1. Ringkasan
Lab ini berfokus pada penggunaan Gemini Code Assist, agen berteknologi AI di Google Cloud. Anda akan mempelajari cara menggunakan Gemini Code Assist untuk tugas developer umum, termasuk memahami codebase yang ada, membuat dokumentasi dan pengujian unit, memfaktorkan ulang komponen UI dan backend aplikasi web Python.
Yang akan Anda pelajari
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan hal-hal berikut:
- Cara menggunakan Gemini Code Assist untuk tugas developer umum.
Prasyarat
- Di lab ini, Anda dianggap telah memahami Konsol Cloud dan lingkungan Cloud Shell.
2. Penyiapan dan Persyaratan
Penyiapan Project Cloud
- Login ke Google Cloud Console dan buat project baru atau gunakan kembali project yang sudah ada. Jika belum memiliki akun Gmail atau Google Workspace, Anda harus membuatnya.
- Project name adalah nama tampilan untuk peserta project ini. String ini adalah string karakter yang tidak digunakan oleh Google API. Anda dapat memperbaruinya kapan saja.
- Project ID bersifat unik di semua project Google Cloud dan tidak dapat diubah (tidak dapat diubah setelah ditetapkan). Cloud Console otomatis membuat string unik; biasanya Anda tidak mementingkan kata-katanya. Di sebagian besar codelab, Anda harus merujuk Project ID-nya (umumnya diidentifikasi sebagai
PROJECT_ID). Jika tidak suka dengan ID yang dibuat, Anda dapat membuat ID acak lainnya. Atau, Anda dapat mencobanya sendiri, dan lihat apakah ID tersebut tersedia. ID tidak dapat diubah setelah langkah ini dan tersedia selama durasi project. - Sebagai informasi, ada nilai ketiga, Project Number, yang digunakan oleh beberapa API. Pelajari lebih lanjut ketiga nilai ini di dokumentasi.
- Selanjutnya, Anda harus mengaktifkan penagihan di Konsol Cloud untuk menggunakan resource/API Cloud. Menjalankan operasi dalam codelab ini tidak akan memakan banyak biaya, bahkan mungkin tidak sama sekali. Guna mematikan resource agar tidak menimbulkan penagihan di luar tutorial ini, Anda dapat menghapus resource yang dibuat atau menghapus project-nya. Pengguna baru Google Cloud memenuhi syarat untuk mengikuti program Uji Coba Gratis senilai $300 USD.
Penyiapan Lingkungan
Buka percakapan Gemini.
Atau, ketik "Tanya Gemini" di kotak penelusuran.
Aktifkan Gemini for Google Cloud API:
Aktifkan GCA di layar berikutnya.
Klik "Start chatting" dan ikuti salah satu contoh pertanyaan atau ketik perintah Anda sendiri untuk mencobanya.
Perintah yang dapat dicoba:
- Jelaskan Cloud Run dalam 5 poin utama.
- Anda adalah Product Manager Google Cloud Run, jelaskan Cloud Run kepada seorang siswa dalam 5 poin penting singkat.
- Anda adalah Product Manager Google Cloud Run, jelaskan Cloud Run kepada Certified Kubernetes Developer dalam 5 poin utama singkat.
- Anda adalah Product Manager Google Cloud Run, jelaskan kapan Anda akan menggunakan Cloud Run versus GKE kepada Senior Developer dalam 5 poin utama singkat.
Tutup jendela chat Gemini Cloud Assist setelah Anda selesai.
Lihat Panduan Perintah untuk mempelajari lebih lanjut cara menulis perintah yang lebih baik.
Cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda
Komitmen privasi Google
Google adalah salah satu yang pertama di industri yang memublikasikan komitmen privasi AI/ML, yang menguraikan keyakinan kami bahwa pelanggan harus memiliki tingkat keamanan dan kontrol tertinggi atas data mereka yang disimpan di cloud.
Data yang Anda kirim dan terima
Pertanyaan yang Anda ajukan kepada Gemini, termasuk informasi input atau kode yang Anda kirimkan ke Gemini untuk dianalisis atau diselesaikan, disebut perintah. Jawaban atau penyelesaian kode yang Anda terima dari Gemini disebut respons. Gemini tidak menggunakan perintah Anda atau responsnya sebagai data untuk melatih modelnya.
Enkripsi perintah
Saat Anda mengirimkan perintah ke Gemini, data Anda dienkripsi selama pengiriman sebagai input ke model dasar di Gemini.
Data program yang dihasilkan dari Gemini
Gemini dilatih dengan kode Google Cloud pihak pertama serta kode pihak ketiga tertentu. Anda bertanggung jawab atas keamanan, pengujian, dan efektivitas kode Anda, termasuk penyelesaian, pembuatan, atau analisis kode apa pun yang ditawarkan Gemini kepada Anda.
Pelajari lebih lanjut cara Google menangani perintah Anda.
3. Opsi untuk menguji perintah
Jika ingin mengubah perintah yang ada, Anda memiliki beberapa opsi untuk melakukannya.
Vertex AI Studio adalah bagian dari platform Vertex AI Google Cloud, yang dirancang khusus untuk menyederhanakan dan mempercepat pengembangan serta penggunaan model AI generatif.
