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Looker PSC 남쪽 바인딩 SSH 인터넷 NEG

1. 소개

이 Codelab에서는 Looker PSC에서 서비스 소비자로 호출된 내부 TCP 프록시 부하 분산기와 인터넷 네트워크 엔드포인트 그룹을 사용하여 GitHub에 대한 Southbound SSH 연결을 실행합니다.

Private Service Connect는 소비자가 VPC 네트워크 내부에서 비공개로 관리형 서비스에 액세스할 수 있도록 허용하는 Google Cloud Networking 기능입니다. 마찬가지로 이를 이용해 관리형 서비스 프로듀서는 이러한 서비스를 별도의 개별 VPC 네트워크에서 호스팅하고 소비자에게 비공개 연결을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 Private Service Connect를 사용하여 Looker에 액세스하는 경우 사용자는 서비스 소비자이고 Google은 서비스 프로듀서입니다(그림 1 참고).

그림 1.

역방향 PSC라고도 하는 업스트림 액세스를 사용하면 소비자가 게시된 서비스를 프로듀서로 만들어 Looker가 VPC의 온프레미스 엔드포인트, 관리형 서비스, 인터넷에 액세스하도록 허용할 수 있습니다. 그림 2와 같이 Looker PSC가 배포된 위치와 관계없이 모든 리전에 southbound 연결을 배포할 수 있습니다.

그림 2.

학습할 내용

네트워크 요구사항
Private Service Connect 프로듀서 서비스 만들기
Looker에서 Private Service Connect 엔드포인트 만들기
테스트 연결을 사용하여 Looker에서 GitHub에 연결

필요한 항목

소유자 권한이 있는 Google Cloud 프로젝트
GitHub 계정 및 저장소
Looker와 GitHub 간에 공유되는 SSH 배포 키
기존 Looker PSC 인스턴스

2. 빌드할 항목

Private Service Connect (PSC)를 통해 서비스로 게시된 내부 TCP 프록시 부하 분산기와 인터넷 NEG를 배포하기 위해 제작자 네트워크인 looker-psc-demo를 설정합니다. 게시되면 다음 작업을 실행하여 제작자 서비스에 대한 액세스 권한을 확인합니다.

Looker에서 제작자 서비스 연결과 연결된 PSC 엔드포인트 만들기
Looker Console을 사용하여 새 프로젝트를 만들고 SSH를 사용하여 Git에 연결 절차에 따라 GitHub.com에 대한 SSH 연결을 테스트합니다.

3. 네트워크 요구사항

다음은 공급자 네트워크의 네트워크 요구사항을 분류한 내용입니다. 이 Codelab의 소비자는 Looker PSC 인스턴스입니다.

프로듀서 네트워크

구성요소	설명
VPC (looker-psc-demo)	커스텀 모드 VPC
PSC NAT 서브넷	소비자 VPC 네트워크의 패킷은 소스 NAT (SNAT)를 사용하여 변환되므로 원래 소스 IP 주소는 제작자 VPC 네트워크의 NAT 서브넷에서 소스 IP 주소로 변환됩니다.
PSC 전달 규칙 서브넷	리전 내부 TCP 프록시 부하 분산기의 IP 주소를 할당하는 데 사용됩니다.
PSC NEG 서브넷	네트워크 엔드포인트 그룹의 IP 주소를 할당하는 데 사용됩니다.
프록시 전용 서브넷	각 부하 분산기의 프록시 에는 내부 IP 주소가 할당됩니다. 프록시에서 백엔드 VM 또는 엔드포인트로 전송되는 패킷에는 프록시 전용 서브넷의 소스 IP 주소가 있습니다.
인터넷 NEG	부하 분산기의 외부 백엔드를 정의하는 데 사용되는 리소스입니다. 엔드포인트는 Cloud VPN 또는 Cloud Interconnect 이외에 다른 방법으로도 연결할 수 있습니다.
백엔드 서비스	백엔드 서비스는 부하 분산기와 백엔드 리소스 간의 다리 역할을 합니다. 이 튜토리얼에서는 백엔드 서비스가 인터넷 NEG와 연결됩니다.
Cloud Router	Cloud NAT는 컨트롤 플레인 기능에는 Cloud Router 를 사용하지만 BGP 세션 관리에는 사용하지 않습니다.
Cloud NAT	리전별 인터넷 NEG는 인터넷 이그레스에 Cloud NAT 를 활용합니다.

