Self-Service-BI-Funktionen von Looker verwenden

1. Einführung

In der schnelllebigen Datenlandschaft von heute ist es entscheidend, geschäftlichen Nutzern Self-Service-Business Intelligence (BI) zu ermöglichen. Looker bietet in Kombination mit Gemini innovative Funktionen, mit denen Nutzer ihre Daten hochladen, analysieren und visualisieren können. In diesem Codelab werden die Self-Service-BI-Funktionen von Looker vorgestellt. Sie erfahren, wie Sie schnell Erkenntnisse gewinnen und datengestützte Entscheidungen treffen können, ohne über fundierte technische Kenntnisse zu verfügen.

Aufgaben

In diesem Codelab erfahren Sie, wie Sie die Self-Service-BI-Funktionen von Looker nutzen können. Sie laden Daten hoch, verwenden den Ausdrucksassistenten, um eine neue Dimension zu erstellen, und analysieren Daten über die neue Looker Explore-Oberfläche, einschließlich „Schnelleinstiege durchsuchen“, „Insight Assistant fragen“ und „Von Grund auf analysieren“. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit den KI-Funktionen von Looker schnell Statistiken und Visualisierungen erstellen können.

Voraussetzungen

  • Eine Looker-Instanz mit aktivierten Self-Service-Explores.
  • Optional: Administratorzugriff zum Bereinigen des generierten Explore des Codelabs.

Zielgruppe: LookML-Entwickler, Data Engineers und Business-Analysten.

2. Daten in Ihre Looker-Instanz hochladen

  1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Link zu Beispieldaten und wählen Sie Link speichern unter aus, um die Datei herunterzuladen. Achten Sie darauf, dass der Dateiname mit .csv endet, bevor Sie auf „Speichern“ klicken.
  2. Klicken Sie in Ihrer Looker-Instanz auf der Startseite auf Erstellen > Daten hochladen.
    Screenshot der Schaltfläche zum Hochladen von Daten
  3. Der folgende Bildschirm zum Hochladen von Daten wird angezeigt. Sie können CSV- oder XLS-Dateien von Ihrem lokalen Computer hochladen. Alternativ können Sie Aus Cloud importieren auswählen, um Daten aus einem Google-Tabellenblatt zu importieren. Für dieses Codelab verwenden Sie die heruntergeladene CSV-Datei. Klicken Sie auf Daten auswählen und wählen Sie die CSV-Datei aus. Screenshot des Bildschirms zum Hochladen von Daten
  4. Klicken Sie auf Hochladen.
    Screenshot der Schaltfläche zum Hochladen
  5. Sie sollten jetzt die Oberfläche „Datenfelder“ mit allen Dimensionen und Messwerten sehen.
    Screenshot von Dimensionen und Messwerten

3. Dimension mit Expression Assistant erstellen

  1. Sie möchten eine neue Dimension erstellen, mit der Kampagnen in Stufen unterteilt werden. Klicken Sie auf Dimension hinzufügen. Die Benutzeroberfläche zum Erstellen von Dimensionen wird angezeigt.
    Screenshot der Dimensionenerstellung
  2. Sie verwenden Gemini, um den Ausdruck für die Dimension zu generieren.
    • Klicken Sie auf Formuliere für mich einen Ausdruck mit Gemini.
    • Geben Sie im Feld Beschreiben Sie Ihren Ausdruck den Prompt campaign binning into short, medium, and long based on duration ein.
    • Klicken Sie auf Erstellen.
      Screenshot des generierten Ausdrucks
  3. Klicken Sie auf Übernehmen. In Looker wurde der Ausdruck jetzt der Benutzeroberfläche Dimension erstellen hinzugefügt.
    Screenshot der Namensgebung für Kampagnenstufen
  4. Fügen Sie diese Informationen in der Benutzeroberfläche hinzu: Name: campaign_tier, Label: Campaign Tier. Klicken Sie anschließend auf Speichern.
  5. Sie haben den Messwert campaign_tier erstellt.
    Screenshot der erstellten Kampagnenstufe
  6. Klicken Sie rechts oben auf Daten analysieren, um mit der Analyse der Daten zu beginnen.

4. Neue Explore-Oberfläche verwenden

Jetzt verwenden Sie die neue Explore-Oberfläche in Looker. Wenn Ihre Benutzeroberfläche wie im folgenden Bild aussieht, wird in Ihrer Instanz die klassische Explore-Benutzeroberfläche verwendet.

Screenshot des klassischen Explore

Wenn für Ihre Instanz die klassische Explore-Oberfläche verwendet wird, klicken Sie auf Neue Explore-Version ausprobieren. In beiden Fällen sollten Sie nun die neue Explore-Benutzeroberfläche sehen.

Screenshot von „new_explore“

Die Oberfläche bietet drei Möglichkeiten, mit der Analyse Ihrer Daten zu beginnen:

  • Kurzanleitungen ansehen
  • Insight Assistant fragen
  • Mit Explore neu starten

Wir gehen die einzelnen Optionen durch, beginnend mit Kurzanleitungen durchsuchen.

