Lab Penyiapan Cepat AlloyDB

1. Ringkasan

Dengan codelab ini, kami akan mendemonstrasikan metode sederhana dan mudah dilakukan untuk menyiapkan AlloyDB.

Yang akan Anda buat

Sebagai bagian dari hal ini, Anda akan membuat instance dan cluster AlloyDB dalam penginstalan satu klik dan Anda akan mempelajari cara menyiapkannya dengan cepat di project mendatang.

Persyaratan

• Browser, seperti Chrome atau Firefox
• Project Google Cloud yang mengaktifkan penagihan.

2. Sebelum memulai

Membuat project

1. Di Konsol Google Cloud, di halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.
2. Pastikan penagihan diaktifkan untuk project Cloud Anda. Pelajari cara memeriksa apakah penagihan diaktifkan di project.
3. Anda akan menggunakan Cloud Shell, lingkungan command line yang berjalan di Google Cloud. Klik Activate Cloud Shell di bagian atas konsol Google Cloud.

4. Setelah terhubung ke Cloud Shell, Anda dapat memeriksa bahwa Anda sudah diautentikasi dan project ditetapkan ke project ID Anda menggunakan perintah berikut:

gcloud auth list

5. Jalankan perintah berikut di Cloud Shell untuk mengonfirmasi bahwa perintah gcloud mengetahui project Anda.

gcloud config list project

6. Jika project Anda belum ditetapkan, gunakan perintah berikut untuk menetapkannya:

gcloud config set project <YOUR_PROJECT_ID>

7. Aktifkan API yang diperlukan: Ikuti link dan aktifkan API.

Atau, Anda dapat menggunakan perintah gcloud untuk hal ini. Baca dokumentasi untuk mempelajari perintah gcloud dan penggunaannya.

3. Mengapa AlloyDB untuk data bisnis &AI Anda?

AlloyDB untuk PostgreSQL bukan hanya layanan Postgres terkelola lainnya. Layanan ini adalah modernisasi mendasar dari mesin yang dirancang untuk era AI. Berikut alasan mengapa layanan ini berbeda dengan database standar:

1. Pemrosesan Transaksional &Analitis Hybrid (HTAP)

Sebagian besar database mengharuskan Anda memindahkan data ke data warehouse untuk analisis. AlloyDB memiliki Columnar Engine bawaan yang secara otomatis menyimpan data yang relevan dalam penyimpanan kolom dalam memori. Hal ini membuat kueri analitis hingga 100x lebih cepat daripada PostgreSQL standar, sehingga Anda dapat menjalankan business intelligence real-time pada data operasional tanpa pipeline ETL yang kompleks.

2. Integrasi AI Native:

AlloyDB menjembatani kesenjangan antara data Anda dan AI Generatif. Dengan ekstensi google_ml_integration, Anda dapat memanggil model Vertex AI (seperti Gemini) langsung dalam kueri SQL. Artinya, Anda dapat melakukan analisis sentimen, terjemahan, atau ekstraksi entitas sebagai transaksi database standar, sehingga memastikan keamanan data dan meminimalkan latensi.

3. Penelusuran Vektor Unggul:

Meskipun PostgreSQL standar menggunakan pgvector, AlloyDB meningkatkan performanya dengan indeks ScaNN (Scalable Nearest Neighbors), yang dikembangkan oleh Google Research. Hal ini memberikan penelusuran kemiripan vektor yang jauh lebih cepat dan recall yang lebih tinggi dalam skala besar dibandingkan dengan indeks HNSW standar yang ditemukan di penawaran Postgres lainnya. Hal ini memungkinkan Anda membuat aplikasi RAG (Retrieval Augmented Generation) berperforma tinggi secara native.

4. Performa dalam Skala Besar:

AlloyDB menawarkan performa transaksional hingga 4x lebih cepat daripada PostgreSQL standar. Layanan ini memisahkan komputasi dari penyimpanan, sehingga keduanya dapat diskalakan secara independen. Lapisan penyimpanan bersifat cerdas, menangani pemrosesan write-ahead logging (WAL) untuk mengalihkan tugas dari instance utama.

5. Ketersediaan Perusahaan:

Layanan ini menawarkan SLA waktu aktif 99,99%, termasuk pemeliharaan. Tingkat keandalan ini untuk database yang kompatibel dengan PostgreSQL dicapai melalui arsitektur berbasis cloud yang memastikan pemulihan kegagalan yang cepat dan ketahanan penyimpanan.

4. Penyiapan AlloyDB

Di lab ini, kita akan menggunakan AlloyDB sebagai database untuk data pengujian. Layanan ini menggunakan cluster untuk menyimpan semua resource, seperti database dan log. Setiap cluster memiliki instance utama yang menyediakan titik akses ke data. Tabel akan menyimpan data aktual.

Mari kita buat cluster, instance, dan tabel AlloyDB tempat set data pengujian akan dimuat.

1. Klik tombol atau Salin link di bawah ke browser tempat Anda login sebagai pengguna Konsol Google Cloud.

Satu Klik &Jalankan

Pendekatan alternatif untuk mengklik tombol di atas (direkomendasikan):

# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/devrel-demos.git

# 2. Navigate to the project directory
cd devrel-demos/infrastructure/easy-alloydb-setup

2. Setelah langkah ini selesai, repo akan di-clone ke editor Cloud Shell lokal Anda dan Anda akan dapat menjalankan perintah di bawah dari dalam folder project (penting untuk memastikan Anda berada di direktori project):

sh run.sh

3. Sekarang gunakan UI (dengan mengklik link di terminal atau mengklik link "preview on web" di terminal.
4. Masukkan detail Anda untuk project ID, nama cluster, dan instance untuk memulai.
5. Ambil kopi sambil melihat log yang di-scroll & Anda dapat membaca tentang cara kerjanya di balik layar di sini.

Jika Anda ingin mengujinya secara lokal atau dari mana saja, buka instance AlloyDB, klik "EDIT", lalu klik "Enable Public IP" atau "Public IP Connectivity" (bukan yang keluar) dan masukkan "0.0.0.0/0" di "Authorized External Networks" untuk tujuan pengembangan, tetapi setelah selesai, hapus & nonaktifkan konektivitas IP publik.

5. Penyiapan yang Diilustrasikan

6. Pembersihan

Setelah lab uji coba ini selesai, jangan lupa untuk menghapus cluster dan instance AlloyDB.

Buka https://console.cloud.google.com/alloydb/clusters. Pilih cluster yang ingin Anda hapus dengan mengklik elipsis vertikal di sampingnya, lalu klik HAPUS.

Tindakan ini akan membersihkan cluster beserta instance-nya.

7. Selamat

Anda siap!!!

Mulai menyiapkan data Anda dengan AlloyDB secara cepat & mudah!!!