Воспользуйтесь функциями самообслуживания бизнес-аналитики Looker.

1. Введение

In today's fast-paced data landscape, empowering business users with self-service Business Intelligence (BI) is crucial. Looker, combined with the power of Gemini, offers innovative features that enable users to upload, explore, and visualize their data. This codelab will guide you through Looker's self-service BI capabilities, demonstrating how you can quickly derive insights and make data-driven decisions without deep technical expertise.

Что вы будете делать

In this codelab, you will learn how to leverage Looker's self-service BI features. You will upload data, use the Expression Assistant to create a new dimension, and explore data using the new Looker Explore interface, including "Browse quick starts," "Ask Insight Assistant," and "Explore from scratch." You will also see how Looker's AI capabilities can help you quickly generate insights and visualizations.

Что вам понадобится

Целевая аудитория: разработчики LookML, инженеры данных и бизнес-аналитики.

2. Загрузите свои данные в экземпляр Looker.

  1. Щелкните правой кнопкой мыши по ссылке с данными sameple и выберите «Сохранить ссылку как», чтобы загрузить файл. Убедитесь, что имя файла заканчивается на .csv прежде чем нажимать «Сохранить».
  2. В вашем экземпляре Looker на главной странице нажмите «Создать» > «Загрузка данных» .
    Скриншот кнопки загрузки данных
  3. Вы увидите следующий экран загрузки данных. Вы можете загрузить файлы CSV или XLS со своего локального компьютера. Или вы можете выбрать «Импорт из облака» , чтобы импортировать данные из таблицы Google Sheets. Для этого практического занятия вы будете использовать загруженный вами файл CSV. Нажмите «Выбрать данные» и выберите файл CSV. Скриншот экрана загрузки данных
  4. Нажмите «Загрузить» .
    Скриншот кнопки загрузки
  5. Теперь вы должны увидеть интерфейс «Поля данных» со всеми измерениями и показателями.
    Скриншот размеров и измерений

3. Используйте помощник по созданию выражений для генерации измерения.

  1. Вы хотите создать новое измерение, которое будет группировать кампании по уровням. Нажмите «Добавить измерение» . Вы увидите интерфейс «Создать измерение».
    Скриншот создания измерения
  2. Для генерации выражения для измерения вам потребуется использовать Gemini.
    • Нажмите « Помогите мне написать выражение с помощью Gemini» .
    • В поле «Опишите ваше выражение» введите название campaign binning into short, medium, and long based on duration .
    • Нажмите «Создать» .
      Скриншот сгенерированного выражения
  3. Нажмите «Применить» . Looker добавил выражение в интерфейс создания измерения .
    Скриншот системы наименования уровней кампании.
  4. Добавьте следующую информацию в интерфейс: Имя : campaign_tier , Метка : Campaign Tier . Затем нажмите Сохранить .
  5. Вы создали показатель campaign_tier .
    Скриншот созданного уровня кампании
  6. Чтобы начать изучение данных, нажмите кнопку «Изучить данные» в правом верхнем углу.

4. Воспользуйтесь новым интерфейсом «Исследовать».

Теперь вы будете использовать новый интерфейс Explore в Looker. Если ваш интерфейс выглядит так, как на следующем изображении, значит, ваш экземпляр использует классический интерфейс Explore.

Скриншот классического исследования

Если в вашем экземпляре используется классический интерфейс «Исследовать», нажмите « Попробовать новый интерфейс «Исследовать»» . В любом случае, теперь вы должны увидеть новый интерфейс «Исследовать».

Скриншот new_explore

Интерфейс предоставляет 3 варианта для начала анализа ваших данных:

  • Просмотрите быстрые стартовые инструкции
  • Помощник по анализу запросов
  • Исследуйте с нуля

Мы рассмотрим каждый из них, начиная с раздела «Быстрые стартовые настройки просмотра» .

5. Просмотрите раздел «Быстрые стартапы».

