เร่งการพัฒนาด้วย Gemini Code Assist

1. ภาพรวม

แล็บนี้มุ่งเน้นการใช้ Gemini Code Assist ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่ทำงานด้วยระบบ AI ใน Google Cloud คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Gemini Code Assist สำหรับงานทั่วไปของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งรวมถึงการทำความเข้าใจฐานของโค้ดที่มีอยู่ การสร้างเอกสารและการทำ Unit Test รวมถึงการเปลี่ยนโครงสร้างภายในโค้ดทั้งคอมโพเนนต์ UI และแบ็กเอนด์ของเว็บแอปพลิเคชัน Python

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

ในแล็บนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำสิ่งต่อไปนี้

วิธีใช้ Gemini Code Assist สำหรับงานทั่วไปของนักพัฒนาแอป

ข้อกำหนดเบื้องต้น

แล็บนี้ถือว่าคุณคุ้นเคยกับสภาพแวดล้อมของ Cloud Console และ Cloud Shell

2. การตั้งค่าและข้อกำหนด

การตั้งค่าโปรเจ็กต์ Cloud

ลงชื่อเข้าใช้ คอนโซล Google Cloud แล้วสร้างโปรเจ็กต์ใหม่หรือใช้โปรเจ็กต์ที่มีอยู่ หากยังไม่มีบัญชี Gmail หรือ Google Workspace คุณต้อง สร้างบัญชี

ชื่อโปรเจ็กต์ คือชื่อที่แสดงสำหรับผู้เข้าร่วมโปรเจ็กต์นี้ ซึ่งเป็นสตริงอักขระที่ Google APIs ไม่ได้ใช้ คุณอัปเดตชื่อนี้ได้ทุกเมื่อ
รหัสโปรเจ็กต์ ไม่ซ้ำกันในโปรเจ็กต์ Google Cloud ทั้งหมดและเปลี่ยนแปลงไม่ได้ (เปลี่ยนไม่ได้หลังจากตั้งค่าแล้ว) Cloud Console จะสร้างสตริงที่ไม่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ ซึ่งโดยปกติแล้วคุณไม่จำเป็นต้องสนใจว่าสตริงนั้นคืออะไร ใน Codelab ส่วนใหญ่ คุณจะต้องอ้างอิงรหัสโปรเจ็กต์ (โดยทั่วไปจะระบุเป็น PROJECT_ID) หากไม่ชอบรหัสที่สร้างขึ้น คุณอาจสร้างรหัสแบบสุ่มอีกรหัสหนึ่ง หรือจะลองสร้างรหัสของคุณเองแล้วดูว่ารหัสนั้นพร้อมใช้งานหรือไม่ก็ได้ หลังจากขั้นตอนนี้แล้ว คุณจะเปลี่ยนรหัสไม่ได้และรหัสจะคงอยู่ตลอดระยะเวลาของโปรเจ็กต์
โปรดทราบว่ามีค่าที่ 3 คือหมายเลขโปรเจ็กต์ ซึ่ง API บางรายการใช้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าทั้ง 3 นี้ได้ใน เอกสารประกอบ

จากนั้นคุณจะต้อง เปิดใช้การเรียกเก็บเงิน ใน Cloud Console เพื่อใช้ทรัพยากร/API ของ Cloud การทำตาม Codelab นี้จะไม่เสียค่าใช้จ่ายมากนักหรืออาจไม่เสียค่าใช้จ่ายเลย หากต้องการปิดทรัพยากรเพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินนอกเหนือจากบทแนะนำนี้ คุณสามารถลบทรัพยากรที่สร้างขึ้นหรือลบโปรเจ็กต์ ผู้ใช้ Google Cloud รายใหม่มีสิทธิ์เข้าร่วมโปรแกรม ช่วงทดลองใช้ฟรีมูลค่า$300 USD

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม

เปิดแชทกับ Gemini

หรือพิมพ์ "ขอความช่วยเหลือจาก Gemini" ในแถบค้นหา

เปิดใช้ Gemini สำหรับ Google Cloud API โดยทำดังนี้

เปิดใช้ GCA ในหน้าจอถัดไป

คลิก "Start chatting" แล้วทำตามคำถามตัวอย่างข้อใดข้อหนึ่งหรือพิมพ์พรอมต์ของคุณเองเพื่อลองใช้

พรอมต์ให้ลองใช้

อธิบาย Cloud Run เป็น 5 ประเด็นสำคัญ
คุณเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Cloud Run ของ Google Cloud โปรดอธิบาย Cloud Run ให้แก่นักเรียนเป็น 5 ประเด็นสำคัญสั้นๆ
คุณเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Cloud Run ของ Google Cloud โปรดอธิบาย Cloud Run ให้แก่นักพัฒนาแอป Kubernetes ที่ผ่านการรับรองเป็น 5 ประเด็นสำคัญสั้นๆ
คุณเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Cloud Run ของ Google Cloud โปรดอธิบายให้แก่นักพัฒนาแอปอาวุโสเป็น 5 ประเด็นสำคัญสั้นๆ ว่าคุณจะใช้ Cloud Run เทียบกับ GKE เมื่อใด

