Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Phát triển InsideLoop bằng Cloud Workstation với Python

1. Tổng quan

Phòng thí nghiệm này trình bày các tính năng và chức năng được thiết kế để đơn giản hoá quy trình phát triển dành cho các kỹ sư phần mềm được giao nhiệm vụ phát triển các ứng dụng Python trong môi trường vùng chứa. Thông thường, quá trình phát triển vùng chứa yêu cầu người dùng hiểu thông tin chi tiết về vùng chứa và quy trình xây dựng vùng chứa. Ngoài ra, các nhà phát triển thường phải ngắt luồng của mình, rời khỏi IDE để kiểm thử và gỡ lỗi ứng dụng trong môi trường từ xa. Với các công cụ và công nghệ được đề cập trong hướng dẫn này, nhà phát triển có thể làm việc hiệu quả với các ứng dụng trong vùng chứa mà không cần rời khỏi IDE của họ.

Kiến thức bạn sẽ học được

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ tìm hiểu các phương pháp phát triển bằng vùng chứa trong GCP, bao gồm:

Tạo ứng dụng khởi đầu Python mới
Tìm hiểu quá trình phát triển
Phát triển một dịch vụ nghỉ ngơi CRUD đơn giản
Triển khai cho GKE
Gỡ lỗi trạng thái lỗi
Sử dụng điểm ngắt / nhật ký
Các thay đổi về quy trình triển khai nóng quay lại GKE

58a4cdd3ed7a123a.pngS

2. Thiết lập và yêu cầu

Thiết lập môi trường theo tiến độ riêng

Đăng nhập vào Google Cloud Console rồi tạo dự án mới hoặc sử dụng lại dự án hiện có. Nếu chưa có tài khoản Gmail hoặc Google Workspace, bạn phải tạo một tài khoản.

Tên dự án là tên hiển thị của những người tham gia dự án này. Đây là một chuỗi ký tự không được API của Google sử dụng. Bạn có thể cập nhật thông tin này bất cứ lúc nào.
Mã dự án là duy nhất trong tất cả các dự án Google Cloud và không thể thay đổi (không thể thay đổi sau khi đã đặt). Cloud Console sẽ tự động tạo một chuỗi duy nhất; thường bạn không quan tâm đến sản phẩm đó là gì. Trong hầu hết các lớp học lập trình, bạn sẽ cần tham chiếu đến Mã dự án (mã này thường được xác định là PROJECT_ID). Nếu không thích mã đã tạo, bạn có thể tạo một mã nhận dạng ngẫu nhiên khác. Ngoài ra, bạn có thể thử phương pháp của riêng mình và xem có được cung cấp hay không. Bạn không thể thay đổi thông tin này sau bước này và thông báo đó sẽ vẫn tồn tại trong thời gian của dự án.
Đối với thông tin của bạn, có giá trị thứ ba, Project Number (Số dự án) mà một số API sử dụng. Tìm hiểu thêm về cả ba giá trị này trong tài liệu này.

Tiếp theo, bạn sẽ phải bật tính năng thanh toán trong Cloud Console để sử dụng API/tài nguyên trên đám mây. Việc chạy qua lớp học lập trình này sẽ không tốn nhiều chi phí. Để tắt các tài nguyên nhằm tránh bị tính phí ngoài hướng dẫn này, bạn có thể xoá các tài nguyên bạn đã tạo hoặc xoá toàn bộ dự án. Người dùng mới của Google Cloud đủ điều kiện tham gia chương trình Dùng thử miễn phí 300 USD.