  1. Нажмите «Просмотреть быстрые стартовые решения» .
  2. Looker проанализирует модель и сгенерирует три отдельных варианта исследования на ваш выбор. Поскольку это не детерминированный процесс, ваши результаты могут отличаться. Выберите любой из вариантов, который вам покажется интересным.
    Скриншот параметров быстрого запуска
  3. Вы увидите обновленный раздел «Исследовать», похожий на следующий.
    Скриншот сгенерированного исследования
  4. Нажмите «Очистить все» в правом нижнем углу, чтобы очистить раздел «Исследовать».
    Скриншот кнопки "Очистить все"

6. Ask Insight Assistant

Insight Assistant позволяет использовать естественный язык для генерации запроса Explore. Он помогает определить релевантные поля для получения аналитических данных и ответов на ваши вопросы, используя данные из этого запроса.

  1. Нажмите «Задать вопрос помощнику аналитики» . В боковой панели помощника аналитики вы найдете область для вопросов, где сможете задать конкретные вопросы о ваших данных.
    Скриншот помощника аналитики
  2. Нажмите « Расскажите мне подробнее об этих данных» .
    Скриншот функции «Расскажите мне больше»
  3. В поле «Задать вопрос по данным» введите запрос what is the revenue by campaign tier? . Помощник аналитики вернет ответ на ваш вопрос, показав ключевые детали ваших данных, которые были использованы для генерации ответа, а также список полей из вашего раздела «Исследование», которые были использованы. Это должно выглядеть примерно так:
    Скриншот данных о доходах по уровням.
  4. Нажмите «Вставить» , чтобы создать инструмент «Исследовать» на основе указанных полей. Вы должны увидеть свою таблицу данных.
  5. Теперь нажмите «Выбрать диаграмму» , а затем «Гистограмма» . Вы увидите гистограмму, построенную на основе данных из раздела «Исследование».
    Скриншот выбранной диаграммы
  6. Нажмите на значок «X» , чтобы закрыть Insight Assistant.
    Скриншот закрытого экрана
  7. Чтобы очистить раздел «Исследовать», снова нажмите «Очистить все» в правом нижнем углу.

7. Начинайте с нуля.

  1. Нажмите «Исследовать с нуля» . Текущее состояние интерфейса аналогично классическому ручному исследованию. Чтобы создать анализ с нуля, используйте панель «Настройка», чтобы перетащить необходимые поля.
  2. Выберите канал кампании в разделе «Параметры».
  3. Выберите «Планируемый бюджет» из раздела «Меры».
  4. Нажмите «Выполнить», чтобы обновить . Вы увидите обновленную таблицу данных.
  5. Нажмите «Изменить диаграмму» > «Автоматическая визуализация» . Looker автоматически выберет для вас диаграмму с помощью Gemini.
    Скриншот автоматической визуализации
  6. Вы должны увидеть диаграмму, похожую на эту:
    Скриншот автоматически визуализированной диаграммы

8. Инструкции по уборке (необязательно)

Для выполнения этих шагов вам потребуются права администратора в экземпляре Looker.

  1. В левой панели главной страницы Looker нажмите на меню «Администрирование» и выберите «Самостоятельное изучение» .
  2. Нажмите кнопку «Удалить» рядом с только что загруженным набором данных. Нажмите «Удалить» еще раз для подтверждения.
    Скриншот экрана удаления

9. Поздравляем!

Поздравляем с завершением практического занятия!

Что мы рассмотрели

  • Данные загружены в экземпляр Looker с использованием функции самостоятельной загрузки данных.
  • Использовал Expression Assistant для создания нового измерения.
  • Проведено исследование данных с использованием нового интерфейса Looker Explore, включая функции «Быстрый просмотр», «Задать вопрос помощнику аналитика» и «Исследование с нуля».
  • Использовали возможности искусственного интеллекта Looker (Insight Assistant и Auto visualize) для быстрого создания аналитических данных и диаграмм.

Что стоит попробовать

  • Попробуйте эти функции в Google Таблице.
  • Попробуйте разные варианты в режиме быстрого запуска.
  • Попробуйте разные варианты подсказок в Insight Assistant.