ปิดหน้าต่างแชท Gemini Cloud Assist หลังจากดำเนินการเสร็จแล้ว

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนพรอมต์ที่ดีขึ้นได้ที่ คู่มือการใช้พรอมต์

วิธีที่ Gemini สำหรับ Google Cloud ใช้ข้อมูลของคุณ

ความมุ่งมั่นของ Google ในการปกป้องความเป็นส่วนตัว

Google เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ในอุตสาหกรรมที่เผยแพร่ ความมุ่งมั่นด้านความเป็นส่วนตัวของ AI/ML ซึ่งระบุความเชื่อของเราว่าลูกค้าควรได้รับความปลอดภัยและการควบคุมข้อมูลในระดับสูงสุด ที่จัดเก็บไว้ในระบบคลาวด์

ข้อมูลที่คุณส่งและรับ

คำถามที่คุณขอความช่วยเหลือจาก Gemini รวมถึงข้อมูลอินพุตหรือโค้ดที่คุณส่งให้ Gemini วิเคราะห์หรือทำให้เสร็จสมบูรณ์เรียกว่าพรอมต์ คำตอบหรือการเติมโค้ดให้สมบูรณ์ที่คุณได้รับจาก Gemini เรียกว่าคำตอบ Gemini จะไม่ใช้พรอมต์หรือคำตอบเป็นข้อมูลเพื่อฝึกโมเดล

การเข้ารหัสพรอมต์

เมื่อคุณส่งพรอมต์ไปยัง Gemini ระบบจะเข้ารหัสข้อมูลของคุณ ขณะรับส่งข้อมูลเป็นอินพุตไปยังโมเดลพื้นฐานใน Gemini

ข้อมูลโปรแกรมที่สร้างจาก Gemini

Gemini ได้รับการฝึกด้วยโค้ด Google Cloud ของบุคคลที่หนึ่ง รวมถึงโค้ดของบุคคลที่สามที่เลือก คุณมีหน้าที่รับผิดชอบต่อความปลอดภัย การทดสอบ และประสิทธิภาพของโค้ด ซึ่งรวมถึงการเติมโค้ดให้สมบูรณ์ การสร้างโค้ด หรือการวิเคราะห์ที่ Gemini เสนอให้คุณ

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Google จัดการพรอมต์ของคุณ

3. ตัวเลือกในการทดสอบพรอมต์

หากต้องการเปลี่ยนพรอมต์ที่มีอยู่ คุณสามารถทำได้หลายวิธีดังนี้

Vertex AI Studio

Vertex AI Studio เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Vertex AI ของ Google Cloud ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อลดความซับซ้อนและเร่งการพัฒนาและการใช้โมเดล Generative AI

Google AI Studio

Google AI Studio เป็นเครื่องมือบนเว็บสำหรับการสร้างต้นแบบและการทดลองใช้การสร้างพรอมต์และ Gemini API

เว็บแอป Gemini (gemini.google.com)

เว็บแอป Gemini (gemini.google.com) เป็นเครื่องมือบนเว็บที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณสำรวจและใช้ประโยชน์จากความสามารถของโมเดล AI จาก Gemini ของ Google

แอป Gemini บนมือถือสำหรับ Android และ แอป Google บน iOS

4. ดาวน์โหลดและตรวจสอบแอปพลิเคชัน

เปิดใช้งาน Cloud Shell โดยคลิกไอคอนทางด้านขวาของแถบค้นหา

หากระบบแจ้งให้ให้สิทธิ์ ให้คลิก "ให้สิทธิ์" เพื่อดำเนินการต่อ

เรียกใช้คำสั่งด้านล่างในเทอร์มินัลเพื่อโคลนที่เก็บ Git ในเครื่อง

git clone https://github.com/gitrey/calendar-app-lab
cd calendar-app-lab

เริ่ม "เครื่องมือแก้ไข Cloud Shell"

เปิดโฟลเดอร์ "calendar-app-lab"

เริ่มเทอร์มินัลใหม่ในเครื่องมือแก้ไข Cloud Shell

สภาพแวดล้อมของคุณควรมีลักษณะคล้ายกับภาพหน้าจอด้านล่าง

ส่งพรอมต์นี้ในหน้าต่างแชท Gemini Code Assist

Don't suggest any changes. Explain this codebase to me.

เอาต์พุตตัวอย่าง

5. เริ่มแอปพลิเคชันในเครื่อง

ส่งพรอมต์นี้ในหน้าต่างแชท

How do I set up a virtual environment and run this app locally?

