Build Aman & Men-deploy dengan Cloud Build, Artifact Registry, dan GKE

1. Pengantar

Container Analysis menyediakan pemindaian kerentanan dan penyimpanan metadata untuk container. Layanan pemindaian melakukan pemindaian kerentanan pada image di Artifact Registry dan Container Registry, lalu menyimpan metadata yang dihasilkan dan menyediakannya untuk digunakan melalui API. Penyimpanan metadata memungkinkan Anda menyimpan informasi dari berbagai sumber, termasuk pemindaian kerentanan, layanan Google Cloud, dan penyedia pihak ketiga.

Pemindaian kerentanan dapat terjadi secara otomatis atau sesuai permintaan:

Jika pemindaian otomatis diaktifkan, pemindaian akan dipicu secara otomatis setiap kali Anda mengirim image baru ke Artifact Registry atau Container Registry. Informasi kerentanan terus diperbarui ketika kerentanan baru ditemukan.
Jika Pemindaian On-Demand diaktifkan, Anda harus menjalankan perintah untuk memindai image lokal atau image di Artifact Registry atau Container Registry. Pemindaian On-Demand memberi Anda fleksibilitas terkait waktu pemindaian container. Misalnya, Anda dapat memindai image yang dibuat secara lokal dan memulihkan kerentanan sebelum menyimpannya di registry. Hasil pemindaian tersedia hingga 48 jam setelah pemindaian selesai, dan informasi kerentanan tidak diperbarui setelah pemindaian.

Dengan Analisis Container yang terintegrasi ke dalam pipeline CI/CD, Anda dapat membuat keputusan berdasarkan metadata tersebut. Misalnya, Anda dapat menggunakan Otorisasi Biner untuk membuat kebijakan deployment yang hanya mengizinkan deployment untuk image yang sesuai dari registry tepercaya.

Yang akan Anda pelajari

Cara mengaktifkan pemindaian otomatis
Cara melakukan Pemindaian On-Demand
Cara mengintegrasikan pemindaian dalam pipeline build
Cara menandatangani gambar yang disetujui
Cara menggunakan pengontrol Penerimaan GKE untuk memblokir image
Cara mengonfigurasi GKE agar hanya mengizinkan image yang disetujui dan bertanda tangan

2. Penyiapan dan Persyaratan

Penyiapan lingkungan mandiri

Login ke Google Cloud Console dan buat project baru atau gunakan kembali project yang sudah ada. Jika belum memiliki akun Gmail atau Google Workspace, Anda harus membuatnya.

Project name adalah nama tampilan untuk peserta project ini. String ini adalah string karakter yang tidak digunakan oleh Google API. Anda dapat memperbaruinya kapan saja.
Project ID bersifat unik di semua project Google Cloud dan tidak dapat diubah (tidak dapat diubah setelah ditetapkan). Cloud Console otomatis membuat string unik; biasanya Anda tidak mementingkan kata-katanya. Di sebagian besar codelab, Anda harus merujuk Project ID-nya (biasanya diidentifikasi sebagai PROJECT_ID). Jika tidak suka dengan ID yang dibuat, Anda dapat membuat ID acak lainnya. Atau, Anda dapat mencobanya sendiri dan melihat apakah ID tersebut tersedia. ID tidak dapat diubah setelah langkah ini dan akan tetap ada selama durasi project.
Sebagai informasi, ada nilai ketiga, Project Number yang digunakan oleh beberapa API. Pelajari lebih lanjut ketiga nilai ini di dokumentasi.

Selanjutnya, Anda harus mengaktifkan penagihan di Konsol Cloud untuk menggunakan resource/API Cloud. Menjalankan operasi dalam codelab ini seharusnya tidak memerlukan banyak biaya, bahkan mungkin tidak sama sekali. Guna mematikan resource agar tidak menimbulkan penagihan di luar tutorial ini, Anda dapat menghapus resource yang dibuat atau menghapus seluruh project. Pengguna baru Google Cloud memenuhi syarat untuk mengikuti program Uji Coba Gratis senilai $300 USD.

