1. 簡介
上次更新時間：2023 年 7 月 28 日
什麼是 Google Cloud 作業套件？
Google Cloud 作業套件是一個平台，可讓您監控、疑難排解及改善 Google Cloud 環境中的應用程式效能。Cloud 作業套件的主要要素包括 Cloud Monitoring、Cloud Logging 和雲端追蹤。
歡迎觀看這部影片，概略瞭解 Google Cloud 作業套件。
建構項目
在這個程式碼研究室中，您將在 Google Cloud 部署範例 API。然後，您將探索及設定 Cloud Monitoring 中的多項功能 vis-a-vis API。
課程內容
- 使用 Google Cloud 的 Cloud Shell 將範例應用程式部署至 Cloud Run。
- 使用資訊主頁、快訊、運作時間檢查、SLI/SLO 監控等 Google Cloud Monitoring 功能。
軟硬體需求
- 新版 Chrome (74 以上版本)
- Google Cloud 帳戶和 Google Cloud 專案
2. 設定和需求
自修環境設定
如果您還沒有 Google 帳戶 (Gmail 或 Google Apps)，請先建立帳戶。登入 Google Cloud Platform 控制台 ( console.cloud.google.com)，並建立新專案。
- 專案名稱是這項專案參與者的顯示名稱。這是 Google API 未使用的字元字串。您可以隨時更新。
- 所有 Google Cloud 專案的專案 ID 均不得重複，且設定後即無法變更。Cloud 控制台會自動產生一個不重複的字串。但通常是在乎它何在在大部分的程式碼研究室中，您必須參照專案 ID (專案 ID 通常為 PROJECT_ID)。如果您對產生的 ID 不滿意，可以隨機產生一個 ID。此外，您也可以自行嘗試，看看系統是否提供該付款方式。在完成這個步驟後就無法變更，而且在專案期間仍會保持有效。
- 資訊中的第三個值是「專案編號」，供部分 API 使用。如要進一步瞭解這三個值，請參閱說明文件。
注意：專案 ID 必須是全域唯一的，且選定後即無法使用。您是該 ID 唯一的使用者。即使專案已刪除，也無法再次使用該 ID
- 接下來，您需要在 Cloud 控制台中啟用計費功能，才能使用 Cloud 資源/API。執行這個程式碼研究室並不會產生任何費用，如果有的話。如要關閉資源，以免系統產生本教學課程結束後產生的費用，您可以刪除自己建立的資源，或刪除整個專案。Google Cloud 的新使用者符合 $300 美元免費試用計畫的資格。
Google Cloud Shell 設定
雖然 Google Cloud 和 Google Cloud Trace 可以在筆記型電腦上遠端運作，但在本程式碼研究室中，我們會使用 Google Cloud Shell，這是一種在 Cloud 中執行的指令列環境。
如要透過 Cloud 控制台啟用 Cloud Shell，只要按一下「啟用 Cloud Shell」即可 (整個佈建作業只需幾分鐘即可完成)，
如果您先前從未啟動 Cloud Shell，您會看見中繼畫面 (需捲動位置)，說明螢幕內容。如果出現這種情況，請按一下「繼續」(之後不會再顯示)。以下是單次畫面的外觀：
佈建並連線至 Cloud Shell 只需幾分鐘的時間。
這個虛擬機器搭載您需要的所有開發工具。提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作，大幅提高網路效能和驗證能力。在本程式碼研究室中，您的大部分作業都可以透過瀏覽器或 Chromebook 完成。
連線至 Cloud Shell 後，您應會發現自己通過驗證，且專案已設為您的專案 ID。
在 Cloud Shell 中執行下列指令，確認您已通過驗證：
連線至 Cloud Shell 後，您應會發現自己通過驗證，且專案已設為 PROJECT_ID。
gcloud auth list
指令輸出
Credentialed accounts: - <myaccount>@<mydomain>.com (active)
gcloud config list project
指令輸出
[core] project = <PROJECT_ID>
如因故未設定專案，請直接發出以下指令：
gcloud config set project <PROJECT_ID>
根據預設，Cloud Shell 也會設定一些環境變數，方便您之後執行指令。
echo $GOOGLE_CLOUD_PROJECT
指令輸出
<PROJECT_ID>
範例應用程式
我們已將本專案所需的資料都放到 Git 存放區中。存放區含有幾個範例應用程式，您可以選擇使用這些應用程式進行本練習。
