ใช้ฟีเจอร์ BI แบบบริการตนเองของ Looker

1. บทนำ

ในสภาพแวดล้อมด้านข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน การมอบอำนาจให้ผู้ใช้ทางธุรกิจด้วย Business Intelligence (BI) แบบบริการตนเองเป็นสิ่งสำคัญ Looker เมื่อรวมกับประสิทธิภาพของ Gemini จะมีฟีเจอร์นวัตกรรมที่ช่วยให้ผู้ใช้อัปโหลด สำรวจ และแสดงข้อมูลเป็นภาพได้ Codelab นี้จะแนะนำความสามารถด้าน BI แบบบริการตนเองของ Looker โดยแสดงให้เห็นวิธีรับข้อมูลเชิงลึกและทำการตัดสินใจโดยอิงตามข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในเชิงลึก

สิ่งที่คุณต้องดำเนินการ

ใน Codelab นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ BI แบบบริการตนเองของ Looker คุณจะอัปโหลดข้อมูล ใช้ผู้ช่วยนิพจน์เพื่อสร้างมิติข้อมูลใหม่ และสํารวจข้อมูลโดยใช้อินเทอร์เฟซการสํารวจ Looker ใหม่ ซึ่งรวมถึง "เรียกดูการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว" "ถามผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึก" และ "สํารวจตั้งแต่ต้น" นอกจากนี้ คุณยังจะได้เห็นว่าความสามารถของ AI ใน Looker ช่วยให้คุณสร้างข้อมูลเชิงลึกและการแสดงข้อมูลด้วยภาพได้อย่างรวดเร็วได้อย่างไร

สิ่งที่คุณต้องมี

• อินสแตนซ์ Looker ที่เปิดใช้การสำรวจแบบบริการตนเอง
• (ไม่บังคับ) สิทธิ์เข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบเพื่อล้างข้อมูลในฟีเจอร์สำรวจที่สร้างขึ้นจาก Codelab

กลุ่มเป้าหมาย: นักพัฒนา LookML, วิศวกรข้อมูล และนักวิเคราะห์ธุรกิจ

💡 การประมาณค่าใช้จ่าย: หากมีสิทธิ์เข้าถึง Looker อยู่แล้ว คุณจะไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับ Codelab นี้

2. อัปโหลดข้อมูลไปยังอินสแตนซ์ Looker

1. คลิกขวาลิงก์ข้อมูลตัวอย่าง แล้วเลือกบันทึกลิงก์เป็นเพื่อดาวน์โหลดไฟล์ ตรวจสอบว่าชื่อไฟล์ลงท้ายด้วย .csv ก่อนคลิกบันทึก
2. ในอินสแตนซ์ Looker จากหน้าแรก ให้คลิกสร้าง > การอัปโหลดข้อมูล
   
3. คุณจะเห็นหน้าจอการอัปโหลดข้อมูลต่อไปนี้ คุณอัปโหลดไฟล์ CSV หรือ xls จากคอมพิวเตอร์ในเครื่องได้ หรือจะเลือกนำเข้าจากระบบคลาวด์เพื่อนำเข้าจาก Google ชีตก็ได้ สำหรับ Codelab นี้ คุณจะใช้ไฟล์ CSV ที่ดาวน์โหลด คลิกเลือกข้อมูล แล้วเลือกไฟล์ CSV
4. คลิกอัปโหลด
   
5. ตอนนี้คุณควรเห็นอินเทอร์เฟซฟิลด์ข้อมูลที่มีมิติข้อมูลและมาตรการทั้งหมด
   

3. ใช้ผู้ช่วยนิพจน์เพื่อสร้างมิติข้อมูล

1. คุณต้องการสร้างมิติข้อมูลใหม่ที่จัดกลุ่มแคมเปญเป็นระดับต่างๆ คลิกเพิ่มมิติข้อมูล คุณจะเห็นอินเทอร์เฟซสร้างมิติข้อมูล
   
2. คุณจะใช้ Gemini เพื่อสร้างนิพจน์สำหรับมิติข้อมูล
   • คลิกช่วยฉันเขียนนิพจน์ด้วย Gemini
   • ในช่องอธิบายนิพจน์ของคุณ ให้ป้อนพรอมต์ campaign binning into short, medium, and long based on duration
   • คลิกสร้าง
     
3. คลิกใช้ ตอนนี้ Looker ได้เพิ่มนิพจน์ในอินเทอร์เฟซสร้างมิติข้อมูลแล้ว
   
4. เพิ่มข้อมูลนี้ในอินเทอร์เฟซ: ชื่อ: campaign_tier, ป้ายกำกับ: Campaign Tier จากนั้นคลิกบันทึก
5. คุณสร้างเมตริก campaign_tier แล้ว
   
6. คลิกสํารวจข้อมูลที่ด้านขวาบนเพื่อเริ่มสํารวจข้อมูล

4. ใช้อินเทอร์เฟซสำรวจใหม่

ตอนนี้คุณจะใช้อินเทอร์เฟซ "สำรวจ" ใหม่ใน Looker หากอินเทอร์เฟซของคุณมีลักษณะเหมือนรูปภาพต่อไปนี้ แสดงว่าอินสแตนซ์ของคุณใช้อินเทอร์เฟซสำรวจแบบคลาสสิก

หากอินสแตนซ์ใช้ส่วนติดต่อสำรวจแบบคลาสสิก ให้คลิกลองใช้สำรวจแบบใหม่ ไม่ว่าในกรณีใดก็ตาม ตอนนี้คุณควรเห็นอินเทอร์เฟซใหม่ของฟีเจอร์สำรวจแล้ว