5. Kurzanleitungen ansehen

  1. Klicken Sie auf Schnellstarts ansehen.
  2. Looker überprüft das Modell und generiert drei separate Explore-Optionen, aus denen Sie auswählen können. Da dies nicht deterministisch ist, können Ihre Ergebnisse variieren. Wählen Sie eine der Optionen aus, die Sie interessieren.
    Screenshot der Schnellstartoptionen
  3. Die aktualisierte Funktion „Entdecken“ sieht in etwa so aus:
    Screenshot des generierten Explores
  4. Klicken Sie rechts unten auf Alle löschen, um „Erkunden“ zu leeren.
    Screenshot der Schaltfläche „Alle löschen“

6. Insight Assistant fragen

Mit dem Insight Assistant können Sie mithilfe natürlicher Sprache das Explore für Sie generieren lassen. Er hilft Ihnen, relevante Felder zu identifizieren, um mithilfe von Daten aus diesem Explore Statistiken und Antworten auf Ihre Fragen zu finden.

  1. Klicken Sie auf Insight Assistant fragen. In der Seitenleiste von Insight Assistant finden Sie den Prompt-Bereich, in dem Sie spezifische Fragen zu Ihren Daten stellen können.
    Screenshot des Insight-Assistenten
  2. Klicken Sie auf Gib mir weitere Informationen zu diesen Daten.
    Screenshot von „Weitere Informationen“
  3. Geben Sie im Feld Eine Frage zu Daten stellen den Prompt what is the revenue by campaign tier? ein. Insight Assistant gibt die Antwort auf Ihre Frage zurück und zeigt wichtige Details in Ihren Daten, die zum Generieren der Antwort verwendet wurden, sowie eine Liste der Felder aus Ihrem Explore, die verwendet wurden. Das sollte so aussehen:
    Screenshot der Einnahmen nach Tarif
  4. Klicken Sie auf Einfügen, um ein Explore auf Grundlage der identifizierten Felder zu erstellen. Ihre Datentabelle sollte angezeigt werden.
  5. Klicken Sie nun auf Diagramm auswählen und dann auf Balken. Es wird ein Balkendiagramm auf Grundlage der Explore-Daten angezeigt.
    Screenshot des ausgewählten Diagramms
  6. Klicken Sie auf das X-Symbol, um den Insight-Assistenten zu schließen.
    Screenshot des Schließvorgangs
  7. Klicken Sie rechts unten noch einmal auf Alle löschen, um „Erkunden“ zu leeren.

7. Mit Explore neu starten

  1. Klicken Sie auf Mit Explore neu starten. Die aktuelle Benutzeroberfläche ähnelt dem klassischen manuellen Explore. Wenn Sie Ihre Analyse von Grund auf neu erstellen möchten, ziehen Sie die benötigten Felder in den Bereich „Konfigurieren“.
  2. Wählen Sie unter „Dimensionen“ die Option Kampagnenchannel aus.
  3. Wählen Sie unter „Messwerte“ die Option Geplantes Budget aus.
  4. Klicken Sie auf Ausführen, um zu aktualisieren. Die aktualisierte Datentabelle wird angezeigt.
  5. Klicken Sie auf Diagramm ändern > Automatisch visualisieren. Looker verwendet Gemini, um automatisch ein Diagramm für Sie auszuwählen.
    Screenshot der automatischen Visualisierung
  6. Das Diagramm sollte in etwa so aussehen:
    Screenshot eines automatisch visualisierten Diagramms

8. Anleitung zum Bereinigen (optional)

Sie benötigen Administratorzugriff auf die Looker-Instanz, um diese Schritte auszuführen.

  1. Klicken Sie im linken Bereich der Looker-Startseite auf das Menü Verwaltung und dann auf Self-Service-Explores.
  2. Klicken Sie neben dem Dataset, das Sie gerade hochgeladen haben, auf die Schaltfläche Löschen. Klicken Sie zur Bestätigung noch einmal auf Löschen.
    Screenshot des Löschbildschirms

9. Glückwunsch

Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss des Codelabs.

Behandelte Themen

  • Daten in eine Looker-Instanz hochgeladen haben, indem Sie die Self-Service-Funktion „Daten hochladen“ verwendet haben.
  • Sie haben den Ausdrucksassistenten verwendet, um eine neue Dimension zu erstellen.
  • Sie haben Daten über die neue Looker-Explore-Benutzeroberfläche untersucht, einschließlich „Schnellstarts durchsuchen“, „Insight Assistant fragen“ und „Von Grund auf neu untersuchen“.
  • Die KI-Funktionen von Looker (Insight Assistant und Auto visualize) wurden genutzt, um schnell Statistiken und Diagramme zu erstellen.

Lösungsvorschlag

  • Probieren Sie die Funktionen mit einem Google-Tabellenblatt aus.
  • Verschiedene Optionen in Schnellstarts ausprobieren
  • Verschiedene Prompts in Insight Assistant ausprobieren