Informazioni su questo codelab
1. Introduzione
Container Analysis fornisce l'analisi delle vulnerabilità e l'archiviazione dei metadati per i container. Il servizio di scansione esegue analisi delle vulnerabilità sulle immagini in Artifact Registry e Container Registry, quindi archivia i metadati risultanti e li rende disponibili per l'utilizzo tramite un'API. L'archiviazione dei metadati ti consente di archiviare informazioni provenienti da diverse origini, tra cui scansione delle vulnerabilità, servizi Google Cloud e fornitori di terze parti.
L'analisi delle vulnerabilità può essere eseguita automaticamente o su richiesta:
- Quando la scansione automatica è attiva, la scansione viene attivata automaticamente ogni volta che esegui il push di una nuova immagine in Artifact Registry o Container Registry. Le informazioni sulle vulnerabilità vengono aggiornate continuamente quando vengono scoperte nuove vulnerabilità.
- Quando On-Demand Scanning è abilitato, devi eseguire un comando per eseguire la scansione di un'immagine locale o di un'immagine in Artifact Registry o Container Registry. La scansione on demand ti offre flessibilità in merito al momento in cui eseguire la scansione dei container. Ad esempio, puoi analizzare un'immagine creata localmente e correggere le vulnerabilità prima di archiviarla in un registry. I risultati della scansione sono disponibili fino a 48 ore dopo il completamento della scansione e le informazioni sulle vulnerabilità non vengono aggiornate dopo la scansione.
Con Container Analysis integrato nella pipeline CI/CD, puoi prendere decisioni in base a questi metadati. Ad esempio, puoi utilizzare Autorizzazione binaria per creare criteri di deployment che consentano solo i deployment di immagini conformi provenienti da registry attendibili.
Cosa imparerai a fare
- Come attivare la scansione automatica
- Come eseguire la scansione on demand
- Come integrare la scansione in una pipeline di compilazione
- Come firmare le immagini approvate
- Come utilizzare i controller di ammissione GKE per bloccare le immagini
- Come configurare GKE per consentire solo le immagini approvate firmate
2. Configurazione e requisiti
Configurazione dell'ambiente a tuo ritmo
- Accedi alla console Google Cloud e crea un nuovo progetto o riutilizzane uno esistente. Se non hai ancora un account Gmail o Google Workspace, devi crearne uno.
- Il nome del progetto è il nome visualizzato per i partecipanti al progetto. Si tratta di una stringa di caratteri non utilizzata dalle API di Google. Puoi aggiornarlo in qualsiasi momento.
- L'ID progetto è univoco per tutti i progetti Google Cloud ed è immutabile (non può essere modificato dopo essere stato impostato). La console Cloud genera automaticamente una stringa univoca; in genere non è importante quale sia. Nella maggior parte dei codelab, dovrai fare riferimento all'ID progetto (in genere identificato come
PROJECT_ID
). Se l'ID generato non ti piace, puoi generarne un altro casuale. In alternativa, puoi provare il tuo e vedere se è disponibile. Non può essere modificato dopo questo passaggio e rimarrà invariato per tutta la durata del progetto. - Per tua informazione, esiste un terzo valore, un Numero progetto, utilizzato da alcune API. Scopri di più su tutti e tre questi valori nella documentazione.
- Successivamente, dovrai abilitare la fatturazione nella console Cloud per utilizzare le API/risorse Cloud. L'esecuzione di questo codelab non dovrebbe costare molto, se non del tutto. Per arrestare le risorse in modo da non generare costi oltre questo tutorial, puoi eliminare le risorse che hai creato o l'intero progetto. I nuovi utenti di Google Cloud sono idonei al programma Prova senza costi di 300$.
Avvia l'editor di Cloud Shell
Questo lab è stato progettato e testato per l'utilizzo con l'editor di Google Cloud Shell. Per accedere all'editor:
- Accedi al tuo progetto Google all'indirizzo https://console.cloud.google.com.