Mulai Cloud Shell Editor

Lab ini dirancang dan diuji untuk digunakan dengan Editor Google Cloud Shell. Untuk mengakses editor:

mengakses project google Anda di https://console.cloud.google.com.
Di pojok kanan atas, klik ikon editor cloud shell

Panel baru akan terbuka di bagian bawah jendela

Penyiapan Lingkungan

Di Cloud Shell, tetapkan project ID dan nomor project untuk project Anda. Simpan sebagai variabel PROJECT_ID dan PROJECT_ID.

export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID \
    --format='value(projectNumber)')

Mengaktifkan layanan

Aktifkan semua layanan yang diperlukan:

gcloud services enable \
  cloudkms.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  container.googleapis.com \
  containerregistry.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com \
  containerscanning.googleapis.com \
  ondemandscanning.googleapis.com \
  binaryauthorization.googleapis.com

Buat Repositori Artifact Registry

Di lab ini, Anda akan menggunakan Artifact Registry untuk menyimpan dan memindai image. Buat repositori dengan perintah berikut.

gcloud artifacts repositories create artifact-scanning-repo \
  --repository-format=docker \
  --location=us-central1 \
  --description="Docker repository"

Konfigurasi Docker untuk menggunakan kredensial gcloud Anda saat mengakses Artifact Registry.

gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev

3. Pemindaian Otomatis

Pemindaian artefak dipicu secara otomatis setiap kali Anda mengirim image baru ke Artifact Registry atau Container Registry. Informasi kerentanan terus diperbarui ketika kerentanan baru ditemukan. Di bagian ini, Anda akan mengirim image ke Artifact Registry dan mempelajari hasilnya.

Buat dan ubah menjadi direktori kerja

mkdir vuln-scan && cd vuln-scan

Tentukan gambar sampel

Buat file bernama Dockerfile dengan konten berikut.

cat > ./Dockerfile << EOF
FROM gcr.io/google-appengine/debian9@sha256:ebffcf0df9aa33f342c4e1d4c8428b784fc571cdf6fbab0b31330347ca8af97a

# System
RUN apt update && apt install python3-pip -y

# App
WORKDIR /app
COPY . ./

RUN pip3 install Flask==1.1.4
RUN pip3 install gunicorn==20.1.0

CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 main:app

EOF

Buat file bernama main.py dengan isi sebagai berikut

cat > ./main.py << EOF
import os
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello_world():
    name = os.environ.get("NAME", "Worlds")
    return "Hello {}!".format(name)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 8080)))
EOF

Membangun dan Mengirim Image ke AR

Gunakan Cloud Build untuk mem-build dan secara otomatis mengirim container Anda ke Artifact Registry. Perhatikan tag bad pada gambar. Hal ini akan membantu Anda mengidentifikasinya untuk langkah-langkah selanjutnya.

gcloud builds submit . -t us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:bad

Meninjau Detail Image

Setelah proses build selesai, tinjau hasil image dan Kerentanan di dasbor Artifact Registry.

Buka Artifact Registry di Konsol Cloud
Klik artifact-scanning-repo untuk melihat isinya
Klik detail gambar
Klik ringkasan terbaru gambar Anda
Setelah pemindaian selesai, klik tab kerentanan untuk image tersebut

Dari tab vulnerabilities, Anda akan melihat hasil pemindaian otomatis untuk image yang baru saja Anda buat.

Otomatisasi pemindaian diaktifkan secara default. Jelajahi Setelan Artifact Registry untuk melihat cara menonaktifkan/mengaktifkan pemindaian otomatis.

4. Pemindaian On-Demand

Ada berbagai skenario yang mengharuskan Anda menjalankan pemindaian sebelum mengirim image ke repositori. Sebagai contoh, developer container dapat memindai image dan memperbaiki masalahnya, sebelum mengirimkan kode ke kontrol sumber. Dalam contoh di bawah, Anda akan membuat dan menganalisis image secara lokal sebelum mengambil tindakan berdasarkan hasilnya.

Mem-build Image

Pada langkah ini, Anda akan menggunakan Docker lokal untuk mem-build image ke cache lokal Anda.

docker build -t us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image .

