Utiliser les fonctionnalités de BI en libre-service de Looker

1. Introduction

Dans le paysage de données actuel, qui évolue rapidement, il est essentiel de donner aux utilisateurs professionnels les moyens d'utiliser la business intelligence (BI) en libre-service. Looker, combiné à la puissance de Gemini, propose des fonctionnalités innovantes qui permettent aux utilisateurs d'importer, d'explorer et de visualiser leurs données. Cet atelier de programmation vous guidera à travers les fonctionnalités de BI en libre-service de Looker. Vous découvrirez comment obtenir rapidement des insights et prendre des décisions basées sur les données sans avoir besoin d'une expertise technique approfondie.

Objectifs de l'atelier

Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à exploiter les fonctionnalités de BI en libre-service de Looker. Vous allez importer des données, utiliser l'assistant d'expression pour créer une dimension, et explorer les données à l'aide de la nouvelle interface Looker Explore, y compris les options "Parcourir les démarrages rapides", "Demander à l'assistant Insight" et "Explorer à partir de zéro". Vous découvrirez également comment les fonctionnalités d'IA de Looker peuvent vous aider à générer rapidement des insights et des visualisations.

Prérequis

• Une instance Looker avec la fonctionnalité Explorer en libre-service activée.
• (Facultatif) Accès administrateur pour nettoyer le codelab "Generate and Explore".

Public : développeurs LookML, ingénieurs de données et analystes commerciaux.

💡 Estimation des coûts : si vous avez déjà accès à Looker, ce tutoriel ne vous occasionnera aucun frais supplémentaire.

2. Importer vos données dans votre instance Looker

1. Effectuez un clic droit sur le lien vers les exemples de données, puis sélectionnez Enregistrer le lien sous pour télécharger le fichier. Assurez-vous que le nom de fichier se termine par .csv avant de cliquer sur "Enregistrer".
2. Dans votre instance Looker, sur la page d'accueil, cliquez sur Créer > Importer des données.
   
3. L'écran suivant s'affiche. Vous pouvez importer des fichiers CSV ou XLS depuis votre ordinateur local. Vous pouvez également sélectionner Importer depuis le cloud pour importer des données depuis une feuille de calcul Google. Pour cet atelier de programmation, vous allez utiliser le fichier CSV que vous avez téléchargé. Cliquez sur Choisir des données, puis sélectionnez le fichier CSV.
4. Cliquez sur Importer.
   
5. L'interface "Champs de données" s'affiche avec toutes les dimensions et mesures.
   

3. Utiliser l'assistant pour les expressions afin de générer une dimension

1. Vous souhaitez créer une dimension qui regroupe les campagnes dans des niveaux. Cliquez sur Ajouter une dimension. L'interface "Créer une dimension" s'affiche.
   
2. Vous utiliserez Gemini pour générer l'expression de la dimension.
   • Cliquez sur Aide-moi à écrire une expression avec Gemini.
   • Dans le champ Décrivez votre expression, saisissez la requête campaign binning into short, medium, and long based on duration.
   • Cliquez sur Créer.
     
3. Cliquez sur Appliquer. Looker a ajouté l'expression dans l'interface Créer une dimension.
   
4. Ajoutez ces informations dans l'interface : Nom : campaign_tier, Libellé : Campaign Tier. Cliquez ensuite sur Enregistrer.
5. Vous avez créé la mesure campaign_tier.
   
6. Cliquez sur Explorer les données en haut à droite pour commencer à explorer les données.

4. Utiliser la nouvelle interface Explorer

Vous allez maintenant utiliser la nouvelle interface Explorer dans Looker. Si votre interface ressemble à l'image ci-dessous, votre instance utilise l'interface Explore classique.

Si votre instance utilise l'ancienne interface Explore, cliquez sur Essayer la nouvelle interface Explore. Dans les deux cas, la nouvelle interface Explorer devrait maintenant s'afficher.