- Nell'angolo in alto a destra, fai clic sull'icona dell'editor Cloud Shell
- Nella parte inferiore della finestra si aprirà un nuovo riquadro
Configurazione dell'ambiente
In Cloud Shell, imposta l'ID progetto e il numero del progetto. Salvale come variabili PROJECT_ID
e PROJECT_ID
.
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID \
--format='value(projectNumber)')
Abilitazione dei servizi
Attiva tutti i servizi necessari:
gcloud services enable \
cloudkms.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com \
container.googleapis.com \
containerregistry.googleapis.com \
artifactregistry.googleapis.com \
containerscanning.googleapis.com \
ondemandscanning.googleapis.com \
binaryauthorization.googleapis.com
Crea un repository Artifact Registry
In questo lab utilizzerai Artifact Registry per archiviare e scansionare le immagini. Crea il repository con il seguente comando.
gcloud artifacts repositories create artifact-scanning-repo \
--repository-format=docker \
--location=us-central1 \
--description="Docker repository"
Configura Docker in modo che utilizzi le tue credenziali gcloud quando accedi ad Artifact Registry.
gcloud auth configure-docker us-central1-docker.pkg.dev
3. Scansione automatica
La scansione degli elementi si attiva automaticamente ogni volta che esegui il push di una nuova immagine in Artifact Registry o Container Registry. Le informazioni sulle vulnerabilità vengono aggiornate continuamente quando vengono scoperte nuove vulnerabilità. In questa sezione eseguirai il push di un'immagine in Artifact Registry ed esplorerai i risultati.
Creare e passare a una directory di lavoro
mkdir vuln-scan && cd vuln-scan
Definisci un'immagine di esempio
Crea un file denominato Dockerfile con i seguenti contenuti.
cat > ./Dockerfile << EOF
FROM gcr.io/google-appengine/debian9@sha256:ebffcf0df9aa33f342c4e1d4c8428b784fc571cdf6fbab0b31330347ca8af97a
# System
RUN apt update && apt install python3-pip -y
# App
WORKDIR /app
COPY . ./
RUN pip3 install Flask==1.1.4
RUN pip3 install gunicorn==20.1.0
CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 main:app
EOF
Crea un file chiamato main.py con i seguenti contenuti
cat > ./main.py << EOF
import os
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello_world():
name = os.environ.get("NAME", "Worlds")
return "Hello {}!".format(name)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=int(os.environ.get("PORT", 8080)))
EOF
Crea ed esegui il push dell'immagine in AR
Utilizza Cloud Build per creare il container ed eseguirne automaticamente il push in Artifact Registry. Prendi nota dell'attributo bad
sull'immagine. In questo modo potrai identificarlo per i passaggi successivi.
gcloud builds submit . -t us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:bad
Rivedi i dettagli delle immagini
Al termine del processo di compilazione, controlla l'immagine e i risultati relativi alle vulnerabilità nella dashboard di Artifact Registry.
- Apri Artifact Registry nella console Cloud
- Fai clic sul repository di scansione degli elementi per visualizzarne i contenuti
- Fai clic sui dettagli dell'immagine
- Fai clic sull'ultimo riepilogo della tua immagine
- Al termine della scansione, fai clic sulla scheda Vulnerabilità dell'immagine
Nella scheda Vulnerabilità vedrai i risultati della scansione automatica dell'immagine appena creata.
L'automazione della scansione è abilitata per impostazione predefinita. Esplora le impostazioni di Artifact Registry per scoprire come disattivare/attivare la scansione automatica.
4. Scansione on demand
Esistono vari scenari in cui potresti dover eseguire una scansione prima di eseguire il push dell'immagine in un repository. Ad esempio, uno sviluppatore di container potrebbe eseguire la scansione di un'immagine e correggere i problemi prima di eseguire il push del codice nel controllo del codice sorgente. Nell'esempio seguente, creerai e analizzerai l'immagine localmente prima di intervenire in base ai risultati.
Crea un'immagine
In questo passaggio utilizzerai Docker locale per creare l'immagine nella cache locale.
docker build -t us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image .