Memindai gambar

Setelah image dibuat, buat permintaan pemindaian image. Hasil pemindaian disimpan di server metadata. Tugas selesai dan informasi lokasi hasilnya dapat ditemukan di server metadata.

gcloud artifacts docker images scan \
    us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image \
    --format="value(response.scan)" > scan_id.txt

Meninjau File Output

Luangkan waktu untuk meninjau output langkah sebelumnya yang disimpan dalam file scan_id.txt. Perhatikan lokasi laporan hasil pemindaian di server metadata.

cat scan_id.txt

Meninjau hasil pemindaian mendetail

Untuk melihat hasil pemindaian yang sebenarnya, gunakan perintah list-vulnerabilities di lokasi laporan yang tercantum dalam file output.

gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities $(cat scan_id.txt)

Output berisi sejumlah besar data tentang semua kerentanan dalam image.

Menandai Masalah penting

Manusia jarang menggunakan data yang disimpan dalam laporan secara langsung. Biasanya, hasilnya digunakan oleh proses otomatis. Gunakan perintah di bawah untuk membaca detail laporan dan membuat log jika ditemukan kerentanan KRITIS:

export SEVERITY=CRITICAL

gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities $(cat scan_id.txt) --format="value(vulnerability.effectiveSeverity)" | if grep -Fxq ${SEVERITY}; then echo "Failed vulnerability check for ${SEVERITY} level"; else echo "No ${SEVERITY} Vulnerabilities found"; fi

Output dari perintah ini adalah

Failed vulnerability check for CRITICAL level

5. Pemindaian Pipeline Build

Di bagian ini, Anda akan membuat pipeline build otomatis yang akan membangun image container, memindainya, lalu mengevaluasi hasilnya. Jika tidak ditemukan kerentanan KRITIS, image akan dikirim ke repositori. Jika ditemukan kerentanan KRITIS, build akan gagal dan keluar.

Sediakan akses untuk Akun Layanan Cloud Build

Cloud Build memerlukan hak untuk mengakses API pemindaian on-demand. Berikan akses dengan perintah berikut.

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
        --member="serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com" \
        --role="roles/iam.serviceAccountUser"
        
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
        --member="serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com" \
        --role="roles/ondemandscanning.admin"

Membuat pipeline Cloud Build

Perintah berikut akan membuat file cloudbuild.yaml di direktori Anda yang akan digunakan untuk proses otomatis. Untuk contoh ini, langkah-langkahnya terbatas pada proses build container. Namun, dalam praktiknya, Anda harus menyertakan petunjuk dan pengujian spesifik per aplikasi selain langkah-langkah container.

Buat file dengan perintah berikut.

cat > ./cloudbuild.yaml << EOF
steps:

# build
- id: "build"
  name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['build', '-t', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image', '.']
  waitFor: ['-']

#Run a vulnerability scan at _SECURITY level
- id: scan
  name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
  entrypoint: 'bash'
  args:
  - '-c'
  - |
    (gcloud artifacts docker images scan \
    us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image \
    --location us \
    --format="value(response.scan)") > /workspace/scan_id.txt

#Analyze the result of the scan
- id: severity check
  name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
  entrypoint: 'bash'
  args:
  - '-c'
  - |
      gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities \$(cat /workspace/scan_id.txt) \
      --format="value(vulnerability.effectiveSeverity)" | if grep -Fxq CRITICAL; \
      then echo "Failed vulnerability check for CRITICAL level" && exit 1; else echo "No CRITICAL vulnerability found, congrats !" && exit 0; fi

#Retag
- id: "retag"
  name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['tag',  'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good']


#pushing to artifact registry
- id: "push"
  name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['push',  'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good']

images:
  - us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image
EOF

Menjalankan pipeline CI

Kirimkan build untuk diproses guna memverifikasi bahwa proses build gagal saat ditemukan kerentanan dengan tingkat keparahan KRITIS.

gcloud builds submit

Meninjau Kegagalan Build

Build yang baru saja Anda kirimkan akan gagal karena image berisi kerentanan KRITIS.

