1. Visão geral
Neste laboratório, você vai aprender a usar o Pulumi, uma ferramenta de infraestrutura como código para provisionar e gerenciar recursos do Google Cloud.
O que você vai aprender
Você vai aprender a:
- Instalar e configurar o Pulumi
- Crie um programa YAML para modelar sua infraestrutura no Google Cloud
- Provisione e gerencie recursos do Cloud usando o Pulumi
- Use pulumi convert para converter o programa YAML em um programa Python
2. Configuração e requisitos
Configuração de ambiente personalizada
- Faça login no Console do Google Cloud e crie um novo projeto ou reutilize um existente. Crie uma conta do Gmail ou do Google Workspace, se ainda não tiver uma.
- O Nome do projeto é o nome de exibição para os participantes do projeto. É uma string de caracteres não usada pelas APIs do Google Você pode atualizar a qualquer momento.
- O ID do projeto precisa ser exclusivo em todos os projetos do Google Cloud e não pode ser mudado após a definição. O console do Cloud gera automaticamente uma string exclusiva. normalmente você não se importa com o que seja. Na maioria dos codelabs, é necessário fazer referência ao ID do projeto, que normalmente é identificado como
PROJECT_ID. Se você não gostar do ID gerado, pode gerar outro ID aleatório. Como alternativa, você pode tentar o seu próprio e ver se ele está disponível. Ela não pode ser alterada após essa etapa e permanecerá durante a duração do projeto. - Para sua informação, há um terceiro valor, um Número de projeto, que algumas APIs usam. Saiba mais sobre esses três valores na documentação.
- Em seguida, ative o faturamento no console do Cloud para usar os recursos/APIs do Cloud. A execução deste codelab não será muito cara, se tiver algum custo. Para encerrar os recursos e não gerar faturamento além deste tutorial, exclua os recursos criados ou exclua o projeto inteiro. Novos usuários do Google Cloud estão qualificados para o programa de US$ 300 de avaliação sem custos.
3. Configuração da infraestrutura
Instalar e configurar o Pulumi
No Cloud Shell, execute o seguinte comando para instalar o Pulumi
curl -fsSL https://get.pulumi.com | sh
Adicione Pulumi ao caminho e confira a mensagem de ajuda de Pulumi
export PATH=${PATH}:~/.pulumi/bin
# view the help message to verify pulumi runs
pulumi -h
Execute os comandos a seguir para definir o ID do projeto e autorizar o acesso. Siga as instruções fornecidas pelos comandos
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
gcloud auth application-default login
No Cloud Shell, crie um bucket do GCS e use-o como back-end
gsutil mb gs://pulumi-${PROJECT_ID}
pulumi login gs://pulumi-${PROJECT_ID}
Criar um novo projeto
No Cloud Shell, crie o diretório raiz do projeto
mkdir pulumi-lab && cd pulumi-lab
Definir o arquivo de projeto(o ponto de entrada para o Pulumi)
cat <<EOT > Pulumi.yaml
name: pulumi-lab
description: Try Pulumi
runtime: yaml
main: yaml-repo/
EOT
Definir recursos YAML
Criar diretório para armazenar as definições de recursos da nuvem no formato yaml
mkdir yaml-repo
Crie o arquivo yaml-repo/Pulumi.yaml com as seguintes definições de recursos
- Bucket
- Vinculação do IAM
- Um objeto de texto com a string "Hello World!"
- E algumas saídas
resources:
# Create a GCP resource (Storage Bucket)
my-bucket:
type: gcp:storage:Bucket
properties:
location: US
website:
mainPageSuffix: index.html
uniformBucketLevelAccess: true
my-bucket-binding:
type: gcp:storage:BucketIAMBinding
properties:
bucket: ${my-bucket.name}
role: "roles/storage.objectViewer"
members: ["allUsers"]
index-object:
type: gcp:storage:BucketObject
properties:
bucket: ${my-bucket}
source:
fn::stringAsset: Hello World!
outputs:
bucketName: ${my-bucket.url}
Implantar os recursos
Inicializar e configurar a pilha
export PULUMI_CONFIG_PASSPHRASE=pulumi-lab
pulumi stack init dev
pulumi config set gcp:project $PROJECT_ID
Verifique a configuração da pilha. A chave gcp:project será exibida com o ID do projeto como o valor.
