שימוש בתכונות ה-BI בשירות עצמי של Looker

1. מבוא

בסביבת הנתונים המשתנה במהירות של ימינו, חשוב מאוד לאפשר למשתמשים עסקיים להשתמש בבינה עסקית (BI) בשירות עצמי. ‫Looker, בשילוב עם היכולות של Gemini, מציע תכונות חדשניות שמאפשרות למשתמשים להעלות את הנתונים שלהם, לחקור אותם ולהציג אותם בצורה ויזואלית. ב-codelab הזה נסביר על יכולות ה-BI בשירות עצמי של Looker, ונדגים איך אפשר להפיק תובנות במהירות ולקבל החלטות מבוססות-נתונים בלי מומחיות טכנית מעמיקה.

הפעולות שתבצעו:

בשיעור Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בתכונות ה-BI בשירות עצמי של Looker. תעלו נתונים, תשתמשו בכלי העזר ליצירת ביטויים כדי ליצור מאפיין חדש ותנתחו נתונים באמצעות הממשק החדש של Looker Explore, כולל האפשרויות 'עיון במדריכים לתחילת העבודה', 'שאילת שאלות את הכלי Insight Assistant' ו'ניתוח מאפס'. בנוסף, תראו איך יכולות ה-AI של Looker יכולות לעזור לכם ליצור במהירות תובנות והמחשות.

הדרישות

• מכונה של Looker שמופעל בה שירות עצמי של ניתוח נתונים.
• (אופציונלי) גישת אדמין כדי לנקות את ה-codelab שנוצר.

קהל היעד: מפתחי LookML, מהנדסי נתונים ואנליסטים עסקיים.

💡 הערכת עלויות: אם כבר יש לכם גישה ל-Looker, לא כרוכה ב-codelab הזה תוספת תשלום.

2. העלאת הנתונים למופע Looker

1. כדי להוריד את הקובץ, לוחצים לחיצה ימנית על הקישור לנתונים לדוגמה ובוחרים באפשרות שמירת הקישור בשם. לפני שלוחצים על 'שמירה', מוודאים ששם הקובץ מסתיים ב-.csv.
2. במופע Looker, בדף הבית, לוחצים על יצירה > העלאת נתונים.
   
3. יוצג המסך הבא של העלאת נתונים. אפשר להעלות קובצי CSV או xls מהמחשב המקומי. אפשר גם לבחור באפשרות ייבוא מהענן כדי לייבא מגיליון אלקטרוני של Google. ב-codelab הזה תשתמשו בקובץ ה-CSV שהורדתם. לוחצים על בחירת נתונים ובוחרים את קובץ ה-CSV.
4. לוחצים על העלאה.
   
5. עכשיו אמור להופיע הממשק 'שדות נתונים' עם כל המאפיינים והמדדים.
   

3. שימוש בכלי Expression Assistant ליצירת מאפיין

1. אתם רוצים ליצור מאפיין חדש שמסווג קמפיינים לרמות. לוחצים על הוספת מאפיין. יוצג הממשק ליצירת מאפיין.
   
2. תשתמשו ב-Gemini כדי ליצור את הביטוי למאפיין.
   • לוחצים על עזרה בכתיבת ביטוי עם Gemini.
   • בשדה Describe your expression (תיאור הביטוי) מזינים את ההנחיה campaign binning into short, medium, and long based on duration.
   • לוחצים על יצירה.
     
3. לוחצים על אישור. הביטוי נוסף עכשיו לממשק יצירת מאפיין ב-Looker.
   
4. מוסיפים את הפרטים הבאים בממשק: שם: campaign_tier, תווית: Campaign Tier. לאחר מכן לוחצים על שמירה.
5. יצרתם את המדד campaign_tier.
   
6. כדי להתחיל לנתח את הנתונים, לוחצים על ניתוח נתונים בפינה השמאלית העליונה.

4. שימוש בממשק החדש של 'ניתוח נתונים'

עכשיו תשתמשו בממשק החדש של Explore ב-Looker. אם הממשק שלכם נראה כמו בתמונה הבאה, המופע שלכם משתמש בממשק הקלאסי של Explore.

אם המופע שלכם משתמש בממשק הקלאסי של Explore, לוחצים על Try the new Explore (ניסיון השימוש ב-Explore החדש). בכל מקרה, עכשיו אמור להופיע הממשק החדש של 'ניתוח נתונים'.

בממשק יש 3 אפשרויות להתחיל לנתח את הנתונים:

• עיון במדריכים למתחילים
• שליחת שאלה או בקשה לעוזר התובנות
• חיפוש מאפס

נתחיל עם Browse Quick Starts.

