1. Visão geral
Este laboratório mostra as funcionalidades projetadas para simplificar o fluxo de trabalho de engenheiros de software responsáveis pelo desenvolvimento de aplicativos Java em um ambiente conteinerizado. O desenvolvimento de contêineres típico exige que o usuário entenda os detalhes dos contêineres e do processo de criação do contêiner. Além disso, os desenvolvedores geralmente precisam interromper o fluxo, saindo do ambiente de desenvolvimento integrado para testar e depurar os aplicativos em ambientes remotos. Com as ferramentas e tecnologias mencionadas neste tutorial, os desenvolvedores podem trabalhar efetivamente com aplicativos conteinerizados sem sair do ambiente de desenvolvimento integrado.
O que você vai aprender
Neste laboratório, você aprenderá métodos para desenvolver com contêineres no GCP, incluindo:
- Configuração e requisitos
- Como criar um novo aplicativo inicial Java
- Orientações sobre o processo de desenvolvimento
- Como desenvolver um serviço CRUD simples
- Limpeza
2. Configuração e requisitos
Configuração de ambiente personalizada
- Faça login no Console do Google Cloud e crie um novo projeto ou reutilize um existente. Crie uma conta do Gmail ou do Google Workspace, se ainda não tiver uma.
- O Nome do projeto é o nome de exibição para os participantes do projeto. Ele é uma string de caracteres que não é usada pelas APIs do Google e pode ser atualizada a qualquer momento.
- O ID do projeto precisa ser exclusivo em todos os projetos do Google Cloud e não pode ser alterado após a definição. O Console do Cloud gera automaticamente uma string única, geralmente não importa o que seja. Na maioria dos codelabs, você precisará fazer referência ao ID do projeto, que geralmente é identificado como
PROJECT_ID
. Então, se você não gostar dele, gere outro ID aleatório ou crie um próprio e veja se ele está disponível. Em seguida, ele fica "congelado" depois que o projeto é criado. - Há um terceiro valor, um Número de projeto, que algumas APIs usam. Saiba mais sobre esses três valores na documentação.
- Em seguida, você precisará ativar o faturamento no Console do Cloud para usar os recursos/APIs do Cloud. A execução deste codelab não será muito cara, se tiver algum custo. Para encerrar os recursos e não gerar cobranças além deste tutorial, siga as instruções de "limpeza" encontradas no final do codelab. Novos usuários do Google Cloud estão qualificados para o programa de US$ 300 de avaliação sem custos.
Inicie o editor do Cloud Shell
Este laboratório foi elaborado e testado para uso com o Editor do Google Cloud Shell. Para acessar o editor,
- acesse seu projeto do Google em https://console.cloud.google.com.
- No canto superior direito, clique no ícone do editor do Cloud Shell
- Um novo painel será aberto na parte inferior da janela.
- Clique no botão "Abrir editor"
- O editor será aberto com um explorador à direita e o editor na área central.
- Um painel do terminal também deve estar disponível na parte inferior da tela
- Se o terminal NÃO estiver aberto, use a combinação de teclas "ctrl+" para abrir uma nova janela de terminal
Configurar a gcloud
No Cloud Shell, defina o ID do projeto e a região em que você quer implantar o aplicativo. Salve-as como variáveis PROJECT_ID
e REGION
.
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)')
Conseguir o código-fonte
O código-fonte deste laboratório está localizado em container-developer-workshop em GoogleCloudPlatform no GitHub. Clone-o com o comando abaixo e mude para o diretório.
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/container-developer-workshop.git
cd container-developer-workshop/labs/spring-boot
Provisionar a infraestrutura usada neste laboratório
Neste laboratório, você vai implantar código no GKE e acessar dados armazenados em um banco de dados do Cloud SQL. O script de configuração abaixo prepara essa infraestrutura para você. O processo de provisionamento levará mais de 10 minutos. Siga as próximas etapas enquanto a configuração é processada.
./setup.sh
3. Como criar um novo aplicativo inicial Java
Nesta seção, você vai criar um novo aplicativo Java Spring Boot do zero utilizando um aplicativo de exemplo fornecido pela spring.io.
Clone o aplicativo de amostra
- Criar um aplicativo inicial
curl https://start.spring.io/starter.zip -d dependencies=web -d type=maven-project -d javaVersion=11 -d packageName=com.example.springboot -o sample-app.zip
- Descompactar o aplicativo
unzip sample-app.zip -d sample-app
- Vá para o diretório sample-app e abra a pasta no espaço de trabalho do Cloud Shell IDE.
cd sample-app && cloudshell workspace .