Git 存放區連結：https://github.com/rominirani/cloud-code-sample-repository
3. 部署 API 應用程式
什麼是範例應用程式或 API？
我們的應用程式是簡單的 Inventory API 應用程式，會顯示一個帶有幾項作業的 REST API 端點，以便列出庫存商品及取得特定商品庫存數量。
部署 API 並假設 API 託管於 https://<somehost> 之後，便可按照以下方式存取 API 端點：
- https://<somehost>/inventory
這裡會列出含有當前庫存層級的所有產品項目。
- https://<somehost>/inventory/{productid}
這樣就會提供一筆記錄，其中包含該產品的產品 ID 和商品目錄層級。
傳回的回應資料會採用 JSON 格式。
範例資料與 API 要求/回應
為簡化作業，應用程式並非由後端的資料庫提供技術支援。當中包含 3 個範例產品 ID 及個別商品目錄層級。
產品 ID | 現場廣告空間層級 |
I-1 | 10 |
I-2 | 20 |
I-3 | 30 |
API 要求與回應範例如下：
API 要求 | API 回應 |
https://<somehost>/inventory | [ { "I-1": 10, "I-2": 20, "I-3": 30 }] |
https://<somehost>/inventory/I-1 | { "productid": "I-1", "qty": 10} |
https://<somehost>/inventory/I-2 | { "productid": "I-2", "qty": 20} |
https://<somehost>/inventory/I-200 | { "productid": I-200, "qty": -1} |
複製存放區
雖然 Google Cloud 可以從筆記型電腦遠端操作，但在本程式碼研究室中，您將使用 Google Cloud Shell，這是一種在 Cloud 中執行的指令列環境。
在 GCP 控制台的右上方，按一下「Cloud Shell」圖示：
佈建並連線至環境的作業只需幾分鐘的時間。完成後，您應該會看到類似下方的內容：
這部虛擬機器都裝載了您需要的所有開發工具。提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作，大幅提高網路效能和驗證能力。這個研究室中的所有工作都可以透過瀏覽器完成。
設定 gcloud
在 Cloud Shell 中設定專案 ID，並儲存為 PROJECT_ID 變數。
PROJECT_ID=[YOUR-PROJECT-ID]
gcloud config set project $PROJECT_ID
接著執行下列指令：
$ git clone https://github.com/rominirani/cloud-code-sample-repository.git
這項操作會在這個資料夾中建立名為 cloud-code-sample-repository 的資料夾。
(選用) 在 Cloud Shell 執行應用程式
您可以按照下列步驟在本機執行應用程式：
- 在終端機中，透過下列指令前往 Python 版本的 API：
$ cd cloud-code-sample-repository
$ cd python-flask-api
- 在終端機中輸入以下指令 (撰寫時，Cloud Shell 已安裝 Python 3.9.x，並使用預設版本。如果打算在筆電本機上執行，建議使用 Python 3.8 以上版本) ：
$ python app.py
- 您可以執行下列指令，在本機啟動 Python 伺服器。
- 這樣做會在 通訊埠 8080 上啟動伺服器，接著您可以透過 Cloud Shell 的網頁預覽功能，在本機上進行測試。點選「網頁預覽」按鈕，如下所示：
按一下「透過以下通訊埠預覽：8080」。
- 系統會開啟瀏覽器視窗。系統會顯示 404 錯誤，表示沒有問題。修改網址，並變更為在主機名稱後方加上 /inventory。
例如：看起來會像這樣：
https://8080-cs-557561579860-default.cs-asia-southeast1-yelo.cloudshell.dev/inventory
這樣會顯示先前所述的商品目錄項目清單：
- 如要立即停止伺服器，請前往終端機並按下 Ctrl-C 鍵
部署應用程式
接著將這個 API 應用程式部署至 Cloud Run。這個程序包括利用 glcoud 指令列用戶端執行指令，將程式碼部署至 Cloud Run。
在終端機中輸入下列 gcloud 指令：
$ gcloud run deploy --source .
