স্প্যানার ও বিগকোয়েরি: রিয়েল-টাইম জালিয়াতি প্রতিরোধ ঢাল

১. ভূমিকা

পেটভার্স -এর ব্যাকএন্ডে আপনাকে স্বাগতম। এটি একটি মাল্টিপ্লেয়ার অনলাইন গেম, যেখানে খেলোয়াড়রা পশুর অবতার তৈরি করে, বিশ্ব অন্বেষণ করে এবং ইন-গেম মুদ্রার লেনদেন করে।

সম্প্রতি, গেমটির অর্থনীতি হুমকির মুখে পড়েছে। ধনী ‘ডগ’ খেলোয়াড়দের অ্যাকাউন্ট থেকে বিপুল পরিমাণ অর্থ বেরিয়ে যাচ্ছে, যা পুরোপুরিভাবে প্রিমিয়াম টুনা স্টকে রূপান্তরিত হচ্ছে। আমাদের সন্দেহ, ‘রবিন হুড ক্যাটস’ নামে একটি দল ধনী হাউন্ডদের কাছ থেকে চুরি করে সাধারণ বিড়ালদের খাওয়াচ্ছে।

এই কোডল্যাবে, আপনি মূল হোতা এবং তাদের স্বয়ংক্রিয় বট চক্রকে ধরার জন্য একটি রিয়েল-টাইম জালিয়াতি প্রতিরোধ ব্যবস্থা তৈরি করবেন। আপনি অভিজ্ঞতা লাভ করবেন কিভাবে স্প্যানারের অপারেশনাল ডেটা বিগকোয়েরির অ্যানালিটিক্সের সাথে একত্রিত হয়ে গ্রাফ (GQL) এবং রিলেশনাল কোয়েরির মাধ্যমে জটিল জালিয়াতির ধরণ শনাক্ত ও তদন্ত করে।

আপনি যা করবেন

• BigQuery কন্টিনিউয়াস কোয়েরি ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম স্ট্রিমে কোনো অসঙ্গতি শনাক্ত করুন এবং তা স্প্যানারে পুশ করুন।
• স্প্যানার গ্রাফ ব্যবহার করে আর্থিক সম্পর্কগুলো শনাক্ত করে প্রতারক চক্রটির তদন্ত করুন ।
• স্প্যানার ভেক্টর সার্চ ব্যবহার করে একই রকম প্রোফাইল বিবরণ খুঁজে বট অ্যাকাউন্ট শনাক্ত করুন ।
• বিশাল যোগাযোগ লগ বিশ্লেষণ করতে BigQuery Graph ব্যবহার করে সমন্বয়ের রূপরেখা উন্মোচন করুন ।

আপনার যা যা লাগবে

• বিলিং সক্ষম একটি গুগল ক্লাউড প্রজেক্ট।
• SQL, টার্মিনাল কমান্ড এবং পাইথন সম্পর্কে প্রাথমিক জ্ঞান।
• আপনার একটি গিটহাব অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন হতে পারে (কোডটি গিটহাবে হোস্ট করা আছে)।

পাঠকবৃন্দ: মধ্যম স্তরের ডেভেলপার, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং আর্কিটেক্ট।

আনুমানিক মোট সময়কাল: ৪৫ থেকে ৬০ মিনিট।

আনুমানিক খরচ: এই কোডল্যাবে তৈরি রিসোর্সগুলোর খরচ $5-এর কম হওয়া উচিত।

২. শুরু করার আগে / সেটআপ

একটি গুগল ক্লাউড প্রজেক্ট তৈরি করুন বা নির্বাচন করুন

এই ল্যাবের জন্য প্রয়োজনীয় পরিষেবাগুলো ব্যবহার করতে আপনার বিলিং চালু করা একটি গুগল ক্লাউড প্রজেক্ট প্রয়োজন।

1. গুগল ক্লাউড কনসোলের প্রজেক্ট সিলেক্টর পেজে, একটি গুগল ক্লাউড প্রজেক্ট নির্বাচন করুন বা তৈরি করুন।
2. আপনার ক্লাউড প্রোজেক্টের জন্য বিলিং চালু আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন। বিলিং চালু আছে কিনা তা কীভাবে যাচাই করবেন তা জানুন।
3. ক্লাউড কনসোল হোম পেজ থেকে আপনার প্রজেক্ট আইডি খুঁজুন।

ক্লাউড শেল শুরু করুন

আপনি আপনার এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট হিসেবে গুগল ক্লাউড শেল ব্যবহার করবেন। ক্লাউড শেলে gcloud , git এবং আপনার প্রয়োজনীয় অন্যান্য টুল আগে থেকেই ইনস্টল করা থাকে।

1. গুগল ক্লাউড শেল -এ প্রবেশ করুন।
2. অনুরোধ করা হলে, অনুমোদন করুন-এ ক্লিক করুন।
3. ক্লাউড শেল টার্মিনালে এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল সেট করে নিশ্চিত করুন যে আপনি আপনার প্রোজেক্টে কাজ করছেন:

<YOUR_PROJECT_ID> এর জায়গায় আপনার আসল প্রজেক্ট আইডিটি বসান। টার্মিনালে পেস্ট করতে Ctrl অথবা Command + v ব্যবহার করুন।

export PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID>
gcloud config set project $PROJECT_ID

প্রয়োজনীয় এপিআইগুলি সক্রিয় করুন

Spanner, BigQuery, এবং Vertex AI-এর API-গুলো সক্রিয় করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

gcloud services enable spanner.googleapis.com \
    bigquery.googleapis.com \
    aiplatform.googleapis.com \
    run.googleapis.com

রিপোজিটরি ক্লোন করুন

অ্যাপ্লিকেশন কোড এবং নমুনা স্কিমা ধারণকারী রিপোজিটরিটি ক্লোন করুন:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-spanner-samples.git
cd cloud-spanner-samples/spanner-bq-fraud-defense

৩. অবকাঠামোর ব্যবস্থা করা

এখন আপনি BigQuery-তে ডেটা ওয়্যারহাউস এবং Spanner-এ অপারেশনাল ডেটাবেস সেট আপ করবেন।

BigQuery ডেটাসেট এবং সংযোগ সেট আপ করুন

BigQuery গেম থেকে আসা টেলিমেট্রি স্ট্রিম বিশ্লেষণ করবে।

গুগল ক্লাউড শেলের কনসোলের মধ্যেই, আপনার প্রজেক্ট আইডি এখনও সেট করা আছে কিনা তা নিশ্চিত করতে নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি চালান:

<YOUR_PROJECT_ID> এর জায়গায় আপনার আসল প্রজেক্ট আইডিটি বসান। টার্মিনালে পেস্ট করতে Ctrl অথবা Command + v ব্যবহার করুন।

export PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID>
gcloud config set project $PROJECT_ID

1. একটি game_analytics BigQuery ডেটাসেট তৈরি করুন:

bq mk -d --location=US game_analytics

2. স্টোরেজ বাকেট এবং (ঐচ্ছিকভাবে) স্প্যানারের সাথে সংযোগ করতে একটি সংযোগ তৈরি করুন:

bq mk --connection --location=US --project_id=$PROJECT_ID \
    --connection_type=CLOUD_RESOURCE unicorn-connection

3. নিচের স্কিমা ফাইলটি ব্যবহার করে GameplayTelemetry , AccountSignals , Players এবং ChatLogs টেবিলগুলোর জন্য স্কিমা তৈরি করুন:

bq query --use_legacy_sql=false < bq_schema.sql

স্প্যানার সেট আপ করুন

গুগল ক্লাউড স্প্যানার অপারেশনাল রিয়েল-টাইম লেনদেনগুলো পরিচালনা করবে। এই ল্যাবের জন্য, আমরা একটি সাশ্রয়ী ১০০ প্রসেসিং ইউনিট (পিইউ) ইনস্ট্যান্স ব্যবহার করব।

