Gemini ve Nano Banana ile görsel nesneleri algılama ve düzenleme

1. Genel Bakış

Bu laboratuvarda aşağıdaki görevleri inceleyeceksiniz:

  • 1️⃣ Gemini ile resimlerdeki görsel nesneleri algılama
  • 2️⃣ Nano Banana ile görsel nesneleri ayıklama ve geri yükleme
  • 3️⃣ Nano Banana ile geri yüklenen nesneleri düzenleyin ve dönüştürün

Başarabileceğiniz bazı şeyler:

1f2cadc1fd825c64.png

Neler öğreneceksiniz?

  • Gemini'ın uzamsal anlayışını kullanarak açık sözcük dağarcığıyla nesne algılama gerçekleştirme
  • Doğal dil istemlerini kullanarak sınırlayıcı kutuları, altyazıları ve dinamik etiketleri ayıklama
  • Çarpık veya eski görsel nesneleri geri yükleme, temizleme ve düzeltme
  • Görüntü düzenleme için emir kipi ve açıklayıcı istemler yazma
  • Görsellere yaratıcı bir şekilde renk verme ve görselleri tamamen yeni stillere dönüştürme
  • Görüntüleri fotoğraf gerçekliğinde canlı aksiyon filmi karelerine dönüştürme

Gerekenler

  • Not defterinde (Colab'de veya başka bir Jupyter ortamında) Python çalıştırma konusunda bilgi sahibi olma
  • Faturalandırmanın etkin olduğu bir Google Cloud projesi veya Gemini API anahtarı

ℹ️ Laboratuvarın baştan sona çalıştırılmasının toplam maliyeti 2 ABD dolarından (45 adet 1.290 jetonlu 1K görüntü oluşturuldu) daha azdır.

ed255bd97afbedca.png fc7e616a26c8fa40.png c0b9ecec49c859f2.png fc7e616a26c8fa40.png 8f240cd033d2cc65.png

Haydi başlayalım...

2. Başlamadan önce

Gemini API'yi kullanmak için iki ana seçeneğiniz vardır:

  1. Google Cloud projesiyle Agent Platform (eski adıyla Vertex AI) üzerinden
  2. Gemini API anahtarıyla Google AI Studio üzerinden

🛠️ 1. seçenek: Agent Platform aracılığıyla Gemini API

Koşullar:

  • Google Cloud projesi
  • Bu proje için Agent Platform API etkinleştirilmelidir.

🛠️ 2. seçenek: Google AI Studio üzerinden Gemini API

Koşul:

  • Gemini API anahtarı

Google AI Studio'dan Gemini API anahtarı alma hakkında daha fazla bilgi edinin.

3. Not defterini çalıştırma

Not defterini açmak için tercih ettiğiniz aracı seçin:

🧰 1. Araç: Not defterini Colab'de açın

🧰 2. Araç: Not defterini Colab Enterprise veya Workbench'te açın

💡 Colab Enterprise veya Workbench örneğiyle yapılandırılmış bir Google Cloud projeniz varsa bu yöntem tercih edilebilir.

🧰 3. Araç: Not defterini GitHub'dan alın ve kendi ortamınızda çalıştırın

⚠️ Not defterini GitHub'dan almanız (veya depoyu kopyalamanız) ve kendi Jupyter ortamınızda uygulamanız gerekir.

🗺️ Not defteri içindekiler tablosu

Daha kolay gezinmek için içindekiler bölümünü genişletip kullandığınızdan emin olun. Örnek:

de85f5dcc0fe059e.png

🏁 Not defterini çalıştırma

Hazırsınız. Artık not defterini takip edebilir ve çalıştırabilirsiniz. İyi eğlenceler!...

4. Tebrikler!

e3299284f68f56f4.png

Codelab'i tamamladığınız için tebrikler.

Daha fazla bilgi