1. סקירה כללית
ה-Lab הזה מתמקד בשימוש ב-Gemini Code Assist, סוכן מבוסס-AI ב-Google Cloud. תלמדו איך להשתמש ב-Gemini Code Assist למשימות נפוצות של מפתחים, כולל הבנת codebases קיימים, יצירת מאמרי עזרה ובדיקות יחידה (unit testing) וארגון הקוד מחדש (Refactoring) של רכיבי ממשק משתמש ורכיבי בק-אנד של אפליקציית אינטרנט ב-Python.
מה תלמדו
בשיעור Lab זה תלמדו איך:
- איך משתמשים ב-Gemini Code Assist למשימות נפוצות של מפתחים.
דרישות מוקדמות
- ההנחה בשיעור ה-Lab הזה היא שאתם מכירים את הסביבות של Cloud Console ו-Cloud Shell.
2. הגדרה ודרישות
הגדרה של פרויקט ב-Cloud
- נכנסים ל-מסוף Google Cloud ויוצרים פרויקט חדש או משתמשים בפרויקט קיים. אם עדיין אין לכם חשבון Gmail או Google Workspace, אתם צריכים ליצור חשבון.
- שם הפרויקט הוא השם המוצג למשתתפים בפרויקט. זו מחרוזת תווים שלא נמצאת בשימוש ב-Google APIs. תמיד אפשר לעדכן את המיקום.
- מזהה הפרויקט הוא ייחודי לכל הפרויקטים ב-Google Cloud ואי אפשר לשנות אותו אחרי שהוא מוגדר. מסוף Cloud יוצר באופן אוטומטי מחרוזת ייחודית, ובדרך כלל לא צריך לדעת מה היא. ברוב ה-Codelabs, תצטרכו להפנות למזהה הפרויקט (בדרך כלל מסומן כ-
PROJECT_ID). אם אתם לא אוהבים את המזהה שנוצר, אתם יכולים ליצור מזהה אקראי אחר. אפשר גם לנסות שם משתמש משלכם ולבדוק אם הוא זמין. אי אפשר לשנות את ההגדרה הזו אחרי השלב הזה, והיא נשארת לאורך הפרויקט. - לידיעתכם, יש ערך שלישי, מספר פרויקט, שחלק מממשקי ה-API משתמשים בו. מידע נוסף על שלושת הערכים האלה מופיע במאמרי העזרה.
- בשלב הבא, תצטרכו להפעיל את החיוב במסוף Cloud כדי להשתמש במשאבי Cloud או בממשקי API של Cloud. השלמת ה-codelab הזה לא תעלה לכם הרבה, אם בכלל. כדי להשבית את המשאבים ולמנוע חיובים נוספים אחרי שתסיימו את המדריך הזה, תוכלו למחוק את המשאבים שיצרתם או למחוק את הפרויקט. משתמשים חדשים ב-Google Cloud זכאים לתוכנית תקופת ניסיון בחינם בשווי 300$.
הגדרת הסביבה
פותחים צ'אט עם Gemini.
אפשר גם להקליד 'יש לך שאלה ל-Gemini?' בסרגל החיפוש.
מפעילים את Gemini for Google Cloud API:
במסך הבא מפעילים את GCA.
כדי לנסות את התכונה, לוחצים על "Start chatting", בוחרים אחת מהשאלות לדוגמה או מקלידים פרומפט משלכם.
פרומפטים שאפשר לנסות:
- תסביר את Cloud Run ב-5 נקודות עיקריות.
- אתה מנהל המוצר של Google Cloud Run. תסביר לסטודנט מה זה Cloud Run ב-5 נקודות קצרות.
- אתה מנהל מוצר של Google Cloud Run. עליך להסביר למפתח Kubernetes מוסמך מהו Cloud Run ב-5 נקודות קצרות.
- אתה מנהל מוצר ב-Google Cloud Run. תסביר למפתח בכיר מתי כדאי להשתמש ב-Cloud Run ומתי ב-GKE, ב-5 נקודות קצרות.
בסיום, סוגרים את חלון הצ'אט עם Gemini Cloud Assist.