1. একটি স্প্যানার ইনস্ট্যান্স তৈরি করুন:

gcloud spanner instances create game-instance \
    --config=regional-us-central1 \
    --description="Game Instance" \
    --processing-units=100 \
    --edition=ENTERPRISE

2. স্প্যানার ডেটাবেস game-db তৈরি করুন:

gcloud spanner databases create game-db --instance=game-instance

3. অ্যাপ্লিকেশন টেবিল ( Players , Transactions , AccountSignals ) এবং প্রপার্টি গ্রাফ ( PlayerNetwork ) দিয়ে স্প্যানার স্কিমা আপডেট করুন:

gcloud spanner databases ddl update game-db --instance=game-instance --ddl-file=spanner_schema.sql

4. আমাদের মাল্টিমোডাল ভেক্টর অনুসন্ধানের জন্য AvatarSearchIndex তৈরি করুন:

gcloud spanner databases ddl update game-db --instance=game-instance \
    --ddl="CREATE SEARCH INDEX AvatarSearchIndex ON Players(AvatarDescriptionTokens)"

BigQuery-তে ডেটা ইম্পোর্ট করুন

1. BigQuery-তে ডেমো ডেটা ইম্পোর্ট করুন:

bq load --source_format=AVRO game_analytics.GameplayTelemetry gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/GameplayTelemetry
bq load --source_format=AVRO game_analytics.AccountSignals gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/AccountSignals
bq load --source_format=AVRO game_analytics.Players gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/Players
bq load --source_format=AVRO game_analytics.ChatLogs gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/ChatLogs

3. BigQuery কনসোলে যান এবং game_analytics ডেটাসেটের ডেটা অন্বেষণ করুন।

স্প্যানারে ডেটা আমদানি করুন

স্প্যানার কনসোলে যান এবং game-db ডেটাবেসের ডেটা অন্বেষণ করুন।

স্প্যানার স্টুডিওতে ক্লিক করুন এবং একটি নতুন কোয়েরি (+) খুলুন।

নিম্নলিখিত INSERT স্টেটমেন্টগুলো কোয়েরি এডিটরে পেস্ট করুন এবং রান-এ ক্লিক করুন:

-- Table: Players
INSERT INTO Players (
  PlayerId,
  Name,
  Species,
  Clan,
  AvatarDescription,
  ProfilePictureUrl,
  CreatedAt
) VALUES
  ('dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 'Pixel', 'Cat', 'CatClan', 'A heroic cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/pixel_profile_booth.png', '2026-03-02T05:11:28.077335+00:00'),
  ('e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', 'Rocky_1', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077374+00:00'),
  ('ea3afac7-54f0-4f68-8ed5-a5b6bd386c59', 'Whiskers_2', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077389+00:00'),
  ('f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', 'Felix_3', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077407+00:00'),
  ('f3687206-405e-43b6-afb0-8ca73eee5dd1', 'Luna_4', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077419+00:00'),
  ('82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 'Luna_5', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077429+00:00'),
  ('755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 'Buddy_6', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077439+00:00'),
  ('8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 'Charlie_7', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077462+00:00'),
  ('ca288a07-2bf8-46fa-a121-9bd0d0f44c64', 'Rocky_8', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077474+00:00'),
  ('7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 'Bella_9', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077484+00:00'),
  ('153f4022-a4ce-404a-8544-25d004fd34ad', 'Simba_10', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077494+00:00'),
  ('3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', 'Charlie_11', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077507+00:00'),
  ('e37b6dcf-7ccb-47d0-8b9d-0da2fa30ad09', 'Felix_12', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077516+00:00'),
  ('0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', 'Bella_13', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077527+00:00'),
  ('64921a63-bea6-4a5c-9e49-7a817678c94f', 'Charlie_14', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077537+00:00'),
  ('0d9040df-34a3-4e54-b660-a85e3c60a6fe', 'Felix_15', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077546+00:00'),
  ('188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', 'Max_16', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077556+00:00'),
  ('a2eaefc9-dbff-4704-b908-74518d687e17', 'Rocky_17', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/shiba_inu_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077565+00:00'),
  ('b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', 'Felix_18', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077581+00:00'),
  ('7019b91a-d908-4c93-8ed2-d1c60e518630', 'Nala_19', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077595+00:00'),
  ('1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'Luna_20', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077604+00:00'),
  ('3bd0489d-3f43-428d-be2d-0434f0e04ed8', 'Luna_21', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077613+00:00'),
  ('28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 'Whiskers_22', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077623+00:00'),
  ('87d880d4-c949-40e3-8d76-9307b45d57fe', 'Rocky_23', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077632+00:00'),
  ('b49a4523-83ff-4f59-8fca-54356928a18b', 'Nala_24', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077641+00:00'),
  ('1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', 'Nala_25', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077650+00:00'),
  ('e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', 'Simba_26', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077659+00:00'),
  ('45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 'Simba_27', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077668+00:00'),
  ('2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 'Bella_28', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/samoyed_97.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077677+00:00'),
  ('491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', 'Buddy_29', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077687+00:00'),
  ('004ac8b2-a37d-42c8-aba3-35b204f596f0', 'Max_30', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077697+00:00'),
  ('5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 'Whiskers_31', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077706+00:00'),
  ('4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', 'Luna_32', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077715+00:00'),
  ('d98fc7ff-dd92-4723-994c-6267ef951bcc', 'Buddy_33', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077797+00:00'),
  ('3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 'Luna_34', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077821+00:00'),
  ('710128e0-4e1d-479c-acbc-497bbc5bc802', 'Bella_35', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/scottish_terrier_108.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077836+00:00'),
  ('7e5d416f-f42c-410e-8e2a-19be0cdfc1e5', 'Simba_36', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077850+00:00'),
  ('b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', 'Buddy_37', 'Dog', 'DogClan', 'A robot dog with metal plating', 'gs://sample-data-and-media/scottish_terrier_108.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077864+00:00'),
  ('145cc805-810a-4320-864d-ba6b5c6fbc33', 'Max_38', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077884+00:00'),
  ('34fa84c8-3356-4ed6-9ac5-967cd2baabac', 'Whiskers_39', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077894+00:00'),
  ('a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 'Luna_40', 'Cat', 'CatClan', 'A royal siamese cat wearing a crown', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077906+00:00'),
  ('64aeeb22-42db-46bf-85bd-b21b135c9803', 'Simba_41', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077915+00:00'),
  ('dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', 'Felix_42', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077924+00:00'),
  ('d9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', 'Bella_43', 'Dog', 'DogClan', 'A police german shepherd with a badge', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077933+00:00'),
  ('88a425a0-b499-4825-8a16-3d33b85feec9', 'Whiskers_44', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077942+00:00'),
  ('e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 'Simba_45', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077958+00:00'),
  ('ae82282e-d380-4500-99e0-2dc4e276c0cf', 'Nala_46', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077967+00:00'),
  ('9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 'Simba_47', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077976+00:00'),
  ('8db26b5c-2c09-4578-89bf-f9afaf765e36', 'Whiskers_48', 'Cat', 'CatClan', 'A fluffy persian cat with a golden collar', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.077989+00:00'),
  ('eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', 'Luna_49', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078002+00:00'),
  ('3f064471-24a0-47cd-8927-925cb3e5df7f', 'Felix_50', 'Cat', 'CatClan', 'A tabby cat with a red bandana', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078012+00:00'),
  ('ed20f879-2d42-4ba7-8df7-d696c4b6aafd', 'Whiskers_51', 'Cat', 'CatClan', 'A sneaky black cat hiding in the shadows', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078021+00:00'),
  ('7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 'Buddy_52', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/yorkshire_terrier_101.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078030+00:00'),
  ('398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 'Rocky_53', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/staffordshire_bull_terrier_116.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078040+00:00'),
  ('0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 'Bella_54', 'Dog', 'DogClan', 'A loyal golden retriever with a happy smile', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078049+00:00'),
  ('0b1e7a03-2922-4d53-8871-290520e6bb76', 'Max_55', 'Dog', 'DogClan', 'A fast greyhound wearing a racing vest', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078059+00:00'),
  ('d0ad6342-88fd-443f-82ba-919fc1d652d0', 'Luna_56', 'Cat', 'CatClan', 'A cyber-punk cat with neon glasses', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_1.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078068+00:00'),
  ('73e9a7c4-09e6-46d8-a093-b241d7d1d5df', 'Charlie_57', 'Dog', 'DogClan', 'A loyal golden retriever with a happy smile', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078081+00:00'),
  ('55a1207d-a029-48da-a79d-c1f3f6824a37', 'Buddy_58', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078090+00:00'),
  ('61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 'Max_59', 'Dog', 'DogClan', 'A tough bulldog with a spiked collar', 'gs://sample-data-and-media/wheaten_terrier_102.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078099+00:00'),
  ('4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'Merry_Cat_0', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078112+00:00'),
  ('686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 'Merry_Cat_1', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078165+00:00'),
  ('1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 'Merry_Cat_2', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078212+00:00'),
  ('215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 'Merry_Cat_3', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078258+00:00'),
  ('78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 'Merry_Cat_4', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078301+00:00'),
  ('822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 'Merry_Cat_5', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078349+00:00'),
  ('9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 'Merry_Cat_6', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Abyssinian_114.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078390+00:00'),
  ('3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 'Merry_Cat_7', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_105.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078427+00:00'),
  ('78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'Merry_Cat_8', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bengal_100.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078463+00:00'),
  ('eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 'Merry_Cat_9', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078508+00:00'),
  ('37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'Merry_Cat_10', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078544+00:00'),
  ('c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'Merry_Cat_11', 'Cat', 'RobinHoods', 'A sneaky rebel cat wearing a green tunic and a feathered cap', 'gs://sample-data-and-media/Bombay_104.jpg', '2026-03-02T05:11:28.078587+00:00');

