1. Ringkasan
Di lab ini, Anda akan mempelajari tugas-tugas berikut:
- 1️⃣ Mengekstrak pengetahuan dari dokumen mentah yang tidak terstruktur
- 2️⃣ Membuat dan memvisualisasikan diagram pengetahuan untuk narasi buku
- 3️⃣ Menggeneralisasi pembuatan pustaka pengetahuan ke domain lain
Berikut adalah contoh hasil yang akan Anda dapatkan:
Yang akan Anda pelajari
- Cara membuat prototipe dengan perintah terbuka untuk mengembangkan intuisi
- Cara membuat perintah yang makin spesifik menggunakan strategi ekstraksi tabular
- Cara menyusun input untuk menghasilkan kode yang siap produksi dan dapat digeneralisasi
- Cara menyusun dan mengoptimalkan output untuk pembuatan yang lebih cepat dan lebih murah
- Cara menambahkan visualisasi data agar respons lebih mudah diinterpretasikan
- Cara menggeneralisasi ke domain lain
Yang Anda butuhkan
- Memahami cara menjalankan Python di notebook (di Colab atau lingkungan Jupyter lainnya)
- Project Google Cloud atau kunci Gemini API dengan penagihan diaktifkan
ℹ️ Total biaya untuk menjalankan lab dari awal hingga akhir kurang dari 1 USD.
Mari kita mulai...
2. Sebelum memulai
Untuk menggunakan Gemini API, Anda memiliki dua opsi utama:
- Melalui Agent Platform (sebelumnya Vertex AI) dengan project Google Cloud
- Melalui Google AI Studio dengan kunci Gemini API
🛠️ Opsi 1 - Gemini API melalui Agent Platform
Persyaratan:
- Project Google Cloud
- Agent Platform API harus diaktifkan untuk project ini
🛠️ Opsi 2 - Gemini API melalui Google AI Studio
Persyaratan:
- Kunci Gemini API
Pelajari lebih lanjut cara mendapatkan kunci Gemini API dari Google AI Studio.
3. Jalankan notebook
Pilih alat pilihan Anda untuk membuka notebook:
🧰 Alat A - Buka notebook di Colab
🧰 Alat B - Buka notebook di Colab Enterprise atau Workbench
💡 Cara ini mungkin lebih disukai jika Anda sudah memiliki project Google Cloud yang dikonfigurasi dengan instance Colab Enterprise atau Workbench.
🧰 Alat C - Dapatkan notebook dari GitHub dan jalankan di lingkungan Anda sendiri
⚠️ Anda harus mendapatkan notebook dari GitHub (atau meng-clone repositori) dan menjalankannya di lingkungan Jupyter Anda sendiri.
🗺️ Daftar isi notebook
Untuk navigasi yang lebih mudah, pastikan untuk meluaskan dan menggunakan daftar isi. Contoh:
🏁 Jalankan notebook
Anda sudah siap. Sekarang Anda dapat mengikuti dan menjalankan notebook. Selamat bersenang-senang!...
4. Selamat!
Selamat, Anda telah menyelesaikan codelab ini.
Pelajari lebih lanjut
- Selesaikan codelab Transkripsi Video Multimodal dengan Gemini.
- Pelajari kasus penggunaan tambahan di Galeri Perintah Platform Agen.
- Terus dapatkan info terbaru tentang Catatan Rilis Platform Agen.