במדריך לכתיבת הנחיות אפשר לקרוא מידע נוסף על כתיבת הנחיות טובות יותר.
איך Gemini ל-Google Cloud משתמש בנתונים שלכם
המחויבות של Google לפרטיות
Google הייתה אחת החברות הראשונות בתעשייה שפרסמו התחייבות לשמירה על פרטיות ב-AI/ML. במסגרת ההתחייבות הזו, אנחנו מצהירים שאנחנו מאמינים שללקוחות צריכה להיות רמת האבטחה והשליטה הגבוהה ביותר על הנתונים שלהם שמאוחסנים בענן.
נתונים שאתם שולחים ומקבלים
השאלות שאתם שואלים את Gemini, כולל כל מידע או קוד שאתם שולחים ל-Gemini כדי לנתח או להשלים, נקראות הנחיות. התשובות או השלמות הקוד שאתם מקבלים מ-Gemini נקראות תגובות. Gemini לא משתמש בפרומפטים שלכם או בתשובות שלו כנתונים לאימון המודלים שלו.
הצפנה של הנחיות
כששולחים הנחיות ל-Gemini, הנתונים מוצפנים במהלך ההעברה כקלט למודל הבסיסי ב-Gemini.
נתוני תוכניות שנוצרו על ידי Gemini
Gemini מאומן על קוד של צד ראשון ב-Google Cloud וגם על קוד נבחר של צד שלישי. אתם אחראים לאבטחה, לבדיקה וליעילות של הקוד שלכם, כולל כל השלמה, יצירה או ניתוח של קוד ש-Gemini מציע לכם.
3. אפשרויות לבדיקת פרומפטים
אם רוצים לשנות הנחיות קיימות, יש כמה אפשרויות לעשות את זה.
Vertex AI Studio הוא חלק מפלטפורמת Vertex AI של Google Cloud, והוא נועד במיוחד לפשט ולהאיץ את הפיתוח והשימוש במודלים של AI גנרטיבי.
Google AI Studio הוא כלי מבוסס-אינטרנט ליצירת אב טיפוס ולניסויים בהנדסת פרומפטים וב-Gemini API.
- Gemini בדפדפן (gemini.google.com)
אפליקציית האינטרנט של Google Gemini (gemini.google.com) היא כלי מבוסס-אינטרנט שנועד לעזור לכם להכיר את מודלי ה-AI של Gemini מבית Google ולנצל את היכולות שלהם.
- אפליקציית Google Gemini לנייד ל-Android ואפליקציית Google ב-iOS
4. הורדה ובדיקה של האפליקציה
לוחצים על הסמל משמאל לסרגל החיפוש כדי להפעיל את Cloud Shell.
אם מתבקשים לאשר, לוחצים על 'אישור' כדי להמשיך.
במסוף, מריצים את הפקודות הבאות כדי לשכפל את מאגר Git באופן מקומי.
git clone https://github.com/gitrey/calendar-app-lab
cd calendar-app-lab
מפעילים את Cloud Shell Editor.
פותחים את התיקייה calendar-app-lab.
מתחילים טרמינל חדש ב-Cloud Shell Editor.
הסביבה שלכם אמורה להיראות כמו בצילום המסך הבא.
בחלון הצ'אט של Gemini Code Assist, שולחים את הפרומפט הבא:
Don't suggest any changes. Explain this codebase to me.
פלט לדוגמה:
5. הפעלת האפליקציה באופן מקומי
בחלון הצ'אט, שולחים את הפרומפט הבא:
How do I set up a virtual environment and run this app locally?
מריצים את הפקודות המוצעות במסוף:
מתקינים את יחסי התלות:
מפעילים את האפליקציה:
כדי לראות תצוגה מקדימה של הבקשה, לוחצים על הקישור:
פלט לדוגמה:
6. הוספת תיעוד
בחלון הצ'אט, שולחים את הפרומפט הבא:
Add docstrings to all files
בודקים את ההצעות לשינויים ומאשרים אותן בצ'אט:
בחלון הצ'אט, שולחים את הפרומפט הבא:
update .gitignore and add venv/* folder
אחרי הפרומפט הזה:
update .gitignore and add __pycache__ folder
פלט לדוגמה:
עוברים לתצוגה 'בקרת מקורות' ובודקים את השינויים שביצעתם עד עכשיו:
7. הוספת בדיקות יחידה
פותחים את הקובץ calendar.py ובתפריט ההקשר בוחרים באפשרות Gemini Code Assist >> Generate Unit Tests
מקישים על Enter בחלון הצ'אט של Gemini Code Assist. בודקים את השינויים ומאשרים אותם.