Adicionar spring-boot- DevTools e Jib
Para ativar as DevTools do Spring Boot, encontre e abra o pom.xml no explorador no seu editor. Em seguida, cole o seguinte código após a linha de descrição, que diz <description>Demo project for Spring Boot</description> (Projeto de demonstração do Spring Boot>)
- Adicionar spring-boot- DevTools em pom.xml.
Abra o pom.xml na raiz do projeto. Adicione a seguinte configuração após a entrada Description
.
pom.xml
<!-- Spring profiles-->
<profiles>
<profile>
<id>sync</id>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</profile>
</profiles>
- Ativar jib-maven-plugin em pom.xml
Jib é uma ferramenta de conteinerização Java de código aberto do Google que permite que desenvolvedores Java criem contêineres usando as ferramentas Java que eles conhecem. O Jib é um criador de imagens de contêiner rápido e simples que processa todas as etapas de empacotamento do aplicativo em uma imagem de contêiner. Ele não exige que você escreva um Dockerfile ou tenha o Docker instalado, e está diretamente integrado ao Maven e ao Gradle.
Role para baixo no arquivo pom.xml e atualize a seção Build
para incluir o plug-in Jib. Quando concluída, a seção de criação vai corresponder ao seguinte:
pom.xml
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<!-- Jib Plugin-->
<plugin>
<groupId>com.google.cloud.tools</groupId>
<artifactId>jib-maven-plugin</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</plugin>
<!-- Maven Resources Plugin-->
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
Escolha Always
se solicitado sobre a mudança no arquivo de build.
Gerar manifestos
O Skaffold fornece ferramentas integradas para simplificar o desenvolvimento de contêineres. Nesta etapa, você inicializará o skaffold, que criará automaticamente arquivos YAML do Kubernetes de base. O processo tenta identificar diretórios com definições de imagem de contêiner, como um Dockerfile, e depois cria um manifesto de implantação e serviço para cada um.
Execute o comando abaixo para iniciar o processo.
- Execute o seguinte comando no terminal
skaffold init --generate-manifests
- Quando solicitado:
- Use as setas para mover o cursor até
Jib Maven Plugin
. - Pressione a barra de espaço para selecionar a opção.
- Pressione "Enter" para continuar
- Digite 8080 na porta
- Digite y para salvar a configuração
Dois arquivos foram adicionados à visualização do espaço de trabalho, skaffold.yaml
e deployment.yaml
.
Atualizar o nome do app
Os valores padrão incluídos na configuração atualmente não correspondem ao nome do seu aplicativo. Atualize os arquivos para fazer referência ao nome do aplicativo em vez dos valores padrão.
- Alterar entradas na configuração do Skaffold
- Abrir
skaffold.yaml
- Selecione o nome da imagem definido atualmente como
pom-xml-image
- Clique com o botão direito do mouse e escolha "Alterar todas as ocorrências"
- Digite o novo nome como
demo-app
- Alterar entradas na configuração do Kubernetes
- Abrir arquivo
deployment.yaml
- Selecione o nome da imagem definido atualmente como
pom-xml-image
- Clique com o botão direito do mouse e escolha "Alterar todas as ocorrências"
- Digite o novo nome como
demo-app
Ativar sincronização a quente
Para facilitar uma experiência otimizada de recarga automática, você vai usar o recurso de sincronização fornecido pelo Jib. Nesta etapa, você vai configurar o Skaffold para utilizar esse recurso no processo de build.
Observe que a opção de "sincronizar" que você está configurando na configuração do skaffold usa a "sincronização" do Spring. Perfil que você configurou na etapa anterior, em que ativou o suporte a spring-dev-tools.
- Atualizar configuração do skaffold
No arquivo skaffold.yaml, substitua toda a seção de compilação do arquivo pela especificação a seguir. Não altere outras seções do arquivo.
skaffold.yaml
build:
artifacts:
- image: demo-app
jib:
project: com.example:demo
type: maven
args:
- --no-transfer-progress
- -Psync
fromImage: gcr.io/distroless/java:debug
sync:
auto: true
Adicionar uma rota padrão
Crie um arquivo chamado HelloController.java em /src/main/java/com/example/springboot/
Cole o seguinte conteúdo no arquivo para criar uma rota HTTP padrão
HelloController.java
package com.example.springboot;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
@RestController
public class HelloController {
@Value("${target:local}")
String target;
@GetMapping("/")
public String hello()
{
return String.format("Hello from your %s environment!", target);
}
}
4. Orientações sobre o processo de desenvolvimento
Nesta seção, você verá algumas etapas usando o plug-in do Cloud Code para aprender os processos básicos e validar a configuração do seu aplicativo inicial.