Tinjau kegagalan build di halaman Histori Cloud Build

Memperbaiki Kerentanan

Perbarui Dockerfile agar menggunakan image dasar yang tidak berisi kerentanan KRITIS.

Timpa Dockerfile agar menggunakan image Debian 10 dengan perintah berikut

cat > ./Dockerfile << EOF
from python:3.8-slim  

# App
WORKDIR /app
COPY . ./

RUN pip3 install Flask==2.1.0
RUN pip3 install gunicorn==20.1.0

CMD exec gunicorn --bind :\$PORT --workers 1 --threads 8 main:app

EOF

Jalankan proses CI dengan gambar yang bagus

Kirimkan build untuk diproses guna memverifikasi bahwa build akan berhasil jika tidak ditemukan kerentanan dengan tingkat keparahan KRITIS.

gcloud builds submit

Meninjau Keberhasilan Build

Build yang baru saja Anda kirimkan akan berhasil karena image yang diperbarui tidak berisi kerentanan KRITIS.

Tinjau keberhasilan build di halaman Histori Cloud Build

Meninjau Hasil pemindaian

Meninjau image yang berhasil di Artifact Registry

Buka Artifact Registry di Konsol Cloud
Klik artifact-scanning-repo untuk melihat isinya
Klik detail gambar
Klik ringkasan terbaru gambar Anda
Klik tab kerentanan untuk image tersebut

6. Menandatangani Gambar

Membuat Catatan Attestor

Catatan Attestor hanyalah sedikit data yang berfungsi sebagai label untuk jenis tanda tangan yang diterapkan. Misalnya, satu catatan mungkin menunjukkan pemindaian kerentanan, sementara catatan lain mungkin digunakan untuk persetujuan QA. Catatan akan dirujuk selama proses penandatanganan.

Membuat catatan

cat > ./vulnz_note.json << EOM
{
  "attestation": {
    "hint": {
      "human_readable_name": "Container Vulnerabilities attestation authority"
    }
  }
}
EOM

Simpan catatan

NOTE_ID=vulnz_note

curl -vvv -X POST \
    -H "Content-Type: application/json"  \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)"  \
    --data-binary @./vulnz_note.json  \
    "https://containeranalysis.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/notes/?noteId=${NOTE_ID}"

Verifikasi catatan

curl -vvv  \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://containeranalysis.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/notes/${NOTE_ID}"

Membuat Attestor

Attestor digunakan untuk melakukan proses penandatanganan image yang sebenarnya dan akan melampirkan kemunculan catatan ke image untuk verifikasi nanti. Buat pengesah untuk digunakan nanti.

Buat Attestor

ATTESTOR_ID=vulnz-attestor

gcloud container binauthz attestors create $ATTESTOR_ID \
    --attestation-authority-note=$NOTE_ID \
    --attestation-authority-note-project=${PROJECT_ID}

Verifikasi Attestor

gcloud container binauthz attestors list

Perhatikan baris terakhir yang menunjukkan NUM_PUBLIC_KEYS: 0 Anda akan memberikan kunci di langkah berikutnya

Perhatikan juga bahwa Cloud Build secara otomatis membuat attestor built-by-cloud-build di project Anda saat Anda menjalankan build yang menghasilkan image. Jadi, perintah di atas menampilkan dua attestor, vulnz-attestor dan built-by-cloud-build. Setelah image berhasil di-build, Cloud Build akan otomatis menandatangani dan membuat pengesahan untuk image tersebut.

Menambahkan Peran IAM

Akun layanan Otorisasi Biner akan memerlukan hak untuk melihat catatan pengesahan. Berikan akses dengan panggilan API berikut

PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe "${PROJECT_ID}"  --format="value(projectNumber)")

BINAUTHZ_SA_EMAIL="service-${PROJECT_NUMBER}@gcp-sa-binaryauthorization.iam.gserviceaccount.com"


cat > ./iam_request.json << EOM
{
  'resource': 'projects/${PROJECT_ID}/notes/${NOTE_ID}',
  'policy': {
    'bindings': [
      {
        'role': 'roles/containeranalysis.notes.occurrences.viewer',
        'members': [
          'serviceAccount:${BINAUTHZ_SA_EMAIL}'
        ]
      }
    ]
  }
}
EOM