אפשר לשאול את Gemini איך להריץ את הבדיקות:
How do I run the tests?
מריצים את הפקודות המוצעות בטרמינל ובודקים את הפלט.
8. חיפוש באגים
פותחים את הקובץ calendar.py ושולחים את ההנחיה הבאה בחלון הצ'אט:
Are there any bugs in the conversion logic?
בודקים את ההצעות לשינויים ומאשרים אותן בצ'אט:
מריצים מחדש את בדיקות היחידות כדי לאמת את השינויים:
python3 test_calendar.py
אם מוצגות הודעות שגיאה, אפשר לבחור את השגיאה ולהוסיף אותה להקשר כדי ש-Gemini יעזור לפתור אותה.
9. Refactor UI
בחלון הצ'אט, שולחים את הפרומפט הבא:
Refactor UI to use bootstrap library
בודקים ומאשרים את השינויים:
מפעילים את האפליקציה או טוענים מחדש את הדף אם האפליקציה כבר פועלת.
בטרמינל, מפעילים את האפליקציה אם היא לא פועלת:
python3 main.py
טוענים מחדש את הדף ובודקים את השינויים.
כדי לאמת את דף השגיאה, נסו לשלוח מספר שלילי.
10. שינוי בק-אנד
בחלון הצ'אט, שולחים את הפרומפט הבא:
Store requests in memory and create a page to display conversion history. Add links on all pages to view the history.
בודקים ומאשרים את השינויים בצ'אט:
מפעילים את האפליקציה על ידי הרצת הפקודה הבאה בטרמינל:
python3 main.py
כדאי לגשת לאפליקציה ולשלוח כמה בקשות לפני שבודקים את דף ההיסטוריה.
בודקים את ההיסטוריה של בקשות ההמרה.
11. מסקנה לגבי Gemini Code Assist
ראיתם איך Gemini Code Assist יכול לייעל באופן משמעותי משימות פיתוח שונות, החל מהבנת קוד קיים ועד ליצירת מאמרי עזרה, בדיקות יחידה (unit testing) וארגון הקוד מחדש (Refactoring) של רכיבי ממשק משתמש ורכיבי בק-אנד. היכולת שלו להבין הקשר ולספק הצעות רלוונטיות הופכת אותו לכלי רב עוצמה למפתחים.
מומלץ להמשיך להתנסות ב-Gemini Code Assist. נסו פרומפטים שונים, בדקו את היכולות שלו עם בסיסי קוד משלכם ותגלו איך הוא יכול לשפר את תהליך העבודה היומי שלכם בפיתוח. ככל שתשתמשו בו יותר, כך תגלו את הפוטנציאל שלו להגברת הפרודוקטיביות ולשיפור איכות הקוד.
12. מעולה!
כל הכבוד, סיימתם את ה-Codelab!
הנושאים שנדון בהם:
- שימוש ב-Gemini Code Assist למשימות נפוצות של מפתחים
השלב הבא:
- בקרוב נוסיף עוד סשנים מעשיים.
הסרת המשאבים
כדי להימנע מחיובים בחשבון Google Cloud בגלל השימוש במשאבים שנעשה במסגרת המדריך הזה, אפשר למחוק את הפרויקט שמכיל את המשאבים, או להשאיר את הפרויקט ולמחוק את המשאבים בנפרד.
מחיקת הפרויקט
הדרך הקלה ביותר לבטל את החיוב היא למחוק את הפרויקט שיצרתם בשביל המדריך.
©2024 Google LLC כל הזכויות שמורות. Google והלוגו של Google הם סימנים מסחריים רשומים של Google LLC. שמות של חברות ומוצרים אחרים הם סימנים מסחריים של החברות שאליהן הם משויכים.