O Cloud Code se integra ao skaffold para otimizar o processo de desenvolvimento. Quando você implantar no GKE nas etapas a seguir, o Cloud Code e o Skaffold vão criar automaticamente a imagem do contêiner, enviá-la para um Container Registry e implantar o aplicativo no GKE. Isso acontece nos bastidores abstraindo os detalhes do fluxo do desenvolvedor. O Cloud Code também melhora seu processo de desenvolvimento fornecendo recursos tradicionais de depuração e hotsync para o desenvolvimento baseado em contêiner.
Implantar no Kubernetes
- No painel da parte de baixo do Editor do Cloud Shell, selecione Cloud Code Envio
- No painel exibido na parte de cima, selecione "Depurar no Kubernetes". Se solicitado, selecione Sim para usar o contexto atual do Kubernetes.
- Na primeira vez que você executar o comando, um prompt vai aparecer na parte de cima da tela perguntando se você quer o contexto atual do Kubernetes. Selecione "Sim". para aceitar e usar o contexto atual.
- Em seguida, será exibido um prompt perguntando qual registro de contêiner usar. Pressione "Enter" para aceitar o valor padrão fornecido
- Selecione a guia Output no painel inferior para visualizar o progresso e as notificações
- Selecione "Kubernetes: Run/Debug - Detalhado". no menu suspenso do canal à direita, é possível ver mais detalhes e os registros das transmissões ao vivo dos contêineres.
- Retorne à visualização simplificada selecionando "Kubernetes: Run/Debug". no menu suspenso
- Quando o build e os testes forem concluídos, a guia "Output" vai mostrar:
Resource deployment/demo-app status completed successfully
e um URL vai estar listado: "Forwarded URL from service demo-app: http://localhost:8080" - No terminal do Cloud Code, passe o cursor sobre o URL na saída (http://localhost:8080) e, na dica de ferramenta exibida, selecione "Abrir visualização na Web".
A resposta será:
Hello from your local environment!
Usar pontos de interrupção
- Abra o aplicativo HelloController.java localizado em /src/main/java/com/example/springboot/HelloController.java
- Localize a instrução de retorno do caminho raiz que diz
return String.format("Hello from your %s environment!", target);
. - Adicione um ponto de interrupção a essa linha clicando no espaço em branco à esquerda do número da linha. Um indicador vermelho vai indicar que o ponto de interrupção está definido
- Atualize o navegador e observe que o depurador interrompe o processo no ponto de interrupção e permite investigar o estado variável de areia do aplicativo que está sendo executado remotamente no GKE
- Clique na seção de variáveis até encontrar "Target" variável.
- Observe o valor atual como "local".
- Clique duas vezes no nome da variável "target". e, no pop-up, mude o valor para algo diferente, como "Cloud".
- Clique no botão "Continuar" no painel de controle de depuração.
- Revise a resposta no navegador, que agora mostra o valor atualizado que você inseriu.
Fazer recarga automática
- Altere a instrução para retornar um valor diferente, como "Hello from %s Code"
- O arquivo é salvo e sincronizado automaticamente nos contêineres remotos no GKE
- Atualize seu navegador para conferir os resultados atualizados.
- Pare a sessão de depuração clicando no quadrado vermelho na barra de ferramentas de depuração .
5. Como desenvolver um serviço CRUD simples
Neste ponto, o aplicativo está totalmente configurado para o desenvolvimento conteinerizado, e você já conheceu o fluxo de trabalho básico de desenvolvimento com o Cloud Code. Nas seções a seguir, você vai praticar o que aprendeu adicionando endpoints do serviço REST que se conectam a um banco de dados gerenciado no Google Cloud.
