在本教程中，您将学习如何配置和验证 Private Service Connect 接口，以使用 Agent Engine 将出站流量定向到互联网的消费方代理。

在本教程中，您将学习如何配置和验证 Private Service Connect 接口与 Vertex AI Pipelines 的搭配使用。

在本 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase AI Logic 将 Gemini API 集成到您的 Flutter 应用中

在此 Codelab 中，您将学习如何将 Conversational Analytics API Python SDK 与 BigQuery 数据源搭配使用。您将学习如何创建新代理、如何利用对话状态管理功能，以及如何通过 API 发送和流式传输响应。

本教程将指导您如何使用 AI 代理根据想法构建可用于生产环境的代理。

使用 ADK 和 BigQuery 工具集构建可与 BigQuery 数据互动的智能体。您还将了解如何使用 Vertex AI GenAI Eval 服务评估客服。

构建一个应用，在其中显示带文字和图片且可滚动的自我肯定话语列表。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 ViewModel（架构组件之一）。您将实现一个 ViewModel，用于在配置更改期间保留应用状态。

了解 Compose for TV 的基础知识，并创建 TV 应用中常用的两个页面。

在此 Codelab 中，您将学习如何通过使用由 Compose 以开箱即用的方式提供的可组合项和修饰符来实现真实的设计。

在此 Codelab 中，您将学习为电视电影/剧集构建“接下来观看”的最佳实践。

学习如何创建您的首个 Android 应用。

学习关系型数据库的核心概念，并学习如何使用 SQL 读取和操控数据库。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Jetpack Macrobenchmark 来衡量应用启动时间和帧时间。

了解变量为什么在编程中大有用处，以及如何在 Kotlin 代码中定义和更新变量。

了解如何创建和修改简单的 Kotlin 程序。

在前几个版本中，Android 发布了许多单独的隐私保护功能，我们很高兴能让您在应用中采用这些功能！此 Codelab 力图将各项单独的隐私保护功能联系起来，并向开发者展示如何才能了解应用对私密用户数据的访问以及如何在运行中的现有应用中采用隐私保护最佳实践。

多年来，Android 设备不断发展完善，演变出多种多样的尺寸、形状、显示屏和其他特点。不过，从一开始，使用手机拍照就一直是其中最重要的一种使用场景。如今，相机功能仍是消费者购买手机的首要原因之一。

了解如何应对 Android 15 强制执行的无边框措施。

在本 Codelab 中，您将从一款简单的 3D 物理模拟游戏入手，并为其集成自适应功能。您将集成以下各项：

了解如何使用 Compose 开发支持键盘和指控设备（例如鼠标和触控板）的应用。

了解如何使用 Nearby Messages API 发送和发现消息

了解如何使用 Vertex AI for Firebase 向 Android 应用添加简单的 Gemini API 功能。

在此 Codelab 中，您将构建一个列出一系列餐馆的 Android 应用。该课程旨在协助您设计、配置和验证 Android App Links。

在此 Codelab 中，您将学习如何向 SociaLite 应用添加 Glance widget。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用与 activity 嵌入有关的新增功能来改善大屏设备上的应用体验。这些功能包括窗格展开、叠加层呈现、全屏对话框变暗和 activity 堆栈固定。

了解如何构建交互式 Dice Roller 应用，使用户能够掷骰子，然后向用户显示结果。

在此 Codelab 中，您将了解如何使用新版 Compose for Wear OS 和 Material 3 Expressive 组件将所学 Compose 知识运用到穿戴式设备应用开发中。到最后，您将学会在适合腕戴设备的应用中创建简单和高级的可组合函数。

在此 Codelab 中，您将了解如何通过管理状态来构建功能丰富的互动式 Compose 应用。

了解如何让用户相互连接（即使没有互联网连接）

了解如何创建展示您的名片的 Android 应用。

在此 Codelab 中，您将学习如何向 SociaLite 应用添加预测性返回动画。

运用基本界面可组合项的概念来实现界面，以解决给定问题。

了解如何在 Android Kotlin 应用中使用 Room。Room 是一个与数据库相关的持久性库，属于 Android Jetpack 的一部分。Room 是在 SQLite 基础上构建的一个抽象层。Room 提供了便利的 API，用于设置、配置和查询数据库。

Vulkan 是一个高性能的现代图形 API。它提供了对 GPU 的低级别访问权限，并以各种方式优化了实现，但使用难度较高。替代方案 OpenGL ES 更为简单，但因其基于旧版硬件架构，功能和性能相对较差。OpenGL ES 在大多数其他平台上已废弃，不再处于积极开发状态。在 Android 平台上，我们计划逐渐废弃 OpenGL ES，转而采用 Vulkan，因此需要让开发者做好过渡准备。

在此 Codelab 中，您将了解如何测试使用 Jetpack Compose 创建的界面。您将编写您的第一项测试，并在此过程中了解隔离测试、调试测试、语义树和同步。

在此 Codelab 中，您将学习如何为 Wear OS 创建自己的功能块。您将使用一个库，该库可帮助您更轻松地构建符合 Material 3 Expressive 设计准则的界面。而且，在开发过程中，您还可在 Android Studio 中预览功能块。

了解如何使用可组合函数来构建简单的应用。

在此 Codelab 中，您将向 TwoActivities 应用添加日志记录语句，并观察 activity 生命周期的变化。您将应对这些变化，并探索在此类条件下如何处理用户输入。

通过制作简单的动画和一个列表来构建超级英雄列表，进一步掌握 Material Design 的概念。

了解如何测试 Navigation 组件并尽可能增加所测试的代码量。

了解如何注册 Android Sleep API 以获取 SleepSegmentEvent 和 SleepClassifyEvent。

学习如何实现先进的技术，从而在 Android 应用中提供卓越的触控笔体验。

在此 Codelab 中，您将向示例应用添加 Play Integrity API。您将使用 Play Integrity API 请求完整性判定，以帮助您确定应用的许可状态和完整性，以及运行该应用的设备的完整性状态。

在此 Codelab 中，您将学习如何把 View 系统中某个界面的组成部分迁移到 Jetpack Compose。

在此 Codelab 中，您将全面了解 Compose 中 Navigation 的基础知识。

了解如何在 Material Design 中运用自适应设计原则，以便在不同屏幕尺寸间实现一致性。在此 Codelab 中，您将学习如何将移动设计转换为平板电脑格式，并了解自适应网格、自适应组合模式以及相关组件。

了解如何添加操作按钮、设置键盘操作以及使用 Switch 可组合项。

在此 Codelab 中，您将对应用进行更改，以便在设有工作资料的受管理设备上运行时提供更好的用户体验。

了解如何测试 ViewModel 以验证应用的正确性、功能行为和易用性。

了解如何为应用添加 Material 主题设置，包括颜色、形状和排版。

了解如何连接您的应用

学习使用 DragHelper 和 DropHelper 在应用内部和应用之间实现视图拖放功能。

通过制作简单的动画和一个列表来构建超级英雄列表，从而掌握 Material Design 的概念。

了解 Kotlin 中的函数

向 Affirmations 应用添加可滚动列表

了解如何在 Kotlin 中使用 lambda 表达式和高阶函数。

在此 Codelab 中，您将学习 Android 应用架构数据层的相关知识。您将构建存储库、数据模型和数据源，以便对本地数据库及网络服务执行数据读写操作。

运用 Kotlin 编程语言的基本概念来解决给定问题。

学习如何在 Android 模拟器上运行应用。

借助 Google Wallet API，您可以通过各种类型的卡券（例如会员卡、优惠券、礼品卡、活动门票、公交票卡、登机牌等）与用户互动。每种卡券类型（或卡券类）都包含特定于应用场景的字段和功能，可提升用户体验。 不过，这些类型可能并非在任何用例中都适用。如需打造更具个性化的体验，您可以使用通用卡券类型。以下是通用卡券类型的一些用例： 凡是能够以以下形式展示的用例，您都可以为其使用通用卡券： 如需详细了解 Google Wallet API 或如何向 Android 应用添加 添加到

了解如何将网络调用拆分为存储库，以进一步改进 Mars Photos 应用的架构。

了解如何在 Kotlin 中使用可为 null 性。

在此 Codelab 中，您将学习 Compose 的基础知识。

借助 Wear 中的 Ongoing Activity API，开发者只需编写少量代码即可在表盘以及应用启动器中与用户互动，让用户只需简单点按一下就返回到应用中进行重要的活动。

在此 Codelab 中，您将学习如何为 Android Automotive OS 设备上在停车状态下使用的应用构建和测试出色的使用体验。您将了解如何充分利用汽车中各种各样的屏幕，以及如何让用户使用标准 Android 机制在汽车独有的各种场景中控制内容播放。

了解如何创建 Android 应用来展示您自己的艺术空间。

了解如何在 Kotlin 中使用类和对象。

本 Codelab 旨在通过新的 Material Design 3 和 Material You 实现，在 Jetpack Compose 中演示主题设置。

在此 Codelab 中，您将学习如何通过 Compose 让应用更加易于使用。了解如何增大触摸目标以及如何添加内容描述、点击标签、自定义操作，等等。

了解如何在 Android 应用中使用 Kotlin 协程以及如何测试协程。

在本 Codelab 中，您将学习如何使用表盘格式 (WFF) 创建 Wear OS 表盘。其中包括了解格式本身、表盘软件包的结构以及如何验证表盘。

了解如何使用 Android Studio 中的调试程序在运行时检查和调试应用的状态。

在此 Codelab 中，您将了解 activity 生命周期和日志记录。

在此 Codelab 中，您将学习如何把 View 系统中某个界面的组成部分迁移到 Jetpack Compose。

将 Navigation 组件添加到 Cupcake 应用中，以便于整理应用的导航流程，实现不同屏幕之间的导航和数据传递。

面向 Android 的 WorkManager API 可简化后台工作。WorkManager 可以创建可查询、可重用和可链接的任务。WorkManager 是 Android 平台上推荐的任务调度器。此 Codelab 将向您介绍 WorkManager 的详细信息：从编写简单的作业，到更为复杂的链式作业，涵盖方方面面。

所有原型和动画设计师请注意！是不是厌倦了那种在动画中调整了一个值，还要花好几分钟时间等待编译完成才能看到更改效果的糟心体验？有没有这样的想法：将原型交给别人，让他们使用您可以即时调整的各种选项来尝试这个原型的不同配置？当有人提到“单行代码解决方案”时，您会不会感到振奋？

了解如何在 Kotlin 中编写条件语句。

在此 Codelab 中，您要将 Paging 库集成到一款显示列表的应用中。Paging 库可帮助您加载和显示来自本地存储空间或网络中更大的数据集中的数据页面。

更改 Affirmations 应用的应用图标。

了解状态，以及 Jetpack Compose 如何使用和操纵状态。

在此 Codelab 中，您将使用 build 变体来构建 DiceRoller 应用的默认（“demo”）版本和高级（“full”）版本。

了解如何使用可组合函数来构建简单的应用。

了解如何使用自适应导航界面模式让应用适合在大屏幕上运行。

了解如何通过实现一种规范布局模式，让应用适合在大屏幕上运行。

activity 嵌入可让基于 activity 的应用在大屏设备上支持双窗格布局，而无需重构代码。您需要添加一些依赖项，创建一个 XML 配置文件，实现一个初始化程序，并向应用清单添加一些内容。或者，如果您更喜欢在代码中操作，可以通过主 activity 的 onCreate() 方法进行一些 Jetpack API 调用。在此 Codelab 中，您将使用 XML 和 API 开发方法将基于 activity 的应用更新为列表-详情双窗格布局。

在本 Codelab 中，您将学习如何使用一些 Compose 动画 API。

了解如何使用 Material 3 创建符合无障碍标准的个性化主题和品牌。

了解如何使用 Jetpack Compose 向基于 View 的 Android 应用添加自适应布局。

学习如何下载和安装 Android Studio

通过分析系统轨迹并解决常见延迟问题，让 Compose 应用快速运行。

在此 Codelab 中，您将学习 Jetpack Compose 中状态和附带效应的高级概念。您可以了解如何为复杂的有状态可组合项创建状态容器，如何通过 Compose 代码创建协程和调用挂起函数，以及如何触发附带效应以完成不同的用例。

