เรียนรู้วิธีสร้างต้นแบบ AI ที่มีความรับผิดชอบด้วย PAIR Guidebook และ MakerSuite

1. ก่อนเริ่มต้น

MakerSuite คือชุดเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้างต้นแบบด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้จากเบราว์เซอร์โดยตรงโดยไม่ต้องตั้งค่าใดๆ คุณสามารถใช้ MakerSuite ตั้งแต่การลองใช้พรอมต์อย่างรวดเร็วไปจนถึงการสร้าง API ที่แอปของคุณเข้าถึงได้โดยตรง ซึ่งช่วยให้ทีมนำส่งแอปพลิเคชันที่ยอดเยี่ยมที่ใช้ Generative AI ได้อย่างรวดเร็ว คู่มือการวิจัยของ People + AI (PAIR) ให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ด้วย AI โดยมุ่งเน้นวิธีจัดการข้อมูลที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางและการได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้ ซึ่งเป็นคำแนะนำที่เกี่ยวข้องกับการใช้ MakerSuite

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากทรัพยากรทั้ง 2 นี้ร่วมกันเพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานบน AI อย่างมีความรับผิดชอบ จุดมุ่งเน้นของ Codelab อยู่ที่การสร้างต้นแบบอย่างมีความรับผิดชอบด้วย Generative AI ไม่ใช่เวิร์กโฟลว์แบบครบวงจรของทรัพยากรที่เฉพาะเจาะจงเหล่านี้ หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ทั่วไปสำหรับ MakerSuite โปรดดูบทแนะนำพื้นฐานสำหรับ MakerSuite และอ่านคู่มือการจับคู่อุปกรณ์เพื่อดูแนวทางที่ครอบคลุมยิ่งขึ้นในการออกแบบผลิตภัณฑ์ AI

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • ความเข้าใจขั้นพื้นฐานเกี่ยวกับ AI
  • ความรู้บางส่วนเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาผลิตภัณฑ์

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

  • วิธีใช้คู่มือการจับคู่อุปกรณ์เพื่อดูว่าประสบการณ์การใช้งาน AI ของคุณเหมาะกับกลุ่มเป้าหมายต่างๆ อย่างไร และวิธีดูว่างานใดควรใช้หรือไม่ควรใช้ AI
  • วิธีสร้างประสบการณ์ Generative AI ที่ใช้ประโยชน์จากผู้ใช้จำนวนมาก ธรรมเนียมปฏิบัติทางวัฒนธรรม
  • วิธีผสานรวมโอกาสต่างๆ ในกระบวนการพัฒนา AI เพื่อสร้างความไว้วางใจจากผู้ใช้โดยเน้นการอธิบายให้ผู้ใช้เห็นได้
  • วิธีใช้ชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับสื่อ Generative AI และแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับ AI ที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางสำหรับการสำรวจเพิ่มเติม

สิ่งที่คุณจะสร้าง

Codelab นี้จะแนะนำกระบวนการสร้างต้นแบบเชิงปฏิบัติสำหรับ Generative AI ที่มีความรับผิดชอบขณะที่คุณออกแบบเครื่องมือการเขียนเชิงสร้างสรรค์ หากสนใจ คุณยังผสานรวมพรอมต์ที่คุณออกแบบไว้ใน Wordcraft ซึ่งเป็นเครื่องมือแก้ไขข้อความโอเพนซอร์สที่ทำงานด้วยระบบ AI และเปิดตัวเป็นต้นแบบการวิจัยของ Google ได้ด้วย

สิ่งที่คุณต้องมี

  • เบราว์เซอร์
  • บัญชี Google เพื่อเข้าถึง MakerSuite

2. ตั้งค่า

MakerSuite

MakerSuite คือชุดเครื่องมือของ Google ที่ช่วยให้คุณสร้างต้นแบบด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้จากเบราว์เซอร์โดยตรงโดยไม่ต้องตั้งค่าใดๆ คุณลองใช้โมเดลและทดลองใช้พรอมต์ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว เมื่อสร้างสิ่งที่พอใจแล้ว คุณจะส่งออกเป็นโค้ด Python ได้ง่ายๆ แล้วเรียกใช้โมเดลเดียวกันโดยใช้ Generative Language API