Configurar dependências
O código do aplicativo usa um banco de dados para manter os dados do serviço REST. Verifique se as dependências estão disponíveis adicionando o seguinte no arquivo pom.xl
- Abra o arquivo
pom.xml
e adicione o seguinte comando à seção de dependências da configuração
pom.xml
<!-- Database dependencies-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.flywaydb</groupId>
<artifactId>flyway-core</artifactId>
</dependency>
Programar o serviço REST
Quote.java
Crie um arquivo chamado quote.java em /src/main/java/com/example/springboot/ e copie o código abaixo. Isso define o modelo Entity para o objeto quote usado no aplicativo.
package com.example.springboot;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
import java.util.Objects;
@Entity
@Table(name = "quotes")
public class Quote
{
@Id
@Column(name = "id")
private Integer id;
@Column(name="quote")
private String quote;
@Column(name="author")
private String author;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getQuote() {
return quote;
}
public void setQuote(String quote) {
this.quote = quote;
}
public String getAuthor() {
return author;
}
public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) {
return true;
}
if (o == null || getClass() != o.getClass()) {
return false;
}
Quote quote1 = (Quote) o;
return Objects.equals(id, quote1.id) &&
Objects.equals(quote, quote1.quote) &&
Objects.equals(author, quote1.author);
}
@Override
public int hashCode() {
return Objects.hash(id, quote, author);
}
}
QuoteRepository.java
Crie um arquivo chamado quoteRepository.java em src/main/java/com/example/springboot e copie o código a seguir
package com.example.springboot;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
public interface QuoteRepository extends JpaRepository<Quote,Integer> {
@Query( nativeQuery = true, value =
"SELECT id,quote,author FROM quotes ORDER BY RANDOM() LIMIT 1")
Quote findRandomQuote();
}
Esse código usa JPA para manter os dados. A classe estende a interface JPARepository
do Spring e permite a criação de um código personalizado. No código, você adicionou um método personalizado findRandomQuote
.
QuoteController.java
Para expor o endpoint do serviço, uma classe QuoteController
fornecerá essa funcionalidade.
Crie um arquivo chamado quoteController.java em src/main/java/com/example/springboot e copie o conteúdo a seguir
package com.example.springboot;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import org.springframework.dao.EmptyResultDataAccessException;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class QuoteController {
private final QuoteRepository quoteRepository;
public QuoteController(QuoteRepository quoteRepository) {
this.quoteRepository = quoteRepository;
}
@GetMapping("/random-quote")
public Quote randomQuote()
{
return quoteRepository.findRandomQuote();
}
@GetMapping("/quotes")
public ResponseEntity<List<Quote>> allQuotes()
{
try {
List<Quote> quotes = new ArrayList<Quote>();
quoteRepository.findAll().forEach(quotes::add);
if (quotes.size()==0 || quotes.isEmpty())
return new ResponseEntity<List<Quote>>(HttpStatus.NO_CONTENT);
return new ResponseEntity<List<Quote>>(quotes, HttpStatus.OK);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
return new ResponseEntity<List<Quote>>(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
}
@PostMapping("/quotes")
public ResponseEntity<Quote> createQuote(@RequestBody Quote quote) {
try {
Quote saved = quoteRepository.save(quote);
return new ResponseEntity<Quote>(saved, HttpStatus.CREATED);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
return new ResponseEntity<Quote>(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
}
@PutMapping("/quotes/{id}")
public ResponseEntity<Quote> updateQuote(@PathVariable("id") Integer id, @RequestBody Quote quote) {
try {
Optional<Quote> existingQuote = quoteRepository.findById(id);
if(existingQuote.isPresent()){
Quote updatedQuote = existingQuote.get();
updatedQuote.setAuthor(quote.getAuthor());
updatedQuote.setQuote(quote.getQuote());
return new ResponseEntity<Quote>(updatedQuote, HttpStatus.OK);
} else {
return new ResponseEntity<Quote>(HttpStatus.NOT_FOUND);
}
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
return new ResponseEntity<Quote>(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
}
@DeleteMapping("/quotes/{id}")
public ResponseEntity<HttpStatus> deleteQuote(@PathVariable("id") Integer id) {
try {
quoteRepository.deleteById(id);
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT);
} catch (RuntimeException e) {
System.out.println(e.getMessage());
return new ResponseEntity<>(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
}
}
Adicionar configurações de banco de dados
application.yaml
Adicione a configuração do banco de dados de back-end acessado pelo serviço. Edite (ou crie, se não estiver presente) o arquivo chamado application.yaml
em src/main/resources
e adicione uma configuração parametrizada do Spring para o back-end.