在 Kotlin Playground 中，了解如何使用 Kotlin 协程编写异步代码。

在此 Codelab 中，您将在 Android Compose 应用中使用 Coil 库来加载和显示来自互联网的照片。

了解如何使用数组和集合，包括列表、集和映射。

运用您学到的有关按钮点击行为的知识来构建应用。

此 Codelab 介绍了如何使用基准配置文件缩短应用启动时间和帧时间。

了解如何使用社区开发的库连接到 Web 服务，以便在您的 Android Kotlin Compose 应用中检索和显示数据。此外，还将学习如何处理潜在的网络连接错误。

在此 Codelab 中，您将构建一个支持在 Health Connect 中读取和写入数据的健康与健身应用。

了解如何使用 Jetpack WindowManager 库针对可折叠设备和双屏设备等新型设备对应用进行调整。

在此 Codelab 中，您将学习汽车应用库的基础知识。该库用于构建面向 Android Auto 和 Android Automotive OS 的应用，这些应用在停车和行驶时均可使用。您将学习如何在这两个平台之间重用您的实现，并处理一些困难的问题，比如不同的屏幕配置和输入法。

了解如何使用修饰符在 Compose 中启用拖放功能。

在此 Codelab 中，您将了解 XR 设备规格能够实现的独特用户体验。然后，您将学习如何通过使用 Jetpack Compose XR 库提供的可组合项，调整应用以充分利用在 Android XR 头戴式设备上运行的优势。

了解如何在 Kotlin 中将常用高阶函数与集合结合使用

了解如何在 Android Kotlin 应用中使用 Room 读取和更新数据。Room 是一个数据库，属于 Android Jetpack 的一部分。Room 负责处理数据库设置和配置方面的许多繁琐工作，并让应用可以使用普通的函数调用与数据库进行交互。

上次更新日期 ：2022 年 5 月 6 日 Cronet 是以库的形式提供给 Android 应用使用的 Chromium 网络堆栈。Cronet 利用多种技术来减少延迟和提高网络请求吞吐量，以满足您的应用的运行需要。 很多每日用户量达到数百万的应用（如 YouTube 、 Google 应用 、 Google 相册 以及 Google 地图 - 导航和公交 ）都由 Cronet 库来处理请求。Cronet 支持 HTTP3，是使用极广的 Android 网络库。 如需了解详情，请参阅

在 Android 中请求位置权限 1

大致了解您将在 Compose 代码中用到的更多 Kotlin 概念，例如泛型、枚举类、数据类、对象和作用域函数。

在本 Codelab 中，您将学习如何向表盘复杂功能提供数据，同时牢记平台的相关最佳做法。

了解如何添加操作按钮、设置键盘操作以及使用 Switch 可组合项。

了解如何使用数组和集合，包括列表、集和映射。

学习如何为 Compose 应用添加简单的弹簧动画。

了解如何测试应用的无障碍功能。

随着 Android 12L 的问世，以及新的外形规格（例如可折叠设备）和显示模式（例如多窗口模式和多屏幕模式）的推出，关于相机输出和 Surface 之间关系的许多假设都面临着挑战。

现在，您的 MCP 服务器已提供工具，接下来需要构建智能体的“大脑”。在此实验中，您将使用智能体开发套件 (ADK) 创建一个智能体，该智能体能够理解目标并使用实验 1 中的工具来实现目标。

在此 Codelab 中，了解如何在 Web 项目中使用 Baseline。

了解如何在 Cloud Run 上构建和部署安全的模型上下文协议 (MCP) 服务器。然后，对远程 MCP 服务器进行身份验证，并从 Gemini CLI 调用 MCP 工具和提示。

此 Codelab 将引导您创建一个旅行顾问，用于回答用户对某个城市的酒店的查询。该代理将使用代理开发套件 (ADK) 构建，并将利用适用于数据库的 MCP Toolbox，以便代理访问数据库中的数据。

在此 Codelab 中，您将使用 Cloud Run 和 Agent Engine 部署多个代理服务，然后检查我们如何实现 A2A 协议来标准化它们之间的通信。您将学习 A2A 的核心概念和组件，并通过部署由不同代理框架提供支持且以 Gemini 后端作为不同服务的代理来检查互动，这些代理位于 Cloud Run 和 Agent Engine 之上

在此 Codelab 中，您将学习如何将 AlloyDB AI 与向量搜索结合使用，并为向量数据创建索引

在本实验中，您将学习如何使用单个 Gemini 提示解决多模态视频转写这一复杂问题！

在此 Codelab 中，您将学习如何在 BigQuery 中构建完整的低代码 AI 流水线。您将从包含复杂 JSON 字符串的原始 CSV 文件开始，使用 BigQuery 的数据准备工具清理和结构化数据，而无需编写任何代码；使用 BigQuery ML (BQML) 远程模型生成向量嵌入；最后，了解如何使用这些嵌入来为实时 AI 推荐引擎提供相似性搜索功能。

了解如何将已部署的 ADK 代理连接到已部署的 Gemma 模型，以实现可扩缩的 AI 应用。

在此 Codelab 中，您将学习如何将 Firebase Performance Monitoring 添加到示例应用并在功能发布期间衡量其表现。

了解如何为 Unity 游戏集成 Remote Config

了解如何使用 Firebase 构建 Flutter 移动应用。

快速将应用的最新版本分发给测试人员。在此

在此 Codelab 中，您将学习如何使用几行代码将 Firebase Authentication 添加到 Flutter 应用。

借助 App Distribution Android SDK，您可以快速将最新版本分发给测试人员。在此 Codelab 中，您将更新应用，以便在有新版本发布时向测试人员显示应用内通知。

在此 Codelab 中，您将学习如何在 Swift 中使用 iOS 上的 Firebase 平台。

在此 Codelab 中，您将学习如何防止他人未经授权访问 Web 应用。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 FCM 主题向一组选定的应用实例多播推送消息。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Google Analytics for Firebase (GA4F) 实现事件，以及如何通过 Google Ads 发布操作广告系列。

借助 App Distribution SDK，快速将最新版本分发给测试人员。在此 Codelab 中，您将更新应用，以便在有新的 build 可用时向测试人员显示应用内提醒。

了解如何使用屏蔽函数实现多重身份验证并创建自定义身份验证要求

在此 Codelab 中，您将通过构建聊天应用，学习如何在 Web 上使用 Firebase 平台。

在本 Codelab 中，您将使用 Firebase A/B Testing 创建您的第一个 Firebase In-App Messaging 实验。

在此 Codelab 中，您将使用 Firebase Extensions 向在线购物平台 Web 应用添加功能。

在此 Codelab 中，您将使用 Firebase Data Connect 构建一个电影评价 Android 应用。

在此 Codelab 中，您将使用 Flutter 构建一个适用于 Android、iOS 和 Web 的简单音乐播放器。此播放器将连接到 Firebase RTDB，以便用户在其设备之间同步播放。

在此 Codelab 中，您将使用 FCM HTTP v1 API 向在多个平台上运行的应用发送推送通知。您使用 Flutter 构建应用，该应用可在 Android/iOS/Web 上顺畅运行。

此 Codelab 概述了如何在使用 Flutter 进行开发时使用 Firebase Emulator Suite。此 Codelab 将使用 Auth 和 Firestore 模拟器来演示模拟器的使用方法。

了解如何使用 Genkit，利用您已掌握的应用开发技能和工具来构建生成式 AI 功能。

了解如何使用 Firebase Data Connect 构建适用于 iOS 的电影评价应用。

在此 Codelab 中，您将学习如何构建一个使用 Cloud Firestore 的 iOS 应用。

在此 Codelab 中，您将构建一个示例应用，并学习如何使用 Firebase Performance Monitoring 衡量加载时间和屏幕渲染情况。

在此 Codelab 中，您将了解如何使用 Cloud Functions for Firebase 向聊天应用的用户发送通知。

在此 Codelab 中，您将了解如何构建使用 Cloud Firestore 的 Web 应用。

了解如何使用 Firebase Emulator Suite 开发 Web 应用。

了解如何使用 Firebase Cloud Messaging 和 Firebase In-App Messaging 向用户发送消息。

在此 Codelab 中，用户将结合使用 App Distribution 和我们的 fastlane 插件来分发 iOS build 并注册测试设备。然后，用户将从 App Distribution 控制台导出包含设备和 UDID 的 .txt 文件，并自动注册这些设备（分发临时 iOS build 的必要条件）。

使用 Firebase 和 StackBlitz 在线编辑器从头开始构建 Web 应用。您将使用基本的 HTML 和 JavaScript 与 Firebase 通信。这是一个非常好的介绍，告诉您如何使用 Firebase 控制台以及将 Firebase 集成到应用。不必事先学习各种相关知识，也无需了解如何安装软件。

了解如何将 Firebase Extensions 与 Gemini API 搭配使用，构建具有 AI 赋能的 Web 应用，例如个性化推荐功能。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Crashlytics 的高级功能。这些功能有助于您更好地了解发生崩溃的情况和可能造成崩溃的原委。

通过添加身份验证、性能监控、声明式界面和功能标记来构建待办事项 Android 应用的功能，所有这些都使用 Firebase 和 Jetpack Compose 完成。

在此 Codelab 中，您将学习如何构建一个使用 Cloud Firestore 的 Android 应用。

了解如何将 Firebase 与 Next.js 应用集成。

在此 Codelab 中，您将在 Web 应用中设置 Firebase Performance Monitoring，并了解如何使用它确保应用能够顺利运行，为最终用户提供良好体验。

了解如何使用 Firestore 矢量搜索

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase 平台构建 Android 应用。

Firebase App Check 可确保请求来自正当的应用和设备，从而有助于保护您的后端资源免遭滥用，例如防范账单欺诈和钓鱼式攻击。它可与 Firebase 服务以及您自己的后端服务搭配使用，以确保您的资源安全无虞。 如需详细了解 Firebase App Check ，请参阅 Firebase 文档。 App Check 使用平台专有的服务来验证应用和/或设备的完整性。这些服务称为 证明提供方 。其中一个提供方是 Apple 的 App Attest 服务，App Check

在此 Codelab 中，您将使用 Angular 库 AngularFire 的最新功能构建一个包含实时协作地图的旅游博客。最终的 Web 应用将包含一个旅游博客，您可以在其中为自己去过的每个地点上传图片。 我们将使用 AngularFire 构建 Web 应用，使用 Emulator Suite 进行本地测试，使用 Authentication 跟踪用户数据，使用 Firestore 和 Storage 持久保存数据和媒体，使用 Cloud Functions 提供支持，最后使用

在此 Codelab 中，您将使用 Cloud Firestore 和 Cloud Functions 构建排行榜。

在此 Codelab 中，您将向使用 Dart 后端服务验证和管理的 Flutter 应用添加应用内购商品。

此 Codelab 提供了所有研讨会的设置说明。

在此 Codelab 中，您将学习如何构建 AI 智能体并将其部署到 Google Cloud Run。

在此 Codelab 中，您将在“学习 Android XR 基础知识：第 1 部分 - 模式和空间面板”的基础上进一步学习，通过使用轨道器进一步对应用的界面进行空间化，并通过设置环境偏好设置自定义其 Full Space 模式体验。

作为 Agentverse 四部分系列中的数据工程师研讨会，您将把混乱的非结构化文本转换为强大的结构化知识引擎。然后，您将构建并部署一个智能的检索增强生成 (RAG) 代理，该代理能够从这个新的数据源中提供细致入微、感知上下文的回答。

作为 Agentverse 系列四部分中的开发者研讨会，您将掌握“氛围编码”，使用 Gemini CLI 将高级设计文档转换为功能齐全的 AI 代理。然后，您将使用 Agent Development Kit 构建完整的 CI 流水线，以自动测试、容器化并准备好可供部署的实战型智能体。