4. Codelab 토폴로지

5. 설정 및 요구사항

자습형 환경 설정

Google Cloud Console에 로그인하여 새 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트를 재사용합니다. 아직 Gmail이나 Google Workspace 계정이 없는 경우 계정을 만들어야 합니다.

프로젝트 이름은 이 프로젝트 참가자의 표시 이름입니다. 이는 Google API에서 사용하지 않는 문자열이며 언제든지 업데이트할 수 있습니다.
프로젝트 ID는 모든 Google Cloud 프로젝트에서 고유하며, 변경할 수 없습니다(설정된 후에는 변경할 수 없음). Cloud 콘솔은 고유한 문자열을 자동으로 생성합니다. 일반적으로는 신경 쓰지 않아도 됩니다. 대부분의 Codelab에서는 프로젝트 ID (일반적으로 PROJECT_ID로 식별됨)를 참조해야 합니다. 생성된 ID가 마음에 들지 않으면 다른 임의 ID를 생성할 수 있습니다. 또는 직접 시도해 보고 사용 가능한지 확인할 수도 있습니다. 이 단계 이후에는 변경할 수 없으며 프로젝트 기간 동안 유지됩니다.
참고로 세 번째 값은 일부 API에서 사용하는 프로젝트 번호입니다. 이 세 가지 값에 대한 자세한 내용은 문서를 참고하세요.

다음으로 Cloud 리소스/API를 사용하려면 Cloud 콘솔에서 결제를 사용 설정해야 합니다. 이 Codelab 실행에는 많은 비용이 들지 않습니다. 이 튜토리얼이 끝난 후에 요금이 청구되지 않도록 리소스를 종료하려면 만든 리소스 또는 프로젝트를 삭제하면 됩니다. Google Cloud 신규 사용자는 300달러(USD) 상당의 무료 체험판 프로그램에 참여할 수 있습니다.

Cloud Shell 시작

Google Cloud를 노트북에서 원격으로 실행할 수 있지만, 이 Codelab에서는 Cloud에서 실행되는 명령줄 환경인 Google Cloud Shell을 사용합니다.

Google Cloud Console의 오른쪽 상단 툴바에 있는 Cloud Shell 아이콘을 클릭합니다.

환경을 프로비저닝하고 연결하는 데 몇 분 정도 소요됩니다. 완료되면 다음과 같이 표시됩니다.

가상 머신에는 필요한 개발 도구가 모두 들어있습니다. 영구적인 5GB 홈 디렉터리를 제공하고 Google Cloud에서 실행되므로 네트워크 성능과 인증이 크게 개선됩니다. 이 Codelab의 모든 작업은 브라우저 내에서 수행할 수 있습니다. 아무것도 설치할 필요가 없습니다.

6. 시작하기 전에

API 사용 설정

Cloud Shell 내에서 프로젝트 ID가 설정되어 있는지 확인합니다.

gcloud config list project
gcloud config set project [YOUR-PROJECT-ID]
project=[YOUR-PROJECT-ID]
region=[YOUR-REGION]
echo $project
echo $region

필요한 모든 서비스를 사용 설정합니다.

gcloud services enable compute.googleapis.com

7. 프로듀서 VPC 네트워크 만들기

VPC 네트워크

Cloud Shell에서 다음을 실행합니다.

gcloud compute networks create looker-psc-demo --subnet-mode custom

서브넷 만들기

PSC 서브넷은 네트워크 주소 변환을 위해 PSC 서비스 연결에 연결됩니다.

Cloud Shell에서 PSC NAT 서브넷을 만듭니다.

gcloud compute networks subnets create producer-psc-nat-subnet --network looker-psc-demo --range 172.16.10.0/28 --region $region --purpose=PRIVATE_SERVICE_CONNECT

Cloud Shell에서 제작자 전달 규칙 서브넷을 만듭니다.

gcloud compute networks subnets create producer-psc-fr-subnet --network looker-psc-demo --range 172.16.20.0/28 --region $region --enable-private-ip-google-access

Cloud Shell에서 제작자 지역 프록시 전용 서브넷을 만듭니다.

gcloud compute networks subnets create $region-proxy-only-subnet \
  --purpose=REGIONAL_MANAGED_PROXY \
  --role=ACTIVE \
  --region=$region \
  --network=looker-psc-demo \
  --range=10.10.10.0/24

Public NAT 게이트웨이 만들기

NAT 게이트웨이는 구성 옵션 –endpoint-types=ENDPOINT_TYPE_MANAGED_PROXY_LB를 사용하여 인터넷 이그레스에 리전 내부 TCP 프록시 부하 분산기에서 사용되므로 동일한 NATGW는 GCE/GKE 인터넷 이그레스를 지원하지 않습니다. GCE/GKE 인터넷 이그레스에 –endpoint-types=ENDPOINT_TYPE_VM을 사용하여 NAT GW를 추가로 배포합니다.

