이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다.

Media CDN 및 Live Streaming API로 Google Cloud에서 실시간 스트리밍하기

1. 소개

콘텐츠 전송 네트워크 (CDN)는 자주 액세스되는 콘텐츠를 최종 사용자에게 더 가까이 캐시하고, 클라이언트와 더 가까운 곳에서 연결을 종료하고, 원본에 대한 연결을 재사용하고, 최신 네트워킹 프로토콜 및 사용자 설정을 채택함으로써 사용자 성능을 개선합니다. 사용자 (및 고객) 입장에서는 지연 시간이 단축되고 안정성이 향상되며 비용이 절감되어 판매, 웹 경험 개선, 사용자 경험 순수 증가라는 이점을 누릴 수 있습니다. 오늘날 CDN 없이 운영되는 최신 사이트와 동영상 스트리밍 플랫폼은 거의 없습니다.

학습할 내용

이 실습에서는 Media CDN (CDN) + Cloud Media Live Streaming API (라이브 동영상 트랜스코딩) + Cloud Storage (동영상용 저장소) + 동영상 플레이어 (VLC, Google Shaka Player 등 - HLS + MPEG-DASH 지원 플레이어)를 사용하여 라이브 스트리밍 워크플로 환경을 배포하는 단계를 안내합니다.

Live Streaming API 구성요소 (입력, 채널)를 설정하고 FFmpeg를 사용하여 입력/채널에 대한 실시간 피드를 시작합니다. FFmpeg는 실시간 테스트 신호를 생성할 수 있습니다. Live Streaming API가 실시간 피드를 트랜스코딩합니다. 트랜스코딩된 동영상 매니페스트 및 세그먼트는 Cloud Storage 버킷에 저장됩니다. 그런 다음 라이브 동영상 Cloud Storage 버킷을 원본으로 하여 Media CDN을 설정합니다. 마지막으로 VLC 플레이어는 Media CDN을 통해 캐시된 라이브 콘텐츠를 재생하는 데 사용됩니다. 또한 Media CDN의 활동을 시각화하기 위해 Cloud Monitoring 대시보드도 설정합니다.

빌드할 항목

이 실습에서는 다음 아키텍처를 기반으로 환경을 설정합니다.

실습의 일환으로 다음 구성요소를 설정하고 다음 작업을 수행해 보겠습니다.

실시간 트랜스코딩 동영상을 저장할 Google Cloud Storage (GCS) 버킷 만들기
동영상을 여러 형식(HLS + MPEG DASH, SD, HD)으로 트랜스코딩하도록 Live Streaming API를 구성합니다.
실시간 스트리밍 구성요소 설정: 입력/채널
라이브 스트림 채널 시작
GCS 버킷을 원본으로 사용하여 Media CDN 설정
실시간 채널에 피드를 제공하도록 FFmpeg 설정
동영상 플레이어로 트랜스코딩된 실시간 피드 스트리밍
Media CDN 활동 (지연 시간, 캐시 적중, 캐시 부적중 등)을 모니터링하도록 Cloud Monitoring 대시보드를 설정합니다.

참고: 이 실습에서는 사용자가 Google Cloud 콘솔에 액세스할 수 있고 이미 프로젝트가 설정되어 있다고 가정합니다. 또한 사용자가 새로운 환경에서 시작하며 이 데모를 위해 아무것도 설정하지 않았다고 가정합니다.

모든 구성 작업은 Cloud Shell의 명령줄을 통해 수행됩니다. 언제든지 콘솔에서 명령줄을 통해 설정된 구성요소를 확인할 수 있습니다. 실습 전체에서 Google Cloud 콘솔을 가리키는 포인터를 보게 됩니다.

2. 시작하기 전에

Media CDN 액세스가 제한됩니다. Media CDN에 액세스하려면 계정팀에 문의하세요. 대리인이 나를 대신하여 액세스 요청을 만들 수 있습니다. Google에 소속되어 있으며 Media CDN으로 실시간 스트리밍을 테스트하려면 Media CDN PM에게 문의하여 Media CDN에 대한 액세스를 요청하세요.

3. 설정 및 요구사항

Cloud Shell 시작

Google Cloud를 노트북에서 원격으로 실행할 수 있지만, 이 Codelab에서는 Cloud에서 실행되는 명령줄 환경인 Google Cloud Shell을 사용합니다.

Google Cloud Console의 오른쪽 상단 툴바에 있는 Cloud Shell 아이콘을 클릭합니다.

환경을 프로비저닝하고 연결하는 데 몇 분 정도 소요됩니다. 완료되면 다음과 같이 표시됩니다.

가상 머신에는 필요한 개발 도구가 모두 들어있습니다. 영구적인 5GB 홈 디렉터리를 제공하고 Google Cloud에서 실행되므로 네트워크 성능과 인증이 크게 개선됩니다. 이 Codelab의 모든 작업은 브라우저 내에서 수행할 수 있습니다. 아무것도 설치할 필요가 없습니다.

4. Google Cloud SDK 버전

이 문서 작성 시점의 408.0.0는 최신 Google Cloud SDK 버전입니다. 이 실습의 모든 명령어는 최신 버전의 Google Cloud SDK로 테스트되었습니다. 계속하기 전에 Cloud Shell에서 최신 버전의 SDK를 사용 중인지 확인하세요.

SDK 버전 확인

gcloud version 명령어를 사용하여 SDK 버전을 확인합니다.

명령어

gcloud version | grep "Google Cloud SDK"

출력 예시

Google Cloud SDK 408.0.0

다음 단계

SDK 버전이 408.0.0 이상이면 다음 섹션으로 건너뜁니다.
SDK 버전이 408.0.0보다 낮으면 아래 나열된 명령어를 실행하여 SDK를 업데이트합니다.

sudo apt-get update && sudo apt-get install google-cloud-sdk

5. 기본 요건

GCP 리소스 구성을 시작하기 전에 다음을 수행해야 합니다.

환경 변수 설정
필요한 서비스 API 사용 설정

1. 환경 변수 설정

이 실습에서는 몇 가지 변수를 사용하여 gcloud 및 curl 명령어를 실행합니다. 다음 환경 변수를 구성해야 합니다.