在 Agentverse 系列的四部分中，您将扮演 DevOps/SRE 守护者的角色，构建一个完整的生产级 AgentOps 堡垒，用于部署和管理 AI 代理。您将部署 GPU 加速型 LLM，使用 Model Armor 网关保护它们，使用 CI/CD 流水线自动执行其生命周期，并建立深度可观测性。

了解如何使用 Cloud Run 作业微调模型

了解代理开发套件 (ADK) 提供的所有不同工具类型。本实操讲座将引导您一次使用一个 ADK 工具来构建智能体。

了解如何在 Compose 中管理键盘焦点

在 Agentverse 系列的四部分中，您将扮演架构师的角色，使用 Google Agent Development Kit (ADK) 设计和部署复杂的有状态工作流，创建专业智能体，从而掌握多智能体编排。使用智能体到智能体 (A2A) 协议来发现新智能体群组并向其委托复杂任务。

本实践 Codelab 是您使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 构建 AI 智能体的第一步。您将学习如何在 Google Cloud 上设置开发环境，定义由 Gemini 模型提供支持的基本对话式代理的核心逻辑，并配置其设置。完成本教程后，您将构建并测试自己的“个人助理”代理，通过命令行界面和用户友好的 Web 界面与之互动，为更高级的项目奠定坚实的基础。

此实践 Codelab 将引导您使用各种工具来增强基本 ADK 代理的功能。您将首先创建一个自定义 FunctionTool 来提取实时币种数据。接下来，您将通过将 Google 搜索作为专门的子代理进行集成，来学习一种核心架构模式。最后，您将添加来自 LangChain 的第三方 Wikipedia 工具，将简单的聊天机器人转变为复杂的旅游助理，该助理可以智能地协调多种功能来处理复杂的用户请求。

在此 Codelab 中，您将使用最新技术（Model Context Protocol [MCP]、Agent Development Kit [ADK] 和 Agent2Agent [A2A] Protocol）构建 AI 智能体。

此 Codelab 将引导您在 Google Cloud Run 上利用 vLLM 部署和提供 Google 的 Gemma 3 模型。

此 Codelab 将指导您通过 MCP Toolbox for Databases 公开 BigQuery 数据集。这使 MCP 客户端（IDE、Agent Desktop 应用等）能够通过 Natural Language 访问 BigQuery 数据集。

在此 Codelab 中，您将学习如何部署 AlloyDB 和 AI 运算符，以及如何将其用于语义搜索、联接和结果排名。

在此 Codelab 中，您将使用 Android 上的 Home API 创建高级自动化操作。

在此 Codelab 中，您将使用 Android 上的 Home API 构建移动应用。

借助 Google Wallet API，您可以通过各种类型的卡券（例如会员卡、优惠券、礼品卡、活动门票、公交票卡、登机牌等）与用户互动。每种卡券类型（或卡券类）都包含特定于应用场景的字段和功能，可提升用户体验。 不过，这些类型可能并非在任何用例中都适用。如需打造更具个性化的体验，您可以使用通用卡券类型。以下是通用卡券类型的一些用例： 凡是能够以以下形式展示的用例，您都可以为其使用通用卡券： 如需详细了解 Google Wallet API 或如何向网页添加 添加到 Google 钱包

了解如何使用 Room 和 Kotlin Multiplatform 共享应用的数据库。这样一来，您便能与 iOS 应用共享最关键的业务逻辑，从而避免出现不必要的 bug 或功能缺失，同时确保功能在所有平台上保持一致。

了解如何从两个单独的 Android 和 iOS 项目开始使用 Kotlin Multiplatform。在此 Codelab 中，您将学习如何添加 Kotlin Multiplatform (KMP) 模块，以便在 Android 和 iOS 应用之间共享代码。本教程将介绍如何设置项目、添加 KMP 模块、将模块关联到 Android 和 iOS 应用以及编写平台专用代码。

在此 Codelab 中，您将学习如何修改示例 Android 应用（Kotlin 开发者可使用视频应用，Java 开发者可使用电子书应用），以使用 Engage SDK 发布内容。请注意，可以将相同的逻辑应用于任何受支持的应用类别。

在此 Codelab 中，您将学习如何为已针对 Android Automotive OS 进行优化的应用添加驾车时支持音频的功能，从而为汽车量身打造与众不同的驾驶体验。

在此 Codelab 中，您将学习如何调整应用以在多种设备和设备规格上运行。

本教程将指导您构建无障碍代理。

在本 Codelab 中，您将学习如何为 Google API 端点配置 Private Service Connect，以及如何使用该端点通过混合连接访问 Gemini。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Flame，一个基于 Flutter 构建的游戏引擎。您将了解 Flame 的组件和效果，以及如何将 Flame 与 Flutter 的状态管理相集成。

此 Codelab 将引导您完成一系列使用 Gemini CLI 的活动。这些活动包括安装 Gemini CLI、查看其内置工具、使用 MCP 服务器扩展其功能、根据您自己的规则自定义 Gemini CLI，以及探索一些用例。

此 Codelab 介绍了如何通过构建一个可使用各种类型的标记显示美国科罗拉多州山脉地图的应用，将 Maps SDK for Android 与您的应用集成以及使用其核心功能。此外，您还将学习如何在地图上绘制其他形状。 完成此 Codelab 后，您构建的应用应如下所示： 为了完成以下启用步骤，您需要启用 Maps SDK for Android 。 如果您还没有已启用结算功能的 Google Cloud Platform 账号和项目，请参阅 Google Maps Platform 使用入门

如何将协议缓冲区编译器与 gRPC-Rust 结合使用，以在 Rust 编程语言中构建 gRPC 客户端-服务器应用。

在此 Codelab 中，我们将演示一种可扩缩的无服务器解决方案，该解决方案使用 Google Cloud 的强大服务套件（包括 Cloud Run、BigQuery 和 Google 的生成式 AI [Gemini]）来处理视频内容。

了解如何构建计算密集型 Flutter 应用，同时仍然保持 Flutter 流畅的互动性。

如何将协议缓冲区编译器与 gRPC-Python 结合使用，以在 Python 编程语言中构建 gRPC 客户端-服务器应用。

如何将协议缓冲区编译器与 gRPC-Java 搭配使用，以使用 Java 编程语言构建 gRPC 客户端-服务器应用。

如何将协议缓冲区编译器与 gRPC-Java 搭配使用，以使用 Java 编程语言构建 gRPC 客户端-服务器应用。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 gRPC-Rust 构建 gRPC 流式传输服务。

在此 Codelab 中，我们将演示 Gemini CLI 和 MCP Toolbox for Databases CLI 的强大功能，以便了解和分析零售数据集，并逐步构建零售电子商务混合搜索应用的数据库部分。

在本 Codelab 中，我们将演示一个基于 AlloyDB 和 AlloyDB AI 构建的复杂零售搜索应用，该应用利用了先进的矢量搜索、scaNN 索引、多面过滤条件和智能自适应过滤、重新排名功能，以企业级规模提供动态混合搜索体验。

如何将协议缓冲区编译器与 gRPC-Go 结合使用，以使用 Go 编程语言构建 gRPC 客户端-服务器应用。

在此 Codelab 中，您将构建一个 Android 应用，该应用可以使用 LiteRT 实时分割来自两个摄像头的图像。

在此 Codelab 中，您将学习如何构建“代码优先”数据治理工作流。您将以编程方式分析 BigQuery 表，使用 Gemini CLI 生成数据质量规则建议，验证这些规则，并部署自动化的 Dataplex 质量扫描。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 gRPC-Go 构建 gRPC 流式传输服务。

使用 Terraform 设置和管理 Firebase 项目，包括对基础架构和 Firebase 产品进行程序化配置。

在此 Codelab 中，您将开始使用 Cloud Foundation Toolkit(CFT) 并完成一系列向 CFT 模块添加功能的步骤。

在此 Codelab 中，您将学习如何部署 AlloyDB，以及如何使用 AI 集成功能，通过文本和图片进行多模态嵌入的语义搜索

在此 Codelab 中，您将学习如何部署 AlloyDB，以及如何使用 AI 自然语言查询数据和调整配置，以实现可预测的高效查询

本实验的目标是探索以 VPC 作为 spoke 的 NCC

如何将协议缓冲区编译器与 gRPC-Python 结合使用，以在 Python 编程语言中构建 gRPC 客户端-服务器应用。

Spanner 是一款全代管式、可横向扩缩、在全球范围内分布的数据库服务，非常适合关系型和非关系型工作负载。 借助 Spanner 的 Cassandra 接口 ，您可以使用熟悉的 Cassandra 工具和语法来利用 Spanner 的全全托管式、可扩缩且高度可用的基础设施。 登录 Google Cloud 控制台 ，然后创建一个新项目或重复使用现有项目。如果您还没有 Gmail 或 Google Workspace 账号，则必须 创建一个 。 接下来，您需要按照结算管理 用户指南 中的说明

在此 Codelab 中，您将使用 Firebase Cloud Messaging 向 iOS 应用添加推送通知。

了解如何使用 Apps 脚本中的电子表格服务绘制图表并呈现一组数据。

在本教程中，您将学习如何通过使用 Gradio 部署并运行“Hello World”应用来开始使用 Cloud Run。

使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 掌握多智能体 AI 开发。本动手讲习将引导您使用 ADK、A2A（代理到代理）通信和 Model Context Protocol (MCP) 构建、编排和连接协作智能体。您将通过开发 AI 赋能的社交活动策划助理“InstaVibe”来应用这些技能，并学习在 Google Cloud 上部署多代理系统。

在此 Codelab 中，您将在真实硬件上对 OpenThread 进行编程，创建和管理 Thread 网络，以及在节点之间传递消息。

了解如何创建 Google Cloud 项目，在 Google Cloud 控制台中进行设置并熟悉其导航界面，以及在 Cloud 控制台中访问一些最常用的服务。

在此 Codelab 中，您将使用提示工程来构建和部署基于 Go 的 MCP 服务器，以提升 Gemini CLI 的 Go 编码能力。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Credential Manager 在 Android 上实现“使用 Google 账号登录”。 时长 3:00 - 5:00 首先，我们需要在 Android Studio 中创建一个新项目： 现在，我们已经设置了 Google Cloud 项目，接下来需要添加 Web 客户端和 Android 客户端，以便我们可以使用其客户端 ID 向 OAuth 后端服务器发出 API 调用。 对于 Android Web 客户端，您需要： 对于 Web

在此 Codelab 中，您将了解新的外部 HTTPS 负载平衡器中提供的高级流量功能。

在此代码实验中，您将学习如何创建 Google Chat

在此 Codelab 中，您将学习如何构建一个聊天应用来轮询会议室。

在本教程中，您将学习如何通过使用 FastAPI 部署并运行“Hello World”应用来开始使用 Cloud Run。

在本教程中，您将学习如何通过使用 Streamlit 部署并运行“Hello World”应用来开始使用 Cloud Run。

在本实验中，您将使用 ADK 和 A2A 创建一个多智能体系统，并将其部署在 Google Cloud 中。

在此 Codelab 中，您将使用 ABAP SDK 接收来自 Cloud Pub/Sub 的事件

在此 Codelab 中，您将使用 Gemini Pro 模型通过 ABAP SDK 对商品评价进行情感分析

在本 Codelab 中，您将学习如何使用 ABAP SDK for Google Cloud 从 ABAP 环境调用 Vertex AI PaLM 2 Text (text-bison) LLM

在此 Codelab 中，您将安装 ABAP 平台试用 202

在本 Codelab 中，您将在 BigQuery 中创建机器学习 (ML) 模型，并使用适用于 Google Cloud 的 ABAP SDK 在 SAP 中获取该模型的预测结果

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 ABAP SDK for Google Cloud 从 Secret Manager 检索凭据/密钥

在此 Codelab 中，您将学习如何将事件发布到 Google Cloud Pub/Sub 服务

在此 Codelab 中，您将测试 Google Cloud 中仅 IPv6 的虚拟机、NAT64 和 DNS64 服务的各项功能，重点关注仅 IPv6 的子网和实例。您将探索仅 IPv6 的实例如何使用这些服务访问 IPv4 资源，并了解 DNS64 的 DNS 解析行为。