หากต้องการทดสอบโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยใช้ MakerSuite ให้ลงชื่อสมัครใช้ในคิวรอ

คู่มือด้านการวิจัยเกี่ยวกับ People + AI

คู่มือ People + AI Research (PAIR) เป็นแหล่งข้อมูลที่ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักออกแบบ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักเรียน และบุคคลอื่นๆ อีกมากมายใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

คู่มือการจับคู่อุปกรณ์จะช่วยคุณและทีมพัฒนารายการคำถามสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งรวมถึง Generative AI ในผลิตภัณฑ์

  • ฉันควรใช้ AI ในผลิตภัณฑ์เมื่อใดและอย่างไร
  • ฉันจะช่วยผู้ใช้สร้างความไว้วางใจในระบบ AI ของฉันได้อย่างไร
  • ฉันจะอธิบายระบบ AI ของฉันให้ผู้ใช้ได้อย่างไร
  • ประสบการณ์ AI จะคำนึงถึงวัฒนธรรมที่หลากหลายและคำนึงถึงความเสมอภาคได้อย่างไร

คุณใช้คู่มือ PAIR Guidebook ผ่าน Codelab นี้เพื่อพัฒนาคำถามสำหรับการสร้างต้นแบบและเพื่อเลือกตัวเลือกการออกแบบต่างๆ

รับโค้ดสำหรับ Wordcraft (ไม่บังคับ)

Wordcraft เป็นเครื่องมือแก้ไขข้อความที่ทำงานด้วยระบบ AI ซึ่งพัฒนาโดยทีมวิจัยของ Google ซึ่งสำรวจการเขียนเรื่องราวของมนุษย์และ AI ร่วมกัน โค้ด Wordcraft เป็นโอเพนซอร์ส คุณจึงทดสอบข้อความแจ้งใน Codelab นี้ได้ด้วยตนเอง

  • ใช้คำสั่งต่อไปนี้เพื่อรับโค้ดสำหรับ Wordcraft
git clone https://github.com/pair-code/wordcraft

หรือคุณจะดาวน์โหลดไฟล์ ZIP ก็ได้

จะแจ้งภายหลัง

3. ใช้ Generative AI สำหรับการเขียนเรื่องราว

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกจากข้อความจำนวนมากจากหนังสือ บทความ และเว็บไซต์ เพื่อเรียนรู้ไวยากรณ์ วลีทั่วไป และข้อมูลอื่นๆ จากข้อมูลนี้และการปรับแต่งเพิ่มเติมบางอย่าง LLM อย่าง PaLM สามารถทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้มากมายโดยอิงตามวิธีการง่ายๆ แทนที่จะใช้โปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิงที่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังตอบคำถาม สรุปข้อมูล แปลภาษา และดำเนินงานเกี่ยวกับ AI อื่นๆ อีกมากมายได้ด้วย

ใน Codelab นี้ คุณจะใช้ LLM ในการสร้างต้นแบบของแอปที่ช่วยให้ผู้เขียนเขียนเรื่องราวได้ นอกจากจะมีข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับโลก ไวยากรณ์ และอื่นๆ แล้ว PaLM LLM ของ Google ยังออกแบบมาให้เป็นไปตามคำสั่งหรือข้อความแจ้งของผู้ใช้ด้วย ดังนั้น ในการสร้างต้นแบบเครื่องมือใน MakerSuite คุณต้องสอนโมเดลว่าควรเขียนอะไรเป็นคำตอบที่ได้จากพรอมต์ของผู้ใช้