프로젝트 ID
프로젝트 번호
사용자 이름
지역
입력 ID
채널 ID

프로젝트 ID 및 사용자 이름

이러한 환경 변수는 일반적으로 Cloud Shell에서 사전 구성됩니다. env 명령어를 사용하여 확인합니다.

명령어

env | grep -E 'DEVSHELL_PROJECT_ID=|LOGNAME'

출력 예시

DEVSHELL_PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID>
LOGNAME=<YOUR_USERNAME>

`env_variables` 파일 만들기

cat 명령어를 사용하여 env_variables.txt 파일을 만듭니다. 아래 명령어는 사용자의 홈 디렉터리에 env_variables.txt 파일을 만듭니다.

명령어

cat > ~/env_variables.txt << EOF
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $GOOGLE_CLOUD_PROJECT --format="value(projectNumber)")
export LOCATION=us-west2
export INPUT_ID=lab-live-input
export CHANNEL_ID=lab-live-channel
EOF

환경 변수 설정

source 명령어를 사용하여 환경 변수를 설정합니다.

명령어

source ~/env_variables.txt

변수가 설정되었는지 확인

필요한 환경 변수가 모두 설정되었는지 확인해 보겠습니다. 출력에 총 6개의 환경 변수가 표시됩니다.

명령어

env | grep -E 'DEVSHELL_PROJECT_ID=|LOGNAME|PROJECT_NUMBER|LOCATION|INPUT_ID|CHANNEL_ID'

출력 예시

LOCATION=us-west2
DEVSHELL_PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID>
LOGNAME=<YOUR_USERNAME>
PROJECT_NUMBER=<YOUR_PROJECT_NUMBER>
INPUT_ID=lab-live-input
CHANNEL_ID=lab-live-channel

2. 필수 서비스 API 사용 설정

다음 API가 프로젝트에 사용 설정되어 있는지 확인해야 합니다.

Network Services API
Certificate Manager API
라이브 스트림 API
미디어 CDN 에지 캐시 API

Network Services API 사용 설정

Network Services API를 사용 설정하려면 다음 명령어를 실행합니다.

명령어

gcloud services enable networkservices.googleapis.com

Certificate Manager API 사용 설정

Certificate Manager API를 사용 설정하려면 다음 명령어를 실행합니다.

명령어

gcloud services enable certificatemanager.googleapis.com

Live Stream API 사용 설정

Live Stream API를 사용 설정하려면 다음 명령어를 실행합니다.

명령어

gcloud services enable livestream.googleapis.com

Media CDN Edge Cache API 사용 설정

Media CDN Edge Cache API를 사용 설정하려면 다음 명령어를 실행합니다.

명령어

gcloud services enable edgecache.googleapis.com

API가 사용 설정되어 있는지 확인

gcloud services list 명령어를 실행하여 사용 설정된 모든 API를 나열합니다. 출력에 API 4개가 표시됩니다.

명령어

gcloud services list | grep -E 'networkservices|certificatemanager|livestream|edgecache'

출력 예시

NAME: certificatemanager.googleapis.com
NAME: livestream.googleapis.com
NAME: networkservices.googleapis.com
NAME: edgecache.googleapis.com

6. Cloud Storage 버킷 만들기

이 섹션에서는 다음을 수행합니다.

Cloud Storage 버킷 만들기
버킷에 공개적으로 액세스할 수 있도록 설정

실습 후반부에서 이 버킷을 사용하여 트랜스코딩된 동영상 파일을 저장합니다. 이 버킷은 Media CDN 서비스의 원본 스토리지 역할도 합니다.

1. 버킷 만들기

gsutil mb 명령어를 사용하여 버킷을 만듭니다.

명령어

gsutil mb gs://live-streaming-storage-$LOGNAME

2. 버킷을 공개적으로 액세스할 수 있도록 설정

gsutil iam 명령어를 사용하여 파일을 공개적으로 제공합니다.

명령어

gsutil iam ch allUsers:objectViewer gs://live-streaming-storage-$LOGNAME

7. Live Streaming API 환경 설정

Live Streaming API 체인의 구성요소는 다음과 같이 아키텍처화됩니다.

이전 섹션에서 Cloud Storage 버킷 live-streaming-storage-$LOGNAME을 만들었습니다. 다음 두 섹션에서는 다음 리소스를 만듭니다.

실시간 스트리밍 입력: 입력 엔드포인트는 인코더가 입력 스트림을 보내는 엔드포인트입니다. 입력 엔드포인트를 사용하여 입력 해상도, 입력 유형, 동영상 자르기와 같은 스트림 구성을 지정할 수 있습니다.
실시간 스트리밍 채널: 채널은 입력 엔드포인트를 통해 입력 스트림을 수집하고, 입력 스트림을 여러 버전으로 트랜스코딩하고, 지정된 위치에 특정 형식으로 출력 실시간 스트림을 게시하는 리소스입니다. 동일한 채널에 기본 및 백업 입력 스트림을 포함할 수 있습니다.

실습 후반부에서 다음 리소스를 만들겠습니다.

인코더: 인코더는 입력 스트림을 전송하는 데 사용되는 프로그램입니다. 이 실습에서는 FFmpeg를 사용합니다.

8. 입력 엔드포인트 만들기 및 구성

input.json 파일 만들기

input.json 파일을 만들어 라이브 스트림 신호 유형을 지정합니다. 이 실습에서는 RTMP 실시간 신호를 사용합니다.

명령어

cat > input.json << EOF
{
  "type": "RTMP_PUSH"
}
EOF

입력 엔드포인트 만들기

이 실습을 작성하는 시점에 Live Stream API에 대한 gcloud 지원은 없습니다. curl 명령어를 사용하여 API를 호출합니다.

명령어

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @input.json \
"https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/inputs?inputId=$INPUT_ID"

출력 예시

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-west2/operations/operation-1661405972853-5e70a38d6f27f-79100d00-310671b4",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2022-08-25T05:39:32.884030164Z",
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-west2/inputs/lab-live-input",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

출력에는 유용한 정보가 많이 포함되어 있지만 이번에는 다음 두 필드에 중점을 두어야 합니다.