Gunakan file untuk membuat Kebijakan IAM

curl -X POST  \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    --data-binary @./iam_request.json \
    "https://containeranalysis.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/notes/${NOTE_ID}:setIamPolicy"

Menambahkan Kunci KMS

Attestor memerlukan kunci kriptografi untuk melampirkan catatan dan memberikan tanda tangan yang dapat diverifikasi. Pada langkah ini, Anda akan membuat dan menyimpan kunci di KMS agar dapat diakses oleh Cloud Build nanti.

Pertama, tambahkan beberapa variabel lingkungan untuk mendeskripsikan kunci baru

KEY_LOCATION=global
KEYRING=binauthz-keys
KEY_NAME=codelab-key
KEY_VERSION=1

Membuat keyring untuk menyimpan sekumpulan kunci

gcloud kms keyrings create "${KEYRING}" --location="${KEY_LOCATION}"

Buat pasangan kunci penandatanganan asimetris baru untuk attestor

gcloud kms keys create "${KEY_NAME}" \
    --keyring="${KEYRING}" --location="${KEY_LOCATION}" \
    --purpose asymmetric-signing   \
    --default-algorithm="ec-sign-p256-sha256"

Anda akan melihat kunci Anda muncul di halaman KMS di Konsol Google Cloud.

Sekarang, kaitkan kunci dengan attestor Anda melalui perintah binauthz gcloud:

gcloud beta container binauthz attestors public-keys add  \
    --attestor="${ATTESTOR_ID}"  \
    --keyversion-project="${PROJECT_ID}"  \
    --keyversion-location="${KEY_LOCATION}" \
    --keyversion-keyring="${KEYRING}" \
    --keyversion-key="${KEY_NAME}" \
    --keyversion="${KEY_VERSION}"

Jika Anda mencetak daftar otoritas lagi, Anda akan melihat kunci yang terdaftar:

gcloud container binauthz attestors list

Membuat Pengesahan yang Ditandatangani

Pada tahap ini, Anda telah mengonfigurasi fitur yang memungkinkan Anda menandatangani image. Gunakan Attestor yang Anda buat sebelumnya untuk menandatangani Image Container yang telah Anda kerjakan

CONTAINER_PATH=us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image

DIGEST=$(gcloud container images describe ${CONTAINER_PATH}:latest \
    --format='get(image_summary.digest)')

Sekarang, Anda dapat menggunakan gcloud untuk membuat pengesahan. Perintah ini hanya akan mengambil detail kunci yang ingin Anda gunakan untuk penandatanganan, dan image container tertentu yang ingin Anda setujui

gcloud beta container binauthz attestations sign-and-create  \
    --artifact-url="${CONTAINER_PATH}@${DIGEST}" \
    --attestor="${ATTESTOR_ID}" \
    --attestor-project="${PROJECT_ID}" \
    --keyversion-project="${PROJECT_ID}" \
    --keyversion-location="${KEY_LOCATION}" \
    --keyversion-keyring="${KEYRING}" \
    --keyversion-key="${KEY_NAME}" \
    --keyversion="${KEY_VERSION}"

Dalam istilah Container Analysis, tindakan ini akan membuat kemunculan baru, dan melampirkannya ke catatan attestor Anda. Untuk memastikan semuanya berfungsi seperti yang diharapkan, Anda dapat mencantumkan pengesahan Anda

gcloud container binauthz attestations list \
   --attestor=$ATTESTOR_ID --attestor-project=${PROJECT_ID}

7. Menandatangani dengan Cloud Build

Anda telah mengaktifkan Penandatanganan image dan secara manual menggunakan Attestor untuk menandatangani contoh image Anda. Dalam praktiknya, Anda akan ingin menerapkan Pengesahan selama proses otomatis, seperti pipeline CI/CD.