เขียนเรื่องราวที่มี AI เป็นตัวช่วยโดยใช้พรอมต์ข้อความใน MakerSuite

  1. หากต้องการสร้างพรอมต์ ให้คลิกสร้างใหม่ในแผงด้านซ้าย แล้วเลือกพรอมต์ข้อความ โดยเริ่มจากพรอมต์นี้
You are a talented fiction author. Write a story about a given topic.
Topic: {{topic}}

เมื่อป้อนพรอมต์นี้ MakerSuite จะตรวจพบว่า {{topic}} เป็นอินพุตของพรอมต์และเปิดแผงทดสอบข้อความแจ้งของคุณเพื่อให้คุณเห็นวิธีการทำงานของพรอมต์กับอินพุตต่างๆ

  1. ป้อน A boy discovers a lost cat in his yard แล้วคลิกแผงโมเดล (ทางด้านขวาของปุ่มเรียกใช้) และเลือกอุณหภูมิเป็น 0.8
  2. สุดท้าย ให้คลิกเรียกใช้เพื่อเรียกใช้ข้อความแจ้ง อีกสักครู่คุณจะเห็นเอาต์พุตพร้อมท์ในตาราง

การเลือกการตั้งค่าอุณหภูมิให้เป็น 0.8 จะเป็นการบอกโมเดลว่าคุณต้องการให้เอาต์พุตมีความหลากหลาย ซึ่งทําให้มีเรื่องราวที่สร้างสรรค์มากขึ้น แต่ให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันทุกครั้งที่เรียกใช้ หากต้องการให้ได้เอาต์พุตเท่ากันทุกครั้ง ให้ตั้งอุณหภูมิเป็น 0

ผลลัพธ์หนึ่งที่เป็นไปได้มีดังนี้

Henry sat on the edge of his porch and swung his legs back and forth. A small cat ran in front of him. Henry petted the cat. The cat began to purr. Henry picked up the cat and placed it on his lap. The cat began to snuggle close to him. Henry decided to keep the cat.
  1. ลองเรียกใช้ข้อความแจ้งหลายๆ ครั้งและสังเกตเรื่องราวต่างๆ ที่สร้างขึ้น

ภาพหน้าจอของเครื่องมือแก้ไข Makersuite มุมมองจะแสดงข้อความแจ้งที่ด้านบน โดยมีตารางทดสอบอินพุตของการทดสอบที่ด้านล่าง

จากที่เห็น โมเดลเขียนเรื่องราวที่มีโครงสร้างที่ไหลลื่นอย่างสมเหตุสมผล แต่ก็มีข้อสันนิษฐานหลายข้อ เป็นเรื่องราวเกี่ยวกับเด็กชายที่ชื่อเฮนรี คุณสามารถเปลี่ยนสมมติฐานเหล่านี้ได้โดยระบุชื่อของตัวเอกของเราหรือแม้กระทั่งระบุว่าคุณต้องการให้เรื่องราวมุ่งเน้นไปที่ลูกแมวหรือมนุษย์

  1. อัปเดตพรอมต์ แล้วคลิกเรียกใช้ เพื่อดูวิธีการทำงานของพรอมต์กับอินพุตทดสอบทั้งหมด

ระบุงานที่เหมาะกับการช่วยเหลือด้าน AI มากที่สุดโดยใช้ PAIR Guidebook

จนถึงตอนนี้มีการตั้งสมมติฐานว่าโมเดล AI จะเขียนเรื่องราวที่สมบูรณ์โดยใช้คำอธิบายสั้นๆ เท่านั้น แต่นี่เป็นการตัดสินใจเกี่ยวกับการออกแบบที่เหมาะสมสำหรับเครื่องมือครีเอทีฟโฆษณาของคุณใช่ไหม ตัวอย่างเช่น ลองจินตนาการถึงผู้ช่วยที่จะช่วยผู้เขียนเขียนบางส่วนของเรื่องราวที่ตนเลือก คุณสามารถสร้างต้นแบบของการโต้ตอบนี้ใน MakerSuite ได้ เช่น ทำให้ส่วนของเรื่องราวดูสมจริงยิ่งขึ้น