작업 ID: 출력에서 작업 ID를 복사하여 기록합니다. 다음은 출력 예시의 작업 ID입니다. "name"로 시작하는 출력 줄에서 확인할 수 있습니다. "operation-1661405972853-5e70a38d6f27f-79100d00-310671b4"
상태: 상태가 "done": false에서 "done": true(으)로 변경될 때까지 기다려야 합니다.

상태 확인

계속 진행하기 전에 입력 엔드포인트가 성공적으로 생성되고 준비되었는지 확인해야 합니다.

아래 명령어에서 <OPERATION>를 위에서 가져온 작업의 ID로 바꿉니다. 이 예에서는 "operation-1661405972853-5e70a38d6f27f-79100d00-310671b4"입니다.

명령어

export OPERATION_ID_1=<OPERATION>

명령어

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
"https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/operations/$OPERATION_ID_1"

출력 예시

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-west2/operations/operation-1661408816982-5e70ae25cea49-617844f0-8fdcb4a1",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2022-08-25T06:26:57.001530499Z",
    "endTime": "2022-08-25T06:26:57.043623522Z",
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-west2/inputs/lab-live-input",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.Input",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-west2/inputs/lab-live-input",
    "createTime": "2022-08-25T06:26:56.997623672Z",
    "updateTime": "2022-08-25T06:26:56.997623672Z",
    "type": "RTMP_PUSH",
    "uri": "rtmp://34.94.97.220/live/4b7846a1-4a67-44ed-bfd0-d98281b6464a",
    "tier": "HD"
  }
}

입력 엔드포인트가 생성되고 준비되었음을 나타내는 "done:true"가 표시될 때까지 명령어를 다시 실행합니다.

URI 저장

실습 후반부에서는 이전 출력의 URI를 사용합니다. 이번에는 URI의 환경 변수를 설정해 보겠습니다.

명령어

export URI=<uri>

<uri>를 위에서 기록한 URI로 바꿉니다. 원하는 경우 GET 메서드를 사용하여 URI를 가져올 수도 있습니다.

명령어

curl -s -X GET -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/inputs/$INPUT_ID" | jq .uri

9. 생성 및 실시간 스트리밍 채널 구성

이전 섹션에서 방금 만든 입력 엔드포인트와 연결된 라이브 스트리밍 채널을 만들어 보겠습니다. 다음 예에서는 단일 고화질 (1280x720) 변환으로 구성된 HLS 실시간 스트림을 생성하는 채널을 만듭니다. 채널은 입력 엔드포인트 및 이전에 만든 스토리지 버킷과 연결됩니다.

channel.json 파일 만들기

Cloud Shell 터미널에서 다음 명령어를 입력하여 "channel.json" 파일을 만듭니다.

명령어

cat > channel.json << EOF
{
  "inputAttachments": [
    {
      "key": "my-input",
      "input": "projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/inputs/$INPUT_ID"
    }
  ],
  "output": {
    "uri": "gs://live-streaming-storage-$LOGNAME"
  },
  "elementaryStreams": [
    {
      "key": "es_video",
      "videoStream": {
        "h264": {
          "profile": "high",
          "widthPixels": 1280,
          "heightPixels": 720,
          "bitrateBps": 3000000,
          "frameRate": 30
        }
      }
    },
    {
      "key": "es_audio",
      "audioStream": {
        "codec": "aac",
        "channelCount": 2,
        "bitrateBps": 160000
      }
    }
  ],
  "muxStreams": [
    {
      "key": "mux_video_ts",
      "container": "ts",
      "elementaryStreams": ["es_video", "es_audio"],
      "segmentSettings": { "segmentDuration": "2s" }
    }
  ],
  "manifests": [
    {
      "fileName": "main.m3u8",
      "type": "HLS",
      "muxStreams": [
        "mux_video_ts"
      ],
      "maxSegmentCount": 5
    }
  ]
}
EOF

채널 만들기

다음 curl 명령어를 실행하여 채널을 만듭니다.

명령어

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @channel.json \
"https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/channels?channelId=$CHANNEL_ID"

출력 예시

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-west2/operations/operation-1661405972853-5e70a38d6f27f-79100d00-310671b4",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2022-08-25T05:39:32.884030164Z",
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-west2/channels/lab-live-channel",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

작업 ID를 기록하고 복사합니다. 다음 단계 중 하나에서 필요합니다. "name"로 시작하는 출력 줄에서 확인할 수 있습니다.

상태 확인

계속 진행하기 전에 채널이 성공적으로 만들어지고 준비되었는지 확인해야 합니다.

아래 명령어에서 <OPERATION>를 위에서 가져온 작업의 ID로 바꿉니다. 이 예시에서는 operation-1661405972853-5e70a38d6f27f-79100d00-310671b4입니다.

명령어

export OPERATION_ID_2=<OPERATION>

명령어

curl -s -X GET \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
"https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/operations/$OPERATION_ID_2"

출력 예시

  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-west2/operations/operation-1668666801461-5eda4c3f31852-a4d2229f-0efeef9e",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2022-11-17T06:33:21.500841488Z",
    "endTime": "2022-11-17T06:33:21.529311112Z",
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-west2/channels/lab-live-channel",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.Channel",
    "name": "projects/PROJECT_NAME/locations/us-west2/channels/lab-live-channel",
    "createTime": "2022-11-17T06:33:21.497818033Z",
    "updateTime": "2022-11-17T06:33:21.497818033Z",
    "activeInput": "my-input",
    "output": {
      "uri": "gs://live-streaming-storage-LOGNAME"
    },
    "elementaryStreams": [
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 1280,
            "heightPixels": 720,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 3000000,
            "gopDuration": "2s",
            "vbvSizeBits": 3000000,
            "vbvFullnessBits": 2700000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "profile": "high"
          }
        },
        "key": "es_video"
      },
      {
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 160000,
          "channelCount": 2,
          "sampleRateHertz": 48000
        },
        "key": "es_audio"
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "mux_video_ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "es_video",
          "es_audio"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "2s"
        }
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "main.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "mux_video_ts"
        ],
        "maxSegmentCount": 5,
        "segmentKeepDuration": "60s"
      }
    ],
    "streamingState": "STOPPED",
    "inputAttachments": [
      {
        "key": "my-input",
        "input": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-west2/inputs/lab-live-input"
      }
    ],
    "logConfig": {
      "logSeverity": "OFF"
    }
  }
}

입력 엔드포인트가 생성되고 준비되었음을 나타내는 "done:true"가 표시될 때까지 명령어를 다시 실행합니다.