Scansiona l'immagine
Una volta creata l'immagine, richiedi una scansione. I risultati della ricerca vengono archiviati in un server di metadati. Il job viene completato con la posizione dei risultati nel server dei metadati.
gcloud artifacts docker images scan \
us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image \
--format="value(response.scan)" > scan_id.txt
Esamina il file di output
Esamina l'output del passaggio precedente, che è stato memorizzato nel file scan_id.txt. Tieni presente la posizione del report dei risultati della scansione nel server dei metadati.
cat scan_id.txt
Esaminare i risultati dettagliati della scansione
Per visualizzare i risultati effettivi della scansione, utilizza il comando list-vulnerabilities
nella posizione del report indicata nel file di output.
gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities $(cat scan_id.txt)
L'output contiene una quantità significativa di dati su tutte le vulnerabilità dell'immagine.
Segnalare problemi critici
Gli utenti raramente utilizzano direttamente i dati archiviati nel report. In genere, i risultati vengono utilizzati da un processo automatizzato. Utilizza i comandi riportati di seguito per leggere i dettagli del report e registrare eventuali vulnerabilità CRITICHE rilevate.
export SEVERITY=CRITICAL
gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities $(cat scan_id.txt) --format="value(vulnerability.effectiveSeverity)" | if grep -Fxq ${SEVERITY}; then echo "Failed vulnerability check for ${SEVERITY} level"; else echo "No ${SEVERITY} Vulnerabilities found"; fi
L'output di questo comando sarà
Failed vulnerability check for CRITICAL level
5. Scansione della pipeline di compilazione
In questa sezione creerai una pipeline di compilazione automatica che creerà l'immagine del contenitore, la scansionerà e valuterà i risultati. Se non vengono rilevate vulnerabilità CRITICHE, l'immagine verrà inviata al repository. Se vengono rilevate vulnerabilità CRITICHE, la compilazione non andrà a buon fine ed uscirà.
Fornire l'accesso per l'account di servizio Cloud Build
Cloud Build avrà bisogno dei diritti per accedere all'API di scansione on demand. Fornisci l'accesso con i seguenti comandi.
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
--member="serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com" \
--role="roles/iam.serviceAccountUser"
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
--member="serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com" \
--role="roles/ondemandscanning.admin"
Crea la pipeline di Cloud Build
Il seguente comando crea un file cloudbuild.yaml nella tua directory che verrà utilizzato per la procedura automatica. Per questo esempio, i passaggi sono limitati al processo di compilazione del contenitore. In pratica, però, oltre ai passaggi del contenitore, dovrai includere istruzioni e test specifici per l'applicazione.
Crea il file con il seguente comando.
cat > ./cloudbuild.yaml << EOF
steps:
# build
- id: "build"
name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image', '.']
waitFor: ['-']
#Run a vulnerability scan at _SECURITY level
- id: scan
name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
entrypoint: 'bash'
args:
- '-c'
- |
(gcloud artifacts docker images scan \
us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image \
--location us \
--format="value(response.scan)") > /workspace/scan_id.txt
#Analyze the result of the scan
- id: severity check
name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
entrypoint: 'bash'
args:
- '-c'
- |
gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities \$(cat /workspace/scan_id.txt) \
--format="value(vulnerability.effectiveSeverity)" | if grep -Fxq CRITICAL; \
then echo "Failed vulnerability check for CRITICAL level" && exit 1; else echo "No CRITICAL vulnerability found, congrats !" && exit 0; fi
#Retag
- id: "retag"
name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['tag', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good']
#pushing to artifact registry
- id: "push"
name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['push', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good']
images:
- us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image
EOF
Esegui la pipeline CI
Invia la build per l'elaborazione per verificare che la build venga interrotta quando viene rilevata una vulnerabilità con gravità CRITICAL.
gcloud builds submit
Errore di compilazione della recensione
La build che hai appena inviato non andrà a buon fine perché l'immagine contiene vulnerabilità CRITICHE.