在此 Codelab 中，您将学习如何构建和部署 AI 赋能的代理饮食规划器。在本实验中，您将学习如何利用 Streamlit 进行交互式 Web 应用开发，如何与 Vertex AI 中的 Gemini Pro 集成以实现强大的 AI 功能，如何使用 BigQuery 进行数据管理，以及如何将应用部署到 Cloud Run 以实现可伸缩性和可靠性。在此 Codelab 结束时，您将拥有一个功能齐全的 AI 赋能型饮食规划器

此 Codelab 会教您如何使用 Google Maps Platform Places UI Kit 构建完全互动的本地搜索应用。 若要完成下面的启用步骤，您需要启用 Maps JavaScript API、Places 界面套件和 Geocoding API。 如果您还没有已启用结算功能的 Google Cloud Platform 账号和项目，请参阅 Google Maps Platform 使用入门 指南，创建结算账号和项目。 在第一步中，我们将为应用创建完整的视觉布局，并为

您可以将 Firebase App Check 与 App Attest 搭配使用，以保护后端服务并验证发送到 Firebase 服务的请求是否来自真实的应用。 一般建议您逐步将用户加入 App Attest 服务，以免达到配额限制。如需了解详情，请参阅 Apple 的“ 准备使用 App Attest 服务 ”文档。 如“ 分阶段发布版本更新 ”中所述，使用 Apple 的 App Store Connect 功能逐步发布应用更新，可以使 App Check

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 JavaScript WebView 实现向 GA4 发送事件

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Firebase 为应用创建内容推荐引擎。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Firebase 为应用创建内容推荐引擎

此 Codelab 将引导您使用 gcloud CLI 以编程方式在现有 CI/CD 系统（如 Jenkins）中运行大型测试套件。此 Codelab 与平台无关。

在此 Codelab 中，您将使用 OTNS CLI 和 Web 可视化功能在模拟的 Thread 网络中添加/移动/删除节点，并观察网络如何适应拓扑变化。

线程边界路由器支持多播转发，从而允许在 Thread 网络和基础架构（Wi-Fi/以太网）网段之间进行多播通信。此 Codelab 将引导您完成设置并试用 Thread 多播功能的过程。

在此 Codelab 中，您将使用 OTBR 作为标准线程边界路由器，发现并连接到连接到同一 Wi-Fi 网络的手机中的 Thread 终端设备。

AI 带来了令人兴奋的新产品机遇。作为一种预测性技术，它也为打造可信赖的体验带来了新的挑战。

在此 Codelab 中，您将学习如何将 BigQuery 数据连接到数据洞察，并根据数据结构开发不同的可视化图表类型。这包括利用 Data Studio 对 Google 地图的新支持功能实现的可视化效果。

了解 Dialogflow 中的实体。

在此 Codelab 中，您将使用 MotionLayout 构建一个包含动态动画的 Android Kotlin 应用。

在本教程中，您将了解如何配置和验证 Private Service Connect 接口，以通过 VPC 对等互连访问服务。

在此 Codelab 中，您将学习如何为 Cloud SQL 创建 Private Service Connect

本 Codelab 展示了如何使用参数高效调优 (PET) 创建自定义文本分类器。PET 方法只会更新少量参数，而不是微调整个模型，因此训练起来相对容易且快速。这还可以让模型更轻松地利用相对较少的训练数据学习新行为。 Towards Agile Text Classifiers for Everyone 详细介绍了该方法，其中展示了如何将这些技术应用于各种安全任务，并仅使用几百个训练示例即可实现最先进的性能。 此 Codelab 使用 LoRA PET 方法和体积较小的 Gemma 模型 (

在此 Codelab 中，我们将实现一种数据注入模式，以使用 Cloud Data Fusion 将 CSV 格式的医疗保健数据实时加载到 BigQuery 中。

OpenTelemetry 是针对跟踪记录和指标实现系统可观测性的业界标准。此外，持续分析工具可以识别最后一英里信息以进行性能调整。在此 Codelab 中，您将学习如何使用 OpenTelemetry 和 Profiler 代理对应用进行插桩，以及如何根据 Cloud Trace 和 Cloud Profiler 的直观图表识别瓶颈。

通过 Python SDK 和 PSC 端点从虚拟机访问 Vertex AI 上的 Anthropic

在此 Codelab 中，您需要将应用中的主题设置迁移到 Material 3，并在稍后应用动态配色。

您将学习如何使用 Procurement DocAI 智能地解析账单。

在此 Codelab 中，您将学习如何在 Android 上实现和使用 Remote Config

图片占网页加载所需字节数的平均 超过 60% 。使用 AVIF，您可以缩减图片大小并加快网站加载速度。 AVIF 是一种从 AV1 视频数据流派生的图片格式。AVIF 专为提高压缩效率而打造。 与 JPEG、PNG、GIF 或 WebP 图片相比，AVIF 图片的大小要小得多，但质量相同或更好。 Squoosh 是一款图片压缩 Web 应用。借助 Squoosh，您可以轻松将图片压缩为 AVIF 图片。 然后，Squoosh 会将您的图片压缩为 AVIF 图片。Squoosh

在此 Codelab 中，您将将旧版 PHP 应用升级到 Google Cloud，将其容器化，部署到 Cloud Run，并将其连接到 Cloud SQL。此外

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase Remote Config 在不进行更新的情况下更改应用的行为。此外，还将介绍如何运行 A/B 测试以找到最佳值。

本实验将向您介绍如何在 Dataproc 上使用 PySpark 从 BigQuery 加载数据并将其保存到 Google Cloud Storage。

在此 Codelab 中，您将学习如何配置和验证 Private Service Connect 对具有全局访问权限的 MongoDB 的访问权限。

了解如何将预构建的 Material 组件扩展到适用于任何 Web 框架的组件中。

OpenTelemetry 是针对跟踪记录和指标实现系统可观测性的业界标准。此讲将分享有关如何使用 OpenTelemetry 对应用指标进行插桩的知识，以及如何在 Cloud Monitoring 和其他监控工具中使用这些指标。

在此 Codelab 中，您将学习如何为 AlloyDB 创建 Private Service Connect

本实验的目标是通过连接到 NCC 中心的软件定义 WAN 设备 spoke，探索 NCC。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Google Analytics for Firebase，通过应用事件来分析用户行为。

在此 Codelab 中，您将使用机器学习套件中的 AutoML Vision Edge 训练图片分类器，并使用机器学习套件 SDK 在 Android 或 iOS 手机上运行图片分类器。

借助新兴的 Web Bluetooth API，只需使用 JavaScript 即可创建一个 Web 应用，该应用可以控制 LED 无火蜡烛。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Dataflow 在 Bigtable 写入/读取和读取大量数据时对其进行监控。

在此 Codelab 中，您将构建一个微服务，该微服务将在竞技场中通过向彼此“扔掉”叶子来与其他微服务作战。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Google Analytics for Firebase，通过应用事件来分析用户行为。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase Remote Config 在不进行更新的情况下更改应用的行为。此外，还将介绍如何运行 A/B 测试以找到最佳值。

在此 Codelab 中，您将学习如何通过 C# 使用 BigQuery

在此 Codelab 中，我们将向您介绍一种最简单的方法来编写用于访问 Google 开发者技术的代码。这一切都是通过应用 JavaScript（一种主流的 Web 开发语言）完成的。使用 Google Apps 脚本，您需要编写代码，从 Google 表格的单元格中提取街道地址，根据地址生成 Google 地图，然后使用 Gmail 以附件形式发送地图。最难得的是，只有四行代码。

在已启用专用服务访问网络的现有 CloudSQL 实例上启用 PSC 附加项。然后，通过其他项目中的 PSC 端点连接到该服务

在此 Codelab 中，您将构建一个在 Cloud Run 上运行的可安装 MEAN Stack 应用。

本实验的目标是探索以 VPC 作为 spoke 的 NCC

在此 Codelab 中，您将使用机器学习套件构建一个 iOS 应用，该应用使用设备端机器学习技术来识别图片中的文本和面部特征。

在此 Codelab 中，您将使用 Google Sheets API 和 BigQuery 构建一个演示文稿，以报告对最常见的软件许可的分析。

在此 Codelab 中，您将创建一个解决方案，使用 AdWords API 和 Content API For Shopping 来创建由 AdWords 经理账号和 Merchant Center 多客户账号管理的新账号。然后将新的子账号关联起来，以便新的 Merchant Center 子账号管理的商品可以用于新的 AdWords 子账号制作的购物广告系列。

在此 Codelab 中，您将构建一个知识驱动的上下文瑜伽姿势搜索应用，旨在根据用户的瑜伽姿势问题回答相应问题。还可以执行创建和修改瑜伽姿势等管理任务。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Confidential Space 保护机器学习模型和知识产权

在此 Codelab 中，您将使用 Cloud KMS 非对称密钥加密和解密数据。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 BigQuery 为 Analytics 360 数据集创建机器学习模型。

在此 Codelab 中，您将学习如何将简单的 ASP.NET Core 应用部署到 Google App Engine

在本实验中，您将使用 BigQuery Machine Learning 训练模型，然后将该模型导出并部署到 Vertex AI 。这是 Google Cloud 上最新的 AI 产品。 您将了解如何： 在 Google Cloud 上运行此实验的总费用约为 2 美元 。 本实验使用的是 Google Cloud 上提供的最新 AI 产品。 Vertex AI 将整个 Google Cloud 的机器学习产品集成到无缝的开发体验中。以前，使用 AutoML

Google Cloud 项目是创建、启用和使用所有 Google Cloud 服务的基础，包括管理 API、启用结算功能、添加和移除协作者，以及管理 Google Cloud 资源权限。 项目提供了一种方式，可让您： Google Cloud 中的 结算账号 与一个或多个项目相关联，用于支付这些项目消耗的资源费用。该资料包含您的付款信息，并允许 Google Cloud 向您收取您使用的服务费用。 结算账号至关重要，原因如下：

在此 Codelab 中，您将构建一个微服务，该微服务将在竞技场中通过将 jamón 相互“抛射”其他微服务来与其他微服务竞争。

了解如何使用 bq（一个基于 Python 的 BigQuery 命令行工具）加载和查询数据。

此 Codelab 中级 Google Apps 脚本使用了 2 个 Google 开发者平台：Google Workspace 和 Google Cloud 控制台。具体而言，它使用了 Cloud 控制台的 BigQuery API（作为一种 Apps 脚本高级服务）以及一对内置的 Google Workspace 服务：Google 表格和 Google 幻灯片。此示例应用旨在向用户展示，他们能够在（相对）较短的一段代码中自动完成从大数据分析到幻灯片演示的最终环节。

在此 Codelab 中，您将构建一个微服务，该微服务通过在竞技场中向彼此“扔”桃子来与其他微服务作战。

在本教程中，您将学习如何将 Secret Manager 与 Python 搭配使用

在此 Codelab 中，您将使用 gcloud 创建一个具有 FQDN 转发目标的 Cloud DNS 转发区域。

您将使用 Cloud Dataflow，使用 Cloud Dataflow SDK 创建 Maven 项目，并使用 Google Cloud Platform Console 运行分布式工作计数流水线。

了解如何使用 Apps 脚本电子表格服务在 Google 表格中读取、写入和处理数据。

在此 Codelab 中，您将向 Android 应用添加代码以调用 Vision API Product Search 后端，以便应用用户可以使用图片搜索商品。

了解如何构建一个 Android 应用，用于检测图片中的对象并呈现其界面中的结果。

在本 Codelab 中，您将使用 Producer Portal 将基本 SaaS 解决方案与 Google Cloud Marketplace Procurement API 集成。

了解如何在 Apps 脚本中设置电子表格数据的格式。

了解 Apps 脚本基础知识，改进 Google 表格的使用体验。

在直观呈现与位置相关的某种数据集中的模式时，地图可能是一种非常强大的工具。此关系可以是地点名称、特定纬度和经度值，也可以是具有特定边界的区域的名称，例如人口普查区或邮政编码。 当这些数据集变得非常庞大时，使用传统工具可能难以查询和直观呈现它们。通过使用 Google BigQuery 查询数据和 Google Maps API 构建查询并直观呈现输出，您可以快速探索数据中的地理模式，而无需进行大量设置或编码，也无需管理用于存储超大数据集的系统。 在此 Codelab