-- Table: Transactions
INSERT INTO Transactions (
  TransactionId,
  SenderId,
  ReceiverId,
  Amount,
  Timestamp,
  IsSuspicious
) VALUES
  ('83086ce9-1813-40c7-8e60-624662e7dff8', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 13481, '2026-03-02T05:11:28.078136+00:00', TRUE),
  ('8c8f38a8-424f-4752-b662-78800e04b137', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 7327, '2026-03-02T05:11:28.078145+00:00', TRUE),
  ('e4b88c5e-ad32-4fa7-87d7-7e7e70ab133a', '3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', '686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 11283, '2026-03-02T05:11:28.078182+00:00', TRUE),
  ('8fe11946-c0ef-4b84-a259-11850955a3ea', '686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 8181, '2026-03-02T05:11:28.078191+00:00', TRUE),
  ('c2d024eb-9131-47ce-84c0-3404e5a01db0', '145cc805-810a-4320-864d-ba6b5c6fbc33', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 11086, '2026-03-02T05:11:28.078228+00:00', TRUE),
  ('7a51d50f-63ac-4406-b4df-2d6fd862977f', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 9443, '2026-03-02T05:11:28.078237+00:00', TRUE),
  ('edc980d0-539e-4951-9eaf-4ba98b88b40c', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 10438, '2026-03-02T05:11:28.078274+00:00', TRUE),
  ('0e98eb5f-a942-4bb3-931a-1de1bdbb2e03', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 7612, '2026-03-02T05:11:28.078286+00:00', TRUE),
  ('13cf3599-f18a-47a5-8b7d-71f9eda250ab', 'ca288a07-2bf8-46fa-a121-9bd0d0f44c64', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 14301, '2026-03-02T05:11:28.078318+00:00', TRUE),
  ('db7051ef-aa4b-47fa-a54e-54ff03dbabf1', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 10294, '2026-03-02T05:11:28.078330+00:00', TRUE),
  ('9080d8a1-def2-4b95-bc9f-56c25ec9c3ba', 'e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 9613, '2026-03-02T05:11:28.078365+00:00', TRUE),
  ('06593b48-2546-4a52-a078-cf4ddfaed856', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 9787, '2026-03-02T05:11:28.078376+00:00', TRUE),
  ('d540b1d5-5e20-4252-985c-275b82fdad80', '491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 11403, '2026-03-02T05:11:28.078406+00:00', TRUE),
  ('6ba654b3-4c04-48ed-9975-1aae3f557a38', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 13564, '2026-03-02T05:11:28.078413+00:00', TRUE),
  ('da73004f-a9e6-4078-af54-4dc7a697a0e4', '710128e0-4e1d-479c-acbc-497bbc5bc802', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 10088, '2026-03-02T05:11:28.078442+00:00', TRUE),
  ('ac25cfd6-1c64-483a-8b36-5fe4c6c36e36', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 11354, '2026-03-02T05:11:28.078450+00:00', TRUE),
  ('3f09bdb0-5831-44f8-b293-98cbdb953c9d', 'd98fc7ff-dd92-4723-994c-6267ef951bcc', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 12426, '2026-03-02T05:11:28.078479+00:00', TRUE),
  ('65803100-7b84-4ff5-a273-b54fe48d5ad2', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 13858, '2026-03-02T05:11:28.078490+00:00', TRUE),
  ('7caeab6c-eb5c-4284-9857-87ab6ba744d1', '398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 14851, '2026-03-02T05:11:28.078523+00:00', TRUE),
  ('441b31cd-1c7b-4385-a5da-490a6c98d58d', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 12481, '2026-03-02T05:11:28.078530+00:00', TRUE),
  ('ea509bae-75a0-4878-b73c-0688efd2808e', 'd9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 8042, '2026-03-02T05:11:28.078564+00:00', TRUE),
  ('7ac7d043-2744-4689-835a-20b21dca962b', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 11248, '2026-03-02T05:11:28.078572+00:00', TRUE),
  ('1fdfc9a6-af31-4151-a96e-6df93e8fafff', '3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 11357, '2026-03-02T05:11:28.078603+00:00', TRUE),
  ('3408e82d-61c5-49e1-a037-b8e25422d9ca', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'dc8cf07a-ac0f-48da-9f64-4f379492b1e7', 13411, '2026-03-02T05:11:28.078612+00:00', TRUE),
  ('a63fa5df-9d00-44e4-bd00-3d993c737a99', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 312, '2026-03-02T05:11:28.078658+00:00', FALSE),
  ('26b8b704-7b50-4ce5-894f-452741649286', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 52, '2026-03-02T05:11:28.078679+00:00', FALSE),
  ('9d8197de-888c-42ce-8bcf-ef0fe6fccc39', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', 65, '2026-03-02T05:11:28.078700+00:00', FALSE),
  ('b0fd1afe-871a-4afc-be00-5c203b147a90', 'eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 292, '2026-03-02T05:11:28.078715+00:00', FALSE),
  ('b7be0c34-2d44-4d48-8cef-ddb74dd11260', 'ea3afac7-54f0-4f68-8ed5-a5b6bd386c59', '45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 199, '2026-03-02T05:11:28.078730+00:00', FALSE),
  ('0baea611-d24a-43d6-be24-49286f4b80bc', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 313, '2026-03-02T05:11:28.078739+00:00', FALSE),
  ('936234c3-3d96-4649-8679-cdc7a35c7c14', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', 306, '2026-03-02T05:11:28.078748+00:00', FALSE),
  ('f29c2881-9ce1-47e3-8934-be21250d807b', '55a1207d-a029-48da-a79d-c1f3f6824a37', '1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', 356, '2026-03-02T05:11:28.078757+00:00', FALSE),
  ('aea90ceb-8669-48b2-ad20-903fa2592cc4', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'ca288a07-2bf8-46fa-a121-9bd0d0f44c64', 320, '2026-03-02T05:11:28.078766+00:00', FALSE),
  ('e5cb67d4-7fb5-4788-b705-e4b156846cf1', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', '45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 96, '2026-03-02T05:11:28.078780+00:00', FALSE),
  ('1484d14a-4ece-4c60-8760-aca02d8912d3', 'b49a4523-83ff-4f59-8fca-54356928a18b', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 286, '2026-03-02T05:11:28.078797+00:00', FALSE),
  ('55bfca86-c16e-4d83-a3be-4a9339b5ca90', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 'e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', 94, '2026-03-02T05:11:28.078812+00:00', FALSE),
  ('626b175d-7954-4b48-bfc3-47e1759eb62e', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 364, '2026-03-02T05:11:28.078826+00:00', FALSE),
  ('657b64cd-eb82-47f7-af15-c485f09e4c6a', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 180, '2026-03-02T05:11:28.078835+00:00', FALSE),
  ('45a3d118-9ada-400f-8007-f90f6573012f', 'f3687206-405e-43b6-afb0-8ca73eee5dd1', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 21, '2026-03-02T05:11:28.078844+00:00', FALSE),
  ('bad0c577-9063-4315-a923-609b55354aec', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 96, '2026-03-02T05:11:28.078852+00:00', FALSE),
  ('f3f3c44c-29e5-4356-bcdb-34fceead7277', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', '45650b49-9701-4415-92a9-79073243d198', 206, '2026-03-02T05:11:28.078863+00:00', FALSE),
  ('89e9f697-6cfe-4a11-ada1-2846a9a0e815', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 62, '2026-03-02T05:11:28.078878+00:00', FALSE),
  ('2d980b9e-ec93-4d4c-98b1-4f9440489e0e', '28d7ab21-7ca7-435b-bdc4-5266a381ef89', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 379, '2026-03-02T05:11:28.078894+00:00', FALSE),
  ('1eabdf25-5b41-4773-8870-bb3e71ad320a', '0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 10, '2026-03-02T05:11:28.078911+00:00', FALSE),
  ('eeb9524c-5aa7-4c5a-a8b6-b96fea0c0502', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 200, '2026-03-02T05:11:28.079050+00:00', FALSE),
  ('2c38f9e6-97fe-477f-8ceb-a6e29880c926', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 197, '2026-03-02T05:11:28.079063+00:00', FALSE),
  ('a85ab466-5c6d-4863-b5fd-ec5418a52534', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 215, '2026-03-02T05:11:28.079079+00:00', FALSE),
  ('b273c634-1b47-492e-9651-d32e54bdcbb8', 'ae82282e-d380-4500-99e0-2dc4e276c0cf', '491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', 298, '2026-03-02T05:11:28.079088+00:00', FALSE),
  ('93956d3c-c44b-4624-87d8-ac139b1310d0', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 495, '2026-03-02T05:11:28.079096+00:00', FALSE),
  ('1d827b0f-710e-4af6-8492-4e8753c11584', '153f4022-a4ce-404a-8544-25d004fd34ad', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 242, '2026-03-02T05:11:28.079107+00:00', FALSE),
  ('226c5063-77e1-4888-90f1-a1f23cfb7461', '004ac8b2-a37d-42c8-aba3-35b204f596f0', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 63, '2026-03-02T05:11:28.079115+00:00', FALSE),
  ('11584808-fc90-4f7f-bbb0-d9b444bf09b9', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 385, '2026-03-02T05:11:28.079124+00:00', FALSE),
  ('69ac1396-8377-4e44-9257-d14eafdd8c3d', 'b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 331, '2026-03-02T05:11:28.079133+00:00', FALSE),
  ('c0400153-b737-4c54-8ae3-c6958c481aa5', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'f3687206-405e-43b6-afb0-8ca73eee5dd1', 254, '2026-03-02T05:11:28.079142+00:00', FALSE),
  ('80ca0f0e-6a9d-446a-adeb-16a4388120f4', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', '0b1e7a03-2922-4d53-8871-290520e6bb76', 183, '2026-03-02T05:11:28.079150+00:00', FALSE),
  ('289f79a4-5743-4577-9880-85648f4e4c17', '8db26b5c-2c09-4578-89bf-f9afaf765e36', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 344, '2026-03-02T05:11:28.079159+00:00', FALSE),
  ('fcea8d5f-c180-480d-83eb-45bd0801e1f3', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 416, '2026-03-02T05:11:28.079167+00:00', FALSE),
  ('a142f26e-c281-44d7-b7f2-e023a2362f56', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 'a2eaefc9-dbff-4704-b908-74518d687e17', 168, '2026-03-02T05:11:28.079176+00:00', FALSE),
  ('ad62fcc0-2bb3-430c-9dda-dd309e346f59', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', 18, '2026-03-02T05:11:28.079185+00:00', FALSE),
  ('2ba99e26-8967-4cc0-b024-4545ea3220d9', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', 489, '2026-03-02T05:11:28.079194+00:00', FALSE),
  ('7c8c664b-5491-47f2-bd93-c5ad2a263e87', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 175, '2026-03-02T05:11:28.079202+00:00', FALSE),
  ('3e5b5fae-26c5-44ff-97c0-e1b0624e208d', '7019b91a-d908-4c93-8ed2-d1c60e518630', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 272, '2026-03-02T05:11:28.079211+00:00', FALSE),
  ('6995eaea-b5f3-4291-a1e4-68450d25b19b', 'd98fc7ff-dd92-4723-994c-6267ef951bcc', '88a425a0-b499-4825-8a16-3d33b85feec9', 186, '2026-03-02T05:11:28.079219+00:00', FALSE),