Esamina l'errore di compilazione nella pagina Cronologia di Cloud Build.
Risolvere la vulnerabilità
Aggiorna il Dockerfile in modo da utilizzare un'immagine di base che non contenga vulnerabilità CRITICHE.
Sostituisci il Dockerfile per utilizzare l'immagine Debian 10 con il seguente comando
cat > ./Dockerfile << EOF
from python:3.8-slim
# App
WORKDIR /app
COPY . ./
RUN pip3 install Flask==2.1.0
RUN pip3 install gunicorn==20.1.0
CMD exec gunicorn --bind :\$PORT --workers 1 --threads 8 main:app
EOF
Esegui il processo CI con l'immagine corretta
Invia la build per l'elaborazione per verificare che venga completata correttamente quando non vengono rilevate vulnerabilità con gravità CRITICAL.
gcloud builds submit
Esamina la riuscita della compilazione
La compilazione che hai appena inviato andrà a buon fine perché l'immagine aggiornata non contiene vulnerabilità CRITICHE.
Controlla il buon esito della compilazione nella pagina Cronologia di Cloud Build.
Esamina i risultati della scansione
Esamina l'immagine corretta in Artifact Registry
- Apri Artifact Registry nella console Cloud
- Fai clic sul repository di scansione degli elementi per visualizzarne i contenuti
- Fai clic sui dettagli dell'immagine
- Fai clic sull'ultimo riepilogo della tua immagine
- Fai clic sulla scheda Vulnerabilità per l'immagine.
6. Immagini di firme
Creare una nota dell'attestatore
Una nota dell'attestatore è semplicemente un piccolo bit di dati che funge da etichetta per il tipo di firma applicata. Ad esempio, una nota potrebbe indicare la scansione delle vulnerabilità, mentre un'altra potrebbe essere utilizzata per la firma del QA. La nota verrà richiamata durante la procedura di firma.
Creare una nota
cat > ./vulnz_note.json << EOM
{
"attestation": {
"hint": {
"human_readable_name": "Container Vulnerabilities attestation authority"
}
}
}
EOM
Memorizza la nota
NOTE_ID=vulnz_note
curl -vvv -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
--data-binary @./vulnz_note.json \
"https://containeranalysis.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/notes/?noteId=${NOTE_ID}"
Verifica la nota
curl -vvv \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://containeranalysis.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/notes/${NOTE_ID}"
Creazione di un attestatore
Gli attestatori vengono utilizzati per eseguire la procedura di firma effettiva dell'immagine e allegheranno un'occorrenza della nota all'immagine per la verifica successiva. Crea l'attestatore per utilizzarlo in un secondo momento.
Crea attestatore
ATTESTOR_ID=vulnz-attestor
gcloud container binauthz attestors create $ATTESTOR_ID \
--attestation-authority-note=$NOTE_ID \
--attestation-authority-note-project=${PROJECT_ID}
Verifica attestatore
gcloud container binauthz attestors list
Tieni presente che l'ultima riga indica NUM_PUBLIC_KEYS: 0
che fornirai le chiavi in un passaggio successivo
Tieni inoltre presente che Cloud Build crea automaticamente l'attestatore built-by-cloud-build
nel tuo progetto quando esegui una build che genera immagini. Pertanto, il comando riportato sopra restituisce due attestatori, vulnz-attestor
e built-by-cloud-build
. Dopo la compilazione delle immagini, Cloud Build le firma e crea automaticamente le attestazioni.