在此 Codelab 中，我们将探索 Vision、Speech-to-Text API、Translation API 和 Natural Language API。最后，我们将使用这些 API 来分析录音，并将其映射到相关图片。

了解如何通过吸引用户再次使用 Action 来增强您的 Action。

在开始编写代码之前，您需要设置一些前提条件。 本教程使用 Apple 的 Xcode 工具以及 Objective-C 语言来创建一个在模拟器中运行的简单 iOS 应用。您无需使用实体设备。您可以访问 https://developer.apple.com/xcode/ 获取 Xcode Places SDK for iOS 以 CocoaPods pod 的形式提供。CocoaPods 是一种用于 Swift 和 Objective-C

了解如何使用 Geospatial Creator 在 Unity 编辑器中将增强现实 (AR) 内容放置在多个锚点上。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Vision API Product Search 构建商品图片搜索后端，以及如何创建 API 密钥以从移动应用调用该后端。

了解如何创建一个简单的网站，并利用 TensorFlow Serving 对图片进行分类。

在本实验中，您将使用现有的可安装 PWA，并添加自定义应用内安装按钮。这是 渐进式 Web 应用工作坊 的一系列配套 Codelab 中的 第五个 。上一个 Codelab 是 从标签页到任务栏 。本系列还有 3 个 Codelab。 首先，克隆或下载完成此 Codelab 所需的起始代码： 如果您克隆了代码库，请确保您位于 pwa04--prompt-measure-install 分支中。该 ZIP 文件还包含相应分支的代码。 此代码库需要 Node.js 14 或更高版本。

无论您是准备开启公路旅行、规划日常通勤路线，还是在繁华的城市中导航，从 A 点前往 B 点不仅仅是知道要去哪里。可靠的路线生成工具至关重要。 借助 Google Maps Platform，您可以向应用中添加动态地图，让用户通过自动补全功能快速输入位置信息，并在地图上显示路线。 此 Codelab 将引导开发者使用 Maps JavaScript API 、 地点自动补全 和 Routes API 构建 Web 应用。您将通过可自定义的教程了解如何集成多个 Google Maps

在本实验中，您将使用现有的 Web 应用并为其添加高级功能。这是 渐进式 Web 应用工作坊 的一系列配套 Codelab 中的 第六个 。上一个 Codelab 是 提示和衡量安装 。本系列还有两个 Codelab。 首先，克隆或下载完成此 Codelab 所需的起始代码： 如果您克隆了代码库，请确保您位于 pwa05--empowering-your-pwa 分支中。该 ZIP 文件还包含相应分支的代码。 此代码库需要 Node.js 14 或更高版本。

在本实验中，您将使用已部署的现有 渐进式 Web 应用 ，并将其封装在应用中，以便在 Google Play 商店中分发。 Bubblewrap 是一款工具，可让您只需运行几个 CLI 命令，即可轻松将渐进式 Web 应用封装到 Android App Bundle 中。为此，它会生成一个 Android 项目，该项目会将您的 PWA 作为 Trusted Web Activity 启动。 首先，创建一个目录来存放您的项目，然后移至该目录： 然后，运行 Bubblewrap

在本实验中，您将使用现有的 Service Worker 获取网站，并将其转换为使用 Workbox。这是 渐进式 Web 应用工作坊 的一系列配套 Codelab 中的 第二个 。上一个 Codelab 是 离线 。本系列还有 6 个 Codelab。 首先，克隆或下载完成此 Codelab 所需的起始代码： 如果您克隆了代码库，请确保您位于 pwa03--workbox 分支中。该 ZIP 文件还包含相应分支的代码。 此代码库需要 Node.js 14 或更高版本。

在本实验中，您将使用一个现有的 Web 应用，并使其能够离线运行。这是 渐进式 Web 应用研讨会 的一系列配套 Codelab 中的 第一个 。本系列还有 7 个 Codelab。 首先，克隆或下载完成此 Codelab 所需的起始代码： 如果您克隆了代码库，请确保您位于 starter 分支中。该 ZIP 文件还包含相应分支的代码。 此代码库需要 Node.js 14 或更高版本。 获得代码后，在代码的文件夹中通过命令行运行 npm ci ，以安装所需的所有依赖项。然后，运行 npm

了解如何使用 Maps JavaScript API 和 PLaces 库构建基于位置的 Web 应用来执行附近搜索。

在此 Codelab 中，您将学习在 Web 平台上开始使用 Google Maps Platform 需知的内容。您将学习所有基础知识，从准备工作到加载 Maps JavaScript API、显示您的第一个地图、使用标记和标记聚类、在地图上绘图，以及处理用户互动等，面面俱到。 在此 Codelab 中，您将构建 Web 应用，用于执行以下操作： 您必须熟悉以下各项内容，才能完成此 Codelab。如果您已经能够熟练使用 Google Maps Platform，请直接跳到该 Codelab！

在此 Codelab 中，您将学习开始使用 Google Maps Platform 通过 Objective-C 构建 iOS 应用需知的内容。您将学习所有基础知识，从准备工作到加载 Maps SDK for iOS、显示您的第一个地图、使用标记和标记聚类、在地图上绘图，以及处理用户互动等，面面俱到。 在此 Codelab 中，您将构建 iOS 应用，用于执行以下操作： 您必须熟悉以下各项内容，才能完成此 Codelab。如果您已经能够熟练使用 Google Maps

此 Codelab 会教您如何使用 Google Maps Platform 中的数据在 Android 上以增强现实 (AR) 模式显示附近的地点。 此 Codelab 使用 Android 10.0（API 级别 29），并且需要您在 Android Studio 中安装 Google Play 服务。要安装这两个依赖项，请完成以下步骤： 在下一节中的第 3 步，为此 Codelab 启用 Maps SDK for Android 和 Places API 。 如果您之前从未使用过

在本实验中，您将采用现有的 Web 应用，并添加流式路由响应来提升性能。这是 渐进式 Web 应用工作坊 的一系列配套 Codelab 中的 第七个 。上一个 Codelab 是 增强 PWA 的功能 。本系列中还有一篇 Codelab。 首先，克隆或下载完成此 Codelab 所需的起始代码： 如果您克隆了代码库，请确保您位于 pwa06--service-worker-includes 分支中。该 ZIP 文件还包含相应分支的代码。 此代码库需要 Node.js 14 或更高版本。

在本实验中，您将备份客户端数据并将其恢复到 IndexedDB。这是 渐进式 Web 应用工作坊 的一系列配套 Codelab 中的 第三个 。上一个 Codelab 是 使用 Workbox 。本系列中还有 5 个 Codelab。 首先，克隆或下载完成此 Codelab 所需的起始代码： 如果您克隆了代码库，请确保您位于 pwa03--indexeddb 分支中。该 ZIP 文件还包含相应分支的代码。 此代码库需要 Node.js 14 或更高版本。

了解如何利用 Apps 脚本中的数据操作、自定义菜单和公共 API 数据检索功能来改进 Google 表格的使用体验。

此 Codelab 介绍了如何通过构建一个可显示美国加利福尼亚州旧金山市自行车商店地图的应用，将 Maps SDK for Android 与您的应用集成以及使用其核心功能。 为了完成以下启用步骤，您需要启用 Maps SDK for Android 。 如果您还没有已启用结算功能的 Google Cloud Platform 账号和项目，请参阅 Google Maps Platform 使用入门 指南，创建结算账号和项目。 为帮助您尽快入门，我们在下面提供了一些起始代码，帮助您顺利完成此

在本实验中，您将使用现有的 Web 应用并使其可安装。这是 渐进式 Web 应用工作坊 的一系列配套 Codelab 中的 第四个 。上一个 Codelab 是 IndexedDB 。本系列还有 4 个 Codelab。 首先，克隆或下载完成此 Codelab 所需的起始代码： 如果您克隆了代码库，请确保您位于 pwa04--tab-to-taskbar 分支中。该 ZIP 文件还包含相应分支的代码。 此代码库需要 Node.js 14 或更高版本。 获得代码后，在代码的文件夹中通过命令行运行

在本实验中，您将使用现有的 Web 应用，并添加 Web 工作器以在两个打开的窗口之间共享状态。这是 渐进式 Web 应用工作坊 的一系列配套 Codelab 中的 第八个 。上一个 Codelab 是 Service Worker Includes 。这是本系列中的最后一个 Codelab。 首先，克隆或下载完成此 Codelab 所需的起始代码： 如果您克隆了代码库，请确保您位于 pwa06--working-with-workers 分支中。该 ZIP 文件还包含相应分支的代码。

在此 Codelab 中，您将学习如何应用 Material 的沟通原则来编写清晰简洁的界面文本。

在此设计实验室中，您将学习如何为 Material 主题提供出色的深色模式，以便在深色环境下传达产品的独特身份。

在此 Codelab 中，您将学习如何安装和使用 Cloud Tools for Visual Studio。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Google Analytics Firebase 版创建转化和受众群体，然后将其导入 Google Ads

在此 Codelab 中，您将学习 Looker 单点登录嵌入的基础知识。

在此 Codelab 中，您将学习如何配置网络负载平衡器，以根据 HTTP 健康检查使用加权负载均衡报告的权重，在负载平衡器的后端实例之间分配流量。

这是一个互动演示 Codelab，讲解了 Interaction to Next Paint (INP) 。 该代码位于 web-vitals-codelabs 代码库 中。 页面顶部有一个 得分 计数器和一个 递增 按钮。这是一个经典的反应和响应速度演示示例！ 按钮下方有四项指标： FPS 和 Timer 条目对衡量互动完全不必要。添加它们只是为了更便于直观呈现响应速度。 尝试与 Increment 按钮互动，你应该会看到得分增加。 INP 和 互动 值是否会随着每次增量而变化？ INP

在此代码实验中，您将学习如何创建搭载 Windows Server 和 ASP.NET 框架的 Google Compute Engine 虚拟机。

在此 Codelab 中，您将在 GCP 上设置跨区域的 Confluent Kafka，其他超大规模云平台（如 AWS）可以通过 VPN 隧道进一步访问该 Kafka，从而实现真正的多云流式传输功能，其中源位于 AWS 上，目标位于 GCP 上。

了解如何使用 Dialogflow 创建简单的聊天机器人。

在此 Codelab 中，您将学习如何实现自动续订型订阅和预付费方案，包括基础方案和弹性方案。

了解如何使用 Flutter 为游戏添加音效、背景音乐和动态音频。

开箱即用，Dialogflow 内置了许多针对 Web、Google 助理、社交媒体和电话网关的集成。但是，如果您希望将聊天机器人引入移动设备，则必须创建自定义集成。本实验将介绍如何将 Dialogflow Essentials 集成到 Flutter 应用中。

在此 Codelab 中，您将使用 Cloud KMS 加密和解密数据

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Document AI Workbench 来创建完全自定义的模型，这些模型使用您自己的训练数据。

在此 Codelab 中，我将专注于创建一个将 Document AI API 与 Node.js 搭配使用的教程

在此 Codelab 中，我们将实现一种数据注入模式，以使用 Cloud Healthcare FHIR API 将 FHIR - R4 格式的医疗保健数据（常规资源）加载到 BigQuery 中。

在这个适合初学者的 Codelab 中，您将熟悉生成式回退功能，该功能使用 Google 最新的生成式大语言模型 (LLM) 来生成虚拟客服响应。

在此 Codelab 中，您将使用 Cloud KMS 非对称密钥加密和解密数据。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Document AI Form Parser 通过 Python 解析手写表单。 我们将以简单的医疗登记表为例，但此流程适用于 DocAI 支持的任何通用表单。 此 Codelab 以其他 Document AI Codelab 中展示的内容为基础。 建议您先完成以下 Codelab，然后再继续。 此 Codelab 假定您已完成 Document AI OCR Codelab 中列出的 Document AI 设置步骤。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Google Analytics for Firebase (GA4F) 实现事件，以及如何通过 Google Ads 发布操作广告系列。

