1. Visão geral
Neste laboratório, você vai aprender a criar um pipeline de geração baseado em comandos para sua biblioteca de imagens.
Você vai concluir as seguintes etapas:
- 1️⃣ Comece com uma imagem de arquivo
- 2️⃣ Extraia um personagem para criar uma nova imagem de referência
- 3️⃣ Gere uma série de ilustrações usando apenas comandos e os novos recursos
Confira um resumo do que você vai fazer:
O que você vai aprender
- Como gerar novas imagens consistentes a partir de imagens e comandos
- Como criar uma folha de personagens
- Como usar comandos descritivos ou imperativos
- Como aproveitar o entendimento espacial do Gemini
- Como criar um gráfico de recursos
O que é necessário
- Familiaridade com a execução do Python em um notebook (no Colab ou em qualquer outro ambiente do Jupyter)
- Um projeto na nuvem do Google Cloud ou uma chave de API Gemini com o faturamento ativado
ℹ️ O custo total da execução deste laboratório no Google Cloud é de menos de US$ 1.
Vamos começar
2. Antes de começar
Para usar a API Gemini, você tem duas opções principais:
- Pela Agent Platform (antiga Vertex AI) com um projeto na nuvem do Google Cloud
- Pelo Google AI Studio com uma chave da API Gemini
🛠️ Opção 1: API Gemini pela Agent Platform
Requisitos:
- Um projeto na nuvem do Google Cloud
- A API Agent Platform precisa estar ativada para esse projeto
🛠️ Opção 2: API Gemini pelo Google AI Studio
Requisito:
- Uma chave da API Gemini
Saiba como receber uma chave da API Gemini no Google AI Studio.
3. Executar o notebook
Escolha a ferramenta preferida para abrir o notebook:
🧰 Ferramenta A: abrir o notebook no Colab
🧰 Ferramenta B: abrir o notebook no Colab Enterprise ou Workbench
💡 Essa opção é preferível se você já tiver um projeto na nuvem do Google Cloud configurado com uma instância do Colab Enterprise ou Workbench.
🧰 Ferramenta C: receber o notebook do GitHub e executá-lo no seu próprio ambiente
⚠️ Você precisará receber o notebook do GitHub (ou clonar o repositório) e executá-lo no seu próprio ambiente do Jupyter.
🗺️ Sumário do notebook
Para facilitar a navegação, expanda e use o sumário. Exemplo:
🏁 Executar o notebook
Você está pronto. Agora é possível seguir e executar o notebook. Divirta-se!
4. Parabéns!
Parabéns por concluir o codelab.
Saiba mais
- Conclua o codelab Detectando e editando objetos visuais com o Gemini e o Nano Banana.
- Confira o notebook de receitas do Nano Banana para mais exemplos práticos.
- Confira outros casos de uso na galeria de comandos da Agent Platform.
- Fique atualizado seguindo as notas da versão da Agent Platform.