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使用 Looker 的自助式 BI 功能

1. 简介

在当今快节奏的数据环境中，为企业用户提供自助式商业智能 (BI) 功能至关重要。Looker 与 Gemini 的强大功能相结合，可提供创新功能，让用户能够上传、探索和直观呈现数据。此 Codelab 将引导您了解 Looker 的自助式 BI 功能，展示如何在不具备深厚技术专业知识的情况下快速获取数据洞见并做出数据驱动型决策。

您将执行的操作

在此 Codelab 中，您将学习如何利用 Looker 的自助式 BI 功能。您将上传数据，使用表达式助理创建新维度，并使用新的 Looker 探索界面探索数据，包括“浏览快速入门”“向数据洞见助理提问”和“从头开始探索”。您还将了解 Looker 的 AI 功能如何帮助您快速生成数据洞见和可视化图表。

所需条件

已启用自助式探索的 Looker 实例。
（可选）管理员权限，用于清理 Codelab 生成的探索。

受众群体：LookML 开发者、数据工程师和业务分析师。

2. 将数据上传到 Looker 实例

右键点击示例数据链接，然后选择链接另存为以下载该文件。确保文件名以 .csv 结尾，然后再点击“保存”。
在 Looker 实例中，从首页依次点击创建 > 数据上传。
您将看到以下“数据上传”界面。您可以从本地计算机上传 CSV 或 xls 文件。您也可以选择从云端导入，从 Google 表格中导入数据。在本 Codelab 中，您将使用下载的 CSV 文件。点击选择数据，然后选择 CSV 文件。
点击上传。
您现在应该会看到包含所有维度和度量的数据字段界面。

3. 使用表达式助理生成维度

您想创建一个新维度，用于将广告系列归入不同的层级。点击添加维度。您将看到“创建维度”界面。
您将使用 Gemini 生成维度的表达式。
- 点击 Help me write an expression with Gemini（使用 Gemini 帮我编写表达式）。
- 在描述您的表情字段中，输入提示 campaign binning into short, medium, and long based on duration。
- 点击创建。
点击应用。Looker 现在已在创建维度界面中添加了表达式。
在界面中添加以下信息：名称：campaign_tier，标签：Campaign Tier。然后，点击保存。
您已创建campaign_tier衡量指标。
点击右上角的探索数据，开始探索数据。

4. 使用新版“探索”界面

现在，您将使用 Looker 中的新版“探索”界面。如果您的界面如下图所示，则表示您的实例使用的是经典版探索界面。

经典探索的屏幕截图

如果您的实例使用的是经典版“探索”界面，请点击试用新版“探索”。无论哪种情况，您现在都应该会看到新的“探索”界面。

new_explore 的屏幕截图

该界面提供了 3 个选项，可用于开始探索数据：

浏览快速入门
询问数据分析助理
从头开始探索

我们将逐一介绍，首先是浏览快速入门。

5. 浏览快速入门

点击浏览快速入门。
Looker 会审核模型，并生成三个单独的探索选项供您选择。由于此过程具有不确定性，因此您的结果可能会有所不同。选择您感兴趣的任意一个选项。
您将看到更新后的“探索”页面，如下所示。
点击右下角的全部清除，即可清除“探索”页面。

6. 询问数据分析助理

借助数据洞见助理，您可以使用自然语言生成探索。它可帮助您确定相关字段，以便使用此“探索”中的数据发现分析洞见并找到问题的答案。

点击向分析洞见助理提问。在“数据分析助理”侧边栏中，您会看到提示区域，可以在其中针对数据提出具体问题。
点击详细介绍一下这些数据。
在询问数据问题中，输入提示 what is the revenue by campaign tier?。数据分析助理会返回问题的答案，显示用于生成回答的数据中的关键详细信息，以及所用的“探索”中的字段列表。显示的内容应如图所示：
点击插入，根据识别出的字段生成探索。您应该会看到自己的数据表。
现在，点击选择图表，然后点击条形图。您将看到一个基于“探索”数据的条形图。
点击 X 图标可关闭数据分析助理。
再次点击右下角的全部清除，以清除“探索”。