อินเทอร์เฟซมีตัวเลือก 3 รายการเพื่อเริ่มสำรวจข้อมูล ดังนี้

• เรียกดูการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
• ถามผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึก
• สำรวจตั้งแต่ต้น

เราจะดูแต่ละรายการโดยเริ่มจากเรียกดูการเริ่มต้นใช้งานฉบับย่อ

5. เรียกดูการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

1. คลิกเรียกดูคู่มือเริ่มต้นฉบับย่อ
2. Looker จะตรวจสอบโมเดลและสร้างตัวเลือกการสํารวจ 3 รายการแยกกันเพื่อให้คุณเลือก เนื่องจากวิธีนี้ไม่ใช่แบบดีเทอร์มินิสติก ผลลัพธ์จึงอาจแตกต่างกันไป เลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งที่คุณสนใจ
   
3. คุณจะเห็นฟีเจอร์สำรวจที่อัปเดตแล้วซึ่งคล้ายกับภาพต่อไปนี้
   
4. คลิกล้างทั้งหมดที่ด้านขวาล่างเพื่อล้างฟีเจอร์สำรวจ
   

6. ถามผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึก

ผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึกช่วยให้คุณใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างการสำรวจให้คุณได้ ซึ่งจะช่วยระบุช่องที่เกี่ยวข้องสำหรับการค้นพบข้อมูลเชิงลึกและคำตอบของคำถามโดยใช้ข้อมูลจากการสำรวจนี้

1. คลิกถามผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึก ในแถบด้านข้างของผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึก คุณจะเห็นพื้นที่พรอมต์ที่สามารถถามคำถามที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับข้อมูลได้
   
2. คลิกบอกฉันเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลนี้
   
3. ในถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูล ให้ป้อนพรอมต์ what is the revenue by campaign tier? ผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึกจะแสดงคำตอบของคำถาม โดยแสดงรายละเอียดที่สำคัญในข้อมูลที่ใช้สร้างคำตอบ และรายการช่องจากสำรวจที่ใช้ โดยควรมีลักษณะดังนี้
   
4. คลิกแทรกเพื่อสร้างการสํารวจตามฟิลด์ที่ระบุ คุณควรเห็นตารางข้อมูล
5. ตอนนี้คลิกเลือกแผนภูมิ แล้วคลิกแท่ง คุณจะเห็นแผนภูมิแท่งตามข้อมูลสำรวจ
   
6. คลิกไอคอน X เพื่อปิดผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึก
   
7. คลิกล้างทั้งหมดที่ด้านขวาล่างอีกครั้งเพื่อล้างฟีเจอร์สำรวจ

7. สำรวจตั้งแต่ต้น

1. คลิกสำรวจตั้งแต่ต้น สถานะปัจจุบันของอินเทอร์เฟซจะคล้ายกับหน้าสำรวจแบบคลาสสิกที่สร้างขึ้นด้วยตนเอง หากต้องการสร้างการวิเคราะห์ตั้งแต่ต้น ให้ใช้แผงกำหนดค่าเพื่อลากฟิลด์ที่ต้องการ
2. เลือกแชแนลแคมเปญจากมิติข้อมูล
3. เลือกงบประมาณที่วางแผนไว้จากมาตรวัด
4. คลิกเรียกใช้เพื่ออัปเดต คุณจะเห็นตารางข้อมูลที่อัปเดตแล้ว
5. คลิกเปลี่ยนแผนภูมิ > แสดงภาพอัตโนมัติ Looker จะใช้ Gemini เพื่อเลือกแผนภูมิให้คุณโดยอัตโนมัติ
   
6. คุณควรเห็นแผนภูมิที่คล้ายกับแผนภูมินี้
   

8. วิธีการล้างข้อมูล (ไม่บังคับ)

คุณจะต้องมีสิทธิ์เข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบในอินสแตนซ์ Looker เพื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้

1. คลิกเมนูผู้ดูแลระบบในแผงด้านซ้ายของหน้าแรกของ Looker แล้วคลิกการสำรวจแบบบริการตนเอง
2. คลิกปุ่มลบข้างชุดข้อมูลที่คุณเพิ่งอัปโหลด คลิกลบอีกครั้งเพื่อยืนยัน
   

9. ขอแสดงความยินดี

ขอแสดงความยินดีที่ทำ Codelab นี้เสร็จสมบูรณ์

สิ่งที่เราได้พูดถึงไปแล้ว

• อัปโหลดข้อมูลไปยังอินสแตนซ์ Looker โดยใช้ฟีเจอร์การอัปโหลดข้อมูลแบบบริการตนเอง
• ใช้ผู้ช่วยนิพจน์เพื่อสร้างมิติข้อมูลใหม่
• สำรวจข้อมูลโดยใช้อินเทอร์เฟซการสํารวจ Looker ใหม่ ซึ่งรวมถึง "เรียกดูการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว" "ถามผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึก" และ "สํารวจตั้งแต่ต้น"
• ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ของ Looker (ผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึกและการแสดงข้อมูลอัตโนมัติ) เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและแผนภูมิได้อย่างรวดเร็ว

สิ่งที่น่าลอง

• ลองใช้ฟีเจอร์กับ Google ชีต
• ลองใช้ตัวเลือกต่างๆ ในคู่มือเริ่มต้นฉบับย่อ
• ลองใช้พรอมต์ต่างๆ ในผู้ช่วยข้อมูลเชิงลึก