pulumi config
Neste ponto, a estrutura de diretórios deve ser semelhante a esta:
├── Pulumi.dev.yaml
├── Pulumi.yaml
└── yaml-repo
└── Pulumi.yaml
Implantar a pilha
pulumi up
Esse comando avalia seu programa e determina as atualizações de recursos a serem feitas. Primeiro, é mostrada uma visualização que descreve as mudanças que serão feitas quando o comando
(Resposta)
Previewing update (dev):
Downloading plugin gcp v6.44.0: 45.69 MiB / 45.69 MiB [=============] 100.00% 1s
Type Name Plan
+ pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev create
+ ├─ gcp:storage:Bucket my-bucket create
+ ├─ gcp:storage:BucketObject index-object create
+ └─ gcp:storage:BucketIAMBinding my-bucket-binding create
Outputs:
bucketName: output<string>
Resources:
+ 4 to create
Do you want to perform this update? [Use arrows to move, type to filter]
yes
> no
details
Selecione sim e os recursos serão provisionados. A saída será parecida com esta:
Do you want to perform this update? yes
Updating (dev):
Type Name Status
+ pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev created (3s)
+ ├─ gcp:storage:Bucket my-bucket created (1s)
+ ├─ gcp:storage:BucketObject index-object created (0.78s)
+ └─ gcp:storage:BucketIAMBinding my-bucket-binding created (5s)
Outputs:
bucketName: "gs://my-bucket-874aa08"
Resources:
+ 4 created
Duration: 11s
O comando a seguir imprimirá as saídas definidas
pulumi stack output
Execute o comando a seguir para verificar a alteração.
gsutil ls $(pulumi stack output bucketName)
A saída vai ficar assim
(Resposta)
gs://my-bucket-11a9046/index-object-77a5d80
4. Converter YAML em Python
Vamos converter o exemplo acima em um programa Pulumi Python
pulumi convert --language python --out ./py-repo
Inspecione o código gerado em py-repo
cat py-repo/__main__.py
(Resposta)
import pulumi
import pulumi_gcp as gcp
my_bucket = gcp.storage.Bucket("my-bucket",
location="US",
website=gcp.storage.BucketWebsiteArgs(
main_page_suffix="index.html",
),
uniform_bucket_level_access=True)
my_bucket_binding = gcp.storage.BucketIAMBinding("my-bucket-binding",
bucket=my_bucket.name,
role="roles/storage.objectViewer",
members=["allUsers"])
index_object = gcp.storage.BucketObject("index-object",
bucket=my_bucket.id,
source=pulumi.StringAsset("Hello World!"))
pulumi.export("bucketName", my_bucket.url)
.......
Ativar o ambiente virtual do Python
source py-repo/bin/activate
Atualize o arquivo de projeto Pulumi.yaml para apontar para o programa Python. Observe que o ambiente de execução e a entrada principal foram alterados
cat <<EOT > Pulumi.yaml
name: pulumi-lab
description: Try Pulumi
runtime: python
main: py-repo/
EOT
Tente reimplantar a pilha e selecione yes
pulumi up
Não vai haver mudanças, e a saída vai ser parecida com esta:
(Resposta)
Previewing update (dev):
Type Name Plan
pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev
Resources:
4 unchanged
Do you want to perform this update? yes
Updating (dev):
Type Name Status
pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev
Outputs:
bucketName: "gs://my-bucket-c2b49ad"
Resources:
4 unchanged
Duration: 6s
5. Excluir os recursos
Excluir os recursos criados
pulumi destroy
A confirmação ficará assim:
Previewing update (dev):
Type Name Plan
pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev
Resources:
4 unchanged
Do you want to perform this update? [Use arrows to move, type to filter]
yes
> no
details
Do you want to perform this destroy? yes
Destroying (dev):
Type Name Status
- pulumi:pulumi:Stack pulumi-lab-dev deleted
- ├─ gcp:storage:BucketIAMBinding my-bucket-binding deleted (5s)
- ├─ gcp:storage:BucketObject index-object deleted (1s)
- └─ gcp:storage:Bucket my-bucket deleted (0.73s)
Outputs:
- bucketName: "gs://my-bucket-874aa08"
Resources:
- 4 deleted
Duration: 10s
6. Parabéns!
Parabéns, você concluiu o laboratório.