1. Descripción general
En este lab, explorarás las siguientes tareas:
- 1️⃣ Extraer conocimiento de documentos sin procesar y no estructurados
- 2️⃣ Generar y visualizar gráficos de conocimiento para narrativas de libros
- 3️⃣ Generalizar la creación de gráficos de conocimiento a otros dominios
Este es un ejemplo de lo que lograrás:
Qué aprenderás
- Cómo crear prototipos con instrucciones abiertas para desarrollar la intuición
- Cómo crear instrucciones cada vez más específicas con una estrategia de extracción tabular
- Cómo estructurar las entradas para avanzar hacia un código generalizable y listo para producción
- Cómo estructurar y optimizar los resultados para generar más rápido y a menor costo
- Cómo agregar visualización de datos para facilitar la interpretación de las respuestas
- Cómo generalizar a otros dominios
Requisitos
- Familiaridad con la ejecución de Python en un notebook (en Colab o cualquier otro entorno de Jupyter)
- Un proyecto de Google Cloud o una clave de API de Gemini con la facturación habilitada
ℹ️ El costo total para ejecutar el lab de principio a fin es inferior a USD 1.
Comencemos…
2. Antes de comenzar
Para usar la API de Gemini, tienes dos opciones principales:
- A través de Agent Platform (anteriormente Vertex AI) con un proyecto de Google Cloud
- A través de Google AI Studio con una clave de API de Gemini
🛠️ Opción 1: API de Gemini a través de Agent Platform
Requisitos:
- Un proyecto de Google Cloud
- La API de Agent Platform debe estar habilitada para este proyecto.
🛠️ Opción 2: API de Gemini a través de Google AI Studio
Requisito:
- Una clave de API de Gemini
Obtén más información para obtener una clave de API de Gemini en Google AI Studio.
3. Ejecuta el notebook
Elige tu herramienta preferida para abrir el notebook:
🧰 Herramienta A: Abre el notebook en Colab
🧰 Herramienta B: Abre el notebook en Colab Enterprise o Workbench
💡 Esta opción puede ser preferible si ya tienes un proyecto de Google Cloud configurado con una instancia de Colab Enterprise o Workbench.
🧰 Herramienta C: Obtén el notebook de GitHub y ejecútalo en tu propio entorno
⚠️ Deberás obtener el notebook de GitHub (o clonar el repositorio) y ejecutarlo en tu propio entorno de Jupyter.
🗺️ Índice del notebook
Para facilitar la navegación, asegúrate de expandir y usar el índice. Ejemplo:
🏁 Ejecuta el notebook
Todo listo. Ahora puedes seguir y ejecutar el notebook. ¡Que te diviertas!…
4. ¡Felicitaciones!
Felicitaciones por completar el codelab.
Más información
- Completa el codelab Transcripción de video multimodal con Gemini.
- Explora casos de uso adicionales en la galería de instrucciones de Agent Platform.
- Mantente actualizado con las notas de la versión de Agent Platform.