Di bagian ini, Anda akan mengonfigurasi Cloud Build untuk Mengesahkan image secara otomatis

Peran

Tambahkan peran Binary Authorization Attestor Viewer ke Akun Layanan Cloud Build:

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
  --member serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
  --role roles/binaryauthorization.attestorsViewer

Tambahkan peran Cloud KMS CryptoKey Signer/Verifier ke Akun Layanan Cloud Build (Penandatanganan berbasis KMS):

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
  --member serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
  --role roles/cloudkms.signerVerifier

Tambahkan peran Container Analysis Notes Attacher ke Akun Layanan Cloud Build:

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
  --member serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
  --role roles/containeranalysis.notes.attacher

Siapkan Langkah Custom Build Cloud Build

Anda akan menggunakan langkah Custom Build di Cloud Build untuk menyederhanakan proses pengesahan. Google menyediakan langkah Custom Build ini yang berisi fungsi bantuan untuk menyederhanakan proses. Sebelum digunakan, kode untuk langkah build kustom harus dibangun ke dalam container dan dikirim ke Cloud Build. Untuk melakukannya, jalankan perintah berikut:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders-community.git
cd cloud-builders-community/binauthz-attestation
gcloud builds submit . --config cloudbuild.yaml
cd ../..
rm -rf cloud-builders-community

Menambahkan langkah penandatanganan ke cloudbuild.yaml

Pada langkah ini, Anda akan menambahkan langkah pengesahan ke pipeline Cloud Build yang Anda buat sebelumnya.

Tinjau langkah baru yang akan Anda tambahkan.

Hanya tinjau. Jangan Salin

#Sign the image only if the previous severity check passes
- id: 'create-attestation'
  name: 'gcr.io/${PROJECT_ID}/binauthz-attestation:latest'
  args:
    - '--artifact-url'
    - 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image'
    - '--attestor'
    - 'projects/${PROJECT_ID}/attestors/$ATTESTOR_ID'
    - '--keyversion'
    - 'projects/${PROJECT_ID}/locations/$KEY_LOCATION/keyRings/$KEYRING/cryptoKeys/$KEY_NAME/cryptoKeyVersions/$KEY_VERSION'

Ganti file cloudbuild.yaml Anda dengan pipeline lengkap yang telah diupdate.

cat > ./cloudbuild.yaml << EOF
steps:

# build
- id: "build"
  name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['build', '-t', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image', '.']
  waitFor: ['-']

#Run a vulnerability scan at _SECURITY level
- id: scan
  name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
  entrypoint: 'bash'
  args:
  - '-c'
  - |
    (gcloud artifacts docker images scan \
    us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image \
    --location us \
    --format="value(response.scan)") > /workspace/scan_id.txt

#Analyze the result of the scan
- id: severity check
  name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
  entrypoint: 'bash'
  args:
  - '-c'
  - |
      gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities \$(cat /workspace/scan_id.txt) \
      --format="value(vulnerability.effectiveSeverity)" | if grep -Fxq CRITICAL; \
      then echo "Failed vulnerability check for CRITICAL level" && exit 1; else echo "No CRITICAL vulnerability found, congrats !" && exit 0; fi

#Retag
- id: "retag"
  name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['tag',  'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good']


#pushing to artifact registry
- id: "push"
  name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['push',  'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good']


#Sign the image only if the previous severity check passes
- id: 'create-attestation'
  name: 'gcr.io/${PROJECT_ID}/binauthz-attestation:latest'
  args:
    - '--artifact-url'
    - 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good'
    - '--attestor'
    - 'projects/${PROJECT_ID}/attestors/$ATTESTOR_ID'
    - '--keyversion'
    - 'projects/${PROJECT_ID}/locations/$KEY_LOCATION/keyRings/$KEYRING/cryptoKeys/$KEY_NAME/cryptoKeyVersions/$KEY_VERSION'



images:
  - us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good
EOF

Menjalankan Build

gcloud builds submit

Tinjau build di Histori Cloud Build

Buka Konsol Cloud ke halaman Cloud Build History, lalu tinjau build terbaru dan keberhasilan eksekusi langkah-langkah build.