Khởi động Cloudshell Editor

Phòng thí nghiệm này được thiết kế và thử nghiệm để sử dụng với Google Cloud Shell Editor. Để truy cập vào trình chỉnh sửa,

truy cập vào dự án google của bạn tại https://console.cloud.google.com.
Ở góc trên cùng bên phải, hãy nhấp vào biểu tượng trình chỉnh sửa vỏ đám mây

8560cc8d45e8c112.pngS

Một ngăn mới sẽ mở ra ở cuối cửa sổ
Nhấp vào nút Open Editor (Mở trình chỉnh sửa)

9e504cb98a6a8005.pngS

Trình chỉnh sửa sẽ mở ra cùng với một trình khám phá ở bên phải và trình chỉnh sửa ở khu vực trung tâm
Ngăn thiết bị đầu cuối cũng sẽ xuất hiện ở cuối màn hình
Nếu cửa sổ dòng lệnh KHÔNG mở, hãy sử dụng tổ hợp phím "ctrl+" để mở cửa sổ dòng lệnh mới

Thiết lập môi trường

Trong Cloud Shell, hãy đặt mã dự án và số dự án cho dự án của bạn. Lưu chúng dưới dạng biến PROJECT_ID và PROJECT_ID.

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID \
    --format='value(projectNumber)')

Cung cấp cơ sở hạ tầng dùng trong phòng thí nghiệm này

Trong phòng thí nghiệm này, bạn sẽ triển khai mã cho GKE và truy cập vào dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu Spanner. Bạn cũng sẽ dùng các máy trạm trên đám mây làm IDE. Tập lệnh thiết lập dưới đây chuẩn bị cơ sở hạ tầng này cho bạn.

Tải tập lệnh thiết lập xuống và làm cho tập lệnh đó có thể thực thi.

wget https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/container-developer-workshop/main/labs/python/setup_with_cw.sh
chmod +x setup_with_cw.sh

Mở tệp setup_with_cw.sh và chỉnh sửa giá trị của mật khẩu hiện được đặt thành CHANGEME
Chạy tập lệnh thiết lập để duy trì cụm GKE và cơ sở dữ liệu Spanner mà bạn sẽ dùng trong phòng thí nghiệm này

./setup_with_cw.sh &

Cụm Cloud Workstation

Mở Cloud Workstations trong Cloud Console. Chờ cụm ở trạng thái READY.

Tạo cấu hình máy trạm

Nếu phiên Cloud Shell của bạn bị ngắt kết nối, hãy nhấp vào "Kết nối lại" rồi chạy lệnh gcloud cli để đặt mã dự án. Thay thế mã dự án mẫu bên dưới bằng mã dự án qwiklabs của bạn trước khi chạy lệnh.

gcloud config set project qwiklabs-gcp-project-id

Tải xuống và chạy tập lệnh bên dưới trong cửa sổ dòng lệnh để tạo cấu hình Cloud Workstation.

wget https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/container-developer-workshop/main/labs/python/workstation_config_setup.sh
chmod +x workstation_config_setup.sh
./workstation_config_setup.sh

Xác minh kết quả trong phần Cấu hình. Sẽ mất 2 phút để chuyển sang trạng thái SẴN SÀNG.

2e23c2e9983d1ccf.png.

Mở Cloud Workstations trong Console rồi tạo phiên bản mới.

Đổi tên thành my-workstation và chọn cấu hình hiện có: codeoss-python.

Xác minh kết quả trong phần Workstations (Máy trạm).

Khởi chạy máy trạm

Khởi động và khởi chạy máy trạm. Sẽ mất vài phút để khởi động Máy trạm.

682f8a307032cba3.pngS

Cho phép cookie của bên thứ ba bằng cách nhấp vào biểu tượng trên thanh địa chỉ.

Nhấp vào "Trang web không hoạt động?".

36a84c0e2e3b85b.png.

Nhấp vào "Allow cookies" (Cho phép cookie).

2259694328628fba.png.

Sau khi máy trạm chạy, bạn sẽ thấy IDE Mã OSS xuất hiện. Nhấp vào "Đánh dấu là đã xong" trên trang Bắt đầu một, IDE máy trạm

94874fba9b74cc22.pngs

3. Tạo ứng dụng khởi đầu Python mới

Trong phần này, bạn sẽ tạo một ứng dụng Python mới.

Mở một cửa sổ dòng lệnh mới.

Tạo thư mục mới và mở thư mục đó dưới dạng không gian làm việc

mkdir music-service && cd music-service

code-oss-cloud-workstations -r --folder-uri="$PWD"

Nhấp vào nút Cho phép nếu bạn thấy thông báo này để bạn có thể sao chép và dán vào máy trạm.