系統會詢問您多個問題 (如果要求您授權，請繼續進行)，並在下文中說明幾個重點。視設定及 Google Cloud 專案中是否已啟用特定 API 而定，您不一定會看到所有問題。
- 服務名稱 (python-flask-api)：請使用這項預設值，或是選擇類似 my-inventory-api
- 專案 [project-number] 未啟用 API [run.googleapis.com]。要啟用並重試 (這需要幾分鐘的時間) 嗎？(是/否)？是
- 請指定區域：提供數字來選擇您選擇的地區。
- 專案 [project-number] 未啟用 API [artifactregistry.googleapis.com]。要啟用並重試 (這需要幾分鐘的時間) 嗎？(是/否)？是
- 如要透過來源部署，您必須具備 Artifact Registry Docker 存放區來儲存建構的容器。系統會在區域 [us-west1] 中建立名為 [cloud-run-source-deploy] 的存放區。
要繼續 (是/n) 嗎？是
- 允許在未經驗證的情況下叫用 [my-inventory-api] (y/N)？是
最後，這個程序會啟動 Cloud Run 服務與修訂版本，並將原始碼容器化並推送至 Artifact Registry，然後再部署 Cloud Run 服務 + 修訂版本。請在這項程序中耐心等候 (可能需要 3 至 4 分鐘的時間)，系統應會顯示相關服務網址，讓您瞭解如何完成整個程序。
範例執行作業如下所示：
測試應用程式
我們已將應用程式部署至 Cloud Run，您可以按照下列步驟存取 API 應用程式：
- 記下上一個步驟中的服務網址。例如：我的設定中會顯示為
https://my-inventory-api-bt2r5243dq-uw.a.run.app。也就是 <SERVICE_URL>。 - 開啟瀏覽器並存取下列 3 個 API 端點網址：
- <SERVICE_URL>/inventory
- <SERVICE_URL>/inventory/I-1
- <SERVICE_URL>/inventory/I-100
這個規格應該與先前在 API 要求和回應範例章節中提供的規格相同。
從 Cloud Run 取得服務詳細資料
我們已將 API 服務部署至無伺服器運算環境的 Cloud Run。我們隨時可以透過 Google Cloud 控制台造訪 Cloud Run 服務。
在主選單中前往 Cloud Run。畫面上隨即會顯示您在 Cloud Run 中執行的服務清單。您應該會看到剛剛部署的服務。依據您選取的名稱，您應該會看到類似下方的內容：
按一下服務名稱即可查看詳細資料。範例詳細資料如下所示：
請注意，網址本身不是網址，但您可以在瀏覽器中輸入服務網址，然後存取我們剛剛部署的 Inventory API。歡迎查看「指標」和其他詳細資料。
現在就開始使用 Google Cloud 作業套件吧！
4. 設定資訊主頁
Cloud Monitoring 的其中一項便利功能是立即可用的 (OOTB) 資訊主頁，範圍涵蓋 Google Cloud 中的多項資源。這樣一來，您就能輕鬆設定含有標準指標的資訊主頁，以便快速又輕鬆地設定資訊主頁。
我們來看看如何針對剛部署至 Cloud Run 的 API 服務執行這個步驟。
我們服務的自訂資訊主頁
因為我們已將 API 服務部署至 Cloud Run，所以讓我們看看如何設定資訊主頁，以便以圖表呈現各種指標，其中有些包含服務延遲。
首先，在控制台中前往「Monitoring」→「總覽」，如下所示：
「總覽」會顯示您在 Monitoring 中設定的多項設定，例如資訊主頁、快訊、運作時間檢查等。
現在，我們要點選側邊主選單的「資訊主頁」。即可前往以下畫面：
按一下「範例資料庫」。這裡會列出可在 Google Cloud 中使用多項資源的各種現成資訊主頁 (OOTB)。具體來說，請向下捲動清單，然後選取「Google Cloud Run」(如下所示)。
畫面上會列出 Google Cloud Run 可用的標準資訊主頁。由於我們已在 Cloud Run 上部署服務，因此希望您能感興趣。
畫面上會顯示 Cloud Run Monitoring 的資訊主頁。按一下「預覽」連結，即可查看 Cloud Run Monitoring 可用的標準圖表 (指標) 清單。只要按一下「匯入樣本資訊主頁」，即可將所有圖表匯入自訂資訊主頁。這將顯示資訊主頁畫面，預先填寫名稱，如下所示：