วิธีนี้จะช่วยให้มีสมาธิมากขึ้น โดยการเขียนย่อหน้าใหม่ทีละรายการ ในระดับที่สูงขึ้นด้วยการเปลี่ยนแปลงพรอมต์เพียงเล็กน้อย คุณก็สามารถสร้างต้นแบบให้กับเครื่องมือเพิ่มผู้ใช้ได้ แทนที่จะเป็นเครื่องมือการทำงานอัตโนมัติ

PAIR Guidebook มีวิธีถามและตอบคำถามเหล่านี้อย่างมีหลักการในกระบวนการพัฒนา AI แม้ว่า MakerSuite จะช่วยให้คุณสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว แต่ PAIR Guidebook ให้คุณจำกัดตัวเลือกการออกแบบให้แคบลงให้เหลือเพียงตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับจุดประสงค์ของคุณและผู้ชมที่คุณต้องการมีส่วนร่วม ใช้ Guidebook เพื่อทำความเข้าใจว่าการเพิ่มเติมหรือการทำงานอัตโนมัติเป็นวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการเป็นพาร์ทเนอร์กับ AI ในการสร้างแอปของคุณ

เริ่มต้นด้วยคำถามแนะนำใน Guidebook เรื่องฉันควรใช้ AI อย่างไร เนื่องจากรูปแบบหมายเหตุของ Guidebook นี้ คุณควรใช้ AI เมื่อเพิ่มคุณค่าที่ไม่ซ้ำใคร ในกรณีนี้ เนื่องจาก LLM ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับไวยากรณ์ วลีทั่วไป และข้อมูลอื่นๆ จากอินเทอร์เน็ต การใช้ประโยชน์จากความสามารถของโมเดลในการทำความเข้าใจโลกแห่งเรื่องราวที่คุณต้องการอธิบายในเอาต์พุตของแอปการเขียนและแนะนำวิธีเขียนใหม่อาจมีประโยชน์ การดำเนินการนี้สร้างขึ้นในรูปแบบคำแนะนำที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใน Guidebook

ก้าวไปอีกขั้น คู่มือ PAIR มีเนื้อหาเกี่ยวกับความต้องการของผู้ใช้พร้อมคำแนะนำว่างานต่างๆ ควรทำงานโดยอัตโนมัติหรือเพิ่มเติม

เมื่อพิจารณาการเพิ่มประสิทธิภาพหรือการทำงานอัตโนมัติ อย่าลืมว่าต้นแบบควรเป็นแอปที่มีประโยชน์สำหรับนักเขียน ดังนั้น จึงมีแนวโน้มว่าผู้ใช้ของคุณจะชอบงานเขียน ต้องการยึดมั่นในการเป็นเจ้าของงานเขียนของตน และมีความชื่นชอบที่เขียนมาตลอดชีวิตซึ่งอาจสื่อสารได้ยาก เมื่อพิจารณารวมกันแล้ว สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าวิธีการเสริมอาจเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจกว่า

จากคู่มือ PAIR คุณอาจคิดว่าแอปที่กำลังสร้างต้นแบบอยู่ไม่ใช่เครื่องมือในการเขียน แต่เป็นการเขียนใหม่แทน เช่น เปลี่ยนพรอมต์เพื่อให้ใช้รูปแบบการเขียนที่หลากหลายได้

  1. สร้างพรอมต์ข้อความใหม่
Edit the paragraph below. Make it \{\{rewrite style\}\}. Only respond with the updated text. Do not include any explanation.

