1. 總覽
在本實驗室中，您將學習如何為圖片庫建構以提示為基礎的生成管道。
請完成下列步驟：
- 1️⃣ 從封存圖片開始
- 2️⃣ 擷取角色，建立全新的參考圖像
- 3️⃣ 僅使用提示和新素材資源生成一系列插圖
以下是您將達成的目標：
課程內容
- 如何根據圖像和提示詞生成風格一致的新圖像
- 如何建立角色表
- 如何使用描述性或命令式提示
- 如何運用 Gemini 的空間理解能力
- 如何建構素材資源圖表
軟硬體需求
- 熟悉在筆記本中執行 Python (在 Colab 或任何其他 Jupyter 環境中)
- 已啟用計費功能的 Google Cloud 雲端專案或 Gemini API 金鑰
ℹ️ 在 Google Cloud 上執行這個實驗室的總費用不到 1 美元。
我們開始吧！
2. 事前準備
如要使用 Gemini API，主要有兩種方式：
- 透過 Agent Platform (舊稱 Vertex AI) 和 Google Cloud 專案
- 透過 Google AI Studio 使用 Gemini API 金鑰
🛠️ 選項 1 - 透過 Agent Platform 使用 Gemini API
需求條件：
- 具備 Google Cloud 專案
- 必須為這個專案啟用 Agent Platform API
🛠️ 選項 2 - 透過 Google AI Studio 使用 Gemini API
相關規定：
- Gemini API 金鑰
3. 執行筆記本
選擇偏好的工具來開啟筆記本：
🧰 工具 A - 在 Colab 中開啟筆記本
🧰 工具 B - 在 Colab Enterprise 或 Workbench 中開啟筆記本
💡 如果您已設定 Google Cloud 專案，並包含 Colab Enterprise 或 Workbench 執行個體，建議使用這個選項。
🧰 工具 C - 從 GitHub 取得筆記本，並在自己的環境中執行
⚠️ 你必須從 GitHub 取得筆記本 (或複製存放區)，並在自己的 Jupyter 環境中運作執行。
🗺️ 筆記本目錄
為方便瀏覽，請務必展開並使用目錄。範例：
🏁 執行筆記本
一切就緒。現在可以追蹤及執行筆記本。祝你玩得開心！
4. 恭喜！
恭喜您完成本程式碼研究室！
瞭解詳情
- 完成「運用 Gemini 和 Nano Banana 偵測及編輯視覺物件」程式碼研究室。
- 如需更多實用範例，請參閱 Nano Banana 食譜筆記本。
- 如要瞭解其他用途，請前往 Agent Platform 提示庫。
- 如要掌握最新消息，請參閱 Agent Platform 版本資訊。