Aggiunta del ruolo IAM
L'account di servizio Authorization for Binary avrà bisogno dei diritti per visualizzare le note di attestazione. Fornisci l'accesso con la seguente chiamata API
PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe "${PROJECT_ID}" --format="value(projectNumber)")
BINAUTHZ_SA_EMAIL="service-${PROJECT_NUMBER}@gcp-sa-binaryauthorization.iam.gserviceaccount.com"
cat > ./iam_request.json << EOM
{
'resource': 'projects/${PROJECT_ID}/notes/${NOTE_ID}',
'policy': {
'bindings': [
{
'role': 'roles/containeranalysis.notes.occurrences.viewer',
'members': [
'serviceAccount:${BINAUTHZ_SA_EMAIL}'
]
}
]
}
}
EOM
Utilizza il file per creare il criterio IAM
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
--data-binary @./iam_request.json \
"https://containeranalysis.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/notes/${NOTE_ID}:setIamPolicy"
Aggiunta di una chiave KMS
L'Attestatore ha bisogno di chiavi crittografiche per allegare la nota e fornire firme verificabili. In questo passaggio creerai e memorizzerai le chiavi in KMS per consentire a Cloud Build di accedervi in un secondo momento.
Innanzitutto, aggiungi alcune variabili di ambiente per descrivere la nuova chiave
KEY_LOCATION=global
KEYRING=binauthz-keys
KEY_NAME=codelab-key
KEY_VERSION=1
Creare un mazzo di chiavi per contenere un insieme di chiavi
gcloud kms keyrings create "${KEYRING}" --location="${KEY_LOCATION}"
Crea una nuova coppia di chiavi di firma asimmetrica per l'attestatore
gcloud kms keys create "${KEY_NAME}" \
--keyring="${KEYRING}" --location="${KEY_LOCATION}" \
--purpose asymmetric-signing \
--default-algorithm="ec-sign-p256-sha256"
La chiave dovrebbe essere visualizzata nella pagina KMS della console Google Cloud.
Ora associa la chiave all'attestatore tramite il comando gcloud binauthz:
gcloud beta container binauthz attestors public-keys add \
--attestor="${ATTESTOR_ID}" \
--keyversion-project="${PROJECT_ID}" \
--keyversion-location="${KEY_LOCATION}" \
--keyversion-keyring="${KEYRING}" \
--keyversion-key="${KEY_NAME}" \
--keyversion="${KEY_VERSION}"
Se stampi di nuovo l'elenco delle autorità, ora dovresti vedere una chiave registrata:
gcloud container binauthz attestors list
Creazione di un'attestazione firmata
A questo punto, hai configurato le funzionalità che ti consentono di firmare le immagini. Utilizza l'Attestatore che hai creato in precedenza per firmare l'immagine contenitore con cui hai lavorato
CONTAINER_PATH=us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image
DIGEST=$(gcloud container images describe ${CONTAINER_PATH}:latest \
--format='get(image_summary.digest)')
Ora puoi utilizzare gcloud per creare l'attestazione. Il comando acquisisce semplicemente i dettagli della chiave che vuoi utilizzare per la firma e l'immagine contenitore specifica che vuoi approvare
gcloud beta container binauthz attestations sign-and-create \
--artifact-url="${CONTAINER_PATH}@${DIGEST}" \
--attestor="${ATTESTOR_ID}" \
--attestor-project="${PROJECT_ID}" \
--keyversion-project="${PROJECT_ID}" \
--keyversion-location="${KEY_LOCATION}" \
--keyversion-keyring="${KEYRING}" \
--keyversion-key="${KEY_NAME}" \
--keyversion="${KEY_VERSION}"
In termini di analisi dei contenitori, verrà creata una nuova occorrenza e allegata alla nota del tuo attestatore. Per assicurarti che tutto funzioni come previsto, puoi elencare le tue attestazioni
gcloud container binauthz attestations list \
--attestor=$ATTESTOR_ID --attestor-project=${PROJECT_ID}
7. Firma con Cloud Build
Hai attivato la firma delle immagini e hai utilizzato manualmente l'Attestatore per firmare l'immagine di esempio. In pratica, ti consigliamo di applicare le attestazioni durante i processi automatici, come le pipeline CI/CD.