Paragraph: {{paragraph}}

ในตัวอย่างนี้ ทั้ง \{\{rewrite style\}\} และ {{paragraph}} คือการป้อนข้อความ

  1. ในแผงทดสอบ ให้ลองใช้รูปแบบการเขียนหลายแบบ เช่น สั้นลง ดราม่ามากขึ้น ใช้ไหวพริบมากขึ้น ความอึดอัดใจทางไวยากรณ์น้อยลง บทกวี และอื่นๆ

ออกแบบเรื่องราวจากทั่วโลก

ถึงตอนนี้ คุณได้ทดสอบพรอมต์เขียนย่อหน้าใหม่กับเรื่องราวที่ไม่มีบริบททางวัฒนธรรมที่ชัดเจนแล้ว เมื่อออกแบบประสบการณ์การใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ การลองป้อนข้อมูลที่หลากหลายมักมีประโยชน์

ลองใช้อินพุตทดสอบต่างๆ เช่น

  • ลูกค้าผู้มีอุปการคุณคนหนึ่งได้ลิ้มรสกลิ่นหอมของกาแฟคั่วสดใหม่ ณ มุมอันเงียบสงบของคาเฟ่สไตล์ปารีสที่มีเสน่ห์แบบโบราณ ความคิดของเขากลายร่างไปยังช่วงเวลาที่ถูกลืมเลือนหายไปนานและได้เปลี่ยนเส้นทางชีวิตของเขาไปตลอดกาล
  • หญิงวัยกลางคนกำลังสนทนากับคนแปลกหน้าท่ามกลางความวุ่นวายของรถไฟท้องถิ่นในมุมไบ เธอคิดว่าการได้อาศัยอยู่เมืองเดียวกันและมีชีวิตที่แตกต่างไปอย่างมากนั้นน่าทึ่งมากขนาดนี้
  • ท่ามกลางความวุ่นวายของถนนคนเดินเซี่ยงไฮ้ที่พลุกพล่าน ผู้ขายสตรีทฟู้ดใช้เวลาเพียงครู่หนึ่งเพื่อสังเกตการลดลงของผู้คน

ทดลองใช้บริบททางวัฒนธรรมและภูมิศาสตร์อื่นๆ อย่างมีความรับผิดชอบ โดยระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงอคติที่ไม่เป็นธรรมและการเหมารวมทางประวัติศาสตร์ โปรดทราบว่า แม้ว่า LLM จะมีความรู้เกี่ยวกับส่วนต่างๆ ของโลกโดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งพบทางออนไลน์ แต่ LLM อาจไม่ได้รับรายละเอียดทั้งหมดเกี่ยวกับสถานที่ทางภูมิศาสตร์แห่งใดแห่งหนึ่งอย่างถูกต้อง คู่มือ PAIR แนะนำว่าสิ่งสำคัญในการทำงานเสริมคือให้การควบคุมแก่ผู้ใช้ เช่น คุณสามารถขยายความสามารถในการเขียนต้นแบบใหม่เพื่อให้ควบคุมพล็อตเรื่องและรายละเอียดต่างๆ ของเรื่องราวได้ดีขึ้น

บางครั้งโมเดล Generative หลายๆ โมเดลก็แสดงสมมติฐานเริ่มต้น ซึ่งส่วนหนึ่งก็มาจากรูปแบบที่แพร่หลายมากกว่าในชุดข้อมูลการฝึกขนาดใหญ่ของข้อมูลออนไลน์ สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ สามารถกำหนดให้โมเดลต่างๆ สามารถสร้างสมมติฐานที่ถูกต้องและสอดคล้องกันได้ เช่น สำหรับพรอมต์เขียนย่อหน้าใหม่ด้านบน คุณสามารถระบุเพศสำหรับคนแปลกหน้าบนรถไฟได้โดยเปลี่ยนรูปแบบการเขียนโดยเขียนว่า "สั้นลง อย่าลืมว่าคนแปลกหน้าก็เป็นผู้หญิงเหมือนกัน"

4. สร้างความไว้วางใจ

ไม่มีผู้ใช้ เชื่อถือได้ แม้ความสามารถด้าน AI ที่ล้ำสมัยที่สุดอาจไม่มีการใช้งาน ความไว้วางใจเกิดจากการที่ผู้ใช้รู้สึกว่า AI มีความสามารถ เชื่อถือได้ และมีประโยชน์ การช่วยให้ผู้ใช้มีความเชื่อมั่นมากขึ้นสามารถกระตุ้นให้ผู้ใช้เรียนรู้วิธีและเวลาที่ควรใช้ฟีเจอร์นั้นๆ และยังช่วยให้ประสบการณ์ของผู้ใช้โดยรวมดียิ่งขึ้น

