

  • Una chiave API Gemini

Scopri di più su come ottenere una chiave API Gemini da Google AI Studio.

3. Esegui il notebook

Scegli lo strumento che preferisci per aprire il notebook:

🧰 Strumento A: apri il notebook in Colab

🧰 Strumento B: apri il notebook in Colab Enterprise o Workbench

💡 Questa opzione potrebbe essere preferibile se hai già un progetto Google Cloud configurato con un'istanza di Colab Enterprise o Workbench.

🧰 Strumento C: scarica il notebook da GitHub ed eseguilo nel tuo ambiente

⚠️ Dovrai scaricare il notebook da GitHub (o clonare il repository) ed eseguirlo nel tuo ambiente Jupyter.

🗺️ Sommario del notebook

Per facilitare la navigazione, espandi e utilizza il sommario. Esempio:

35a9e83c756fa43f.png

🏁 Esegui il notebook

Sei pronto. Ora puoi seguire ed eseguire il notebook. Buon divertimento…

4. Complimenti!

Complimenti per aver completato il codelab.

bcf90b8aee7f683d.png

Scopri di più