In questa sezione configurerai Cloud Build per eseguire l'attestazione delle immagini automaticamente
Ruoli
Aggiungi il ruolo Visualizzatore attestatore di autorizzazione binaria all'account di servizio Cloud Build:
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
--member serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
--role roles/binaryauthorization.attestorsViewer
Aggiungi il ruolo Firmatario/Responsabile verifica Cloud KMS CryptoKey all'account di servizio Cloud Build (firma basata su KMS):
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
--member serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
--role roles/cloudkms.signerVerifier
Aggiungi il ruolo Container Analysis Notes Attacher all'account di servizio Cloud Build:
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
--member serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
--role roles/containeranalysis.notes.attacher
Prepara il passaggio di Cloud Build per la build personalizzata
Utilizzerai un passaggio di compilazione personalizzata in Cloud Build per semplificare la procedura di attestazione. Google fornisce questo passaggio di compilazione personalizzata che contiene funzioni di assistenza per semplificare il processo. Prima dell'uso, il codice per il passaggio di compilazione personalizzato deve essere compilato in un contenitore ed eseguito il push in Cloud Build. Per farlo, esegui i seguenti comandi:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders-community.git
cd cloud-builders-community/binauthz-attestation
gcloud builds submit . --config cloudbuild.yaml
cd ../..
rm -rf cloud-builders-community
Aggiungi un passaggio di firma a cloudbuild.yaml
In questo passaggio aggiungerai il passaggio di attestazione alla pipeline Cloud Build creata in precedenza.
- Rivedi il nuovo passaggio che aggiungerai.
Solo revisione. Non copiare
#Sign the image only if the previous severity check passes - id: 'create-attestation' name: 'gcr.io/${PROJECT_ID}/binauthz-attestation:latest' args: - '--artifact-url' - 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image' - '--attestor' - 'projects/${PROJECT_ID}/attestors/$ATTESTOR_ID' - '--keyversion' - 'projects/${PROJECT_ID}/locations/$KEY_LOCATION/keyRings/$KEYRING/cryptoKeys/$KEY_NAME/cryptoKeyVersions/$KEY_VERSION'
- Sovrascrivi il file cloudbuild.yaml con la pipeline completa aggiornata.
cat > ./cloudbuild.yaml << EOF
steps:
# build
- id: "build"
name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['build', '-t', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image', '.']
waitFor: ['-']
#Run a vulnerability scan at _SECURITY level
- id: scan
name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
entrypoint: 'bash'
args:
- '-c'
- |
(gcloud artifacts docker images scan \
us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image \
--location us \
--format="value(response.scan)") > /workspace/scan_id.txt
#Analyze the result of the scan
- id: severity check
name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
entrypoint: 'bash'
args:
- '-c'
- |
gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities \$(cat /workspace/scan_id.txt) \
--format="value(vulnerability.effectiveSeverity)" | if grep -Fxq CRITICAL; \
then echo "Failed vulnerability check for CRITICAL level" && exit 1; else echo "No CRITICAL vulnerability found, congrats !" && exit 0; fi
#Retag
- id: "retag"
name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['tag', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good']
#pushing to artifact registry
- id: "push"
name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: ['push', 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good']
#Sign the image only if the previous severity check passes
- id: 'create-attestation'
name: 'gcr.io/${PROJECT_ID}/binauthz-attestation:latest'
args:
- '--artifact-url'
- 'us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good'
- '--attestor'
- 'projects/${PROJECT_ID}/attestors/$ATTESTOR_ID'
- '--keyversion'
- 'projects/${PROJECT_ID}/locations/$KEY_LOCATION/keyRings/$KEYRING/cryptoKeys/$KEY_NAME/cryptoKeyVersions/$KEY_VERSION'
images:
- us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image:good
EOF
Esegui la build
gcloud builds submit
Esamina la build nella cronologia di Cloud Build
Apri Cloud Console nella pagina Cronologia di Cloud Build e controlla l'ultima build e l'esecuzione corretta dei passaggi di compilazione.