  ('9c50c700-e887-4336-b092-d5e37120d304', 'f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 15, '2026-03-02T05:11:28.079232+00:00', FALSE),
  ('9e27bc69-bb96-4392-8e2c-a911db3e9dcb', 'e37b6dcf-7ccb-47d0-8b9d-0da2fa30ad09', 'd9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', 81, '2026-03-02T05:11:28.079241+00:00', FALSE),
  ('ba31c88c-49ec-4934-bc99-f036aa1e3cb5', '0d9040df-34a3-4e54-b660-a85e3c60a6fe', 'f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', 208, '2026-03-02T05:11:28.079259+00:00', FALSE),
  ('93e0c429-0788-492a-935a-4674a4cf1522', '4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 244, '2026-03-02T05:11:28.079268+00:00', FALSE),
  ('9f001cbb-a6fb-4192-a0ae-892219b99444', '4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 239, '2026-03-02T05:11:28.079277+00:00', FALSE),
  ('0ee4d029-3905-49ab-98cb-c7e5ffcd08bc', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'f37d558b-fd0a-404c-a193-bc3a8a2edfba', 204, '2026-03-02T05:11:28.079290+00:00', FALSE),
  ('e39956dd-af1f-4cc9-8831-cabbfbf5bec6', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', '398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 129, '2026-03-02T05:11:28.079310+00:00', FALSE),
  ('2404c2d3-4738-40f3-a169-9af84c909a79', '1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', '87d880d4-c949-40e3-8d76-9307b45d57fe', 14, '2026-03-02T05:11:28.079319+00:00', FALSE),
  ('c9ba7281-5b78-4fe2-ad7c-105fafaad0b4', '8db26b5c-2c09-4578-89bf-f9afaf765e36', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 232, '2026-03-02T05:11:28.079327+00:00', FALSE),
  ('b848f820-a6d9-4f2b-b7e1-13ddfd887fe1', '61dd4370-bff0-4d09-be31-19f19c4dad5d', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', 426, '2026-03-02T05:11:28.079336+00:00', FALSE),
  ('db409655-050a-41e1-be6b-52c9d792deb2', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 448, '2026-03-02T05:11:28.079344+00:00', FALSE),
  ('79811268-69cf-4542-8258-ad795155964c', '73e9a7c4-09e6-46d8-a093-b241d7d1d5df', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 244, '2026-03-02T05:11:28.079353+00:00', FALSE),
  ('71b40f64-aef1-4a83-a021-3118c6404475', 'd0ad6342-88fd-443f-82ba-919fc1d652d0', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', 223, '2026-03-02T05:11:28.079361+00:00', FALSE),
  ('06b9f40d-2988-446f-9eaf-7222198b7c52', '0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 290, '2026-03-02T05:11:28.079374+00:00', FALSE),
  ('d3a2bd8f-5796-48bd-82bb-1c94f89b24a4', '0b1e7a03-2922-4d53-8871-290520e6bb76', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', 411, '2026-03-02T05:11:28.079385+00:00', FALSE),
  ('1b8d50ce-4083-4b0b-b12d-b94529d200f3', '0b395a7b-0673-4348-afd0-7cea9252629f', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 237, '2026-03-02T05:11:28.079393+00:00', FALSE),
  ('d6ed7dff-b106-42cf-99c7-4f15bf114b79', 'e82df4fb-0b6d-44dc-8609-70b41430af38', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 205, '2026-03-02T05:11:28.079402+00:00', FALSE),
  ('de837bd6-5b12-47a3-ac05-c8fa4ac02ca3', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', '73e9a7c4-09e6-46d8-a093-b241d7d1d5df', 251, '2026-03-02T05:11:28.079411+00:00', FALSE),
  ('56080f4e-a404-4340-b119-8f82a1f2d6d0', '3fb82b8e-75a1-49fd-8691-a9dabb42bc4b', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 334, '2026-03-02T05:11:28.079419+00:00', FALSE),
  ('db94e731-6ed8-42a4-a62d-2227814c95f7', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', '87d880d4-c949-40e3-8d76-9307b45d57fe', 477, '2026-03-02T05:11:28.079428+00:00', FALSE),
  ('cf051085-4625-44aa-bf03-e4529f1324d8', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', '34fa84c8-3356-4ed6-9ac5-967cd2baabac', 285, '2026-03-02T05:11:28.079441+00:00', FALSE),
  ('137f933b-40a1-441d-b547-d296bc977244', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 34, '2026-03-02T05:11:28.079449+00:00', FALSE),
  ('164295cd-bb80-4c24-bbfa-29b582aa8e0f', '3f064471-24a0-47cd-8927-925cb3e5df7f', 'b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', 311, '2026-03-02T05:11:28.079458+00:00', FALSE),
  ('2b3a7e6b-7474-439e-b387-baa708683ca8', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 432, '2026-03-02T05:11:28.079466+00:00', FALSE),
  ('fcecd45c-f950-4704-9405-8ff6cc34f3fc', 'ea3afac7-54f0-4f68-8ed5-a5b6bd386c59', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', 368, '2026-03-02T05:11:28.079474+00:00', FALSE),
  ('c2d81a86-0c03-4495-a1e8-702e1754f424', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', '34fa84c8-3356-4ed6-9ac5-967cd2baabac', 353, '2026-03-02T05:11:28.079483+00:00', FALSE),
  ('462f5078-6df6-4f57-843e-47d0b51bc7ea', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 173, '2026-03-02T05:11:28.079496+00:00', FALSE),
  ('059a2a27-e019-4f5f-8e24-8208898c723f', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 411, '2026-03-02T05:11:28.079507+00:00', FALSE),
  ('8ab52f88-d38c-4c60-b9ca-c2d08a337a33', '64921a63-bea6-4a5c-9e49-7a817678c94f', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 457, '2026-03-02T05:11:28.079516+00:00', FALSE),
  ('117ff05e-21d2-48ab-a3c8-29e61658c822', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', 142, '2026-03-02T05:11:28.079525+00:00', FALSE),
  ('34e5ea80-59b4-4cb0-a8c1-552e2ba6ecc5', 'eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 142, '2026-03-02T05:11:28.079533+00:00', FALSE),
  ('db1cfbb1-8555-492e-b6c9-45f8040c469b', '0f2948c8-f5ba-4546-bdba-567a27b6b4f0', 'ae82282e-d380-4500-99e0-2dc4e276c0cf', 478, '2026-03-02T05:11:28.079542+00:00', FALSE),
  ('370f50b3-e558-447e-bfbe-fe4eca7e9628', '9ce13d41-dede-4658-a7e4-7bc00372d65c', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 72, '2026-03-02T05:11:28.079550+00:00', FALSE),
  ('d08c71a3-bfde-4f95-895a-dc6fa810250f', 'b59d9b9a-a169-43c1-832d-7e7d4acfa19c', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 330, '2026-03-02T05:11:28.079558+00:00', FALSE),
  ('81d6bb50-9127-4e2d-acd5-ecaaa797fcb1', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 149, '2026-03-02T05:11:28.079567+00:00', FALSE),
  ('6ac1ba71-9852-4f0c-97b2-0bb166057ef0', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 479, '2026-03-02T05:11:28.079575+00:00', FALSE),
  ('9125a495-66f2-435b-8eab-8a2557f55820', '7b2881f0-289b-4ea4-9c0e-c1748249b70a', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 220, '2026-03-02T05:11:28.079670+00:00', FALSE),
  ('e11b19c9-6bf7-45e2-9831-bb42050b7e8e', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 380, '2026-03-02T05:11:28.079687+00:00', FALSE),
  ('09b6649c-99a3-48c3-864b-9cbd3d57980a', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', 'ed20f879-2d42-4ba7-8df7-d696c4b6aafd', 317, '2026-03-02T05:11:28.079696+00:00', FALSE),
  ('68940de9-65d3-4afb-b080-0354b5c6b1a5', '153f4022-a4ce-404a-8544-25d004fd34ad', '82383e2d-d3a2-481d-b0cf-bfe165ed9bfd', 284, '2026-03-02T05:11:28.079710+00:00', FALSE),
  ('050b1905-c72a-446d-81f7-087cddb24434', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'e17ae312-37c6-4a66-9172-2d20d8528033', 156, '2026-03-02T05:11:28.079870+00:00', FALSE),
  ('7d1bbcaf-69eb-4acc-855d-3174d659a430', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', '755c7aff-e538-4681-9b90-4b870a42ac72', 210, '2026-03-02T05:11:28.079923+00:00', FALSE),
  ('07fb83e9-5818-4991-aeba-54f65239954e', 'e83caccd-e81e-454a-bf92-9d9a5a509e25', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', 291, '2026-03-02T05:11:28.079938+00:00', FALSE),
  ('a8a3e69b-392d-4d59-a016-183152eda94a', '64aeeb22-42db-46bf-85bd-b21b135c9803', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 261, '2026-03-02T05:11:28.079948+00:00', FALSE),
  ('dcdbd81b-9c64-42cb-9960-4f10b13675ac', '398de7e0-8f4f-44ba-adfe-503a157cfe7c', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 104, '2026-03-02T05:11:28.079958+00:00', FALSE),
  ('df5490e1-cb3f-4109-be18-2aa10a52d848', '491943d2-8aa3-4484-9d6d-afcab7ec579a', '7019b91a-d908-4c93-8ed2-d1c60e518630', 302, '2026-03-02T05:11:28.079967+00:00', FALSE),
  ('801607a9-a4f7-424d-b80f-915094a6f389', '3de80488-e1b6-4908-a6ec-9c51f46f43b9', '55a1207d-a029-48da-a79d-c1f3f6824a37', 129, '2026-03-02T05:11:28.079979+00:00', FALSE),
  ('80851b7f-a1b5-4eb5-a54e-2c3c55e9dd2a', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '710128e0-4e1d-479c-acbc-497bbc5bc802', 450, '2026-03-02T05:11:28.079999+00:00', FALSE),
  ('b1b728aa-177f-4b2f-a5ff-0267898ff6b1', '145cc805-810a-4320-864d-ba6b5c6fbc33', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 490, '2026-03-02T05:11:28.080011+00:00', FALSE),
  ('bc2e3265-7349-4ef4-a47d-9cd004d8baa4', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 82, '2026-03-02T05:11:28.080021+00:00', FALSE),
  ('1b51395e-1dc0-4201-9596-34f3dbac4a14', 'eb113965-6ee6-459e-ba0f-fb6cb1d0ae34', '1e049026-1231-4763-bc50-82cb51950fa2', 175, '2026-03-02T05:11:28.080032+00:00', FALSE),
  ('cb319fb3-2707-4712-a042-b58a51d5407a', 'a2eaefc9-dbff-4704-b908-74518d687e17', '188c23a6-4c3b-4c25-9b40-9ec8ad7712a3', 20, '2026-03-02T05:11:28.080041+00:00', FALSE),
  ('5339f7f9-fd7e-4dc5-861b-98121e3fd696', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 'd9380e8d-8949-4849-af57-7a91a1a2b953', 339, '2026-03-02T05:11:28.080050+00:00', FALSE),
  ('ae4424b0-27d2-43d3-89d7-a1d8c49f5ee0', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 342, '2026-03-02T05:11:28.080059+00:00', FALSE),
  ('92c39e1d-45a3-41c9-9583-cfcaca15c4a3', '1a972a71-a530-407a-b3f7-1dd9b2532cec', 'a50c967b-2e89-448d-be47-4df628c51572', 484, '2026-03-02T05:11:28.080067+00:00', FALSE),
  ('a7cf23d8-b178-4a65-ba03-3ece7b259d51', 'dec825d6-91f4-4f8f-b44b-74cf6b4b78f6', '4736fc20-1c22-49c2-af87-c35802302507', 400, '2026-03-02T05:11:28.080076+00:00', FALSE),
  ('1a1981a8-b63a-4a73-9b8a-ff517286745d', 'ed20f879-2d42-4ba7-8df7-d696c4b6aafd', '8a034e84-26b3-4198-8ec9-3749b1f60537', 72, '2026-03-02T05:11:28.080087+00:00', FALSE),
  ('473dbb0e-652c-43b3-b571-f88c1af1e8c5', '7e9bbec4-e2aa-4d67-b1c0-35f7db1d0dae', '5cf1a55e-7904-4937-a4bd-bf3d1fc1c839', 146, '2026-03-02T05:11:28.080095+00:00', FALSE),
  ('26ebb626-b5a4-4a23-b411-9428219bc8ae', 'b5af580c-4998-4f68-b52f-5c5b6a9d0aab', '2eb95b36-c9c3-4720-849b-fc240c9434da', 261, '2026-03-02T05:11:28.080104+00:00', FALSE);