Cloud Shell에서 Cloud Router를 만듭니다.

gcloud compute routers create looker-psc-demo-cloud-router --network looker-psc-demo --region $region

Cloud Shell에서 TCP 프록시 부하 분산기의 인터넷 이그레스를 사용 설정하는 Cloud NAT 게이트웨이를 만듭니다.

gcloud compute routers nats create looker-psc-demo-natgw \
  --router=looker-psc-demo-cloud-router \
  --endpoint-types=ENDPOINT_TYPE_MANAGED_PROXY_LB \
  --nat-custom-subnet-ip-ranges=$region-proxy-only-subnet \
  --auto-allocate-nat-external-ips \
  --region=$region

부하 분산기의 IP 주소 예약

Cloud Shell에서 부하 분산기의 내부 IP 주소를 예약합니다.

gcloud compute addresses create internet-neg-lb-ip \
  --region=$region \
  --subnet=producer-psc-fr-subnet

Cloud Shell에서 예약된 IP 주소를 확인합니다.

gcloud compute addresses describe internet-neg-lb-ip \
  --region=$region | grep -i address:

예:

user@cloudshell$ gcloud compute addresses describe internet-neg-lb-ip   --region=$region | grep -i address:
address: 172.16.20.2

인터넷 NEG 설정

인터넷 NEG를 만들고 –network-endpoint-type을 internet-fqdn-port (외부 백엔드에 연결할 수 있는 호스트 이름 및 포트)로 설정합니다.

Cloud Shell에서 github.com에 사용되는 인터넷 NEG를 만듭니다.

gcloud compute network-endpoint-groups create github-internet-neg-ssh \
    --network-endpoint-type=INTERNET_FQDN_PORT \
    --network=looker-psc-demo \
    --region=$region

Cloud Shell에서 인터넷 NEG github-internet-neg-ssh를 FQDN github.com 및 포트 22로 업데이트합니다.

gcloud compute network-endpoint-groups update github-internet-neg-ssh \
    --add-endpoint="fqdn=github.com,port=22" \
    --region=$region

네트워크 방화벽 정책 및 방화벽 규칙 만들기

Cloud Shell에서 다음을 실행합니다.

gcloud compute network-firewall-policies create looker-psc-demo-policy --global

gcloud compute network-firewall-policies associations create --firewall-policy looker-psc-demo-policy --network looker-psc-demo --name looker-psc-demo --global-firewall-policy

다음 방화벽 규칙은 PSC NAT 서브넷 범위에서 네트워크의 모든 인스턴스로의 트래픽을 허용합니다.

Cloud Shell에서 다음을 실행합니다.

gcloud compute network-firewall-policies rules create 2001 --action ALLOW --firewall-policy looker-psc-demo-policy --description "allow traffic from PSC NAT subnet" --direction INGRESS --src-ip-ranges 172.16.10.0/28 --global-firewall-policy --layer4-configs=tcp

8. 프로듀서 서비스 만들기

부하 분산기 구성요소 만들기

Cloud Shell에서 다음을 실행합니다.

gcloud compute backend-services create producer-backend-svc  --protocol=tcp --region=$region --load-balancing-scheme=INTERNAL_MANAGED

gcloud compute backend-services add-backend producer-backend-svc --network-endpoint-group=github-internet-neg-ssh --network-endpoint-group-region=$region --region=$region

Cloud Shell에서 요청을 백엔드 서비스로 라우팅하는 대상 TCP 프록시를 만듭니다.

gcloud compute target-tcp-proxies create producer-lb-tcp-proxy \
      --backend-service=producer-backend-svc  \
      --region=$region

다음 문법에서 전달 규칙 (내부 TCP 프록시 부하 분산기)을 만듭니다.

