1. 개요
이 실습에서는 이미지 라이브러리를 위한 프롬프트 기반 생성 파이프라인을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
다음 단계를 완료합니다.
- 1️⃣ 보관 이미지로 시작
- 2️⃣ 캐릭터를 추출하여 새로운 참고 이미지 만들기
- 3️⃣ 프롬프트와 새 확장 소재만 사용하여 일관된 일러스트레이션 시리즈 생성
다음은 달성할 수 있는 작업의 요약입니다.
학습할 내용
- 이미지와 프롬프트에서 일관된 새 이미지를 생성하는 방법
- 캐릭터 시트를 만드는 방법
- 설명 또는 명령 프롬프트를 사용하는 방법
- Gemini의 공간 이해를 활용하는 방법
- 확장 소재 그래프를 빌드하는 방법
필요한 항목
- 노트북에서 Python을 실행하는 데 익숙함 (Colab 또는 기타 Jupyter 환경)
- 결제가 사용 설정된 Google Cloud 프로젝트 또는 Gemini API 키
ℹ️ Google Cloud에서 이 실습을 실행하는 총비용은 미화 0.40달러 미만입니다.
시작해 보겠습니다.
2. 시작하기 전에
Gemini API를 사용하려면 다음 두 가지 기본 옵션이 있습니다.
- Google Cloud 프로젝트가 있는 Agent Platform (이전 명칭: Vertex AI)을 통해
- Gemini API 키가 있는 Google AI Studio 를 통해
🛠️ 옵션 1 - Agent Platform을 통한 Gemini API
요건:
- Google Cloud 프로젝트
- 이 프로젝트에 Agent Platform API를 사용 설정해야 합니다.
🛠️ 옵션 2 - Google AI Studio를 통한 Gemini API
요구사항:
- Gemini API 키
Google AI Studio에서 Gemini API 키를 가져오는 방법을 자세히 알아보세요.
3. 노트북 실행
원하는 도구를 선택하여 노트북을 엽니다.
🧰 도구 A - Colab에서 노트북 열기
🧰 도구 B - Colab Enterprise 또는 Workbench에서 노트북 열기
💡 Colab Enterprise 또는 Workbench 인스턴스로 구성된 Google Cloud 프로젝트가 이미 있는 경우 이 도구를 사용하는 것이 좋습니다.
🧰 도구 C - GitHub에서 노트북을 가져와 자체 환경에서 실행
⚠️ GitHub에서 노트북을 가져오거나 저장소를 클론하고 자체 Jupyter 환경에서 실행해야 합니다.
🗺️ 노트북 목차
더 쉽게 탐색하려면 목차를 펼치고 사용하세요. 예:
🏁 노트북 실행
준비가 끝났습니다. 이제 노트북을 따라 실행할 수 있습니다. 즐거운 시간 보내세요.
4. 수고하셨습니다
축하합니다. Codelab을 완료했습니다.
자세히 알아보기
- Gemini 및 Nano Banana를 사용하여 시각적 객체 감지 및 수정 Codelab을 완료합니다.
- 더 많은 실제 예는 Nano Banana 레시피 노트북을 확인하세요.
- Agent Platform 프롬프트 갤러리에서 추가 사용 사례를 살펴보세요.
- Agent Platform 출시 노트를 팔로우하여 최신 소식을 확인하세요.