L'interface propose trois options pour commencer à explorer vos données :

• Parcourir les guides de démarrage rapide
• Demander à l'assistant insights
• Explorer à partir de zéro

Nous allons les examiner une par une, en commençant par Parcourir les guides de démarrage rapide.

5. Parcourir les guides de démarrage rapide

1. Cliquez sur Parcourir les démarrages rapides.
2. Looker examinera le modèle et générera trois options d'exploration distinctes parmi lesquelles vous pourrez choisir. Comme ce n'est pas déterministe, vos résultats peuvent varier. Choisissez l'une des options qui vous intéressent.
   
3. Vous verrez une page Explorer mise à jour, semblable à celle ci-dessous.
   
4. Cliquez sur Tout effacer en bas à droite pour effacer la section "Explorer".
   

6. Demander à l'assistant insights

L'Assistant Insights vous permet d'utiliser le langage naturel pour générer l'exploration. Il vous aide à identifier les champs pertinents pour découvrir des insights et des réponses à vos questions à l'aide des données de cette exploration.

1. Cliquez sur Demander à l'assistant insights. Dans la barre latérale de l'assistant Insights, vous trouverez la zone de requête où vous pourrez poser des questions spécifiques sur vos données.
   
2. Cliquez sur En savoir plus sur ces données.
   
3. Dans Poser une question sur les données, saisissez le prompt what is the revenue by campaign tier?. L'assistant insights vous fournira la réponse à votre question, en indiquant les détails clés de vos données qu'il a utilisés pour générer la réponse, ainsi qu'une liste des champs de votre exploration qu'il a utilisés. Elle devrait se présenter comme ceci :
   
4. Cliquez sur Insérer pour générer une exploration basée sur les champs identifiés. Votre tableau de données devrait s'afficher.
5. Cliquez ensuite sur Sélectionner un graphique, puis sur Barres. Un graphique à barres basé sur les données de l'exploration s'affiche.
   
6. Cliquez sur l'icône X pour fermer l'assistant Insights.
   
7. Cliquez à nouveau sur Tout effacer en bas à droite pour effacer la fonctionnalité Explorer.

7. Explorer à partir de zéro

1. Cliquez sur Explorer à partir de zéro. L'état actuel de l'interface est semblable à celui de l'exploration manuelle classique. Pour créer votre analyse à partir de zéro, utilisez le panneau "Configurer" pour faire glisser les champs spécifiques dont vous avez besoin.
2. Sélectionnez Canal de campagne dans "Dimensions".
3. Sélectionnez Budget planifié dans "Mesures".
4. Cliquez sur Exécuter pour mettre à jour. Le tableau de données mis à jour s'affiche.
5. Cliquez sur Modifier le graphique > Visualisation automatique. Looker utilisera Gemini pour choisir automatiquement un graphique pour vous.
   
6. Un graphique semblable à celui-ci devrait s'afficher :
   

8. Instructions de nettoyage (facultatif)

Pour effectuer ces étapes, vous devez disposer d'un accès administrateur à l'instance Looker.

1. Cliquez sur le menu Admin dans le panneau de gauche de la page d'accueil de Looker, puis sur Explores en libre-service.
2. Cliquez sur le bouton Supprimer à côté de l'ensemble de données que vous venez d'importer. Cliquez à nouveau sur Supprimer pour confirmer.
   

9. Félicitations

Bravo ! Vous avez terminé cet atelier de programmation.

Points abordés

• Données importées dans une instance Looker à l'aide de la fonctionnalité d'importation de données en libre-service.
• Utilisé l'assistant d'expression pour créer une dimension.
• Exploration des données à l'aide de la nouvelle interface Looker Explore, y compris "Parcourir les Démarrages rapides", "Poser une question à l'Assistant Insight" et "Explorer à partir de zéro".
• Il a exploité les fonctionnalités d'IA de Looker (Assistant Insight et Visualisation automatique) pour générer rapidement des insights et des graphiques.

Solutions possibles

• Essayez les fonctionnalités avec une feuille de calcul Google Sheets.
• Essayer différentes options dans les démarrages rapides
• Essayer différentes requêtes dans l'Assistant insights