-- Table: AccountSignals
-- This is pushed by BigQuery through a continuous query if it is configured
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('50b64a6a-2e8f-4a0b-9742-c7e180949e82', '4e9dfce6-555b-434a-81b6-237c61b9b530', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078156+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('d2659e80-bce0-46b0-9570-6bb8b3c99d34', '686337b0-304e-4270-89c3-d015f9039294', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078198+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('10504018-b7a4-47a4-89b2-950fa492bbd4', '1627bc18-c42e-4599-b5f1-6f3d52669edb', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078244+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('ccbba78a-0f45-49b9-a58b-21777de250cf', '215b3d04-402a-4ac2-83ed-1edb9a421691', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078293+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('affa841d-0f9a-4b0f-ad6d-eb3e180263fe', '78d66ff4-0519-4157-9d95-76c2900ba7f9', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078337+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('1fbdd097-b431-4a21-9a5c-a1f53db6d754', '822a8aae-57bd-460e-9643-69815990bec8', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078383+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('0fc87891-dd4b-494b-8c47-f6ccc2c592c7', '9f223b65-41a3-495e-940a-5a07d2ba4ba7', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078420+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('cc117869-7a6b-4e66-89bf-e3148ac8c6ea', '3910b199-caf7-4822-8346-1ba9bd750c8e', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078456+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('c85a78c6-3cc8-4262-8fd2-2fb9661a1b96', '78c129b6-21e5-40c6-b9cf-d25ad5193e68', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078499+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('ccdb20f8-cd05-42ae-b942-cb41396ec27d', 'eba84e9d-bd10-466e-8fcd-899c0a868149', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078537+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('721511f1-ebc4-45dc-adb5-9dafc5426bc3', '37a1e15c-a38c-4763-a2bd-042741bce012', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078579+00:00');
INSERT INTO AccountSignals (SignalId, PlayerId, AlertType, EventTime) VALUES ('4d8b0f0d-211a-4537-8c79-c2fd815812f3', 'c5337857-3b58-4b0c-8814-4585dcbf765f', 'SUSPICIOUS_MOVEMENT', '2026-03-02T05:11:28.078627+00:00');