คู่มือการจับคู่อุปกรณ์ (PAIR Guidebook) นำเสนอแนวคิด 2-3 ข้อที่จะช่วยให้ผู้ใช้ประเมินว่าควรเชื่อถือระบบ AI มากน้อยเพียงใด

สร้างความไว้วางใจตั้งแต่เนิ่นๆ

การใช้ Generative AI จะมีประโยชน์อย่างยิ่งในการสื่อสารจุดประสงค์ของฟีเจอร์และช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจข้อจำกัดของ AI ตัวอย่างเช่น เนื่องจากโมเดลภาษาได้รับการออกแบบมาเพื่อคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปในข้อความเป็นหลัก โมเดลจึงอาจไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริงในผลลัพธ์เสมอไป คุณจึงต้องช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าต้นแบบนี้เป็นตัวช่วยสำหรับการเขียนเชิงสร้างสรรค์และไม่ได้มีไว้เขียนข้อเท็จจริง หากผู้ใช้ต้องการตรวจสอบข้อเท็จจริงรายละเอียดที่ต้องการเป็นข้อเท็จจริง ให้ผู้ใช้ค้นหาทางออนไลน์ผ่านแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้

ระดมความคิดหาวิธีอื่นๆ ที่คุณอาจช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าต้นแบบนี้ไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อใช้เขียนข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริง แต่ใช้สําหรับเขียนนิยายโดยเฉพาะ

รักษาความไว้วางใจ

ในทํานองเดียวกัน แม้ว่าโมเดล Generative AI จะมีขีดความสามารถสูง แต่ผู้ใช้ก็ไม่สามารถยืนยันได้ว่างานเสร็จสมบูรณ์อย่างถูกต้องสําหรับ Use Case ที่เฉพาะเจาะจงจำนวนมากเสมอไป ตัวอย่างเช่น ต้นแบบนี้ออกแบบมาโดยมีเป้าหมายที่ครบถ้วนของข้อความและกำหนดเป้าหมายการเขียนนวนิยายใหม่ ซึ่งเป็นความสามารถที่ผู้ใช้ตรวจสอบได้ง่าย ในทางตรงกันข้าม แม้ว่าโมเดล Generative จะสามารถแจ้งเตือนให้เขียนข้อความขนาดใหญ่ใหม่ได้อย่างง่ายดาย แต่ผู้ใช้ก็อาจพลาดข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้ โดยทั่วไป การให้ความสำคัญกับฟีเจอร์ Generative AI แบบอินเทอร์แอกทีฟในงานที่ผู้ใช้ยืนยันได้ทันทีจะช่วยให้ได้รับความไว้วางใจ

โอกาสสุดท้ายในการรักษาความเชื่อมั่นคือการใช้ประโยชน์จากแนวทางควบคุมของโมเดล Generative ผู้ใช้ปลายทางจะปรับแต่งเอาต์พุตของโมเดล Generative ได้ง่ายขึ้นมาก ซึ่งต่างจากโมเดล AI ก่อนหน้าที่ออกแบบมาสำหรับงานที่มีที่เจาะจงโดยเฉพาะ (ซึ่งจะเห็นได้จากการขอให้เนื้อหาชัดเจนขึ้น สั้นลง หรือเขียนใหม่ที่คล้ายกัน) แม้ว่าการควบคุมทิศทางดังกล่าวอาจทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้น แต่คุณควรดูแลการควบคุมการควบคุมดังกล่าวให้อยู่ภายในความสามารถของโมเดล ตัวอย่างเช่น ในต้นแบบนี้ แทนที่จะถามผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีเขียนข้อความใหม่ คุณอาจเสนอรายการคำสั่งการเขียนใหม่ซึ่งพบว่าใช้ได้ดีเพื่อให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้ปลายทาง