58149777e5cc350a.pngS

Tạo một tệp có tên là requirements.txt rồi sao chép nội dung sau đây vào tệp đó

789e8389170bd900.pngs

Flask
gunicorn
google-cloud-spanner
ptvsd==4.3.2

Tạo tệp có tên app.py rồi dán mã sau vào tệp đó

import os
from flask import Flask, request, jsonify
from google.cloud import spanner

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello_world():
    message="Hello, World!"
    return message

if __name__ == '__main__':
    server_port = os.environ.get('PORT', '8080')
    app.run(debug=False, port=server_port, host='0.0.0.0')

Tạo tệp có tên Dockerfile rồi dán nội dung sau đây vào tệp đó

FROM python:3.8
ARG FLASK_DEBUG=0
ENV FLASK_DEBUG=$FLASK_DEBUG
ENV FLASK_APP=app.py
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
COPY . .
ENTRYPOINT ["python3", "-m", "flask", "run", "--port=8080", "--host=0.0.0.0"]

Lưu ý: FLASK_DEBUG=1 cho phép bạn tự động tải lại các thay đổi về mã đối với ứng dụng Python. Dockerfile này cho phép bạn truyền giá trị này dưới dạng một đối số bản dựng.

Tạo tệp kê khai

Trong cửa sổ dòng lệnh, hãy thực thi lệnh sau để tạo một skaffold.yaml và triển khai.yaml mặc định

Khởi chạy Skaffold bằng lệnh sau

skaffold init --generate-manifests

Khi được nhắc, hãy sử dụng các mũi tên để di chuyển con trỏ và phím cách để chọn các tuỳ chọn.

Chọn:

8080 cho cổng
y để lưu cấu hình

Cập nhật cấu hình Skaffold

Thay đổi tên mặc định của ứng dụng
Mở skaffold.yaml
Chọn tên hình ảnh hiện được đặt là dockerfile-image
Nhấp chuột phải rồi chọn Thay đổi tất cả lần xuất hiện
Nhập tên mới là python-app
Chỉnh sửa thêm phần bản dựng để
thêm docker.buildArgs để vượt qua FLASK_DEBUG=1
Đồng bộ hoá các chế độ cài đặt để tải mọi thay đổi đối với tệp *.py từ IDE sang vùng chứa đang chạy

Sau khi chỉnh sửa, phần bản dựng trong tệp skaffold.yaml sẽ có dạng như sau:

build:
 artifacts:
 - image: python-app
   docker:
     buildArgs:
       FLASK_DEBUG: "1"
     dockerfile: Dockerfile
   sync:
     infer:
     - '**/*.py'

Sửa đổi tệp cấu hình Kubernetes

Thay đổi tên mặc định

Mở tệp deployment.yaml
Chọn tên hình ảnh hiện được đặt là dockerfile-image
Nhấp chuột phải rồi chọn Thay đổi tất cả lần xuất hiện
Nhập tên mới là python-app

4. Tìm hiểu về quá trình phát triển

Khi thêm logic nghiệp vụ, giờ đây bạn có thể triển khai và thử nghiệm ứng dụng của mình. Phần sau đây sẽ trình bày cách sử dụng trình bổ trợ Cloud Code. Ngoài ra, trình bổ trợ này còn tích hợp với skaffold để đơn giản hoá quy trình phát triển của bạn. Khi bạn triển khai GKE ở các bước sau, Cloud Code và Skaffold sẽ tự động tạo hình ảnh vùng chứa của bạn, đẩy hình ảnh vùng chứa đó vào Container Registry, sau đó triển khai ứng dụng your lên GKE. Quá trình này xảy ra trong nền, trừu tượng chi tiết khỏi quy trình của nhà phát triển.

Nhấp vào biểu tượng Mã đám mây rồi chọn "Đăng nhập vào Google Cloud":

1769afd39be372ff.pngS

Nhấp vào "Tiếp tục để đăng nhập".

923bb1c8f63160f9.pngS

Kiểm tra kết quả trong dòng lệnh và mở đường liên kết:

517fdd579c34aa21.pngS

Đăng nhập bằng thông tin đăng nhập của sinh viên trên Qwiklabs.