현재 "streamingState"는 "STOPPED"입니다. 다음 섹션에서 채널을 시작하겠습니다.

10. 실시간 스트리밍 채널 시작

이제 라이브 스트림 채널을 만들었으므로 채널을 시작하겠습니다. 이 섹션에서는 다음을 수행합니다.

실시간 스트리밍 채널 시작
채널 상태를 확인합니다. streamingState이 "AWAITING INPUT"인지 확인해야 합니다.

1. 채널 시작

Cloud Shell에서 다음 curl 명령어를 실행하여 채널을 시작합니다.

명령어

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/channels/$CHANNEL_ID:start"

출력 예시

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/operation-1661405972853-5e70a38d6f27f-79100d00-310671b4",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.video.livestream.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2022-08-25T05:39:32.884030164Z",
    "target": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-west2/channels/lab-live-channel",
    "verb": "start",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

2. 채널 상태 확인

다음 curl 명령어를 실행하여 채널 상태를 가져옵니다.

명령어

curl -s -X GET -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/channels/$CHANNEL_ID" | grep "streamingState"

출력 예시

"streamingState": "AWAITING_INPUT",

'AWAITING_INPUT'가 표시될 때까지 명령어를 다시 실행합니다. 이는 채널이 실행 중이고 신호를 받을 준비가 되었음을 나타냅니다.

11. Media CDN 구성

이 섹션에서는 CDN 인프라인 Media CDN을 배포합니다. 다음과 같은 리소스를 만들겠습니다.

에지 캐시 출처
에지 캐시 서비스

1. 에지 캐시 출처 만들기

에지 캐시 출처는 Cloud Storage 버킷, 서드 파티 스토리지 위치 또는 부하 분산기와 같은 콘텐츠 위치를 나타냅니다. CDN 용어에서 원본(또는 원본 서버)은 배포하려는 콘텐츠의 소스가 있는 위치입니다(예: 모든 CSS, JavaScript, HTML, 이미지 등입니다. 이 실습에서는 실습 초반에 만든 Cloud Storage 버킷에 매핑되는 출처를 만듭니다. 에지 캐시 출처를 cme-origin이라고 하겠습니다. CDN의 출처는 모든 소스 콘텐츠가 에지 캐시 서버에 배포되기 전에 저장되는 곳입니다.

gcloud edge-cache origins create 명령어를 사용하여 출처를 만듭니다. 이 명령어는 완료하는 데 몇 분 정도 걸립니다.

명령어

gcloud edge-cache origins create cme-origin \
--origin-address="gs://live-streaming-storage-$LOGNAME"

예시 출력

Create request issued for: cme-origin
Waiting for operation [projects/my-project/locations/global/operations/operation-1612121774168-5ba3759af1919-
3fdcd7b1-99f59223] to complete...done
Created origin cme-origin

2. 에지 캐시 서비스 만들기

이제 에지 캐시 출처를 설정했으므로 에지 캐시 서비스를 직접 만들 수 있습니다.

`cme-demo.yaml` 파일 만들기

에지 캐시 서비스 구성은 YAML 파일을 통해 수행됩니다. Cloud Shell에서 cme-demo.yaml라는 로컬 파일을 만듭니다. vi, nano 또는 다른 편집기를 사용하고 다음 줄을 YAML 파일에 붙여넣습니다.

name: cme-demo
routing:
  hostRules:
    - hosts:
        - demo.cme.com
      pathMatcher: routes
  pathMatchers:
    - name: routes
      routeRules:
        - headerAction:
            responseHeadersToAdd:
              - headerName: x-cache-status
                headerValue: "{cdn_cache_status}"
          matchRules:
            - prefixMatch: /
          origin: cme-origin
          priority: 100
          routeAction:
            cdnPolicy:
              cacheKeyPolicy: {}
              cacheMode: FORCE_CACHE_ALL
              defaultTtl: 3600s
              signedRequestMode: DISABLED
        - headerAction:
            responseHeadersToAdd:
              - headerName: x-cache-status
                headerValue: "{cdn_cache_status}"
          matchRules:
            - pathTemplateMatch: /**.m3u8
          origin: cme-origin
          priority: 25
          routeAction:
            cdnPolicy:
              cacheKeyPolicy: {}
              cacheMode: FORCE_CACHE_ALL
              defaultTtl: 1s
              signedRequestMode: DISABLED
        - headerAction: {}
          matchRules:
            - pathTemplateMatch: /**.ts
          origin: cme-origin
          priority: 50
          routeAction:
            cdnPolicy:
              cacheKeyPolicy: {}
              cacheMode: FORCE_CACHE_ALL
              defaultTtl: 2s
              signedRequestMode: DISABLED

모든 에지 캐시 서비스 구성은 기본값으로 둡니다. 위 파일에는 사용자가 업데이트할 수 있는 3개의 필드 값이 있습니다.

name: Media CDN 인스턴스의 이름입니다. 여기에서는 cme-demo입니다.
hosts: 이 Media CDN 서비스에서 확인할 도메인 이름 목록입니다(여기: demo.cme.com). 이 데모에서 이를 사용하겠습니다. Media CDN 인스턴스의 IP 주소를 사용합니다.
Origin:: 이전 단계에서 방금 만든 에지 캐시 출처입니다. Media CDN 원본의 이름인 cme-origin로 설정합니다.

YAML 파일에서 사용할 수 있는 다양한 변수에 대한 자세한 내용은 에지 캐시 서비스 구성 가이드를 참고하세요.

에지 캐시 서비스 만들기

호스트 demo.cme.com(으)로 에지 캐시 출처 cme-origin에 cme-demo(이)라는 에지 캐시 서비스를 만듭니다. 서비스를 만들려면 Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행합니다.