Cloud Shell에서 다음을 실행합니다.

gcloud compute forwarding-rules create producer-github-fr \
     --load-balancing-scheme=INTERNAL_MANAGED \
     --network-tier=PREMIUM \
     --network=looker-psc-demo \
     --subnet=producer-psc-fr-subnet \
     --address=internet-neg-lb-ip \
     --target-tcp-proxy=producer-lb-tcp-proxy \
     --target-tcp-proxy-region=$region \
     --region=$region \
     --ports=22

서비스 연결 만들기

Cloud Shell에서 서비스 첨부파일인 github-svc-attachment-ssh를 만듭니다.

gcloud compute service-attachments create github-svc-attachment-ssh --region=$region --producer-forwarding-rule=producer-github-fr --connection-preference=ACCEPT_AUTOMATIC --nat-subnets=producer-psc-nat-subnet

그런 다음 Looker에서 PSC 엔드포인트를 구성할 프로젝트로 시작하는 selfLink URI에 나열된 서비스 연결을 가져와 메모합니다.

selfLink: projects/<your-project-id>/regions/<your-region>/serviceAttachments/github-svc-attachment-ssh

Cloud Shell에서 다음을 실행합니다.

gcloud compute service-attachments describe github-svc-attachment-ssh --region=$region

예상 출력 예시

connectionPreference: ACCEPT_AUTOMATIC
creationTimestamp: '2024-08-31T13:43:07.078-07:00'
description: ''
enableProxyProtocol: false
fingerprint: O5OtqHR33v4=
id: '7557641709467614900'
kind: compute#serviceAttachment
name: github-svc-attachment-ssh
natSubnets:
- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/$project/regions/$region/subnetworks/producer-psc-nat-subnet
pscServiceAttachmentId:
  high: '19348441121424360'
  low: '7557641709467614900'
reconcileConnections: false
region: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/$project/regions/$region
selfLink: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/$project/regions/$region/serviceAttachments/github-svc-attachment-ssh
targetService: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/$project/regions/$region/forwardingRules/producer-github-fr

Cloud 콘솔에서 다음 위치로 이동합니다.

네트워크 서비스 → Private Service Connect → 게시된 서비스

9. Looker에서 PSC 엔드포인트 연결 설정

다음 섹션에서는 Cloud Shell에서 단일 도메인에 대해 –psc-service-attachment 플래그를 사용하여 프로듀서 서비스 연결을 Looker Core PSC와 연결합니다.

Cloud Shell에서 다음 매개변수를 환경에 맞게 업데이트하여 psc 연결을 만듭니다.

INSTANCE_NAME: Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스의 이름입니다.
DOMAIN_1: githubssh.com
SERVICE_ATTACHMENT_1: 서비스 연결(github-svc-attachment-ssh)을 설명할 때 캡처된 URI입니다.
REGION: Looker (Google Cloud 핵심 서비스) 인스턴스가 호스팅되는 리전입니다.

Cloud Shell에서 다음을 실행합니다.

gcloud looker instances update INSTANCE_NAME \
--psc-service-attachment  domain=DOMAIN_1,attachment=SERVICE_ATTACHMENT_URI_1 \
--region=REGION

예:

gcloud looker instances update looker-psc-instance \
--psc-service-attachment  domain=githubssh.com,attachment=projects/$project/regions/$region/serviceAttachments/github-svc-attachment-ssh \
--region=$region

Cloud Shell에서 serviceAttachments connectionStatus가 'ACCEPTED'인지 확인합니다. Looker PSC INSTANCE_NAME으로 업데이트합니다.

gcloud looker instances describe [INSTANCE_NAME] --region=$region --format=json

예:

gcloud looker instances describe looker-psc-instance --region=$region --format=json

예:

{
  "adminSettings": {},
  "createTime": "2024-08-23T00:00:45.339063195Z",
  "customDomain": {
    "domain": "cosmopup.com",
    "state": "AVAILABLE"
  },
  "encryptionConfig": {},
  "lookerVersion": "24.14.18",
  "name": "projects/$project/locations/$region/instances/looker-psc-instance",
  "platformEdition": "LOOKER_CORE_ENTERPRISE_ANNUAL",
  "pscConfig": {
    "allowedVpcs": [
      "projects/$project/global/networks/looker-psc-demo",
      "projects/$project/global/networks/looker-shared-vpc"
    ],
    "lookerServiceAttachmentUri": "projects/t7ec792caf2a609d1-tp/regions/$region/serviceAttachments/looker-psc-f51982e2-ac0d-48b1-91bb-88656971c183",
    "serviceAttachments": [
      {
        "connectionStatus": "ACCEPTED",
        "localFqdn": "githubssh.com",
        "targetServiceAttachmentUri": "projects/$project/regions/$region/serviceAttachments/github-svc-attachment-ssh"
      }
    ]
  },
  "pscEnabled": true,
  "state": "ACTIVE",
  "updateTime": "2024-08-31T20:53:04.824018122Z"
}

Cloud 콘솔에서 PSC 엔드포인트 유효성 검사

Cloud 콘솔에서 PSC 연결을 확인할 수 있습니다.