target: local spring: config: activate: on-profile: cloud-dev datasource: url: 'jdbc:postgresql://${DB_HOST:127.0.0.1}/${DB_NAME:quote_db}' username: '${DB_USER:user}' password: '${DB_PASS:password}' jpa: properties: hibernate: jdbc: lob: non_contextual_creation: true dialect: org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect hibernate: ddl-auto: update
Adicionar o Database Migration
Crie uma pasta em src/main/resources/db/migration/
Crie um arquivo SQL: V1__create_quotes_table.sql
Cole o seguinte conteúdo no arquivo:
V1__create_quotes_table.sql
CREATE TABLE quotes(
id INTEGER PRIMARY KEY,
quote VARCHAR(1024),
author VARCHAR(256)
);
INSERT INTO quotes (id,quote,author) VALUES (1,'Never, never, never give up','Winston Churchill');
INSERT INTO quotes (id,quote,author) VALUES (2,'While there''s life, there''s hope','Marcus Tullius Cicero');
INSERT INTO quotes (id,quote,author) VALUES (3,'Failure is success in progress','Anonymous');
INSERT INTO quotes (id,quote,author) VALUES (4,'Success demands singleness of purpose','Vincent Lombardi');
INSERT INTO quotes (id,quote,author) VALUES (5,'The shortest answer is doing','Lord Herbert');
Configuração do Kubernetes
As adições a seguir ao arquivo deployment.yaml
permitem que o aplicativo se conecte às instâncias do Cloud SQL.
- TARGET: configura a variável para indicar o ambiente em que o aplicativo é executado.
- SPRING_PROFILES_ACTIVE: mostra o perfil ativo do Spring, que será configurado como
cloud-dev
. - DB_HOST: o IP privado do banco de dados, que foi anotado quando a instância do banco de dados foi criada ou clicando em
SQL
no menu de navegação do console do Google Cloud. Altere o valor! - DB_USER e DB_PASS: conforme definido na configuração da instância do CloudSQL, armazenados como um secret no GCP
Atualize o deployment.yaml com o conteúdo abaixo.
deployment.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: demo-app
labels:
app: demo-app
spec:
ports:
- port: 8080
protocol: TCP
clusterIP: None
selector:
app: demo-app
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: demo-app
labels:
app: demo-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: demo-app
template:
metadata:
labels:
app: demo-app
spec:
containers:
- name: demo-app
image: demo-app
env:
- name: PORT
value: "8080"
- name: TARGET
value: "Local Dev - CloudSQL Database - K8s Cluster"
- name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
value: cloud-dev
- name: DB_HOST
value: ${DB_INSTANCE_IP}
- name: DB_PORT
value: "5432"
- name: DB_USER
valueFrom:
secretKeyRef:
name: gke-cloud-sql-secrets
key: username
- name: DB_PASS
valueFrom:
secretKeyRef:
name: gke-cloud-sql-secrets
key: password
- name: DB_NAME
valueFrom:
secretKeyRef:
name: gke-cloud-sql-secrets
key: database
Substitua o valor DB_HOST pelo endereço do seu banco de dados.
export DB_INSTANCE_IP=$(gcloud sql instances describe quote-db-instance \
--format=json | jq \
--raw-output ".ipAddresses[].ipAddress")
envsubst < deployment.yaml > deployment.new && mv deployment.new deployment.yaml
Implante e valide o aplicativo
- No painel da parte de baixo do editor do Cloud Shell, selecione Cloud Code e, depois, Depuração no Kubernetes na parte de cima da tela.
- Quando o build e os testes forem concluídos, a guia "Output" vai mostrar:
Resource deployment/demo-app status completed successfully
e um URL vai estar listado: "Forwarded URL from service demo-app: http://localhost:8080" - Ver cotações aleatórias
No terminal cloudshell, execute o comando abaixo várias vezes no endpoint de aspas aleatórias. Observar chamadas repetidas retornando aspas diferentes
curl -v 127.0.0.1:8080/random-quote
- Adicionar cotação
Crie uma nova citação, com id=6 usando o comando listado abaixo, e observe a solicitação ser ecoada de volta.
curl -v -H 'Content-Type: application/json' -d '{"id":"6","author":"Henry David Thoreau","quote":"Go confidently in the direction of your dreams! Live the life you have imagined"}' -X POST 127.0.0.1:8080/quotes
- Excluir uma cotação
Agora, exclua a citação que você adicionou com o método de exclusão e observe um código de resposta HTTP/1.1 204
.
curl -v -X DELETE 127.0.0.1:8080/quotes/6
- Erro no servidor
Ocorre um estado de erro ao executar a última solicitação novamente após a entrada ter sido excluída
curl -v -X DELETE 127.0.0.1:8080/quotes/6
Observe que a resposta retorna um HTTP:500 Internal Server Error
.
