1. Panoramica
In questo lab, esplorerai le seguenti attività:
- 1️⃣ Estrai conoscenza da documenti non strutturati e non elaborati
- 2️⃣ Genera e visualizza Knowledge Graph per le narrazioni di libri
- 3️⃣ Generalizza la creazione di Knowledge Graph ad altri domini
Ecco un esempio di ciò che otterrai:
Cosa imparerai a fare
- Come creare prototipi con prompt aperti per sviluppare l'intuizione
- Come creare prompt sempre più specifici utilizzando una strategia di estrazione tabellare
- Come strutturare gli input per passare a codice generalizzabile e pronto per la produzione
- Come strutturare e ottimizzare gli output per generazioni più rapide ed economiche
- Come aggiungere la visualizzazione dei dati per una più facile interpretazione delle risposte
- Come generalizzare ad altri domini
Che cosa ti serve
- Familiarità con l'esecuzione di Python in un notebook (in Colab o in qualsiasi altro ambiente Jupyter)
- Un progetto Google Cloud o una chiave API Gemini con la fatturazione abilitata
ℹ️ Il costo totale per eseguire il lab dall'inizio alla fine è inferiore a 1 USD.
Iniziamo…
2. Prima di iniziare
Per utilizzare l'API Gemini, hai due opzioni principali:
- Tramite Agent Platform (in precedenza Vertex AI) con un progetto cloud Google Cloud
- Tramite Google AI Studio con una chiave API Gemini
🛠️ Opzione 1: API Gemini tramite Agent Platform
Requisiti:
- Un progetto Google Cloud
- L'API Agent Platform deve essere abilitata per questo progetto
🛠️ Opzione 2: API Gemini tramite Google AI Studio
Requisito:
- Una chiave API Gemini
Scopri di più su come ottenere una chiave API Gemini da Google AI Studio.
3. Esegui il notebook
Scegli lo strumento che preferisci per aprire il notebook:
🧰 Strumento A: apri il notebook in Colab
🧰 Strumento B: apri il notebook in Colab Enterprise o Workbench
💡 Questa opzione potrebbe essere preferibile se hai già un progetto Google Cloud configurato con un'istanza di Colab Enterprise o Workbench.
🧰 Strumento C: scarica il notebook da GitHub ed eseguilo nel tuo ambiente
⚠️ Dovrai scaricare il notebook da GitHub (o clonare il repository) ed eseguirlo nel tuo ambiente Jupyter.
🗺️ Sommario del notebook
Per facilitare la navigazione, espandi e utilizza il sommario. Esempio:
🏁 Esegui il notebook
Sei pronto. Ora puoi seguire ed eseguire il notebook. Buon divertimento…
4. Complimenti!
Complimenti per aver completato il codelab.
Scopri di più
- Completa il codelab Trascrizione video multimodale con Gemini.
- Esplora altri casi d'uso nella Galleria dei prompt di Agent Platform.
- Rimani aggiornato con le Note di rilascio di Agent Platform.