Cloud 콘솔에서 다음 위치로 이동합니다.

Looker → Looker 인스턴스 → 세부정보

10. GitHub 연결 테스트

다음 단계에서는 Looker Console을 사용하여 Looker UI에서 github.com 도메인을 githubssh.com으로 업데이트하여 GitHub.com에 대한 SSH 연결을 확인하는 프로젝트를 만듭니다. 이 작업은 GitHub에 대한 SSH 연결에만 필요합니다.

11. 새 프로젝트 만들기

개발 모드 사용 설정

Looker Console에서 다음으로 이동합니다.

개발 모드 (왼쪽 하단 페이지)를 사용 설정합니다. 선택하면 '개발 모드 중입니다' 배너가 표시됩니다.

새 프로젝트 생성

Cloud 콘솔에서 다음 위치로 이동합니다.

개발 → 프로젝트

새 LookML 프로젝트 선택

프로젝트 이름을 지정하고 '빈 프로젝트'를 선택한 다음 '프로젝트 만들기'를 클릭합니다.

Git 구성 선택

Git 구성

'계속'을 선택하면 저장소 URL과 Git 호스팅 서비스를 확인하라는 메시지가 표시됩니다.

GitHub 저장소에 배포 키 를 추가합니다. 쓰기 액세스를 허용해야 합니다. 업데이트가 완료되면 '테스트 및 설정 완료'를 선택합니다.

Git 작업 선택

'Git 연결 테스트'를 선택합니다.

Git 연결 테스트 유효성 검사

12. 삭제

단일 Cloud Shell 터미널에서 실험실 구성요소 삭제

gcloud compute service-attachments delete github-svc-attachment-ssh --region=$region -q

gcloud compute forwarding-rules delete producer-github-fr --region=$region -q

gcloud compute target-tcp-proxies delete producer-lb-tcp-proxy --region=$region -q

gcloud compute backend-services delete producer-backend-svc --region=$region -q

gcloud compute network-firewall-policies rules delete 2001 --firewall-policy looker-psc-demo-policy --global-firewall-policy -q

gcloud compute network-firewall-policies associations delete --firewall-policy=looker-psc-demo-policy  --name=looker-psc-demo --global-firewall-policy -q

gcloud compute network-firewall-policies delete looker-psc-demo-policy --global -q

gcloud compute routers nats delete looker-psc-demo-natgw --router=looker-psc-demo-cloud-router --router-region=$region -q

gcloud compute routers delete looker-psc-demo-cloud-router --region=$region -q

gcloud compute addresses delete internet-neg-lb-ip --region=$region -q

gcloud compute network-endpoint-groups delete github-internet-neg-ssh --region=$region -q

gcloud compute networks subnets delete producer-psc-fr-subnet producer-psc-nat-subnet $region-proxy-only-subnet --region=$region -q

gcloud compute networks delete looker-psc-demo -q

13. 축하합니다

축하합니다. 비공개 서비스 연결을 기반으로 하는 Looker Console을 사용하여 GitHub 연결을 구성하고 유효성을 검사했습니다.

프로듀서 인프라를 만들고 프로듀서 서비스에 연결할 수 있는 인터넷 NEG, 프로듀서 서비스, Looker PSC 엔드포인트를 만드는 방법을 알아봤습니다.

Looker PSC 남쪽 바인딩 SSH 인터넷 NEG

1. 소개

학습할 내용

필요한 항목

2. 빌드할 항목

3. 네트워크 요구사항

4. Codelab 토폴로지

5. 설정 및 요구사항

자습형 환경 설정

Cloud Shell 시작

6. 시작하기 전에

API 사용 설정

7. 프로듀서 VPC 네트워크 만들기

VPC 네트워크

서브넷 만들기

Public NAT 게이트웨이 만들기

부하 분산기의 IP 주소 예약

인터넷 NEG 설정

네트워크 방화벽 정책 및 방화벽 규칙 만들기

8. 프로듀서 서비스 만들기

부하 분산기 구성요소 만들기

서비스 연결 만들기

9. Looker에서 PSC 엔드포인트 연결 설정

Cloud 콘솔에서 PSC 엔드포인트 유효성 검사

10. GitHub 연결 테스트

11. 새 프로젝트 만들기

개발 모드 사용 설정

새 프로젝트 생성

Git 구성

12. 삭제

13. 축하합니다

다음 단계

추가 리소스 및 동영상

참조 문서