এটি চলতে কয়েক মিনিট সময় লাগতে পারে। এটি সম্পন্ন হওয়ার পর আপনি ডেটা প্রিভিউ করতে পারবেন।

৪. দ্য ওয়াচডগ (বিগকোয়েরি কন্টিনিউয়াস কোয়েরি এবং স্প্যানার সিঙ্ক)

আমাদের প্রথম প্রতিরক্ষা ব্যবস্থা হলো BigQuery-তে প্রবাহিত টেলিমেট্রি ডেটা। আমরা সন্দেহজনক গতিবিধি (যেমন, অসম্ভব দূরত্ব) পর্যবেক্ষণ করতে চাই এবং রিয়েল-টাইমে Spanner-এ একটি অ্যালার্ট পাঠাতে চাই।

বাস্তব ক্ষেত্রে, এই ডেটা স্ট্রিম করার জন্য আপনি BigQuery কন্টিনিউয়াস কোয়েরি এবং রিভার্স ETL ব্যবহার করবেন। তবে, এর জন্য এন্টারপ্রাইজ এডিশন বা তার উচ্চতর সংস্করণে রিজার্ভেশন প্রয়োজন।

রিজার্ভেশনটি উপলব্ধ থাকলে কমান্ডটি দেখতে এইরকম হবে। আপনি যদি রিজার্ভেশন সেট আপ না করে থাকেন, তবে এটি কনসোলে কপি করার প্রয়োজন নেই ।

EXPORT DATA
  OPTIONS (
    uri = 'https://spanner.googleapis.com/projects/<YOUR_PROJECT_ID>/instances/game-instance/databases/game-db',
    format='CLOUD_SPANNER',
    spanner_options="""{ "table": "AccountSignals" }"""
  ) AS
SELECT
  GENERATE_UUID() as SignalId,
  PlayerId,
  'SUSPICIOUS_MOVEMENT' as AlertType,
  CURRENT_TIMESTAMP() as EventTime
FROM `game_analytics.GameplayTelemetry`
WHERE
  EventType = 'player_move'
  AND (LocationX > 1000 OR LocationY > 1000);

কন্টিনিউয়াস কোয়েরি তৈরি করতে, আপনাকে BigQuery Console SQL Workspace-এ More > Create continuous query- তে ক্লিক করতে হবে।

এই কোয়েরিটি একটি রিভার্স-ইটিএল ইঞ্জিন হিসেবে কাজ করে, যা আমাদের অ্যানালিটিক্যাল সিস্টেম (বিগকোয়েরি)-এ শনাক্ত হওয়া অসঙ্গতিগুলো সম্পর্কে আমাদের ট্রানজ্যাকশনাল সিস্টেম (স্প্যানার)-কে তাৎক্ষণিকভাবে অবহিত করে।

এই ল্যাবের জন্য, আমরা কৃত্রিমভাবে স্প্যানারে কিছু ট্রানজ্যাকশন প্রবেশ করিয়েছি।

৫. মাল্টিমোডাল ডিটেকটিভ (স্প্যানার গ্রাফ ও ভেক্টর সার্চ)