5. עיון במדריכים למתחילים

1. לוחצים על עיון במדריכים להתחלה מהירה.
2. המערכת של Looker תבדוק את המודל ותיצור שלוש אפשרויות נפרדות של ניתוח נתונים שתוכלו לבחור מתוכן. מכיוון שאין כאן קביעה חד-משמעית, התוצאות עשויות להיות שונות. בוחרים באחת מהאפשרויות שמעניינות אתכם.
   
3. יוצג לכם עדכון של התכונה 'ניתוח נתונים' שדומה לזה שמופיע כאן.
   
4. כדי לנקות את התצוגה של 'מידע נוסף', לוחצים על ניקוי הכל בפינה השמאלית התחתונה.
   

6. שליחת שאלה או בקשה לעוזר התובנות

בעזרת Insight Assistant, אתם יכולים להשתמש בשפה טבעית כדי ליצור את התכונה 'ניתוח נתונים'. הוא עוזר לכם לזהות שדות רלוונטיים כדי להפיק תובנות ולמצוא תשובות לשאלות באמצעות נתונים מהניתוח הזה.

1. לוחצים על שאלת Insight Assistant. בסרגל הצד של העוזר הדיגיטלי לתובנות, יש אזור פרומפטים שבו אפשר לשאול שאלות ספציפיות לגבי הנתונים.
   
2. לוחצים על אני רוצה לקבל מידע נוסף על הנתונים האלה.
   
3. בתיבת הפרומפט שאלת שאלה לגבי נתונים, מזינים את ההנחיה what is the revenue by campaign tier?. הסוכן החכם יחזיר את התשובה לשאלה שלכם, יציג פרטים חשובים בנתונים ששימשו ליצירת התשובה ורשימה של השדות מהניתוח שבהם נעשה שימוש. הוא אמור להיראות כך:
   
4. לוחצים על הוספה כדי ליצור ניתוח באמצעות התכונה 'ניתוח נתונים' על סמך השדות שזוהו. אמורה להופיע טבלת הנתונים.
5. עכשיו לוחצים על בחירת תרשים ואז על תרשים עמודות. יוצג תרשים עמודות על סמך הנתונים של התכונה 'חיפוש והמלצות'.
   
6. לוחצים על סמל ה-X כדי לסגור את הכלי Insight Assistant.
   
7. לוחצים שוב על ניקוי הכל בפינה השמאלית התחתונה כדי לנקות את התצוגה של 'מידע נוסף'.

7. חיפוש מאפס

1. לוחצים על יצירת ניתוח מאפס. המצב הנוכחי של הממשק דומה לגרסה הקלאסית של התכונה 'ניתוח נתונים' שמופעלת באופן ידני. כדי ליצור את הניתוח מאפס, משתמשים בחלונית 'הגדרה' כדי לגרור את השדות הספציפיים שרוצים.
2. בוחרים באפשרות ערוץ הקמפיין מתוך 'מאפיינים'.
3. בוחרים באפשרות תקציב מתוכנן מתוך 'מדדים'.
4. לוחצים על הפעלה כדי לעדכן. טבלת הנתונים תתעדכן.
5. לוחצים על שינוי התרשים > הצגה אוטומטית. ‫Looker ישתמש ב-Gemini כדי לבחור בשבילכם תרשים באופן אוטומטי.
   
6. אמור להופיע תרשים דומה לזה:
   

8. הוראות לניקוי (אופציונלי)

כדי לבצע את השלבים האלה, תצטרכו הרשאת אדמין במכונה של Looker.

1. בחלונית הימנית של דף הבית ב-Looker, לוחצים על תפריט אדמין ואז על Self-service Explores (ניתוחים עצמאיים).
2. לוחצים על הלחצן מחיקה לצד מערך הנתונים שהעליתם. לוחצים שוב על מחיקה כדי לאשר.
   

9. מזל טוב

כל הכבוד, סיימתם את ה-Codelab.

מה נכלל

• העלאת נתונים למופע Looker באמצעות התכונה 'העלאת נתונים' בשירות עצמי.
• השתמשתם בכלי Expression Assistant כדי ליצור מאפיין חדש.
• השתמשתם בממשק החדש של Looker Explore כדי לעיין בנתונים, כולל באפשרויות 'עיון במדריכים לתחילת העבודה', 'שאילת Insight Assistant' ו'עיון בנתונים מאפס'.
• השתמשו ביכולות ה-AI של Looker (עוזר התובנות והדמיה אוטומטית) כדי ליצור תובנות ותרשימים במהירות.

פעולות שכדאי לנסות

• כדאי לנסות את התכונות באמצעות גיליון אלקטרוני ב-Google Sheets.
• אפשר לנסות אפשרויות שונות בהתחלה מהירה
• ניסוי הנחיות שונות ב-Insight Assistant