8. Criteri di controllo di ammissione
Autorizzazione binaria è una funzionalità di GKE e Cloud Run che consente di convalidare le regole prima che un'immagine contenitore possa essere eseguita. La convalida viene eseguita su qualsiasi richiesta di esecuzione di un'immagine, che provenga da una pipeline CI/CD attendibile o da un utente che tenta di eseguire manualmente il deployment di un'immagine. Questa funzionalità ti consente di proteggere i tuoi ambienti di runtime in modo più efficace rispetto ai soli controlli della pipeline CI/CD.
Per comprendere questa funzionalità, modifichi il criterio GKE predefinito per applicare una regola di autorizzazione rigorosa.
Crea il cluster GKE
Crea il cluster GKE:
gcloud beta container clusters create binauthz \
--zone us-central1-a \
--binauthz-evaluation-mode=PROJECT_SINGLETON_POLICY_ENFORCE
Consenti a Cloud Build di eseguire il deployment in questo cluster:
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
--member="serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com" \
--role="roles/container.developer"
Criterio Consenti tutto
Innanzitutto, verifica lo stato del criterio predefinito e la tua capacità di eseguire il deployment di qualsiasi immagine
- Esamina i criteri esistenti
gcloud container binauthz policy export
- Tieni presente che il criterio di applicazione è impostato su
ALWAYS_ALLOW
evaluationMode: ALWAYS_ALLOW
- Esegui il deployment di Sample per verificare di poter eseguire il deployment di qualsiasi elemento
kubectl run hello-server --image gcr.io/google-samples/hello-app:1.0 --port 8080
- Verificare che il deployment abbia funzionato
kubectl get pods
Verrà visualizzato il seguente output
- Elimina deployment
kubectl delete pod hello-server
Criterio di rifiuto di tutti
Ora aggiorna il criterio per non consentire tutte le immagini.
- Esportare il criterio attuale in un file modificabile
gcloud container binauthz policy export > policy.yaml
- Modifica la norma
In un editor di testo, modifica il valore evaluationMode da ALWAYS_ALLOW a ALWAYS_DENY.
edit policy.yaml
Il file YAML dei criteri dovrebbe avere il seguente aspetto:
globalPolicyEvaluationMode: ENABLE defaultAdmissionRule: evaluationMode: ALWAYS_DENY enforcementMode: ENFORCED_BLOCK_AND_AUDIT_LOG name: projects/PROJECT_ID/policy
- Apri il terminale, applica il nuovo criterio e attendi qualche secondo per la propagazione della modifica
gcloud container binauthz policy import policy.yaml
- Provare il deployment di un carico di lavoro di esempio
kubectl run hello-server --image gcr.io/google-samples/hello-app:1.0 --port 8080
- Il deployment non riesce con il seguente messaggio
Error from server (VIOLATES_POLICY): admission webhook "imagepolicywebhook.image-policy.k8s.io" denied the request: Image gcr.io/google-samples/hello-app:1.0 denied by Binary Authorization default admission rule. Denied by always_deny admission rule
Ripristina il criterio per consentire tutto
Prima di passare alla sezione successiva, assicurati di annullare le modifiche ai criteri
- Modifica la norma
In un editor di testo, modifica il valore evaluationMode da ALWAYS_DENY a ALWAYS_ALLOW.
edit policy.yaml
Il file YAML dei criteri dovrebbe avere il seguente aspetto:
globalPolicyEvaluationMode: ENABLE defaultAdmissionRule: evaluationMode: ALWAYS_ALLOW enforcementMode: ENFORCED_BLOCK_AND_AUDIT_LOG name: projects/PROJECT_ID/policy
- Applica il criterio ripristinato
gcloud container binauthz policy import policy.yaml
9. Bloccare le vulnerabilità in GKE
In questa sezione combinerai ciò che hai imparato finora implementando una pipeline CI/CD con Cloud Build che esegue la scansione delle immagini, quindi controlla la presenza di vulnerabilità prima di firmare l'immagine e tentare di eseguire il deployment. GKE utilizzerà l'autorizzazione binaria per convalidare che l'immagine abbia una firma dell'analisi delle vulnerabilità prima di consentirne l'esecuzione.