想象一下，只需几秒钟，就能将简单的文字说明转换为色彩鲜艳、细节丰富的图片。这就是生成式媒体的强大之处。生成式媒体是一个快速发展的领域，正在重塑您创作和与视觉内容互动的方式。Vertex AI 上的 Google Imagen 3 等模型为应用开发者提供了最先进的生成式 AI 功能。 Imagen 3 是 Google 迄今为止最出色的文本转图片模型。它能够生成细节惊人的图片。因此，开发者在构建新一代 AI 产品时可以拥有更大的控制权，将他们的想象力转化为高品质的视觉素材资源。详细了解

GitHub - 利用 GenAI 实现代码审核自动化

在此 Codelab 中，您将为您的 iOS 或 Android Flutter 应用创建一个主屏幕 widget。您将从一个基本的 Flutter 新闻应用开始。然后，您将使用原生框架为 widget 本身创建界面。最后，您将学习如何共享资源并在 widget 和主应用之间建立通信。

本 Codelab 旨在通过新的 Material Design 3 和 Material You 实现，在 Jetpack Compose 中演示主题设置。

演示 Java 应用中的 Gemini 函数调用功能，具体方法是调用 Gemini 模型来编排函数调用的输入，调用 API，然后在另一个 Gemini 调用中处理响应并将其部署到 REST 端点。

本页介绍了如何使用 Dataflow SQL 和创建 Dataflow SQL 作业。

在此 Codelab 中，您将学习如何构建面向 Android 用户的无障碍服务。

在此 Codelab 中，您将使用 Document AI Warehouse 来提取、处理和搜索文档全文。

在本实验中，您将创建 CDN 分发，并应用 Cloud Armor 规则来保护边缘缓存。

了解为简化在容器化环境中开发 Java 应用的软件工程师的开发工作流而设计的特性和功能。

了解为简化使用 Cloud Workstations 在容器化环境中开发 Python 应用的软件工程师的开发工作流而设计的特性和功能。

使用 GenAI 实现 JIRA 用户故事

使用 BigQuery SQL 查询和 Vertex AI PaLM API 构建电影成功评分预测和处方应用。

在此 Codelab 中，您将了解如何将 IPv6 静态路由与新的下一个跃点属性（例如 next-hop-instance、next-hop-gateway 和 next-hop-address）搭配使用

借助 Artifact Registry，您可以存储不同的工件类型；在单个项目中创建多个代码库，并将某个特定区域或多区域与每个代码库相关联。代码库模式有多种。每种模式的用途各不相同。下图展示了您可以将不同模式的代码库搭配使用的方式之一。该图显示了两个 Google Cloud 项目之间的工作流。在开发项目中，开发者构建 Java 应用。在单独的运行时项目中，另一个 build 会创建包含应用的容器映像，以便部署到 Google Kubernetes Engine。

Skaffold 是一款工具，用于处理应用的构建、推送和部署工作流。您可以使用 Skaffold 轻松配置本地开发工作区，简化内部开发循环，并集成 Kustomize 和 Helm 等其他工具，以帮助管理您的 Kubernetes 清单。 在本教程中，您将了解 Skaffold 的一些核心概念，使用该 Skaffold 自动执行内部开发循环，然后部署一个应用。 您将学习以下内容： 允许第三方 Cookie。点击“网站无法访问”和“允许 Cookie” 请注意类似 Kubernetes 的

在此 Codelab 中，您将构建一个依托机器学习技术的简单棋盘游戏。您将使用 TensorFlow Agents 训练一个强化学习模型，并使用 TensorFlow Serving 作为后端来部署该模型。您还将构建一个作为游戏前端的跨平台 Flutter 应用。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用可信空间解决方案通过加速器运行 AI/ML 工作负载。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Dataprep 转换 Google 表单调查问卷数据，并将其推送到 BigQuery 中以进行深入分析

在此 Codelab 中，您将创建具有后端服务的 TCP/SSL 负载平衡器，并限制只有一组特定的用户客户端可以访问该负载平衡器。

此 Codelab 介绍了如何使用 Google Cloud Functions 在 Google Cloud Composer 中触发 Apache Airflow 工作流 (DAG)。此处的 DAG 使用 BashOperator 执行简单的 bash 命令

在此 Codelab 中，您将学习如何利用已签名的容器映像功能来提高机密空间的易用性。

在此 Codelab 中，您将学习如何在 SparkFun Edge（一个由电池供电的开发板，包含微控制器）上使用适用于微控制器的 TensorFlow Lite 运行语音识别模型。

了解如何在两种浏览器之间流式传输媒体和数据。掌握 WebRTC 的核心 API 和技术。使用 getUserMedia、CSS 和 canvas 元素捕获和处理图片。设置对等连接，并使用数据通道在浏览器之间直接交换数据。最后，使用 Node.js 设置信令服务器。

在此 Codelab 中，您将训练一个机器学习模型来识别特定花卉。

在此 Codelab 中，您将学习什么是 gecko@003 模型，以及它的实际应用场景。

在此 Codelab 中，您将使用 Eventarc 监听 Pub/Sub、Cloud Storage 和 Cloud Audit Logs 中的事件，并将其传递给 Google Kubernetes Engine (GKE) 上运行的 Kubernetes 服务。

3D 图形是许多应用（包括游戏、设计和数据可视化）的基本组成部分。随着图形处理器和制作工具的不断改进，更大、更复杂的 3D 模型将会普及，并且有助于为沉浸式虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 中的新应用提供支持。由于模型复杂性的增加，存储和带宽需求被迫与 3D 数据激增的需求同步。 借助 Draco，您可以在不牺牲视觉保真度的情况下，大幅缩小使用 3D 图形的应用。对于用户而言，这意味着现在可以更快地下载应用、更快速地加载浏览器中的 3D 图形，并且只需少许带宽即可传输 VR 和 AR

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Procurement DocAI 和 Lending DocAI 对特殊文档进行分类和解析。

了解如何使用 Cassandra-Bigtable 代理和 Datastax ZDM 代理，将数据从 Apache Cassandra 迁移到 Bigtable，而无需停机或更改应用代码。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Vertex AI 对 LLM 进行监督式微调。

使用 Android-FHIR SDK、OHS 和 Google Cloud Healthcare API 构建安全、可扩缩、合规且以数据为依据的医疗保健移动应用

利用生成式 AI 实现代码审核自动化

了解为简化在容器化环境中开发 Java 应用的软件工程师的开发工作流而设计的特性和功能。

了解为简化在容器化环境中开发 Java 应用的软件工程师的开发工作流而设计的特性和功能。

了解 Dialogflow 中的 fulfillment 概念。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 clasp（Apps Script CLI）从命令行拉取、推送和部署您的 Apps 脚本项目。

在此 Codelab 中，您将了解 BigQuery 的基础知识，以及如何使用它查询 TB 级的数据，例如维基百科数据集。

在本教程中，您将学习如何在 Google App Engine 上使用 Python 构建简单的 Web 应用。

了解如何将 Vision API 与 Dialogflow 集成。

将应用部署到 Cloud Run 和 GKE 集群，并在 Software Delivery Shield 安全性中查看该部署的安全性数据分析

安全部署到 Cloud Run 的基本做法

在此 Codelab 中，您将构建一个知识驱动型聊天应用，该应用旨在回答客户问题、引导产品发现以及针对电子商务数据集定制搜索结果

演示用 Python 编写的 Cloud Functions 函数，该函数可初始化 Vertex AI 模块，然后提供用于调用 PaLM Text Bison 模型的端点。

在本 Codelab 中，您将创建一个 Spanner 实例，并使用 Spanner 的内置矢量搜索功能以及与 Vertex AI 模型的集成功能对矢量嵌入执行相似度搜索。

软件漏洞是可能导致意外系统故障或为不法分子入侵软件的漏洞。Container Analysis 提供两种操作系统扫描来查找容器中的漏洞： 借助 On-Demand Scanning API，您可以扫描存储在计算机本地的映像，也可以扫描存储在 Container Registry 或 Artifact Registry 中的远程映像。这样，您就可以精确控制要扫描是否存在漏洞的容器。在决定是否将映像存储在注册表中之前，您可以使用按需扫描功能在 CI/CD 流水线中扫描映像。 在本实验中，您将： 在

在此 Codelab 中，您将了解从头开始构建网络组件，然后逐步将其增强为 Lit 元素。

在本 Codelab 中，您将创建一个 Spanner 实例，并使用 Spanner 的内置矢量搜索功能以及与 Vertex AI 模型的集成功能对矢量嵌入执行相似度搜索。

在本教程中，您将了解如何使用 HEY 和预测云监控指标执行基准测试。

在本教程中，您将了解如何使用 Private Service Connect 配置和验证对在线预测的访问权限

使用交互式 Beam 设置和运行笔记本

本次研讨会旨在为用户和从业者提供 Duet AI 实操培训。 在此 Codelab 中，您将学习以下内容： 为展示如何在日常开发中真正地使用面向开发者的 Duet AI，本研讨会的活动以叙事方式进行。 一位新开发者加入一家电子商务公司。他们的任务是向现有电子商务应用（由多项服务组成）添加新服务。这项新服务会提供商品清单中的商品的额外信息（尺寸、重量等）。此服务将根据商品尺寸和重量提供更好/更低的运费。 由于 开发者 是公司新手，他们将使用 Duet AI 来生成代码、说明和文档。

了解如何使用 Dialogflow CX（一种用于构建虚拟客服的对话式 AI 平台 [CAIP]）构建零售聊天机器人

在此 Codelab 中，您将通过将事件转发到原生代码，运行如何在 WebView 中使用 GA4F 跟踪网页上的事件。

此 Codelab 将引导您使用 SchedMD 提供的 Slurm-GCP 解决方案在 Google Cloud Platform 上运行 Gromacs

了解如何配置 Eventarc 以触发与 GKE Autopilot 和 Pub/Sub 集成的工作流，以执行客户奖励业务流程。

了解如何要求在调用时进行身份验证，从而保护 Cloud Functions 函数

在此 Codelab 中，您将学习如何在 Google Cloud Platform 上部署代管式 Active Directory

了解如何将简单的 App Engine 应用从 Cloud Datastore 迁移到 Cloud Firestore。

在此 Codelab 中，您将学习如何将 Google Cloud Translation API 与 Python 搭配使用，以及如何在本地运行或部署到 Cloud 无服务器计算平台（App Engine、Cloud Functions 或 Cloud Run）。

了解如何将简单的 App Engine 应用从 Cloud NDB 迁移到 Cloud Datastore。

在此 Codelab 中，您将创建一个 Cloud Run 服务，该服务会创建图片缩略图，以响应通过 Pub/Sub 主题传递的 Cloud Storage 事件。

了解如何使用 Cloud Buildpack 将简单的 App Engine 应用容器化并迁移到 Cloud Run。

在此 Codelab 中，您将了解如何将 IPv6 静态路由与新的下一个跃点属性（例如 next-hop-instance、next-hop-gateway 和 next-hop-address）搭配使用

使用 Identity-Aware Proxy 为 Cloud Run 上运行的应用提供安全访问机制并要求用户登录

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Google Maps Platform Navigation SDK 创建简单的导航应用。

Kustomize 是一款工具，引入了一种无模板的方法，用于自定义应用配置，从而简化现有应用的使用。它可作为独立实用程序使用，通过 kubectl apply -k 内置到 kubectl 中，可作为独立 CLI 使用。如需了解详情，请访问 kustomize.io 。 在本教程中，您将了解 Kustomize 的一些核心概念，并使用它来管理应用和环境中的变体。 您将学习以下内容： https://ide.cloud.google.com mkdir kustomize-lab cd

在此 Codelab 中

了解如何在 Kotlin 中使用 Material 来实现 Android 结构和布局。

在 Node.js 中运行 TensorFlow Lite 模型，并使用 Coral Edge TPU 和 WebNN 加快模型速度。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Model Maker 重新训练垃圾评论模型，使之涵盖预训练模型无法处理的极端情况，然后将新模型重新部署到 Web 应用。