এখন যেহেতু স্প্যানার 'উচ্চ ঝুঁকি' সংকেত দিচ্ছে, আপনি প্রতারক চক্রটির তদন্ত করতে পারেন। আমরা আর্থিক জালটি দৃশ্যমান করতে এবং চক্রের প্রধানকে খুঁজে বের করতে স্প্যানার গ্রাফ ব্যবহার করব।

স্প্যানার স্টুডিওতে এই কোয়েরিগুলো চালান

গ্রাফ: দলনেতাকে খুঁজুন

এই কোয়েরিটি লেনদেনের সেই আর্থিক জালটি শনাক্ত করে, যেখানে ভুক্তভোগীরা একজন চোরের কাছে অর্থ পাঠায়, এবং সেই চোর তা একজন বস নোডের কাছে হস্তান্তর করে। এটি বসের ভিত্তিতে সম্পদগুলোকে দলবদ্ধ করে এবং লুণ্ঠিত অর্থের মোট পরিমাণ গণনা করে।

এটি স্প্যানার স্টুডিওতে কপি করুন এবং রান -এ ক্লিক করুন।

GRAPH PlayerNetwork
MATCH (victim)-[:Transfers]->(thief)-[t:Transfers]->(boss)
RETURN
  boss.Name AS RingLeader, COUNT(t) AS TributesReceived,
  SUM(t.Amount) AS TotalLoot
GROUP BY RingLeader
ORDER BY TotalLoot DESC
LIMIT 5;

আপনি দেখবেন যে 'পিক্সেল'ই সবচেয়ে বেশি প্রশংসাপত্র পেয়েছে।

বহু-সংকেত তদন্ত

চলুন, গ্রাফের ফলাফলগুলোকে BigQuery থেকে আগে পাঠানো রিয়েল-টাইম আচরণগত সংকেতগুলোর সাথে যুক্ত করি। আমরা এমন খেলোয়াড়দের খুঁজে বের করতে চাই যারা "Pixel"-কে টাকা পাঠাচ্ছে এবং যাদের সন্দেহজনক কার্যকলাপের জন্য চিহ্নিত করা হয়েছে।

SELECT DISTINCT
  p.Name,
  s.AlertType as BQ_Signal,
  s.EventTime as SignalTime
FROM GRAPH_TABLE (
  PlayerNetwork
  MATCH (associate:Players)-[:Transfers]->(boss:Players)
  WHERE boss.Name = 'Pixel'
  RETURN DISTINCT associate.Name
) as g
JOIN Players p
  ON p.Name = g.Name
JOIN AccountSignals s
  ON p.PlayerId = s.PlayerId
ORDER BY s.EventTime DESC;

ভেক্টর অনুসন্ধান: বট অ্যাকাউন্ট শনাক্ত করুন

এরা কি আসল খেলোয়াড় নাকি কোনো সংগঠিত বট চক্র? ‘পিক্সেল’-এর প্রোফাইল বিবরণের সাথে সন্দেহজনকভাবে সাদৃশ্যপূর্ণ অ্যাকাউন্টগুলো শনাক্ত করতে ভেক্টর সার্চ ব্যবহার করুন।

SELECT
  Name, AvatarDescription,
  COSINE_DISTANCE(AvatarEmbedding, (SELECT AvatarEmbedding FROM Players WHERE Name = 'Pixel')) as Similarity
FROM Players
WHERE Name != 'Pixel'
ORDER BY Similarity ASC
LIMIT 5;

সাদৃশ্য স্কোর কম হওয়ার অর্থ হলো, তারা 'পিক্সেল'-এর ভেক্টরের বেশি কাছাকাছি। যদি তাদের বর্ণনা একই রকম হয়, তবে তারা সম্ভবত বট!

আমরা MATCH ক্লজে স্কেলার ফাংশনও প্রয়োগ করতে পারি:

GRAPH PlayerNetwork
MATCH (associate:Players)-[:Transfers]->(boss:Players)
WHERE boss.Name = 'Pixel'
ORDER BY (
  COSINE_DISTANCE(associate.AvatarEmbedding, (SELECT AvatarEmbedding FROM Players WHERE Name = 'Pixel'))
) ASC
RETURN DISTINCT associate.Name

৬. মূল ঘটনা উন্মোচন (বিগকোয়েরি প্রপার্টি গ্রাফ ও জিসিএস ইন্টিগ্রেশন)

আমরা মূল হোতাকে ধরে ফেলেছি, কিন্তু এই বিশাল 'টুনা ডাকাতি' তারা কীভাবে সমন্বয় করেছিল তা আমাদের বুঝতে হবে। আমরা BigQuery Property Graph ব্যবহার করে গেম চ্যাট লগ কোয়েরি করার মাধ্যমে BigQuery-তে যোগাযোগের ধরণগুলো শনাক্ত করব।

BigQuery Studio- তে নিম্নলিখিত কোয়েরিটি চালান:

BigQuery প্রপার্টি গ্রাফ

'পিক্সেল' এবং অন্যান্য খেলোয়াড়দের মধ্যে যোগাযোগের সন্ধান:

GRAPH game_analytics.CatChatNetwork
MATCH (p1:Players)-[c:Communicates]->(p2:Players)
WHERE p1.Name = 'Pixel' OR p2.Name = 'Pixel'
RETURN
  p1.Name AS Sender,
  p2.Name AS Receiver,
  c.Message,
  -- Resolving structured metadata from ObjectRef
  p1.ProfilePictureUrl.uri AS SenderProfilePic
ORDER BY Message DESC;

"অপারেশন ফিশবোল শুরু হয়েছে" এবং "কেন্দ্রীয় টুনা রিজার্ভে তহবিল পাঠানো হচ্ছে"-এর মতো বার্তাগুলো পর্যবেক্ষণ করুন। আপনি দেখতে পারেন কিভাবে BigQuery Property Graphs আপনাকে অসংগঠিত ডেটা ( ProfilePictureUrl.uri ব্যবহার করে GCS ইমেজ রেফারেন্স) সমৃদ্ধ যোগাযোগ বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।

ফলাফলে থাকা GCS লিঙ্কে ক্লিক করলে আপনি খেলোয়াড়টির ছবি দেখতে পাবেন:

এই বিশ্লেষণমূলক অনুসন্ধানটি প্রতারক চক্রের সদস্যদের চ্যাটের ধরণ এবং ছবিগুলোর মধ্যে আরও তুলনা করে।

এটি চালানোর আগে, ক্লাউড স্টোরেজ বাকেটে সংরক্ষিত প্রোফাইল ছবিগুলোর এমবেডিং তৈরি করার জন্য একটি মাল্টিমোডাল মডেল ঘোষণা করুন। এই মডেলটি প্রাথমিক সেটআপে তৈরি করা সংযোগের মাধ্যমে সংযুক্ত হয়, তাই আপনাকে সেই সংযোগের সাথে যুক্ত টেকনিক্যাল ব্যবহারকারীকেও ভার্টেক্স এআই ব্যবহারকারীর অনুমতি প্রদান করতে হবে।

«PROJECT_ID»-এর জায়গায় আপনার প্রজেক্ট আইডি বসান।

GRANT `roles/aiplatform.user`
ON PROJECT `<<PROJECT_ID>>`
TO "connection:<<PROJECT_ID>>.us.unicorn-connection";

আপনি এখন সংযোগটি তৈরি করতে পারেন।

CREATE OR REPLACE MODEL `game_analytics.multimodal_model`
  REMOTE WITH CONNECTION `us.unicorn-connection`
  OPTIONS (ENDPOINT = 'multimodalembedding@001');

যদি কোনো পারমিশন ত্রুটির কারণে এটি ব্যর্থ হয় (যেমন, "[e-mail]-এর এন্ডপয়েন্টটি অ্যাক্সেস বা ব্যবহার করার পারমিশন নেই..."), তাহলে পারমিশনগুলো কার্যকর হওয়া পর্যন্ত কয়েক মিনিট অপেক্ষা করুন এবং আবার চেষ্টা করুন।