Depurar o aplicativo
Na seção anterior, você encontrou um estado de erro no aplicativo ao tentar excluir uma entrada que não estava no banco de dados. Nesta seção, você vai definir um ponto de interrupção para localizar o problema. O erro ocorreu na operação DELETE, então você trabalhará com a classe quoteController.
- Abrir src.main.java.com.example.springboot.quoteController.java
- Encontre o método
deleteQuote()
. - Encontre a linha em que exclua um item do banco de dados:
quoteRepository.deleteById(id);
- Defina um ponto de interrupção nessa linha clicando no espaço em branco à esquerda do número da linha.
- Um indicador vermelho será exibido, indicando que o ponto de interrupção está definido
- Execute o comando
delete
novamente.
curl -v -X DELETE 127.0.0.1:8080/quotes/6
- Volte à visualização de depuração clicando no ícone na coluna à esquerda.
- Observe que a linha de depuração parou na classe quoteController.
- No depurador, clique no ícone
step over
e observe que uma exceção é gerada. - Observe que um
RuntimeException was caught.
muito genérico retorna um erro interno do servidor HTTP 500 para o cliente, o que não é ideal.
Trying 127.0.0.1:8080... * Connected to 127.0.0.1 (127.0.0.1) port 8080 (#0) > DELETE /quotes/6 HTTP/1.1 > Host: 127.0.0.1:8080 > User-Agent: curl/7.74.0 > Accept: */* > * Mark bundle as not supporting multiuse < HTTP/1.1 500 < Content-Length: 0 < Date: < * Connection #0 to host 127.0.0.1 left intact
Atualizar o código
O código está incorreto e o bloco de exceção precisa ser refatorado para capturar a exceção EmptyResultDataAccessException
e retornar um código de status HTTP 404 não encontrado.
Corrija o erro.
- Com a sessão de depuração ainda em execução, conclua a solicitação pressionando o botão "continue" no painel de controle de depuração.
- Em seguida, adicione o seguinte bloco ao código:
} catch (EmptyResultDataAccessException e){
return new ResponseEntity<HttpStatus>(HttpStatus.NOT_FOUND);
}
O método vai ficar assim:
public ResponseEntity<HttpStatus> deleteQuote(@PathVariable("id") Integer id) { try { quoteRepository.deleteById(id); return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NO_CONTENT); } catch(EmptyResultDataAccessException e){ return new ResponseEntity<HttpStatus>(HttpStatus.NOT_FOUND); } catch (RuntimeException e) { System.out.println(e.getMessage()); return new ResponseEntity<>(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR); } }
- Executar novamente o comando de exclusão
curl -v -X DELETE 127.0.0.1:8080/quotes/6
- Percorra o depurador e observe o
EmptyResultDataAccessException
sendo capturado e um HTTP "404 Not Found" retornado para o autor da chamada.
Trying 127.0.0.1:8080... * Connected to 127.0.0.1 (127.0.0.1) port 8080 (#0) > DELETE /quotes/6 HTTP/1.1 > Host: 127.0.0.1:8080 > User-Agent: curl/7.74.0 > Accept: */* > * Mark bundle as not supporting multiuse < HTTP/1.1 404 < Content-Length: 0 < Date: < * Connection #0 to host 127.0.0.1 left intact
- Pare a sessão de depuração clicando no quadrado vermelho na barra de ferramentas de depuração .
6. Limpeza
Parabéns! Neste laboratório, você criou um novo aplicativo Java do zero e o configurou para funcionar efetivamente com contêineres. Em seguida, você implantou e depurou seu aplicativo em um cluster remoto do GKE seguindo o mesmo fluxo de desenvolvedor encontrado nas pilhas de aplicativos tradicionais.
Para fazer a limpeza após a conclusão do laboratório:
- Exclua os arquivos usados no laboratório
cd ~ && rm -rf container-developer-workshop
- Exclua o projeto para remover toda a infraestrutura e os recursos relacionados