명령어

gcloud edge-cache services import cme-demo \
    --source=cme-demo.yaml

에지 캐시 서비스를 만드는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

출력 예시

Request issued for: [cme-demo]
Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/global/operations/operation-1670476252264-5ef4a0f9f36ce-dd380af5-321be9a0] to complete...done.     
createTime: '2022-12-07T18:08:54.403446942Z'
ipv4Addresses:
- 34.104.35.152
ipv6Addresses:
- '2600:1900:4110:d18::'
name: projects/PROJECT_ID/locations/global/edgeCacheServices/cme-demo
routing:
  hostRules:
  - hosts:
    - demo.cme.com
    - 34.104.35.152
    pathMatcher: routes
  pathMatchers:
  - name: routes
    routeRules:
    - headerAction:
        responseHeadersToAdd:
        - headerName: x-cache-status
          headerValue: '{cdn_cache_status}'
      matchRules:
      - prefixMatch: /
      origin: projects/123456789/locations/global/edgeCacheOrigins/cme-origin
      priority: '100'
      routeAction:
        cdnPolicy:
          cacheKeyPolicy: {}
          cacheMode: FORCE_CACHE_ALL
          defaultTtl: 3600s
          signedRequestMode: DISABLED
    - headerAction:
        responseHeadersToAdd:
        - headerName: x-cache-status
          headerValue: '{cdn_cache_status}'
      matchRules:
      - pathTemplateMatch: /**.m3u8
      origin: projects/123456789/locations/global/edgeCacheOrigins/cme-origin
      priority: '25'
      routeAction:
        cdnPolicy:
          cacheKeyPolicy: {}
          cacheMode: FORCE_CACHE_ALL
          defaultTtl: 1s
          signedRequestMode: DISABLED
    - headerAction: {}
      matchRules:
      - pathTemplateMatch: /**.ts
      origin: projects/123456789/locations/global/edgeCacheOrigins/cme-origin
      priority: '50'
      routeAction:
        cdnPolicy:
          cacheKeyPolicy: {}
          cacheMode: FORCE_CACHE_ALL
          defaultTtl: 2s
          signedRequestMode: DISABLED
updateTime: '2022-12-08T05:11:31.598744308Z'

에지 캐시 서비스 인스턴스의 ipv4Addresses(여기 34.104.36.157)를 확인하고 복사합니다. 이를 사용하여 cme-demo.yaml 파일을 업데이트한 후 나중에 트랜스코딩된 동영상을 스트리밍합니다.

에지 캐시 서비스 업데이트

이 시점에서 나중에 서비스의 IP를 사용하여 동영상을 스트리밍할 수 있도록 에지 캐시 서비스 구성을 업데이트하는 것이 좋습니다. 에지 캐시 서비스 YAML 파일을 사용하면 에지 캐시 서비스가 요청을 수락할 모든 호스트 이름/IP를 나열할 수 있습니다. 지금까지는 demo.cme.com만 호스트로 지정했습니다. 이 도메인의 이름 확인을 제공하려면 클라우드에서 DNS 영역을 구성합니다. 하지만 더 쉬운 솔루션은 IP 주소를 yaml 파일의 호스트 목록에 추가하는 것입니다. YAML 파일을 다시 수정하고 아래와 같이 수정합니다.

name: cme-demo
routing:
  hostRules:
    - hosts:
        - demo.cme.com
        - IPADDRESS
      pathMatcher: routes
  pathMatchers:
    - name: routes
      routeRules:
        - headerAction:
            responseHeadersToAdd:
              - headerName: x-cache-status
                headerValue: "{cdn_cache_status}"
          matchRules:
            - prefixMatch: /
          origin: cme-origin
          priority: 100
          routeAction:
            cdnPolicy:
              cacheKeyPolicy: {}
              cacheMode: FORCE_CACHE_ALL
              defaultTtl: 3600s
              signedRequestMode: DISABLED
        - headerAction:
            responseHeadersToAdd:
              - headerName: x-cache-status
                headerValue: "{cdn_cache_status}"
          matchRules:
            - pathTemplateMatch: /**.m3u8
          origin: cme-origin
          priority: 25
          routeAction:
            cdnPolicy:
              cacheKeyPolicy: {}
              cacheMode: FORCE_CACHE_ALL
              defaultTtl: 1s
              signedRequestMode: DISABLED
        - headerAction: {}
          matchRules:
            - pathTemplateMatch: /**.ts
          origin: cme-origin
          priority: 50
          routeAction:
            cdnPolicy:
              cacheKeyPolicy: {}
              cacheMode: FORCE_CACHE_ALL
              defaultTtl: 2s
              signedRequestMode: DISABLED

변경사항을 반영하려면 YAML 파일을 다시 가져오면 됩니다. Cloud Shell 터미널에서 다음 명령어를 실행합니다.

명령어

gcloud edge-cache services import cme-demo \
    --source=cme-demo.yaml

명령어의 출력을 확인하고 IP가 호스트 목록에 표시되는지 확인합니다.

이 시점에서 에지 캐시 서비스 인스턴스는 "demo.cme.com" 또는 IP 주소를 호스트로 하는 요청을 수락합니다.

12. 입력 신호 생성

필요한 모든 서비스를 구성했으므로 이제 라이브 스트림 입력 신호를 생성해 보겠습니다. 이 섹션에서는 다음을 수행합니다.

무료 오픈소스 소프트웨어인 FFmpeg를 설치하세요.
입력/채널에 테스트 실시간 신호 전송

1. FFmpeg 설치

FFmpeg는 동영상, 오디오, 기타 멀티미디어 파일과 스트림을 처리하기 위한 라이브러리 및 프로그램 모음으로 구성된 무료 오픈소스 소프트웨어 프로젝트입니다. Cloud Shell 터미널에서 다음 명령어를 사용하여 FFmpeg를 설치합니다.

명령어

sudo apt install ffmpeg -y

설치가 완료되면 버전을 확인하여 FFmpeg가 제대로 설치되었는지 확인해 보겠습니다.

명령어

ffmpeg -version

출력 예시

ffmpeg version 4.3.4-0+deb11u1 Copyright (c) 2000-2021 the FFmpeg developers
built with gcc 10 (Debian 10.2.1-6)
...

FFmpeg가 제대로 설치되었습니다.

2. 입력/채널로 실시간 스트림 신호를 시작합니다.