Google AI Studio adalah alat berbasis web untuk membuat prototipe dan bereksperimen dengan teknik perintah dan Gemini API.
- Aplikasi Web Gemini (gemini.google.com)
Aplikasi web Google Gemini (gemini.google.com) adalah alat berbasis web yang dirancang untuk membantu Anda menjelajahi dan memanfaatkan kecanggihan model AI Gemini dari Google.
- Aplikasi seluler Google Gemini untuk Android dan aplikasi Google di iOS
4. Mendownload dan memeriksa aplikasi
Aktifkan Cloud Shell dengan mengklik ikon di sebelah kanan kotak penelusuran.
Jika diminta untuk memberikan otorisasi, klik "Beri otorisasi" untuk melanjutkan.
Di terminal, jalankan perintah di bawah untuk meng-clone repositori Git secara lokal.
git clone https://github.com/gitrey/calendar-app-lab
cd calendar-app-lab
Mulai "Cloud Shell Editor".
Buka folder "calendar-app-lab".
Mulai terminal baru di Cloud Shell Editor.
Lingkungan Anda akan terlihat seperti screenshot di bawah.
Di jendela chat Gemini Code Assist, kirim perintah ini:
Don't suggest any changes. Explain this codebase to me.
Contoh output:
5. Mulai aplikasi secara lokal
Di jendela percakapan, kirim perintah ini:
How do I set up a virtual environment and run this app locally?
Jalankan perintah yang disarankan di terminal:
Instal dependensinya:
Mulai aplikasi:
Klik link untuk melihat pratinjau aplikasi:
Contoh output:
6. Menambahkan dokumentasi
Di jendela percakapan, kirim perintah ini:
Add docstrings to all files
Meninjau saran perubahan dan menyetujuinya dalam chat:
Di jendela percakapan, kirim perintah ini:
update .gitignore and add venv/* folder
Diikuti dengan perintah ini:
update .gitignore and add __pycache__ folder
Contoh output:
Beralih ke tampilan Kontrol Sumber dan tinjau perubahan yang telah Anda buat sejauh ini:
7. Menambahkan Pengujian Unit
Buka file calendar.py dan dari menu konteks, pilih Gemini Code Assist >> Generate Unit Tests
Tekan enter di jendela chat Gemini Code Assist. Tinjau perubahan dan setujui.
Tanyakan kepada Gemini cara menjalankan pengujian:
How do I run the tests?
Jalankan perintah yang disarankan di terminal dan tinjau outputnya.
8. Memeriksa bug
Buka file calendar.py dan di jendela chat, kirim perintah ini:
Are there any bugs in the conversion logic?
Meninjau saran perubahan dan menyetujuinya dalam chat:
Jalankan kembali pengujian unit untuk memvalidasi perubahan:
python3 test_calendar.py
Jika Anda melihat pesan error, Anda dapat memilih error tersebut dan menambahkannya ke dalam konteks agar Gemini dapat membantu memecahkan masalah dan memperbaikinya.
9. Refaktor UI
Di jendela chat, kirim perintah ini:
Refactor UI to use bootstrap library
Tinjau dan setujui perubahan:
Mulai aplikasi atau muat ulang halaman jika aplikasi sudah berjalan.
Di terminal, mulai aplikasi jika tidak berjalan:
python3 main.py
Muat ulang halaman dan periksa perubahan.
Coba kirim angka negatif untuk memverifikasi halaman error.
10. Memfaktorkan Ulang Backend
Di jendela chat, kirim perintah ini:
Store requests in memory and create a page to display conversion history. Add links on all pages to view the history.
Tinjau dan setujui perubahan dalam chat:
Mulai aplikasi dengan menjalankan perintah ini di terminal:
python3 main.py
Akses aplikasi dan kirimkan beberapa permintaan sebelum meninjau halaman histori.
Tinjau histori permintaan konversi.
11. Kesimpulan untuk Gemini Code Assist
Sekarang Anda telah melihat bagaimana Gemini Code Assist dapat merampingkan berbagai tugas pengembangan secara signifikan, mulai dari memahami kode yang ada hingga membuat dokumentasi, pengujian unit, dan memfaktorkan ulang komponen UI dan backend. Kemampuannya untuk memahami konteks dan memberikan saran yang relevan menjadikannya alat yang efektif bagi developer.
Sebaiknya Anda bereksperimen lebih lanjut dengan Gemini Code Assist. Coba berbagai perintah, pelajari kemampuannya dengan codebase Anda sendiri, dan temukan cara Gemini dapat meningkatkan alur kerja pengembangan harian Anda. Semakin sering Anda berinteraksi dengannya, semakin Anda akan menemukan potensinya untuk mempercepat produktivitas dan meningkatkan kualitas kode Anda.
12. Selamat!
Selamat, Anda telah menyelesaikan codelab!
Yang telah kita bahas:
- Menggunakan Gemini Code Assist untuk tugas developer umum
Langkah berikutnya:
- Sesi praktik lainnya akan segera hadir.
Pembersihan
Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.
Menghapus project
Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.
©2024 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.