在此 Codelab 中，您将学习如何通过 Google Cloud Shell 构建和启动 ASP.NET Core 应用，而无需离开浏览器。

在此 Codelab 中，您将学习如何将 BigQuery 与 Node.js 客户端库结合使用

了解如何使用 GKE 部署、扩缩和更新网站。

在此 Codelab 中，您将构建一个事件驱动型微服务编排，以使用 Eventarc 和 Workflows 处理映像

在此 Codelab 中，您将使用用 Go 实现的通用表达式语言来编写表达式。您将创建变量、使用逻辑和/或运算符、构建 JSON、构建 proto 以及调整表达式。

使用核心组件构建一个简单应用，了解使用 Material Components for Web 的基础知识。

在此 Codelab 中，您将借助 lit-element 构建一个 Brick Viewer Web 组件。

在本实验中，您将学习如何将卷积层组装到能够识别花朵的神经网络模型中。这一次，您将从头开始自行构建模型，并利用 TPU 的强大功能在几秒钟内完成模型训练，并对其进行迭代设计。本实验包含关于卷积神经网络的必要理论解释，非常适合开发者学习深度学习知识。

您将了解如何以程序化方式监听嵌入式 Looker 内容中的事件以及向嵌入式 Looker 内容发送操作。

了解如何在第 2 代运行时中使用 App Engine 捆绑服务

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Istio 将 ASP.NET Core 应用部署到 Google Kubernetes Engine。

在此 Codelab 中，您将使用 Gen AI Toolbox for Databases 服务为您的价格预测应用构建和部署 MCP Toolbox for Databases，该应用使用 AlloyDB 和生成式 AI 功能。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 GenAI API 根据给定关键字生成图片。此过程分为两步，首先调用 text-bison API 以生成图片生成提示，然后调用 Imagen API 以根据生成的提示生成图片。整个工作流都是在使用 Gradio 应用的前端上启动的。

Bitbucket - 利用生成式 AI 实现代码审核自动化

在此 Codelab 中，我们将演示如何直接在 BigQuery 工作负载中集成 LLM 模型、Gemini 1.0 Pro（仅文本）和 Gemini 1.0 Pro Vision（多模态），以提供低代码生成式数据洞见生成体验。

了解如何配置 Eventarc 以触发与 Cloud Run 和 Pub/Sub 集成的工作流，从而执行客户奖励业务流程。

在此 Codelab 中，您将使用 Google 文档 API 创建一个 Google 文档，并将音频文件的转写内容写入此文档。您将使用 Speech-to-Text API 获取给定音频文件的文本转录。

了解如何为 Google Chat 构建具有动态卡片响应的自定义 Dialogflow 聊天机器人。

此 CodeLab 演示了如何使用 Google Cloud 专用 Gemini 来加快问题排查和问题修复速度。您将熟悉 Gemini 来总结日志、解释错误以及协助寻找问题的解决方案。

在本实验中，我们将创建一个 VPC Service Controls 边界，并使用它来保护项目。然后，我们将引发 VPC Service Controls 出站流量违规，并通过创建出站规则来演示对拒绝进行问题排查的过程。完成本实验后，您将对如何使用 VPC Service Controls 保护您的资源有了更深入的了解。

在此 Codelab 中，您将构建一个基本的音频识别网络，该网络可以识别您的声音，并使用该网络控制浏览器中的滑块。您将使用 TensorFlow.js，这是一个功能强大且灵活的 JavaScript 机器学习库。

在本教程中，您将了解如何配置一个安全且由用户管理的笔记本

在本实验中，您将使用 Google 的生成式 AI 产品，借助 Gemini Cloud Assist 在 Google Cloud 中构建基础架构，使用 Data Canvas 的自然语言 SQL 功能查询 BigQuery 数据，借助 Gemini Code Assist 在 Colab Enterprise Jupyter 笔记本和 Eclipse Theia（Visual Studio Code）中编写代码，并在 Vertex AI Agent Builder 中集成基于 Cloud

在此 Codelab 中，您将创建一个新的 Compute Engine 实例，编译并运行一个程序来将 pi 计算为数百万小数位。

了解如何构建前端 Django 客户端，为 Dialogflow 应用创建对话体验。

在此 Codelab 中，您将增强由 Dialogflow 和 Google 日历提供支持的预约安排程序 Chat 应用，使其能够在 Google Chat 上运行。您将构建和部署自定义 Google Chat 消息。

此 Codelab 将重点介绍如何创建一个端到端 Vertex AI Vision 应用，以演示如何使用事件管理功能发送事件。我们将使用预训练的专业模型占用分析。您还将学习如何创建要提取到应用中的视频流，以及如何构建和部署应用。

在此 Codelab 中，您将构建一个媒体 CDN 发行版，该发行版通过 Service Extensions 插件运行自定义代码，以实现自定义 HTTP 身份验证。

在此 Codelab 中，您将构建一个基于 RAG 的矢量搜索应用，该应用旨在根据客户搜索（通过文本和图片）查找匹配的玩具，根据用户请求创建自定义玩具，并使用 AlloyDB、Gemini、Imagen、LangChain4j 和 GenAI 数据库工具箱预测自定义创建的玩具的价格。

Container Analysis 可为容器提供漏洞扫描和元数据存储服务。扫描服务会对 Artifact Registry 和 Container Registry 中的映像执行漏洞扫描，然后存储生成的元数据并使其可通过 API 使用。借助元数据存储，您可以存储不同来源的信息，包括漏洞扫描、Google Cloud 服务和第三方提供商。 漏洞扫描可自动或按需执行： 将 Container Analysis 集成到 CI/CD 流水线中，您可以根据这些元数据做出决策。例如，您可以使用

在此 Codelab 中，您将使用分阶段迁移方法将应用从 Apache Kafka 迁移到 Google Cloud Pubsub。

在这个适合初学者的 Codelab 中，您将熟悉生成器功能。生成器使用 Google 最新的生成式大语言模型 (LLM) 来生成代理响应。在此 Codelab 的上下文中，您将使用生成器从数据存储区提取信息，从而做出明智的决策。

了解如何使用 2D 物理引擎 Forge2D 在 Flutter 和 Flame 游戏中构建游戏机制。

了解如何迁移 Python 2 App Engine NDB 和用户服务应用到 Cloud NDB 和Cloud Identity Platform，然后升级到 Python 3

在此 Codelab 中，您将利用 Google 对原生 Java 客户端库的支持来创建 Java 服务，并将其部署到 Cloud Run。该服务使用 Vision API 运行图片分析，以响应 Cloud Storage 事件，并将分析结果保存在 Firestore 集合中。

在此 Codelab 中，您将学习如何将 ASP.NET Core 代码转换为在 Google Kubernetes Engine 上的 Kubernetes 上运行的复制应用。

了解如何将 Blob 存储区使用添加到简单的 Python 2 App Engine 应用中

在此 Codelab 中，您将学习如何将 Google Cloud Translation API 与 Python 搭配使用，以及如何在本地运行或部署到 Cloud 无服务器计算平台（App Engine、Cloud Functions 或 Cloud Run）。

本实验将引导您将单体式网站分解成多个微服务，并将其部署到 Google Kubernetes Engine。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Google Maps Platform Navigation SDK 创建简单的导航应用。

在此 Codelab 中，您会将开源 Magento 电子商务平台与 Cloud Spanner 集成。

您将学习如何使用 Looker Embed SDK 嵌入 Looker 信息中心

在此 Codelab 中，您将亲身体验一种架构模式，该模式通常用于在处理实时数据时实现扩缩能力和弹性。您将构建一个测量天气数据的 IoT 设备 (Raspberry Pi)，然后使用 Google 的 Cloud Platform 创建一条数据流水线，其中包括消息队列、无服务器函数、云端数据仓库和分析信息中心。

TPU 的速度非常快。训练数据流必须与其训练速度保持同步。在本实验中，您将学习如何使用 tf.data.Dataset API 从 GCS 加载数据，以便为 TPU 馈送数据。

在此 Codelab 中，您将了解 Google Cloud Operations Suite。本实验将介绍如何使用 gcloud 安装示例应用。部署示例应用后，您可以使用 Cloud Monitoring 来定义信息中心、提醒、拨测等。

Cloud Run 上的入站流量设置

我们将使用 Spring Boot 和 Java 创建计算机视觉应用，使您能够在项目中释放图像识别和分析的潜力。

了解如何转换简单的 Java App Engine 应用、使用 Buildpack 将其容器化，并将其迁移到 Cloud Run

持续性能分析工具可以识别最后一公里信息以进行性能调整。在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Profiler 代理对应用进行插桩，以及如何通过 Cloud Profiler 的直观图表识别瓶颈。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 MediaPipe 解决方案为 Android 应用添加设备端文本到图像生成功能。

不妨想象一下，您无需成为编码专家，就能更快、更高效地准备好数据以供分析。借助 BigQuery 数据准备 ，这已成为现实。这项强大的功能可简化数据提取、转换和清理流程，让组织中的所有数据从业者都能轻松完成数据准备工作。 准备好解锁商品数据中隐藏的秘密了吗？ 如需在 BigQuery 中使用 Gemini，您必须启用 Gemini for Google Cloud API。通常，具有 serviceusage.services.enable IAM 权限 的服务管理员或项目所有者会执行此步骤。

在此 Codelab 中，您将为厨房装修项目构建一个多智能体应用，该应用将能够处理装修方案的创建、处理许可和合规性要求，以及使用 Vertex AI Agent Development Kit 将其与 AlloyDB 集成的订单管理。

在此 Codelab 中，您将学习如何结合使用全球网络防火墙政策与标记来控制流量

在此 Codelab 中，您将学习如何将配置为使用 HTTPS 的互联网 NEG 集成为服务生产方，以便 Looker 南向访问 GitHub.com

在此 Codelab 中，您将为厨房装修项目构建一个多智能体应用，该应用将能够处理装修方案的创建、处理许可和合规性要求，以及使用 Vertex AI Agent Development Kit 将其与 AlloyDB 集成的订单管理。在此实现中，我们将使用 MCP Toolbox for AlloyDB 将订单数据检索步骤从代理和工具中提取出来。

在本 Codelab 中，您将学习如何创建 AI 客服人员，以协助您完成体育零售业务中的任务、获取建议、查找商店或下单。您将使用智能体开发套件 (ADK) 构建智能体，并使用 MCP Toolbox for Databases 将其连接到 AlloyDB

在此 Codelab 中，您将学习如何在 Node.js 服务器中使用 TensorFlow.js 构建和训练棒球投手估算模型，以及如何向客户端传送指标。

在本实验中，您将了解如何使用 Vertex AI 解决时间序列问题，涵盖 Notebooks、训练、预测和 BigQuery ML。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 VPC Service Controls 保护 BigQuery API。此 Codelab 一开始便没有受服务边界保护的 API 服务，该服务允许对公共数据集运行查询，并将结果保存在项目表中。该查询在一个项目中运行，表（保存结果的位置）在另一个项目中创建，这模拟了一种设置，在这种设置下，数据可以存储在一个项目中，但需要使用其他项目进行访问。

通过 Python SDK 和 PSC 端点从虚拟机访问 Gemini

如何开始使用事件驱动型 Cloud Run 函数

了解如何配置 Cloud Run 服务以使用直接 VPC 出站流量访问内部 Cloud Run 服务。

在此 Codelab 中，我们将了解如何利用“帮我写”功能为现有服务编写合成监控测试

了解如何在保留公共互联网访问权限的同时，使用直接 VPC 出站流量访问仅限内部的入站流量 Cloud Run 服务

在此 Codelab 中，您将通过将事件转发到原生代码，运行如何在 WebView 中使用 GA4F 跟踪网站上的事件。

了解为简化使用 Cloud Workstations 在容器化环境中开发 Nodejs 应用的软件工程师的开发工作流而设计的特性和功能。

以 BigQuery 公共数据集形式提供的 GitHub 代码库源代码摘要，使用 Vertex AI 大语言模型 (text-bison) 作为 BigQuery 中的托管式远程函数来生成文本。

在 Slack 中使用 GenAI 代理，通过 API 调用对文档和操作进行问答

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 G Suite API 和 Google Cloud Functions 以程序化方式自动处理 Gmail 邮件。