이제 FFmpeg가 설치되었으므로 테스트 입력 스트림을 입력 엔드포인트로 보내 라이브 스트림을 생성합니다.

Cloud Shell 터미널에서 '입력 엔드포인트 만들기 및 구성'에서 만든 URI 환경 변수를 사용하여 다음 명령어를 실행합니다. 섹션으로 이동합니다.

명령어

ffmpeg -re -f lavfi -i "testsrc=size=1280x720 [out0]; sine=frequency=500 [out1]" \
  -acodec aac -vcodec h264 -f flv $URI

테스트 실시간 신호를 전송하는 FFmpeg가 표시되어야 합니다. 이 명령어는 프롬프트를 반환하지 않습니다. 중지할 때까지 신호가 생성됩니다. 실습의 나머지 부분을 진행하려면 새 Cloud Shell 창을 열어야 합니다.

13. 새 Cloud Shell 열기

이 시점에서 실습을 계속하려면 새 Cloud Shell 창을 열어야 합니다. 실습을 계속 진행하려면 <Ctrl + C> 키를 눌러 FFmpeg가 영구적으로 실행되기 때문입니다. 라이브 신호 생성을 중지하는 명령입니다.

오른쪽 상단의 '+' 기호를 클릭합니다. Cloud Shell 창이 추가로 열립니다.

새로 열린 Cloud Shell 창에서 실습의 나머지 부분을 실행합니다.

환경 변수 설정

새로운 CloudShell이므로 환경 변수를 다시 설정해야 합니다. source 명령어를 사용하여 환경 변수를 설정합니다.

명령어

source ~/env_variables.txt

변수가 설정되었는지 확인

필요한 환경 변수가 모두 설정되었는지 확인해 보겠습니다. 출력에 총 6개의 환경 변수가 표시됩니다.

명령어

env | grep -E 'DEVSHELL_PROJECT_ID=|LOGNAME|PROJECT_NUMBER|LOCATION|INPUT_ID|CHANNEL_ID'

출력 예시

LOCATION=us-west2
DEVSHELL_PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID>
LOGNAME=<YOUR_USERNAME>
PROJECT_NUMBER=<YOUR_PROJECT_NUMBER>
INPUT_ID=lab-live-input
CHANNEL_ID=lab-live-channel

14. 실시간 신호가 트랜스코딩되고 있는지 확인

curl를 실행하여 채널을 설명합니다. 출력에서 StreamState가 "AWAITING_INPUT"에서 "STREAMING"로 변경된 것을 확인할 수 있습니다.

명령어

curl -s -X GET -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/channels/$CHANNEL_ID" | grep "streamingState"

출력 JSON 파일 응답에 "streamingState": "STREAMING"이 표시됩니다. 이는 채널이 스트리밍되고 실시간 신호가 트랜스코딩되고 있음을 나타냅니다.

매니페스트 파일과 여러 TS 동영상 세그먼트가 표시되어야 하는 버킷의 콘텐츠도 확인해 보겠습니다. Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하여 실습 시작 부분에서 만들고 Live Streaming API에서 트랜스코딩된 실시간 신호 매니페스트 및 TS 동영상 세그먼트를 출력하는 데 사용한 버킷의 콘텐츠를 나열합니다.

명령어

gcloud storage ls --recursive gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/**

출력 예시

gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/
gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/main.m3u8
gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/mux_video_ts/index-1.m3u8
gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/mux_video_ts/segment-0000000016.ts
gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/mux_video_ts/segment-0000000017.ts
gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/mux_video_ts/segment-0000000018.ts
gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/mux_video_ts/segment-0000000019.ts
gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/mux_video_ts/segment-0000000020.ts
gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/mux_video_ts/segment-0000000021.ts
gs://live-streaming-storage-$LOGNAME/mux_video_ts/segment-0000000022.ts
...

다음과 같이 표시됩니다.

HLS 매니페스트 파일: main.m3u8
해당하는 TS 동영상 세그먼트: 번호가 매겨진 일련의 파일 segment-000000000X.ts

이제 다음 작업이 완료되었습니다.

Live Streaming API: Live Streaming API를 통해 실시간 신호가 생성되고 버킷으로 트랜스코딩됩니다.
Media CDN: 실시간 스트리밍 스토리지 버킷을 Media CDN의 원본으로 사용하여 구성된 Media CDN입니다.

다음 섹션에서는 에지 캐시 서비스의 유효성을 검사한 다음 Media CDN 애니캐스트 IP 주소를 사용하여 트랜스코딩된 동영상을 스트리밍합니다.

15. 에지 캐시 서비스 인스턴스가 작동하는지 확인

이 섹션에서는 에지 캐시 서비스 인스턴스가 예상대로 작동하는지 확인합니다. 이를 위해 에지 캐시 서비스 서비스의 IP 주소를 사용하여 에지 캐시 서비스 인스턴스의 파일에 액세스하려고 시도합니다. 객체에 처음 액세스하면 아직 캐시되지 않습니다. 캐시 MISS를 관찰해야 합니다. 첫 번째 요청의 경우 원본에서 객체를 읽고 에지에서 캐시합니다. 이후에 객체가 에지에서 캐시되므로 동일한 파일에 액세스하려고 하면 HIT 캐시가 반환됩니다. 이 동작을 확인해 보겠습니다.

Cloud Shell에서 다음 curl 명령어를 실행하여 에지 캐시 출처에 저장된 트랜스코딩된 동영상 매니페스트 파일에 액세스합니다.

명령어

curl -svo /dev/null --resolve demo.cme.com:80:<Replace_With_Edge_Cache_IP> \
"http://demo.cme.com/main.m3u8"

에지 캐시 서비스 인스턴스의 IP 주소를 사용하여 이름을 확인하는 리졸브를 확인합니다. demo.cme.com:<IP>를 사용합니다. 여기서 IP는 방금 만든 에지 캐시 서비스 인스턴스의 IP입니다.

출력에서 x-cache-status 헤더를 찾습니다.

