1. Genel Bakış
Bu laboratuvarda, tek bir Gemini istemi kullanarak çok formatlı video transkripsiyonu gibi karmaşık bir sorunu çözmeyi öğreneceksiniz.
Aşağıdaki soruların tümünü aynı anda yanıtlamak için videoları analiz edeceksiniz:
- 1️⃣ Ne zaman ne söylendi?
- 2️⃣ Konuşmacılar kimler?
- 3️⃣ Kim ne dedi?
Elde edeceğiniz sonuçlara dair bir örnek:
Neler öğreneceksiniz?
- Yeni veya karmaşık çok formatlı sorunları ele alma metodolojisi
- Verileri ayırmak ve dikkati korumak için istem tekniği: Tablo çıkarma
- Tek bir istekte Gemini'ın 1 milyon parçalık bağlamından en iyi şekilde yararlanma stratejileri
- Çok formatlı video transkripsiyonlarıyla ilgili pratik örnekler
- İpuçları ve optimizasyonlar
Gerekenler
- Not defterinde (Colab'de veya başka bir Jupyter ortamında) Python çalıştırma konusunda bilgi sahibi olma
- Google Cloud projesi (Vertex AI) veya Gemini API anahtarı (Google AI Studio)
- 20-90 dakika (hızlı çalıştırmanıza veya her şeyi okuyup test etmenize bağlı olarak)
ℹ️ Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti 5 ABD dolarından azdır.
Haydi başlayalım...
2. Başlamadan önce
Gemini API'yi kullanmak için iki ana seçeneğiniz vardır:
- Google Cloud projesiyle Vertex AI üzerinden
- Gemini API anahtarıyla Google AI Studio üzerinden
🛠️ 1. seçenek: Vertex AI üzerinden Gemini API
Koşullar:
- Google Cloud projesi
- Bu proje için Vertex AI API etkinleştirilmelidir.
🛠️ 2. seçenek: Google AI Studio üzerinden Gemini API
Koşul:
- Gemini API anahtarı
Google AI Studio'dan Gemini API anahtarı edinme hakkında daha fazla bilgi edinin.
3. Not defterini çalıştırma
Not defterini açmak için tercih ettiğiniz aracı seçin:
🧰 1. Araç: Not defterini Colab'de açın
🧰 2. Araç: Not defterini Colab Enterprise veya Vertex AI Workbench'te açma
💡 Colab Enterprise veya Vertex AI Workbench örneğiyle yapılandırılmış bir Google Cloud projeniz varsa bu yöntemi tercih edebilirsiniz.
🧰 C Aracı: Not defterini GitHub'dan alın ve kendi ortamınızda çalıştırın
⚠️ Not defterini GitHub'dan almanız (veya depoyu kopyalamanız) ve kendi Jupyter ortamınızda çalıştırmanız gerekir.
🗺️ Not defteri içindekiler tablosu
Daha kolay gezinmek için içindekiler bölümünü genişletip kullandığınızdan emin olun. Örnek:
🏁 Not defterini çalıştırma
Hazırsınız. Artık not defterini takip edebilir ve çalıştırabilirsiniz. İyi eğlenceler!...
4. Tebrikler!
Tebrikler, codelab'i tamamladınız.
Bu karmaşık sorunu aşağıdaki teknikleri kullanarak ele aldınız:
- Gemini'ın doğal güçlü yönleri hakkında sezgi geliştirmek için açık istemlerle prototip oluşturma
- LLM'lerin işleyiş şeklini göz önünde bulundurma
- Tablo çıkarma stratejisi kullanarak giderek daha ayrıntılı istemler oluşturma
- Üretime hazır kod oluşturmak için yapılandırılmış çıkışlar üretme
- Yanıtların daha kolay yorumlanması ve daha sorunsuz yinelemeler için veri görselleştirme ekleme
- Sonuçları optimize etmek için varsayılan parametreleri uyarlama
- Daha fazla test yapma, yineleme ve hatta çıkarılan verileri zenginleştirme
Bu ilkeler, diğer birçok veri ayıklama alanında da geçerli olmalı ve kendi karmaşık sorunlarınızı çözmenize olanak tanımalıdır.
Daha fazla bilgi
- Google Cloud Üretken Yapay Zeka deposundaki diğer Gemini not defterlerini çalıştırma
- Vertex AI İstem Galerisi'nde ek kullanım alanlarını keşfedin.
- Vertex AI Sürüm Notları'nı takip ederek güncel kalın.