Aggiorna il criterio GKE in modo da richiedere l'attestazione
Richiedi che le immagini siano firmate dall'Attestatore aggiungendo clusterAdmissionRules al criterio BinAuth di GKE
Sostituisci il criterio con la configurazione aggiornata utilizzando il comando seguente.
COMPUTE_ZONE=us-central1-a
cat > binauth_policy.yaml << EOM
defaultAdmissionRule:
enforcementMode: ENFORCED_BLOCK_AND_AUDIT_LOG
evaluationMode: ALWAYS_DENY
globalPolicyEvaluationMode: ENABLE
clusterAdmissionRules:
${COMPUTE_ZONE}.binauthz:
evaluationMode: REQUIRE_ATTESTATION
enforcementMode: ENFORCED_BLOCK_AND_AUDIT_LOG
requireAttestationsBy:
- projects/${PROJECT_ID}/attestors/vulnz-attestor
EOM
Applica il criterio
gcloud beta container binauthz policy import binauth_policy.yaml
Tentativo di eseguire il deployment dell'immagine non firmata
Crea un descrittore di deployment per l'applicazione creata in precedenza utilizzando il comando seguente. L'immagine utilizzata qui è quella che hai creato in precedenza e che contiene vulnerabilità critiche e NON contiene l'attestazione firmata.
I controller di ammissione GKE devono conoscere l'immagine esatta da implementare per convalidare in modo coerente la firma. Per farlo, dovrai utilizzare il digest dell'immagine anziché un semplice tag.
Ottieni il digest dell'immagine non valida
CONTAINER_PATH=us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image
DIGEST=$(gcloud container images describe ${CONTAINER_PATH}:bad \
--format='get(image_summary.digest)')
Utilizzare il digest nella configurazione di Kubernetes
cat > deploy.yaml << EOM
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: deb-httpd
spec:
selector:
app: deb-httpd
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: deb-httpd
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: deb-httpd
template:
metadata:
labels:
app: deb-httpd
spec:
containers:
- name: deb-httpd
image: ${CONTAINER_PATH}@${DIGEST}
ports:
- containerPort: 8080
env:
- name: PORT
value: "8080"
EOM
Tenta di eseguire il deployment dell'app in GKE
kubectl apply -f deploy.yaml
Esamina il carico di lavoro nella console e prendi nota dell'errore che indica che il deployment è stato negato:
No attestations found that were valid and signed by a key trusted by the attestor
Esegui il deployment di un'immagine firmata
Ottieni il digest dell'immagine non valida
CONTAINER_PATH=us-central1-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/artifact-scanning-repo/sample-image
DIGEST=$(gcloud container images describe ${CONTAINER_PATH}:good \
--format='get(image_summary.digest)')
Utilizzare il digest nella configurazione di Kubernetes
cat > deploy.yaml << EOM
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: deb-httpd
spec:
selector:
app: deb-httpd
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: deb-httpd
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: deb-httpd
template:
metadata:
labels:
app: deb-httpd
spec:
containers:
- name: deb-httpd
image: ${CONTAINER_PATH}@${DIGEST}
ports:
- containerPort: 8080
env:
- name: PORT
value: "8080"
EOM
Esegui il deployment dell'app in GKE
kubectl apply -f deploy.yaml
Esamina il workload nella console e prendi nota del deployment riuscito dell'immagine.
10. Complimenti!
Complimenti, hai completato il codelab.
Argomenti trattati:
- Come attivare la scansione automatica
- Come eseguire la scansione on demand
- Come integrare la scansione in una pipeline di compilazione
- Come firmare le immagini approvate
- Come utilizzare i controller di ammissione GKE per bloccare le immagini
- Come configurare GKE per consentire solo le immagini approvate firmate
Passaggi successivi
- Protezione dei deployment delle immagini in Cloud Run e Google Kubernetes Engine | Documentazione di Cloud Build
- Guida rapida: configura un criterio di autorizzazione binaria con GKE | Google Cloud
Esegui la pulizia
Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.
Elimina il progetto
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