출력 예시

Added demo.cme.com:80:34.104.35.152 to DNS cache
* Hostname demo.cme.com was found in DNS cache
*   Trying 34.104.35.152:80...
* Connected to demo.cme.com (34.104.35.152) port 80 (#0)
> GET /main.m3u8 HTTP/1.1
> Host: demo.cme.com
> User-Agent: curl/7.74.0
> Accept: */*
>
* Mark bundle as not supporting multiuse
< HTTP/1.1 200 OK
< x-guploader-uploadid: ADPycdtKtflWt4Kha5YxXNNRwO-Eu6fGSPs-T-XY4HJmNMo46VJyWlD4EAk-8a6SegxjWq3o1gTPqZbpkU_sjW__HPAdDw
< date: Wed, 07 Dec 2022 18:23:46 GMT
< last-modified: Wed, 07 Dec 2022 18:23:45 GMT
< etag: "6bff620ccca4a9849ba4e17fa7c521fb"
< x-goog-generation: 1670437425805400
< x-goog-metageneration: 1
< x-goog-stored-content-encoding: identity
< x-goog-stored-content-length: 193
< content-type: application/x-mpegURL
< x-goog-hash: crc32c=sPO3zw==
< x-goog-hash: md5=a/9iDMykqYSbpOF/p8Uh+w==
< x-goog-storage-class: STANDARD
< accept-ranges: bytes
< content-length: 193
< server: Google-Edge-Cache
< x-request-id: fd25285b-fc1a-4fd4-981a-c50ead2c85ed
< x-xss-protection: 0
< x-frame-options: SAMEORIGIN
< x-cache-status: den;miss
< cache-control: public,max-age=3600
<
{ [193 bytes data]
* Connection #0 to host demo.cme.com left intact

객체가 아직 캐시되지 않았고 원본에서 읽히기 때문에 캐시가 miss되어 있습니다.

이제 m3u8 파일에 관해 여러 번 요청합니다. 모든 것이 올바르게 구성되면 Media CDN이 캐시에서 콘텐츠를 제공하기 시작합니다. 아래 명령어는 curl 요청을 10회 만들고 x-cache-status 헤더만 출력합니다.

명령어

for i in {1..10};do curl -Is --resolve demo.cme.com:80:<Replace_With_Edge_Cache_IP> "http://demo.cme.com/main.m3u8" | grep x-cache-status;done

출력에는 hit 캐시와 miss 캐시가 혼합되어 있어야 합니다. 출력에 캐시 적중이 표시되면 Media CDN이 예상대로 작동하는 것입니다.

출력 예시

x-cache-status: den;miss
x-cache-status: den;hit
x-cache-status: den;hit
x-cache-status: den;hit
x-cache-status: den;hit
x-cache-status: den;hit
x-cache-status: den;hit
x-cache-status: den;hit
x-cache-status: den;hit
x-cache-status: den;hit

이제 객체가 에지에 캐시되므로 캐시 조회를 확인할 수 있습니다. Cloud Medie Edge 서비스가 예상대로 작동하고 있습니다.

16. VLC로 트랜스코딩된 실시간 신호 동영상 스트리밍

이것은 점들을 연결하고 지금까지 작업한 모든 단계를 연결하는 부분입니다.

Live Streaming API를 통해 HLS 콘텐츠로 트랜스코딩된 실시간 신호의 결과를 수신하는 live-streaming-storage-$LOGNAME이라는 버킷을 만들었습니다.
Live Streaming API를 설정했습니다.
YouTube는 Live Streaming API 입력/채널을 제공하는 FFmpeg로 RTMP 실시간 신호를 시작했습니다.
실시간 신호가 채널에 제공되었고 채널이 streaming 모드인지 확인했습니다.
결과로 트랜스코딩된 파일 (매니페스트 + TS 세그먼트)이 생성되어 live-streaming-storage-$LOGNAME 버킷에 저장된 것으로 확인되었습니다.
GCS 버킷(live-streaming-storage-$LOGNAME)을 출처로 하여 cme-origin이라는 에지 캐시 출처를 설정했습니다.
cme-origin를 출처로 하여 cme-demo이라는 에지 캐시 인스턴스를 설정했습니다.
에지 캐시 서비스 인스턴스의 동작 (캐시 부적중, 캐시 적중)을 확인했습니다.

이제 동영상 플레이어를 사용하여 Media CDN 캐시를 통해 트랜스코딩된 실시간 신호를 스트리밍할 수 있습니다. 이를 위해 VLC 플레이어를 사용합니다. VLC 플레이어는 대부분의 멀티미디어 파일을 재생하는 무료 오픈소스 크로스 플랫폼 멀티미디어 플레이어 및 프레임워크입니다. 적응형 미디어 형식 (예: DASH 및 HLS)을 재생합니다. 적응형 스트리밍 원칙을 사용하며, 네트워크 연결 품질 및 사용 가능한 대역폭에 따라 플레이어가 재생되는 동영상의 화질을 조정합니다. 방금 한 트랜스코딩 작업에서 기본 프리셋을 사용하고 SD와 HD라는 두 가지 품질만 '유일'하게 생성했습니다. 플레이어에서 동영상을 재생하면 SD 형식으로 재생되고 네트워크 연결이 충분한 경우 HD 형식으로 빠르게 전환됩니다.

HLS (널리 지원되는 Apple 동영상 형식)로 트랜스코딩된 실시간 신호를 스트리밍합니다. 이에 대응하는 파일은 main.m3u8이며 이는 HLS 매니페스트입니다. 매니페스트가 TS 동영상 세그먼트를 가리킵니다.

VLC 플레이어를 사용하려면 https://www.videolan.org/vlc/ 페이지로 이동하여 사용 중인 노트북 운영체제에 맞는 플레이어 버전을 다운로드합니다. VLC는 Windows, MacOSX, Linux, Android, iOS에서 사용할 수 있습니다.

노트북에 플레이어를 설치하고 실행합니다. 다음 몇 단계에서는 MacOSX 버전의 플레이어를 사용합니다.

동영상을 재생하려면 '파일'로 이동하세요. / "개방형 네트워크":

다음을 사용하여 설정합니다.