按一下左上方資訊主頁名稱左側的向左箭頭，即可返回瀏覽。系統會導向資訊主頁清單，方便您看到剛建立的新資訊主頁。
只要按一下這個資訊主頁連結，就能直接監控多項立即可用的指標。包括延遲時間、要求數、容器指標等等。
您也可以選取任何資訊主頁上的星號圖示，將其標示為最愛，如下所示：
這樣會將資訊主頁新增至 Monitoring 的「總覽」畫面，讓您輕鬆前往常用資訊主頁。
太精彩了！您剛新增用於監控 Cloud Run 服務的自訂資訊主頁。做得好！
5. 運作時間檢查
在本節中，我們會為部署的 API 服務設定運作時間檢查。公開運作時間檢查可向全球各地多個位置的要求，向公開網址或 Google Cloud 資源發出要求，確認資源是否有回應。
本例中的資源即為我們部署至 Cloud Run 的 API 服務。這個網址是 API 服務公開的特定端點，用來指出服務的健康狀態。
在範例 API 服務程式碼中，我們公開了一個端點 /healthy，以傳回字串值「All Izz Well」。因此，我們只需要定義運作時間檢查來比對類似 https://<SERVICE_URL>/healthy 的結果，並檢查是否傳回 https://<SERVICE_URL>/healthy 字串。
建立通知管道
建立運作時間檢查前，請務必先設定通知管道。通知管道是一種媒介，當我們有任何受監控的資源出現或問題時，您就會收到快訊。通知管道範例為「電子郵件」，如果系統顯示「快訊」等通知，你就會收到電子郵件。
目前，我們要設定電子郵件通知管道，並透過電子郵件地址進行設定，這樣我們就能在系統觸發及設定快訊時，立即收到通知。
如要建立通知管道，請按照下列步驟操作：
從 Google Cloud 控制台的主選單中，依序前往「Monitoring」→「Alerting」，如下所示：
隨即顯示的頁面會列出「快訊」、「政策」及其他項目。現階段，上方應該會出現標題為「編輯通知頻道」的連結。按一下該按鈕。
這樣會顯示各種通知管道清單，如下所示：
找到「電子郵件」部分，然後按一下該列的「新增」。系統隨即會顯示電子郵件設定詳細資訊，如下所示：
輸入電子郵件地址和「顯示名稱」，如下所示。按一下「儲存」。
電子郵件通知管道的建立作業就此完成。現在就開始設定運作時間檢查。
建立運作時間檢查
在 Google Cloud 控制台的主選單中，依序前往「Monitoring」→「運作時間檢查」。畫面頂端會顯示「建立運作時間檢查」連結。按一下該按鈕。
其中會產生一系列步驟，您必須完成這些步驟，才能設定運作時間檢查。
首先要設定目標詳細資料，也就是我們部署的 Cloud Run 服務資訊。已填寫的表單如下所示：
您可以按照下列方式選取不同的值：
- 通訊協定：HTTPS
- 資源類型：選取 Cloud Run 服務。請留意系統支援的其他資源，您也可以對這些資源設定運作時間檢查。
- Cloud Run 服務：選取 my-inventory-api 或您對 Cloud Run 服務的特定名稱。
- 路徑為 /healthy，因為我們會傳回字串「All Izz Well」，而要確認這一點。
點按「繼續」前往下一步。下一步是回應驗證步驟，如下所示：
您可以看到我們正在啟用 [內容比對]然後設定 /healthy 端點傳回的回應，會是「All Izz Well」。按一下「繼續」前往下一個步驟，我們將在此設定快訊；如果運作時間檢查失敗，要接收快訊的通知管道。
在這個步驟中，為快訊命名。我已選擇 Inventory API 運作時間檢查失敗，但您也可以選擇自己的名稱。這裡的重點是從您先前設定的清單中選取正確的通知管道。
最後點選「查看」，即可查看已設定的運作時間檢查。
在最後一個步驟中，請為運作時間檢查命名 (例如 Inventory API 運作時間檢查)，也可以測試檢查設定是否正確。按一下對應的「測試」TEST按鈕。
繼續完成設定程序 (按一下左側的「建立」按鈕)。Google Cloud 會指示在不同區域設定的運作時間檢查探測器對網址進行連線偵測 (ping)，並收集這些回應。過幾分鐘再前往「監控」→「運作時間檢查」部分，最好會看到所有代表網址可透過不同的探測器連上的綠色信號。
如果任一探測作業在一段時間內 (可設定) 失敗，您會在設定的電子郵件管道收到「快訊通知」。
以上就是有關設定運作時間檢查的章節。做得好！
6. Metrics Explorer
Cloud Monitoring 提供來自多項 Google Cloud 產品的數千項標準指標。這些指標可讓您進行調查、查詢、轉換為圖表、新增至資訊主頁、啟用快訊等等。
本節的目標是：
- 瞭解如何查看各種指標，然後我們將調查 API 服務的特定指標 (延遲)。