Chọn "Cho phép":

Sao chép mã xác minh rồi quay lại thẻ Máy trạm.

6719421277b92eac.png.

Dán mã xác minh rồi nhấn Enter.

Thêm cụm Kubernetes

Thêm một cụm

62a3b97bdbb427e5.pngs

Chọn Google Kubernetes Engine:

9577de423568bbaa.pngS

Chọn dự án.

Chọn "python-cluster" được tạo ở bước thiết lập ban đầu.

719c2fc0a7f9e84f.png.

Giờ đây, cụm đó sẽ xuất hiện trong danh sách cụm Kubernetes trong Cloud Code. Điều hướng và khám phá cụm từ đây.

7e5f50662d4eea3c.png.

Đặt mã dự án hiện tại bằng gcloud cli

Sao chép mã dự án của phòng thí nghiệm này từ trang qwiklabs.

Trên cửa sổ dòng lệnh, hãy chạy lệnh gcloud cli để đặt mã dự án. Hãy thay thế mã dự án mẫu trước khi chạy lệnh. SUBSTITUTE mã dự án trước khi chạy lệnh bên dưới.

gcloud config set project qwiklabs-gcp-project-id

Triển khai cho Kubernetes

Trong ngăn ở cuối Cloud Shell Editor, hãy chọn Cloud Code ¡

Trong bảng điều khiển xuất hiện ở trên cùng, hãy chọn Run on Kubernetes (Chạy trên Kubernetes). Nếu được nhắc, hãy chọn Có để sử dụng ngữ cảnh Kubernetes hiện tại.

Lệnh này sẽ khởi động một bản dựng của mã nguồn rồi chạy các hoạt động kiểm thử. Quá trình tạo bản dựng và kiểm thử sẽ mất vài phút để chạy. Các kiểm thử này bao gồm kiểm thử đơn vị và một bước xác thực để kiểm tra các quy tắc được thiết lập cho môi trường triển khai. Bước xác thực này đã được định cấu hình, đồng thời đảm bảo rằng bạn sẽ nhận được cảnh báo về các vấn đề của việc triển khai ngay cả khi bạn vẫn đang làm việc trong môi trường phát triển.

Trong lần đầu tiên bạn chạy lệnh, một lời nhắc sẽ xuất hiện ở đầu màn hình và hỏi xem bạn có muốn sử dụng bối cảnh kubernetes hiện tại hay không. Hãy chọn "Yes" (Có) để chấp nhận và sử dụng ngữ cảnh hiện tại.
Tiếp theo, một lời nhắc sẽ xuất hiện hỏi xem bạn nên dùng sổ đăng ký vùng chứa nào. Nhấn phím Enter để chấp nhận giá trị mặc định được cung cấp
Chọn "Output" (Đầu ra) trong ngăn dưới để xem tiến trình và thông báo. Sử dụng trình đơn thả xuống, chọn "Kubernetes: Chạy/Gỡ lỗi"

9c87ccbf5d06f50a.pngS

Chọn "Kubernetes: Chạy/Gỡ lỗi – Chi tiết" trong trình đơn thả xuống ở bên phải của kênh để xem thêm thông tin chi tiết và nhật ký phát trực tiếp từ các vùng chứa

804abc8833ffd571.pngS

Khi quá trình tạo và kiểm thử hoàn tất, nhật ký thẻ Đầu ra sẽ có URL http://localhost:8080 được liệt kê trong "Kubernetes: Run/Debug" chế độ xem.

Trong cửa sổ dòng lệnh Mã đám mây, hãy di chuột qua URL đầu tiên trong dữ liệu đầu ra (http://localhost:8080), sau đó trong phần mẹo công cụ xuất hiện, hãy chọn Open Web Preview (Xem trước trên web).
Một thẻ trình duyệt mới sẽ mở ra và hiển thị thông báo Hello, World!