8. Kebijakan Kontrol Penerimaan

Otorisasi Biner adalah fitur di GKE dan Cloud Run yang memberikan kemampuan untuk memvalidasi aturan sebelum image container diizinkan untuk dijalankan. Validasi dijalankan pada setiap permintaan untuk menjalankan image, baik dari pipeline CI/CD tepercaya maupun pengguna yang mencoba men-deploy image secara manual. Dengan kemampuan ini, Anda dapat mengamankan lingkungan runtime secara lebih efektif daripada hanya pemeriksaan pipeline CI/CD.

Untuk memahami kemampuan ini, Anda akan mengubah kebijakan GKE default untuk menerapkan aturan otorisasi yang ketat.

Buat Cluster GKE

Buat cluster GKE:

gcloud beta container clusters create binauthz \
    --zone us-central1-a  \
    --binauthz-evaluation-mode=PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE

Izinkan Cloud Build men-deploy ke cluster ini:

gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
        --member="serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com" \
        --role="roles/container.developer"

Kebijakan Izinkan Semua

Pertama, verifikasi status kebijakan default dan kemampuan Anda untuk men-deploy image apa pun

Meninjau kebijakan yang ada

gcloud container binauthz policy export

Perhatikan bahwa kebijakan terkait proses penegakan kebijakan ditetapkan ke ALWAYS_ALLOW

evaluationMode: ALWAYS_ALLOW

Deploy Contoh untuk memverifikasi bahwa Anda dapat men-deploy apa pun

kubectl run hello-server --image gcr.io/google-samples/hello-app:1.0 --port 8080

Verifikasi bahwa deployment berfungsi

kubectl get pods

Anda akan melihat output berikut

Hapus deployment

kubectl delete pod hello-server

Kebijakan Tolak Semua

Sekarang, perbarui kebijakan untuk melarang semua image.

Mengekspor kebijakan saat ini ke file yang dapat diedit

gcloud container binauthz policy export  > policy.yaml

Ubah kebijakan

Di editor teks, ubah evaluationMode dari ALWAYS_ALLOW menjadi ALWAYS_DENY.

edit policy.yaml

File YAML kebijakan akan muncul sebagai berikut:

globalPolicyEvaluationMode: ENABLE
defaultAdmissionRule:
  evaluationMode: ALWAYS_DENY
  enforcementMode: ENFORCED_BLOCK_AND_AUDIT_LOG
name: projects/PROJECT_ID/policy

Buka Terminal, terapkan kebijakan baru, dan tunggu beberapa detik hingga perubahan diterapkan

gcloud container binauthz policy import policy.yaml

Mencoba deployment workload contoh

kubectl run hello-server --image gcr.io/google-samples/hello-app:1.0 --port 8080

Deployment gagal dengan pesan berikut

Error from server (VIOLATES_POLICY): admission webhook "imagepolicywebhook.image-policy.k8s.io" denied the request: Image gcr.io/google-samples/hello-app:1.0 denied by Binary Authorization default admission rule. Denied by always_deny admission rule

Mengembalikan kebijakan untuk mengizinkan semua

Sebelum melanjutkan ke bagian berikutnya, pastikan untuk mengembalikan perubahan kebijakan

Ubah kebijakan

Di editor teks, ubah evaluationMode dari ALWAYS_DENY menjadi ALWAYS_ALLOW.

edit policy.yaml

File YAML kebijakan akan muncul sebagai berikut:

globalPolicyEvaluationMode: ENABLE
defaultAdmissionRule:
  evaluationMode: ALWAYS_ALLOW
  enforcementMode: ENFORCED_BLOCK_AND_AUDIT_LOG
name: projects/PROJECT_ID/policy

Terapkan kebijakan yang telah dikembalikan

gcloud container binauthz policy import policy.yaml

9. Memblokir Kerentanan di GKE

Di bagian ini, Anda akan menggabungkan apa yang telah Anda pelajari sejauh ini dengan menerapkan pipeline CI/CD dengan Cloud Build yang memindai image, lalu memeriksa kerentanan sebelum menandatangani image dan mencoba men-deploy. GKE akan menggunakan Otorisasi Biner untuk memvalidasi bahwa image memiliki tanda tangan dari Pemindaian kerentanan sebelum mengizinkan image berjalan.

