Создание графов знаний с помощью Gemini

1. Обзор

В этой лабораторной работе вы изучите следующие задачи:

  • 1️⃣ Извлечение знаний из необработанных, неструктурированных документов
  • 2️⃣ Создание и визуализация графов знаний для повествования в книгах
  • 3️⃣ Обобщение построения графов знаний на другие области

Вот пример того, чего вы добьетесь:

f58d4207cfa254dc.gif

Что вы узнаете

  • Как создавать прототипы с использованием открытых подсказок для развития интуиции
  • Как создавать всё более конкретные подсказки, используя стратегию табличного извлечения информации.
  • Как структурировать входные данные для создания готового к использованию и обобщаемого кода.
  • Как структурировать и оптимизировать результаты для более быстрого и дешевого производства электроэнергии.
  • Как добавить визуализацию данных для упрощения интерпретации ответов.
  • Как обобщить результаты на другие области

Что вам понадобится

  • Умение запускать Python в ноутбуке (в Colab или любой другой среде Jupyter).
  • Проект Google Cloud или ключ API Gemini с включенной функцией выставления счетов.

ℹ️ Общая стоимость эксплуатации лаборатории от начала до конца составляет менее 1 доллара США.

ed255bd97afbedca.pngfc7e616a26c8fa40.pngc0b9ecec49c859f2.pngfc7e616a26c8fa40.png8f240cd033d2cc65.png

Давайте начнём...

2. Прежде чем начать

Для использования API Gemini у вас есть два основных варианта:

  1. Через платформу Agent Platform (ранее Vertex AI) в рамках проекта Google Cloud.
  2. Через Google AI Studio с использованием ключа API Gemini.

🛠️ Вариант 1 - API Gemini через платформу агентов

Требования:

  • Проект Google Cloud
  • Для этого проекта необходимо включить API платформы агентов.

🛠️ Вариант 2 - API Gemini через Google AI Studio

Требование:

  • Ключ API Gemini

Узнайте больше о получении ключа API Gemini из Google AI Studio .

3. Запустите ноутбук.

Выберите удобный для вас инструмент для открытия блокнота:

🧰 Инструмент A - Открыть блокнот в Colab

🧰 Инструмент B - Откройте блокнот в Colab Enterprise или Workbench

💡 Этот вариант может быть предпочтительнее, если у вас уже настроен проект Google Cloud с использованием экземпляра Colab Enterprise или Workbench.

🧰 Инструмент C — Загрузите ноутбук с GitHub и запустите его в своей среде.

⚠️ Вам потребуется загрузить ноутбук с GitHub (или клонировать репозиторий) и запустить его в собственной среде Jupyter.

🗺️ Содержание блокнота

Для более удобной навигации разверните и воспользуйтесь оглавлением. Пример:

6521417f7dede3ae.png

🏁 Запустите ноутбук

Вы готовы. Теперь вы можете следовать инструкциям и запускать блокнот. Приятного времяпровождения!...

4. Поздравляем!

Поздравляем с завершением практического занятия!

cd248545e6493d1f.gif

Узнать больше