Tải lại nhanh

Mở tệp app.py
Thay đổi tin nhắn lời chào thành Hello from Python

Lưu ý ngay rằng trong cửa sổ Output, khung hiển thị Kubernetes: Run/Debug, trình theo dõi sẽ đồng bộ hoá các tệp đã cập nhật với vùng chứa trong Kubernetes

Update initiated
Build started for artifact python-app
Build completed for artifact python-app

Deploy started
Deploy completed

Status check started
Resource pod/python-app-6f646ffcbb-tn7qd status updated to In Progress
Resource deployment/python-app status updated to In Progress
Resource deployment/python-app status completed successfully
Status check succeeded
...

Nếu chuyển sang khung hiển thị Kubernetes: Run/Debug - Detailed, bạn sẽ thấy khung hiển thị này nhận ra các thay đổi về tệp, sau đó tạo và triển khai lại ứng dụng

files modified: [app.py]
Syncing 1 files for gcr.io/veer-pylab-01/python-app:3c04f58-dirty@sha256:a42ca7250851c2f2570ff05209f108c5491d13d2b453bb9608c7b4af511109bd
Copying files:map[app.py:[/app/app.py]]togcr.io/veer-pylab-01/python-app:3c04f58-dirty@sha256:a42ca7250851c2f2570ff05209f108c5491d13d2b453bb9608c7b4af511109bd
Watching for changes...
[python-app] * Detected change in '/app/app.py', reloading
[python-app] * Restarting with stat
[python-app] * Debugger is active!
[python-app] * Debugger PIN: 744-729-662

Làm mới thẻ trình duyệt nơi bạn từng xem kết quả trước để xem kết quả mới.

Gỡ lỗi

Chuyển đến chế độ xem Debug (Gỡ lỗi) và dừng luồng hiện tại . Nếu ứng dụng yêu cầu, bạn có thể chọn dọn dẹp sau mỗi lần chạy.
Nhấp vào Cloud Code ở trình đơn dưới cùng rồi chọn Debug on Kubernetes để chạy ứng dụng ở chế độ debug.

Trong khung hiển thị Kubernetes Run/Debug - Detailed của cửa sổ Output, lưu ý rằng skaffold sẽ triển khai ứng dụng này ở chế độ gỡ lỗi.

Khi quá trình này hoàn tất. Bạn sẽ thấy một trình gỡ lỗi được đính kèm, thẻ Đầu ra có nội dung: Attached debugger to container "python-app-8476f4bbc-h6dsl" successfully., đồng thời URL http://localhost:8080 được liệt kê.

Port forwarding pod/python-app-8bd64cf8b-cskfl in namespace default, remote port 5678 -> http://127.0.0.1:5678

Thanh trạng thái ở dưới cùng thay đổi màu từ xanh dương sang cam cho biết đang ở chế độ Gỡ lỗi.
Trong khung hiển thị Kubernetes Run/Debug, lưu ý rằng vùng chứa có thể Gỡ lỗi đã được bắt đầu

**************URLs*****************
Forwarded URL from service python-app: http://localhost:8080
Debuggable container started pod/python-app-8bd64cf8b-cskfl:python-app (default)
Update succeeded
***********************************

Khai thác các điểm ngắt

Mở tệp app.py
Tìm câu lệnh có nội dung return message
Thêm điểm ngắt vào dòng đó bằng cách nhấp vào khoảng trống ở bên trái số dòng. Một chỉ báo màu đỏ sẽ xuất hiện để ghi chú điểm ngắt đã được đặt
Trong lần đầu tiên chạy lệnh này, một lời nhắc sẽ hỏi xem nguồn nằm ở đâu trong vùng chứa. Giá trị này liên quan đến các thư mục trong Dockerfile.

Nhấn Enter để chấp nhận chế độ mặc định

Sẽ mất vài phút để xây dựng và triển khai ứng dụng.