Memperbarui Kebijakan GKE untuk Mewajibkan Pengesahan

Mewajibkan penandatanganan image oleh Attestor Anda dengan menambahkan clusterAdmissionRules ke Kebijakan BinAuth GKE Anda

Ganti kebijakan dengan konfigurasi yang diperbarui menggunakan perintah di bawah ini.

COMPUTE_ZONE=us-central1-a

cat > binauth_policy.yaml << EOM
defaultAdmissionRule:
  enforcementMode: ENFORCED_BLOCK_AND_AUDIT_LOG
  evaluationMode: ALWAYS_DENY
globalPolicyEvaluationMode: ENABLE
clusterAdmissionRules:
  ${COMPUTE_ZONE}.binauthz:
    evaluationMode: REQUIRE_ATTESTATION
    enforcementMode: ENFORCED_BLOCK_AND_AUDIT_LOG
    requireAttestationsBy:
    - projects/${PROJECT_ID}/attestors/vulnz-attestor
EOM

Terapkan kebijakan

gcloud beta container binauthz policy import binauth_policy.yaml

Coba deploy image yang tidak ditandatangani

Buat deskriptor deployment untuk aplikasi yang Anda buat sebelumnya menggunakan perintah berikut. Image yang digunakan di sini adalah image yang Anda buat sebelumnya yang berisi kerentanan kritis dan TIDAK berisi pengesahan yang ditandatangani.

Pengontrol penerimaan GKE perlu mengetahui image yang tepat untuk di-deploy agar dapat memvalidasi tanda tangan secara konsisten. Untuk melakukannya, Anda harus menggunakan ringkasan image, bukan tag sederhana.

Dapatkan ringkasan image yang buruk

CONTAINER_PATH=us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image


DIGEST=$(gcloud container images describe ${CONTAINER_PATH}:bad \
    --format='get(image_summary.digest)')

Gunakan ringkasan dalam konfigurasi Kubernetes

cat > deploy.yaml << EOM
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: deb-httpd
spec:
  selector:
    app: deb-httpd
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: deb-httpd
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: deb-httpd
  template:
    metadata:
      labels:
        app: deb-httpd
    spec:
      containers:
      - name: deb-httpd
        image: ${CONTAINER_PATH}@${DIGEST}
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
          - name: PORT
            value: "8080"

EOM

Coba deploy aplikasi ke GKE

kubectl apply -f deploy.yaml

Tinjau workload di konsol dan perhatikan error yang menyatakan bahwa deployment ditolak:

No attestations found that were valid and signed by a key trusted by the attestor

Men-deploy image yang ditandatangani

Dapatkan ringkasan image yang buruk

CONTAINER_PATH=us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image


DIGEST=$(gcloud container images describe ${CONTAINER_PATH}:good \
    --format='get(image_summary.digest)')

Gunakan ringkasan dalam konfigurasi Kubernetes

cat > deploy.yaml << EOM
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: deb-httpd
spec:
  selector:
    app: deb-httpd
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: deb-httpd
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: deb-httpd
  template:
    metadata:
      labels:
        app: deb-httpd
    spec:
      containers:
      - name: deb-httpd
        image: ${CONTAINER_PATH}@${DIGEST}
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
          - name: PORT
            value: "8080"

EOM

Deploy aplikasi ke GKE

kubectl apply -f deploy.yaml

Tinjau workload di konsol dan perhatikan keberhasilan deployment image.

10. Selamat!

Selamat, Anda telah menyelesaikan codelab!

Yang telah kita bahas:

Cara mengaktifkan pemindaian otomatis
Cara melakukan Pemindaian On-Demand
Cara mengintegrasikan pemindaian dalam pipeline build
Cara menandatangani gambar yang disetujui
Cara menggunakan pengontrol Penerimaan GKE untuk memblokir image
Cara mengonfigurasi GKE agar hanya mengizinkan image yang disetujui dan bertanda tangan

Langkah berikutnya:

Pembersihan

Agar tidak menimbulkan biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.