URL: http://<Replace_With_Edge_Cache_IP>/main.m3u8 스트리밍할 동영상의 URL입니다. 참고:
Media CDN 인스턴스의 IP입니다(34.105.35.246). 배포한 Cloud 미디어 서비스의 IP로 바꿉니다.
매니페스트 동영상 파일의 경로: '/' 트랜스코딩된 실시간 신호 파일을 저장하기 위해 live-streaming-storage-$LOGNAME 버킷에서 사용한 경로입니다. 여기서 경로는 '/'의 루트 경로입니다.
매니페스트 동영상 파일의 이름은 HLS 매니페스트 파일인 main.m3u8입니다.

'열기'를 클릭합니다. 트랜스코딩된 라이브 동영상이 재생되기 시작합니다. 동영상은 아래 스크린샷과 같이 표시됩니다. 화면의 카운터가 1씩 실행되며 신호음이 계속 들릴 것입니다.

FFmpeg에서 생성되고 Live Streaming API를 통해 HLS로 트랜스코딩되고 Media CDN 캐시를 통해 제공되는 기본 RTMP 테스트 실시간 신호입니다.

원하는 경우 다른 HLS 및 MPEG DASH 플레이어를 사용할 수 있습니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 사항입니다.

Quicktime 플레이어 - Mac에 기본적으로 설치됨 마찬가지로 http://34.104.36.157/main.m3u8에 대한 네트워크 연결을 열고 IP 주소를 에지 캐시 서비스 인스턴스 중 하나로 바꿉니다.

17. Media CDN 모니터링

SME(https://gist.github.com/elithrar/1c511d00f5cd3736fb2a3897867209c1)팀에서 Media CDN 대시보드 템플릿을 만들었습니다.

설치하려면 Cloud Shell 창에서 다음 명령어를 실행합니다.

YAML 파일을 다운로드합니다.

curl https://gist.githubusercontent.com/elithrar/1c511d00f5cd3736fb2a3897867209c1/raw/3cb70855304f29e5c06b8d63063196354db0dec3/media-edge-20210208-dashboard --output media-edge-20210208-dashboard.yaml

Cloud Monitoring용 대시보드를 만듭니다.

gcloud monitoring dashboards create --config-from-file media-edge-20210208-dashboard.yaml

설정하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. Google Cloud 콘솔로 이동하여 막대 3개를 클릭합니다. > 작업 > 모니터링 > 대시보드. 'Media Edge Metrics'라는 대시보드가 표시됩니다. 이 버튼을 클릭하면 측정항목이 표시됩니다.

18. 실습 환경 정리

축하합니다. 실습을 완료하셨습니다. 이 섹션에서는 실습을 통해 만든 모든 리소스를 삭제합니다.

FFmpeg 신호를 중지합니다.

FFmpeg가 실행 중인 Cloud Shell 터미널에서 <CTRL+C>를 누릅니다.

라이브 스트리밍 채널 중지:

명령어

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/channels/$CHANNEL_ID:stop"

라이브 스트리밍 채널 삭제:

명령어

curl -X DELETE -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) "https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/channels/$CHANNEL_ID"

라이브 스트리밍 입력 엔드포인트를 삭제합니다.

명령어

curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
"https://livestream.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_NUMBER/locations/$LOCATION/inputs/$INPUT_ID"

GCS 버킷을 삭제합니다.

명령어

gsutil rm -r gs://live-streaming-storage-$LOGNAME

에지 캐시 서비스 인스턴스를 삭제합니다.

명령어

gcloud edge-cache services delete cme-demo

삭제하려면 'Y'를 입력하세요. 메시지가 표시되면

에지 캐시 출처 삭제:

명령어

gcloud edge-cache origins delete cme-origin

삭제하려면 'Y'를 입력하세요. 메시지가 표시되면

맞춤 대시보드 삭제

명령어

gcloud monitoring dashboards delete $(gcloud monitoring dashboards list --filter="displayName:Media Edge Metrics" --format="value(name)")

Media CDN 및 Live Streaming API로 Google Cloud에서 실시간 스트리밍하기

1. 소개

학습할 내용

빌드할 항목

2. 시작하기 전에

3. 설정 및 요구사항

Cloud Shell 시작

4. Google Cloud SDK 버전

SDK 버전 확인

다음 단계

5. 기본 요건

1. 환경 변수 설정

프로젝트 ID 및 사용자 이름

env_variables 파일 만들기

환경 변수 설정

변수가 설정되었는지 확인

2. 필수 서비스 API 사용 설정

Network Services API 사용 설정

Certificate Manager API 사용 설정

Live Stream API 사용 설정

Media CDN Edge Cache API 사용 설정

API가 사용 설정되어 있는지 확인

6. Cloud Storage 버킷 만들기

1. 버킷 만들기

2. 버킷을 공개적으로 액세스할 수 있도록 설정

7. Live Streaming API 환경 설정

8. 입력 엔드포인트 만들기 및 구성

input.json 파일 만들기

입력 엔드포인트 만들기

상태 확인

URI 저장

9. 생성 및 실시간 스트리밍 채널 구성

channel.json 파일 만들기

채널 만들기

상태 확인

10. 실시간 스트리밍 채널 시작

1. 채널 시작

2. 채널 상태 확인

11. Media CDN 구성

1. 에지 캐시 출처 만들기

2. 에지 캐시 서비스 만들기

cme-demo.yaml 파일 만들기

에지 캐시 서비스 만들기

에지 캐시 서비스 업데이트

12. 입력 신호 생성

1. FFmpeg 설치

2. 입력/채널로 실시간 스트림 신호를 시작합니다.

13. 새 Cloud Shell 열기

환경 변수 설정

변수가 설정되었는지 확인

14. 실시간 신호가 트랜스코딩되고 있는지 확인

15. 에지 캐시 서비스 인스턴스가 작동하는지 확인

16. VLC로 트랜스코딩된 실시간 신호 동영상 스트리밍

17. Media CDN 모니터링

18. 실습 환경 정리

FFmpeg 신호를 중지합니다.

라이브 스트리밍 채널 중지:

라이브 스트리밍 채널 삭제:

라이브 스트리밍 입력 엔드포인트를 삭제합니다.

GCS 버킷을 삭제합니다.

에지 캐시 서비스 인스턴스를 삭제합니다.

에지 캐시 출처 삭제:

맞춤 대시보드 삭제

`env_variables` 파일 만들기

`cme-demo.yaml` 파일 만들기