Tải lại trình duyệt và lưu ý rằng trình gỡ lỗi sẽ dừng quá trình này tại điểm ngắt và cho phép bạn điều tra các biến cũng như trạng thái của ứng dụng đang chạy từ xa trong GKE
Nhấp vào mục "VARIABLES" (Biến)
Nhấp vào Locals (Nhóm địa phương), bạn sẽ thấy biến "message".
Nhấp đúp vào tên biến "tin nhắn" và trong cửa sổ bật lên, hãy thay đổi giá trị thành giá trị khác như "Greetings from Python"
Nhấp vào nút Tiếp tục trong bảng điều khiển gỡ lỗi
Xem lại phản hồi trong trình duyệt để hiện giá trị được cập nhật mà bạn vừa nhập.
Dừng "Gỡ lỗi" bằng cách nhấn nút dừng và xoá điểm ngắt bằng cách nhấp lại vào điểm ngắt đó.

5. Phát triển dịch vụ nghỉ ngơi CRUD đơn giản

Tại thời điểm này, ứng dụng của bạn đã được định cấu hình đầy đủ để phát triển theo vùng chứa và bạn đã tìm hiểu quy trình phát triển cơ bản bằng Cloud Code. Trong các phần sau, bạn sẽ thực hành những gì đã học được bằng cách thêm thiết bị đầu cuối cho dịch vụ nghỉ ngơi kết nối với một cơ sở dữ liệu được quản lý trong Google Cloud.

Viết mã cho dịch vụ còn lại

Đoạn mã dưới đây tạo một dịch vụ nghỉ ngơi đơn giản sử dụng Spanner làm cơ sở dữ liệu hỗ trợ ứng dụng. Tạo ứng dụng bằng cách sao chép mã sau đây vào ứng dụng của bạn.

Tạo ứng dụng chính bằng cách thay thế app.py bằng nội dung sau

import os
from flask import Flask, request, jsonify
from google.cloud import spanner


app = Flask(__name__)


instance_id = "music-catalog"

database_id = "musicians"

spanner_client = spanner.Client()
instance = spanner_client.instance(instance_id)
database = instance.database(database_id)


@app.route("/")
def hello_world():
    return "<p>Hello, World!</p>"

@app.route('/singer', methods=['POST'])
def create():
    try:
        request_json = request.get_json()
        singer_id = request_json['singer_id']
        first_name = request_json['first_name']
        last_name = request_json['last_name']
        def insert_singers(transaction):
            row_ct = transaction.execute_update(
                f"INSERT Singers (SingerId, FirstName, LastName) VALUES" \
                f"({singer_id}, '{first_name}', '{last_name}')"
            )
            print("{} record(s) inserted.".format(row_ct))

        database.run_in_transaction(insert_singers)

        return {"Success": True}, 200
    except Exception as e:
        return e



@app.route('/singer', methods=['GET'])
def get_singer():

    try:
        singer_id = request.args.get('singer_id')
        def get_singer():
            first_name = ''
            last_name = ''
            with database.snapshot() as snapshot:
                results = snapshot.execute_sql(
                    f"SELECT SingerId, FirstName, LastName FROM Singers " \
                    f"where SingerId = {singer_id}",
                    )
                for row in results:
                    first_name = row[1]
                    last_name = row[2]
                return (first_name,last_name )
        first_name, last_name = get_singer()  
        return {"first_name": first_name, "last_name": last_name }, 200
    except Exception as e:
        return e


@app.route('/singer', methods=['PUT'])
def update_singer_first_name():
    try:
        singer_id = request.args.get('singer_id')
        request_json = request.get_json()
        first_name = request_json['first_name']
        
        def update_singer(transaction):
            row_ct = transaction.execute_update(
                f"UPDATE Singers SET FirstName = '{first_name}' WHERE SingerId = {singer_id}"
            )

            print("{} record(s) updated.".format(row_ct))

        database.run_in_transaction(update_singer)
        return {"Success": True}, 200
    except Exception as e:
        return e


@app.route('/singer', methods=['DELETE'])
def delete_singer():
    try:
        singer_id = request.args.get('singer')
    
        def delete_singer(transaction):
            row_ct = transaction.execute_update(
                f"DELETE FROM Singers WHERE SingerId = {singer_id}"
            )
            print("{} record(s) deleted.".format(row_ct))

        database.run_in_transaction(delete_singer)
        return {"Success": True}, 200
    except Exception as e:
        return e

port = int(os.environ.get('PORT', 8080))
if __name__ == '__main__':
    app.run(threaded=True, host='0.0.0.0', port=port)

Thêm cấu hình cơ sở dữ liệu

Để kết nối an toàn với Spanner, hãy thiết lập ứng dụng để dùng Workload Identities. Điều này cho phép ứng dụng của bạn hoạt động như một tài khoản dịch vụ riêng và có các quyền riêng khi truy cập vào cơ sở dữ liệu.