เรียกใช้คำสั่งที่แนะนำในเทอร์มินัล

ติดตั้งการอ้างอิง

เริ่มแอปโดยทำดังนี้

คลิกลิงก์เพื่อดูตัวอย่างแอปพลิเคชัน

เอาต์พุตตัวอย่าง

6. การเพิ่มเอกสาร

ส่งพรอมต์นี้ในหน้าต่างแชท

Add docstrings to all files

ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำและยอมรับการเปลี่ยนแปลงในแชท

ส่งพรอมต์นี้ในหน้าต่างแชท

update .gitignore and add venv/* folder

ตามด้วยพรอมต์นี้

update .gitignore and add __pycache__ folder

เอาต์พุตตัวอย่าง

เปลี่ยนไปใช้มุมมองการควบคุมแหล่งที่มาและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำไปแล้ว

7. การเพิ่ม Unit Test

เปิดไฟล์ calendar.py แล้วเลือก Gemini Code Assist >> Generate Unit Tests จากเมนูตามบริบท

กด Enter ในหน้าต่างแชท Gemini Code Assist ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงและยอมรับการเปลี่ยนแปลง

ขอความช่วยเหลือจาก Gemini เกี่ยวกับวิธีเรียกใช้การทดสอบ

How do I run the tests?

เรียกใช้คำสั่งที่แนะนำในเทอร์มินัลและตรวจสอบเอาต์พุต

8. ตรวจหาข้อบกพร่อง

เปิดไฟล์ calendar.py แล้วส่งพรอมต์นี้ในหน้าต่างแชท

Are there any bugs in the conversion logic?

ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำและยอมรับการเปลี่ยนแปลงในแชท

เรียกใช้ Unit Test อีกครั้งเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง

python3 test_calendar.py

หากเห็นข้อความแสดงข้อผิดพลาด คุณสามารถเลือกข้อผิดพลาดและเพิ่มลงในบริบทเพื่อให้ Gemini ช่วยแก้ปัญหาและแก้ไขได้

9. ปรับโครงสร้าง UI

ส่งพรอมต์นี้ในหน้าต่างแชท

Refactor UI to use bootstrap library

ตรวจสอบและยอมรับการเปลี่ยนแปลง

เริ่มแอปพลิเคชันหรือโหลดหน้าเว็บซ้ำหากแอปกำลังทำงานอยู่

เริ่มแอปในเทอร์มินัลหากแอปไม่ได้ทำงาน

python3 main.py

โหลดหน้าเว็บซ้ำและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง

ลองส่งตัวเลขติดลบเพื่อตรวจสอบหน้าข้อผิดพลาด

10. ปรับโครงสร้างแบ็กเอนด์

ส่งพรอมต์นี้ในหน้าต่างแชท

Store requests in memory and create a page to display conversion history. Add links on all pages to view the history.

ตรวจสอบและยอมรับการเปลี่ยนแปลงในแชท

เริ่มแอปพลิเคชันโดยเรียกใช้คำสั่งนี้ในเทอร์มินัล

python3 main.py

เข้าถึงแอปพลิเคชันและส่งคำขอหลายรายการก่อนที่จะตรวจสอบหน้าประวัติ

ตรวจสอบประวัติคำขอ Conversion

11. บทสรุปสำหรับ Gemini Code Assist

ตอนนี้คุณได้เห็นแล้วว่า Gemini Code Assist ช่วยปรับปรุงงานพัฒนาต่างๆ ได้อย่างมาก ตั้งแต่การทำความเข้าใจโค้ดที่มีอยู่ไปจนถึงการสร้างเอกสาร การทำ Unit Test และการปรับโครงสร้างทั้งคอมโพเนนต์ UI และแบ็กเอนด์ ความสามารถในการทำความเข้าใจบริบทและให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องทำให้เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักพัฒนาแอป

เราขอแนะนำให้คุณทดลองใช้ Gemini Code Assist เพิ่มเติม ลองใช้พรอมต์ต่างๆ สำรวจความสามารถของเครื่องมือนี้กับฐานโค้ดของคุณเอง และดูว่าเครื่องมือนี้จะช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาประจำวันของคุณได้อย่างไร ยิ่งคุณโต้ตอบกับเครื่องมือนี้มากเท่าใด คุณก็จะยิ่งค้นพบศักยภาพของเครื่องมือนี้ในการเร่งประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงคุณภาพโค้ดได้มากขึ้นเท่านั้น

12. ยินดีด้วย

ยินดีด้วย คุณทำ Codelab นี้เสร็จแล้ว

สิ่งที่เราได้พูดถึงไปแล้ว

การใช้ Gemini Code Assist สำหรับงานทั่วไปของนักพัฒนาแอป

ขั้นตอนต่อไปที่ทำได้

พบกับเซสชันภาคปฏิบัติอื่นๆ เร็วๆ นี้

ล้างข้อมูล

หากต้องการหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินกับบัญชี Google Cloud สำหรับทรัพยากรที่ใช้ในบทแนะนำนี้ ให้ลบโปรเจ็กต์ที่มีทรัพยากร หรือเก็บโปรเจ็กต์ไว้และลบทรัพยากรแต่ละรายการ

การลบโปรเจ็กต์

วิธีที่ง่ายที่สุดในการยกเลิกการเรียกเก็บเงินคือการลบโปรเจ็กต์ที่คุณสร้างขึ้นสำหรับบทแนะนำ