Лаборатория быстрой настройки AlloyDB

1. Обзор

В этом практическом занятии мы продемонстрируем простой и легкий в выполнении метод настройки AlloyDB.

565b9be26973f8c2.png

Что вы построите

В рамках этого курса вы создадите экземпляр AlloyDB и кластер с установкой в ​​один клик, а также научитесь быстро настраивать их в своих будущих проектах.

Требования

  • Браузер, например Chrome или Firefox.
  • Проект Google Cloud с включенной функцией выставления счетов.

2. Прежде чем начать

Создать проект

  1. В консоли Google Cloud на странице выбора проекта выберите или создайте проект Google Cloud.
  2. Убедитесь, что для вашего облачного проекта включена функция выставления счетов. Узнайте, как проверить, включена ли функция выставления счетов для проекта .
  1. Вы будете использовать Cloud Shell — среду командной строки, работающую в Google Cloud. Нажмите «Активировать Cloud Shell» в верхней части консоли Google Cloud.

Изображение кнопки «Активировать Cloud Shell»

  1. После подключения к Cloud Shell необходимо проверить, прошли ли вы аутентификацию и установлен ли идентификатор вашего проекта, используя следующую команду: 
gcloud auth list
  1. Выполните следующую команду в Cloud Shell, чтобы убедиться, что команда gcloud знает о вашем проекте. 
gcloud config list project
  1. Если ваш проект не задан, используйте следующую команду для его установки: 
gcloud config set project <YOUR_PROJECT_ID>
  1. Включите необходимые API: перейдите по ссылке и включите API.

В качестве альтернативы можно использовать команду gcloud. Для получения информации о командах gcloud и их использовании обратитесь к документации .

3. Почему AlloyDB лучше всего подходит для ваших бизнес-данных и ИИ?

AlloyDB for PostgreSQL — это не просто ещё один управляемый сервис PostgreSQL. Это фундаментальная модернизация движка, разработанного для эпохи искусственного интеллекта. Вот почему он выделяется на фоне стандартных баз данных:

  1. Гибридная транзакционная и аналитическая обработка (HTAP)

Большинство баз данных заставляют перемещать данные в хранилище данных для аналитики. AlloyDB имеет встроенный столбцовый механизм , который автоматически хранит необходимые данные в столбцовом хранилище в оперативной памяти. Это делает аналитические запросы до 100 раз быстрее, чем в стандартной PostgreSQL, позволяя вам проводить бизнес-аналитику в режиме реального времени на основе ваших оперативных данных без сложных конвейеров ETL.

  1. Встроенная интеграция ИИ:

AlloyDB устраняет разрыв между вашими данными и генеративным ИИ. Благодаря расширению google_ml_integration вы можете вызывать модели Vertex AI (например, Gemini) непосредственно в своих SQL-запросах. Это означает, что вы можете выполнять анализ настроения, перевод или извлечение сущностей как стандартную транзакцию базы данных, обеспечивая безопасность данных и минимизируя задержки.

  1. Превосходный векторный поиск:

В то время как стандартный PostgreSQL использует pgvector , AlloyDB значительно расширяет его возможности за счет индекса ScaNN (Scalable Nearest Neighbors), разработанного Google Research. Это обеспечивает значительно более быстрый поиск векторного сходства и более высокую полноту в масштабе по сравнению со стандартными индексами HNSW, используемыми в других решениях Postgres. Это позволяет создавать высокопроизводительные приложения RAG (Retrieval Augmented Generation) непосредственно в PostgreSQL.

  1. Масштабируемая производительность:

AlloyDB обеспечивает до 4 раз более высокую скорость транзакций, чем стандартный PostgreSQL. Она разделяет вычислительные ресурсы и хранилище, позволяя им масштабироваться независимо друг от друга. Уровень хранения данных является интеллектуальным и обрабатывает протокол предварительной записи (WAL), разгружая основной экземпляр от основной работы.

  1. Доступность для корпоративных пользователей:

Она предлагает соглашение об уровне обслуживания (SLA) с гарантированным временем безотказной работы 99,99% , включая техническое обслуживание. Такой уровень надежности для базы данных, совместимой с PostgreSQL, достигается за счет облачной архитектуры, которая обеспечивает быстрое восстановление после сбоев и надежность хранения данных.

4. Настройка AlloyDB

В этой лабораторной работе мы будем использовать AlloyDB в качестве базы данных для тестовых данных. Она использует кластеры для хранения всех ресурсов, таких как базы данных и журналы. Каждый кластер имеет основной экземпляр , который обеспечивает точку доступа к данным. Таблицы будут содержать сами данные.

Давайте создадим кластер AlloyDB, экземпляр и таблицу, куда будет загружен тестовый набор данных.

  1. Нажмите на кнопку или скопируйте ссылку ниже в браузер, где вы авторизованы в Google Cloud Console.

  1. После завершения этого шага репозиторий будет клонирован в ваш локальный редактор CloudShell, и вы сможете запустить приведенную ниже команду, указав папку проекта (важно убедиться, что вы находитесь в каталоге проекта): 
sh run.sh
  1. Теперь воспользуйтесь пользовательским интерфейсом (щелкните ссылку в терминале или щелкните ссылку «предварительный просмотр в веб-браузере» в терминале).
  2. Введите данные для идентификатора проекта, названия кластера и экземпляра, чтобы начать работу.
  3. Пока прокручиваются логи, выпейте кофе, а подробнее о том, как это всё происходит за кулисами, вы можете прочитать здесь.

5. Иллюстрация процесса настройки

71e936f447a46cb2.jpeg

6. Уборка

После завершения этой тестовой среды не забудьте удалить кластер и экземпляр AlloyDB.

Это должно привести к очистке кластера вместе с его экземплярами.

7. Поздравляем!

Всё в порядке!!!

Начните быстро и легко настраивать свои данные в AlloyDB!!!