Cập nhật deployment.yaml. Thêm mã sau vào cuối tệp (đảm bảo bạn giữ cho thẻ được thụt lề như trong ví dụ bên dưới)

      serviceAccountName: python-ksa
      nodeSelector:
        iam.gke.io/gke-metadata-server-enabled: "true"

Sau khi thay đổi, phần thông số kỹ thuật sẽ có dạng như sau

   spec:
     containers:
     - name: python-app
       image: python-app
     serviceAccountName: python-ksa
     nodeSelector:
       iam.gke.io/gke-metadata-server-enabled: "true"

Triển khai và xác thực ứng dụng

Trong ngăn ở cuối Cloud Shell Editor, chọn Cloud Code rồi chọn Debug on Kubernetes ở đầu màn hình.
Khi quá trình tạo và kiểm thử hoàn tất, thẻ Đầu ra sẽ cho biết: Resource deployment/python-app status completed successfully, và một URL có trong danh sách: "Được chuyển tiếp URL từ dịch vụ python-app: http://localhost:8080"
Hãy thêm một vài mục nhập.

Trên Cloudshell Terminal, hãy chạy lệnh dưới đây

curl -X POST http://localhost:8080/singer -H 'Content-Type: application/json' -d '{"first_name":"Cat","last_name":"Meow", "singer_id": 6}'

Kiểm thử GET bằng cách chạy lệnh dưới đây trong dòng lệnh

curl -X GET http://localhost:8080/singer?singer_id=6

Kiểm thử Xoá: Bây giờ, hãy thử xoá một mục bằng cách chạy lệnh sau. Thay đổi giá trị của item-id nếu cần.

curl -X DELETE http://localhost:8080/singer?singer_id=6

    This throws an error message

500 Internal Server Error

Xác định và khắc phục vấn đề

Chế độ gỡ lỗi và tìm vấn đề. Dưới đây là một số mẹo:

Chúng ta biết đã xảy ra lỗi với DELETE vì thành phần này không trả về kết quả mong muốn. Vì vậy, bạn cần đặt điểm ngắt trong app.py trong phương thức delete_singer.
Chạy thực thi từng bước và theo dõi các biến ở mỗi bước để quan sát giá trị của các biến cục bộ trong cửa sổ bên trái.
Để quan sát các giá trị cụ thể như singer_id và request.args trong phần thêm các biến này vào Cửa sổ theo dõi.

Lưu ý rằng giá trị được gán cho singer_id là None. Hãy thay đổi mã để khắc phục vấn đề.

Đoạn mã cố định sẽ có dạng như sau.

@app.route('/delete-singer', methods=['DELETE', 'GET'])
def delete_singer():
    try:
        singer_id = request.args.get('singer_id')

Sau khi ứng dụng được khởi động lại, hãy kiểm tra lại bằng cách cố gắng xoá.
Dừng phiên gỡ lỗi bằng cách nhấp vào hình vuông màu đỏ trên thanh công cụ gỡ lỗi

6. Dọn dẹp

Xin chúc mừng! Trong phòng thí nghiệm này, bạn đã tạo một ứng dụng Python mới từ đầu và định cấu hình để ứng dụng hoạt động hiệu quả với vùng chứa. Sau đó, bạn đã triển khai và gỡ lỗi ứng dụng cho một cụm GKE từ xa theo cùng một quy trình dành cho nhà phát triển trong các ngăn xếp ứng dụng truyền thống.

Cách làm sạch sau khi hoàn thành phòng thí nghiệm:

Xoá các tệp được sử dụng trong phòng thí nghiệm

cd ~ && rm -rf ~/music-service

Xoá dự án để xoá tất cả cơ sở hạ tầng và tài nguyên có liên quan