নিচের কোয়েরিটি AI.GENERATE_EMBEDDING ফাংশন ব্যবহার করে স্টোরেজ বাকেটের ছবিগুলো থেকে এমবেডিং তৈরি করে। এরপর এই এমবেডিংগুলোকে COSINE_DISTANCE ব্যবহার করে তুলনা করা হয়, যার ফলে চ্যাট লগ এবং প্রোফাইল ছবিগুলো কতটা সাদৃশ্যপূর্ণ সে সম্পর্কে আমরা একটি ভালো ধারণা পাই।

-- BigQuery Property Graph: Tracing communication patterns in chat logs
-- AND calculating distance between auto-embedded chat message and profile picture
-- BigQuery Property Graph: Tracing communication patterns
-- AND identifying similarity AMONG the fraudsters themselves
WITH GraphResults AS (
  SELECT *
  FROM GRAPH_TABLE(
  game_analytics.CatChatNetwork
    MATCH (p1:Players)-[c:Communicates]->(p2:Players)
    WHERE p1.Name = 'Pixel' OR p2.Name = 'Pixel'
    RETURN
      p1.Name AS Sender,
      c.Message,
      p1.ProfilePictureUrl.uri AS SenderProfilePic,
      c.MessageEmbedding.result AS MessageEmbedding
  )
),
UniquePics AS (
  SELECT DISTINCT SenderProfilePic AS uri FROM GraphResults
),
PicEmbeddings AS (
  SELECT embedding, uri
  FROM AI.GENERATE_EMBEDDING(
    MODEL game_analytics.multimodal_model,
    (
      SELECT OBJ.MAKE_REF(uri, 'us.unicorn-connection') as content, uri
      FROM UniquePics
    )
  )
),
CatData AS (
  -- Distinct list of players (excluding Pixel) with their embeddings and HTTPS Pic URLs
  SELECT DISTINCT
    g.Sender,
    g.MessageEmbedding,
    g.Message,
    p.embedding AS PicEmbedding,
    REPLACE( g.SenderProfilePic, 'gs://sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/profile_pics/', 'https://storage.mtls.cloud.google.com/sample-data-and-media/spanner-bq-fraud-heist/profile_pics/') AS SenderProfilePic
  FROM GraphResults g
  LEFT JOIN PicEmbeddings p ON g.SenderProfilePic = p.uri
  WHERE g.Sender != 'Pixel'
    AND g.MessageEmbedding IS NOT NULL
    AND p.embedding IS NOT NULL
)
SELECT
  c1.Sender AS Fraudster_A,
  c2.Sender AS Fraudster_B,
  c1.SenderProfilePic AS Pic_A,
  c2.SenderProfilePic AS Pic_B,
  c1.Message,
  -- Compare chat messages between Fraudster A and B
  COSINE_DISTANCE(c1.MessageEmbedding, c2.MessageEmbedding) AS MessageDistance,
  -- Compare profile pictures between Fraudster A and B
  COSINE_DISTANCE(c1.PicEmbedding, c2.PicEmbedding) AS PictureDistance
FROM CatData c1
CROSS JOIN CatData c2
WHERE c1.Sender < c2.Sender -- Avoid self-comparison and duplicate pairs (A-B and B-A)
  AND c1.SenderProfilePic <> c2.SenderProfilePic
ORDER BY PictureDistance ASC, MessageDistance ASC
LIMIT 10;

প্রোফাইল ছবিগুলো খুললে আপনি লক্ষ্য করবেন, গোষ্ঠীর সদস্যরা নিজেদের যেভাবে উপস্থাপন করে, তাতে একটি সাদৃশ্য রয়েছে।

প্রতারণার চক্রটি কল্পনা করুন

আপনি নোটবুক এবং পাইথন সেল ম্যাজিক ব্যবহার করে জালিয়াতির চক্রটি দৃশ্যমান করতে পারেন। এর মাধ্যমে আমরা গ্রাফের ফলাফলগুলো সহজেই দেখতে পারি। এ বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, ভিজ্যুয়ালাইজেশন ডকুমেন্টেশন দেখুন।

BigQuery Studio-তে, More > Notebook > Empty Notebook- এ ক্লিক করুন।

🗒️ প্রথমবার নোটবুক ব্যবহার করলে, আপনাকে একটি অঞ্চল (রিজিওন) বেছে নিতে বলা হবে। আমরা এই ল্যাবে US ব্যবহার করছি, তাই আপনাকে US মাল্টি-রিজিওনের মধ্যে থেকে একটি অঞ্চল বেছে নিতে হবে। এছাড়াও, আপনাকে নোটবুকস এপিআই (Notebooks API) চালু করতে হতে পারে।

নিম্নলিখিতটি একটি কোড সেলে পেস্ট করুন:

!pip install bigquery-magics==0.12.1

+ কোড বাটনটি ব্যবহার করে একটি নতুন সেল তৈরি করুন এবং নিম্নলিখিতটি পেস্ট করুন:

%%bigquery --graph
GRAPH game_analytics.CatChatNetwork
MATCH p=(p1:Players)-[c:Communicates]-(p2:Players)
WHERE p1.Name = 'Pixel' OR p2.Name = 'Pixel'
RETURN TO_JSON(p) AS full_path

‘Run all’- এ ক্লিক করুন। প্রায় এক মিনিট পর, আপনি যোগাযোগ নেটওয়ার্কের একটি গ্রাফ ভিজ্যুয়ালাইজেশন দেখতে পাবেন।

৭. পরিষ্কার করা

এই কোডল্যাবে ব্যবহৃত রিসোর্সগুলোর জন্য আপনার গুগল ক্লাউড অ্যাকাউন্টে চার্জ হওয়া এড়াতে, আপনার তৈরি করা রিসোর্সগুলো মুছে ফেলুন।

স্প্যানার ইনস্ট্যান্সটি মুছে ফেলুন

gcloud spanner instances delete game-instance

BigQuery ডেটাসেটটি মুছে ফেলুন

bq rm -r -f -d game_analytics

বিকল্পভাবে, প্রজেক্টটি মুছে ফেলুন।

আপনি যদি এই ল্যাবের জন্য একটি নতুন প্রজেক্ট তৈরি করে থাকেন, তাহলে আপনি সম্পূর্ণ প্রজেক্টটি মুছে ফেলতে পারেন:

gcloud projects delete <YOUR_PROJECT_ID>

৮. অভিনন্দন!

অভিনন্দন! আপনি স্প্যানার এবং বিগকোয়েরি ব্যবহার করে সফলভাবে একটি রিয়েল-টাইম জালিয়াতি প্রতিরোধ ব্যবস্থা তৈরি করেছেন।

আপনি শিখেছেন কীভাবে:

• স্প্যানারে রিয়েল-টাইম ইনসাইট পাঠাতে BigQuery কন্টিনিউয়াস কোয়েরি ব্যবহার করুন।
• আর্থিক সম্পর্ক নির্ণয় করতে স্প্যানার গ্রাফ ব্যবহার করুন।
• অসংগঠিত ডেটার সাদৃশ্য অনুসন্ধানের জন্য স্প্যানার ভেক্টর সার্চ ব্যবহার করুন।
• যোগাযোগ নেটওয়ার্ক ট্রেস করতে BigQuery Graph ব্যবহার করুন।

এরপর কী?

• স্প্যানার গ্রাফ ডকুমেন্টেশন অন্বেষণ করুন।
• স্প্যানার গ্রাফ গিটহাব রিপোজিটরিতে আরও কোড উদাহরণ খুঁজুন।
• BigQuery Graph সম্পর্কে আরও জানুন।
• BigQuery কন্টিনিউয়াস কোয়েরিগুলো দেখুন।