กู้คืนจากความไว้วางใจที่สูญเสียไป

แม้คุณจะพยายามอย่างดีที่สุด แต่ก็อาจมีบางกรณีที่โมเดลนี้ให้ผลลัพธ์ที่ต่ำกว่ามาตรฐาน ในกรณีดังกล่าว สิ่งสำคัญคือต้องอนุญาตให้ผู้ใช้ยกเลิกการดำเนินการกับ AI ในทำนองเดียวกัน คุณควรระบุฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพที่แปรผันและทริกเกอร์เฉพาะเมื่อผู้ใช้ขอความช่วยเหลือจาก AI อย่างชัดแจ้งเท่านั้น

  • ระดมความคิดหาวิธีสร้างฟีเจอร์เลิกทำหรือวิธีอื่นๆ เพื่อกู้คืนความไว้วางใจของผู้ใช้

ดูวิธีแก้ปัญหาสำหรับปัญหาเหล่านี้ได้ในโซลูชัน Codelab

5. นำข้อมูลทุกอย่างมารวมกัน

จนถึงตอนนี้ คุณทดลองใช้ข้อความแจ้งใน MakerSuite แล้ว เมื่อพอใจกับข้อความแจ้งเหล่านี้แล้ว ก็นำไปใช้ในต้นแบบได้เลย

  • ก่อนอื่น ให้บันทึกข้อความแจ้ง แล้วคลิกรับโค้ดที่มุมบนขวา หากยังไม่ได้เปิดใช้ คุณต้องเปิดใช้คีย์ API ด้วย โดยคลิกเปิดใช้คีย์ API ในกล่องโต้ตอบรับโค้ดที่ปรากฏขึ้น

แถบเครื่องมือ Maker Suite ปุ่มรับรหัสอยู่ที่ด้านขวาบน

MakerSuite จะสร้างโค้ดที่คุณสามารถใช้ในแอปพลิเคชันได้โดยตรง ตัวอย่างเช่น หากต้องการใช้งานกับเว็บแอปพลิเคชัน ให้เลือกโค้ด JavaScript คุณสามารถคัดลอกโค้ดจากกล่องโต้ตอบ แล้ววางลงในเว็บแอปได้โดยตรง หากคุณอัปเดตพรอมต์ใน MakerSuite อย่าลืมอัปเดตพรอมต์ในโค้ดโดยใช้ตัวแปรข้อความแจ้งในโค้ดที่รวมอยู่

กล่องโต้ตอบแสดงรหัสที่ Makersuite สร้างขึ้น ผู้ใช้เลือกได้ว่าจะใช้ไลบรารี cURL, ไลบรารี JavaScript หรือ Python หรือเรียกข้อมูลพรอมต์เป็น JSON

หากต้องการผสานรวม API นี้ในแอปที่สร้างไว้ล่วงหน้าสําหรับการเขียนเชิงสร้างสรรค์ คุณจะดาวน์โหลดโค้ด Wordcraft ได้

โซลูชัน Codelab

คุณรับโค้ดสำหรับ Wordcraft ได้จาก GitHub ดังนี้

git clone https://github.com/pair-code/wordcraft

หรือคุณจะดาวน์โหลดที่เก็บเป็นไฟล์ ZIP ก็ได้ โดยทำดังนี้

6. ขอแสดงความยินดี

คุณจบหลักสูตรเรียนรู้การสร้างต้นแบบ AI ที่มีความรับผิดชอบด้วย PAIR Guidebook และ MakerSuite แล้ว และได้เรียนรู้วิธีสร้างต้นแบบของประสบการณ์การใช้งาน AI ที่มีความรับผิดชอบ (ในกรณีนี้คือแอปการเขียนเชิงสร้างสรรค์) โดยใช้เครื่องมือเพียงไม่กี่อย่างของ Google เราจะตั้งตารอดูผลงานของคุณ

อ่านเพิ่มเติม