使用 Material Components for Android 库和 Kotlin 中的转场功能，将 Material 的运动系统构建到 Reply 应用中。

学习如何将各个 Material 组件整合到现有 Java 代码库中，而无需从头开始。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Private Service Connect 来链式 L7 负载平衡器。

Binary Authorization 是一种部署时安全控制措施，可确保在 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 上仅部署可信的容器映像。借助 Binary Authorization，您可以要求在开发过程中由可信授权方对映像进行签名，然后在部署时强制执行签名验证。通过强制执行验证，您可以确保仅将经过验证的映像集成到构建和发布流程中，从而对容器环境实施更严格的控制。 下图显示了 Binary Authorization/Cloud Build

了解如何使用 Material Design 在网页上构建适当的结构和布局。

在此 Codelab 中，您将学习如何将使用 SSH 配置的 Internet NEG 集成为服务生产方，以便 Looker 南向访问 github.com

本实验的目标是通过连接到 NCC 中心的软件定义 WAN 设备 spoke，探索 NCC。

在此 Codelab 中，您将学习如何构建一个魔杖，该魔杖用于在 Arduino 上使用适用于微控制器的 TensorFlow Lite 运行手势检测模型。（资料来源）

在本实验中，您将使用 BigQuery Studio 中 Python 笔记本中的 BigQuery DataFrame 来清理和分析爱荷华州酒类销售公共数据集。

本指南介绍如何将现有网络负载平衡器从目标池后端转换为区域级后端服务。

了解如何将任务队列拉取任务用法添加到基本的 Python 2 Flask App Engine NDB 应用中。

在此 Codelab 中，您将学习如何通过 C# 使用 Natural Language API

在此 Codelab 中，您将构建一个实时数据流水线，以使用 Google Cloud Pub/Sub 和 Dataproc 实现变更数据捕获 (CDC)

在此 Codelab 中，您将使用 Vertex AI 根据提供的一些规范生成知识问答。您将在云托管的开发者环境中测试测验生成器，然后通过将其部署到 Google Cloud Run 来公开发布。在实验结束时，您需要将测验生成器与一个完整的应用集成。

在此 Codelab 中，您将学习如何构建通过 gRPC 公开 API 的基于 Java 的服务。然后，您将为 gRPC 服务编写 Java 命令行客户端。

在此 Codelab 中，您将了解 Cloud IDS。更具体地说，您将创建 Cloud IDS 端点、生成威胁流量并分析结果。

在此 Codelab 中，您将设置 Cloud KMS Autokey，并在创建资源时自动按需加密资源。

在此 Codelab 中，您将学习如何将 Micronaut 微服务转换为在 Google Kubernetes Engine 上运行的复制服务。

了解如何迁移 Python 2 App Engine NDB 和将 Memcache 应用迁移到 Cloud NDB 和Cloud Memorystore (for Redis)，然后升级到 Python 3

在本实验中，您将学习如何在 Vertex AI 上使用自定义预测例程编写自定义预处理和后处理逻辑。虽然此示例使用的是 Scikit-learn，但自定义预测例程也可以与 XGBoost、PyTorch 和 TensorFlow 等其他 Python 机器学习框架搭配使用。 您将了解如何： 在 Google Cloud 上运行此实验的总费用约为 1 美元。 本实验使用的是 Google Cloud 上提供的最新 AI 产品。 Vertex AI 将整个 Google Cloud

在本实验中，您将学习如何在 Vertex Pipelines 上使用 Kubeflow Pipelines SDK 运行自定义模型训练作业。 您将了解如何： 在 Google Cloud 上运行此实验的总费用约为 5 美元 。 本实验使用 Vertex AI ，这是 Google Cloud 上端到端托管式机器学习平台。Vertex AI 将 Google Cloud 中 Google 的机器学习产品集成到无缝的开发体验中。除了模型训练和部署服务之外，Vertex AI 还包括各种 MLOps

在本实验中，您将使用 Vertex AI 从预训练的图片分类模型获取预测结果。 您将了解如何： 在 Google Cloud 上运行本实验的总费用约为 $1 。 本实验使用的是 Google Cloud 上提供的最新 AI 产品。 Vertex AI 将整个 Google Cloud 的机器学习产品集成到无缝的开发体验中。以前，使用 AutoML 训练的模型和自定义模型是通过不同的服务访问的。现在，该新产品与其他新产品一起将这两种模型合并到一个 API 中。您还可以将现有项目迁移到 Vertex

此 Codelab 将介绍如何使用 Google Workspace REST API。为简洁起见，此示例将使用 Python 进行编写，但您也可以选择使用自己喜欢的开发语言。还会介绍许多介绍性主题，最后，用户会创建一个简单的脚本来显示前 100 个文件，文件夹。

在此 Codelab 中，您将学习如何添加“使用 Google 账号登录”

在本实验中，您将使用 Vertex AI 通过表格数据训练和部署模型。这是 Google Cloud 上的最新 AI 产品，目前处于预览版阶段。 您将了解如何： 在 Google Cloud 上运行本实验的总费用约为 22 美元 。 本实验使用的是 Google Cloud 上提供的最新 AI 产品。 Vertex AI 将整个 Google Cloud 的机器学习产品集成到无缝的开发体验中。以前，使用 AutoML

本 Codelab 是 Google Pay API for Web 101：基础知识 的后续内容，需要使用该 Codelab 中编写的代码。为了完成此 Codelab，请务必先完成该 Codelab。 以下是 ButtonOptions 的简要概览。如需更详细的说明，请参阅文档 选项 必要性 值 _trackEvent() 必需 JavaScript 事件处理脚本的名称 allowedPaymentMethods 可选 PaymentMethod[] buttonColor 可选

在本实验中，您将构建一个 tf.keras，用于使用 TensorFlow 识别欺诈性交易，然后使用 Cloud 的 Explainable AI SDK 解读模型的结果。

了解如何利用 Gemini API 的强大功能来自动执行 Google Workspace 任务，并探索更多可能性。

在本实验中，我们将了解如何在将数据从 Cloud Storage 转移到 BigQuery 数据集时，使用 VPC Service Controls 保护 BigQuery Data Transfer Service 。然后，我们会保护 Cloud Storage ，并重复上述过程，以便将数据从 Cloud Storage 转移到 BigQuery。Cloud Storage 的保护功能会导致 VPC Service Controls 违规，您需要解决此问题才能成功完成转移。最后，我们还保护了

在此 Codelab 中，您将学习如何加载和使用一个 TensorFlow.js 预训练模型 (COCO-SSD)，并用它来识别用于训练它的常见对象。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Dataproc 启动托管式 Spark/Hadoop 集群、提交示例 Spark 作业，以及使用命令行关停集群。

了解如何在 Cloud Run 上构建和部署 LangChain 应用

在此 Codelab 中，您将学习如何将 BigQuery 与 Python 搭配使用

了解如何使用 Cloud Build 将容器化工作负载持续部署到 GKE。

了解如何使用图片分类功能在 Android 中使用 MediaPipe 检测手写数字。

在此 Codelab 中，您将通过部署使用方和生产方网络来了解 Private Service Connect 64 的实现和验证。

了解如何使用能够基本过滤垃圾评论的机器学习模型来更新应用。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Gemini Pro 构建多模态问答系统。

在此 Codelab 中，您将构建一个全栈推荐系统。您将使用 TensorFlow Recommenders 训练 2 个推荐模型，并使用 TensorFlow Serving 作为后端来部署这些模型。您还将构建一个跨平台 Flutter 应用作为前端。

在此 Codelab 中，您将学习如何将 Cloud SQL PSC 与 Looker PSC 集成以实现南向访问。

在本教程中，您将学习如何配置和验证 Private Service Connect Vertex AI Pipelines

在此 Codelab 中，您将学习如何利用 Dataprep、BigQuery 和 Looker 来分析不同零售价的影响，并做出明智的决策来优化产品价格。

改进您的设计，并了解如何在 Java 应用中使用背景幕菜单这一高级组件。

构建一个姿势生成器应用，以根据用户创建的姿势提示（使用服务器应用 API 从 Spanner 数据库提取的数据）生成图像。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 GA4F iOS SDK 实现自定义事件，以及如何通过 Google Ads 投放行动号召广告系列。

此 Codelab 将引导用户完成在 GKE 上部署 Jenkins 实例（包括自动扩缩的构建器代理）的步骤。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Cloud NGW Enterprise Intrusion Prevention Service 检查东西流量和南北流量

了解如何在 Java 中为 Android 结构和布局使用 Material。

在此 Codelab 中，您将创建两个 VPC，并使用不同类型的 IP 地址访问简单的 Apache 网站。

了解如何转换简单的 Java App Engine 应用、使用 Docker 将其容器化并迁移到 Cloud Run

此 Codelab 介绍了如何使用 Bigtable 变更数据流到 BigQuery 模板。您将使用示例数据集来熟悉如何查询变更日志，并使用 Looker 创建可视化信息中心。

在本 Codelab 中，您将学习如何使用适用于 Google API 的 PSC 和自定义提供方服务模型，通过 Private Service Connect 发布和使用 Cloud Run 服务。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Cloud NGFW Enterprise 通过 TLS 检查来实现威胁防护。

了解如何使用 Cloud Deploy 部署 Cloud Run 应用。

在此 Codelab 中，您将实现一项玩家资料服务和一项游戏配对服务，以便与 Cloud Spanner 配合使用。

在此 Codelab 中，您将创建一项新的 Cloud Run 服务。在 Cloud Storage 中删除映像时，Eventarc 会触发该服务。进而删除 Cloud Storage 中的图片缩略图和 Firestore 集合中的元数据。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用无服务器组件部署 Django：Cloud Run for Web Engine、Cloud SQL for 数据库和 Cloud Build（适用于媒体资源）。

在此 Codelab 中，您将构建一个简单的 Web 应用，在私有开发者环境中运行该应用，然后使用 Docker 在容器中运行该应用，最后在云端部署同一应用。

开始使用 Cloud Functions，这是 Google 用于构建和连接云服务的无服务器执行环境。本实操实验将向您介绍如何使用 Google Cloud 控制台创建、部署和测试 Cloud Functions 函数

在本 Codelab 中，您将学习如何使用 Cloud SQL Vertex AI 集成来使用矢量进行语义搜索，以及如何为矢量数据创建索引

此 Codelab 将指导您使用 SchedMD 提供的 Slurm-GCP 解决方案在 Google Cloud Platform 上运行 WRF®

在本实验中，您将完成以下操作： 如需克隆代码库并在开发环境中打开它，请执行以下操作： https://ide.cloud.google.com git clone https://github.com/viglesiasce/sample-app.git -b golden-path cd sample-app && cloudshell workspace. 在本部分中，您将使用名为 Minikube 的本地版 Kubernetes 来构建、测试、部署和访问您的应用。

在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Document AI 人机协同 (Human in the Loop) 通过专业处理方完成人工审核任务。

在此 Codelab 中，您将使用 Document AI 和 Python 对 PDF 文档执行光学字符识别 (OCR)。您将探索如何发出在线（同步）和批量（异步）处理请求。

在此 Codelab 中，您将学习如何在 Kubeflow 流水线上构建和部署具有超参数调节的复杂数据科学流水线，而无需使用任何 CLI 命令或 SDK。

在此 Codelab 中，您将学习如何将 Google Cloud Translation API 与 Python 搭配使用，以及如何在本地运行或部署到 Cloud 无服务器计算平台（App Engine、Cloud Functions 或 Cloud Run）。

在本教程中，您将学习如何通过 Airflow DAG 在 GKE 上使用 vLLM 训练和运行模型。

在本教程中，您将学习如何将 Natural Language API 与 Python 结合使用。

了解如何使用适用于 Cloud Functions 的 Stackdriver Logging 和 Stackdriver Trace。

在此 Codelab 中，您将继续构建从第 1 部分开始的 ASP.NET Core 应用，并向其添加更多 Istio 功能。

了解如何使用 express.js、htmx 和 tailwindCSS 在 Cloud Run 上部署由 Gemini 提供支持的聊天功能。