- 將該指標轉換為圖表和自訂資訊主頁，方便日後以圖表呈現指標。
探索 Inventory API 服務的延遲時間指標
在 Google Cloud 控制台的主選單中，依序前往「Monitoring」→「Metrics Explorer」。系統會將您帶往 Metrics Explorer 畫面。按一下「選取指標」。您現在可以瀏覽數個產生指標的有效資源。
由於我們正在處理 Cloud Run 服務，因此請依序點選 Cloud Run 修訂版本 和名為「Request Latency」的特定指標，如下所示：
按一下「套用」。即可在圖表中顯示要求延遲時間。您可以從右側的 [顯示設定] 將小工具類型變更為折線圖，如下所示：
顯示延遲時間圖表，如下所示：
建立圖表和自訂資訊主頁
讓我們繼續儲存這張圖表。按一下 [Save Chart] (儲存圖表)，然後使用下列詳細資料：
請注意，我們 是要 建立新的資訊主頁 ，而非將資訊主頁儲存至現有的資訊主頁。按一下「儲存」按鈕。這會將新建立的資訊主頁加到資訊主頁清單中，如下所示：
按一下我們建立的具體資訊主頁，即可查看詳細資料。
這一節將介紹透過 Metrics Explorer 調查各項指標，以及建立自訂資訊主頁的方法。
7. Cloud Logging
在本節中，我們將介紹 Cloud Logging。Cloud Logging 隨附記錄檔探索工具介面，可協助您瀏覽及深入瞭解各種 Google 服務和自有應用程式產生的記錄檔。
在本節中，我們將瞭解記錄檔探索工具，並模擬幾則記錄訊息，接著透過記錄指標功能搜尋並轉換為指標。
記錄檔探索工具
您可以透過 Google 主要控制台中的「Logging」→「記錄檔探索工具」前往記錄檔探索工具，如下所示：
畫面上隨即會顯示記錄介面，您可以在此特別選取/取消選取各種資源 (專案、Google 雲端資源、服務名稱等)，以及根據記錄層級篩選記錄訊息。
上方是 Cloud Run 修訂版本 (即已部署的 Cloud Run 服務) 記錄檔清單。您會看見數個運作時間檢查的要求，都會傳送到已設定的 /healthy 端點。
搜尋警告
請提供不是 I-1、I-2 和 I-3 的產品 ID，以模擬對商品目錄服務提出的幾項無效要求。例如：不正確的要求：
https://<SERVICE_URL>/inventory/I-999
現在，當查詢中提供的產品 ID 錯誤時，我們將搜尋 API 產生的所有警告。
在查詢方塊中，插入下列查詢參數：
resource.type="cloud_run_revision"
textPayload =~「收到不正確產品 ID 的商品目錄要求」
如下所示：
按一下「執行查詢」。這裡會顯示所有收到及有這個問題的要求。
記錄指標
讓我們建立自訂記錄指標來追蹤這些錯誤。我們想瞭解是否有大量來電因產品 ID 錯誤而發生大量來電。
如要將上述指令轉換為錯誤指標，請按一下記錄檔探索工具中顯示的「建立指標」按鈕。
畫面上就會顯示建立指標定義的表單。前往計數器指標，然後輸入指標名稱 (inventory_lookup_errors) 和說明 (如下所示)，然後按一下「建立指標」。
這樣就會建立計數器指標，並顯示訊息，如下所示：
前往主選單的「記錄」→「記錄指標」，您應該會看到我們在使用者定義指標清單中定義的自訂指標，如下所示：
這個項目的結尾會顯示三個垂直圓點，按一下這些圓點，查看可針對這個自訂指標執行的作業。該清單應該會與下方顯示的清單類似。按一下「在 Metrics Explorer 中查看」選項。
這應該會導向我們在上一節說明的 Metrics Explorer，但現已預先填入。
按一下 [Save Chart] (儲存圖表)。針對 [Save Chart] (儲存圖表) 選項使用下列值：
這個步驟會隨即建立新的資訊主頁，方便您查看廣告空間搜尋錯誤，並在資訊主頁清單中找到。
太好了！現在，您已經從記錄檔建立自訂指標，並轉換為自訂資訊主頁中的圖表。以便我們追蹤使用錯誤產品 ID 的來電次數。
8. 快訊政策
在本節中，我們會使用您建立的自訂指標，並監控其資料達到特定門檻 (例如錯誤數量超過特定門檻時，我們就會發出快訊)。也就是說，我們要設定快訊政策。
建立快訊政策
現在我們前往廣告空間搜尋資訊主頁。這樣就會看到我們建立的圖表，指出廣告空間查詢錯誤，如下所示：
即可顯示目前的指標資料。讓我們先按照下列方式編輯指標 (按一下「編輯」按鈕)：
畫面上就會顯示指標詳細資料。我們要將圖表從顯示錯誤率轉換為總和 (也就是錯誤數)。變更欄位顯示如下：
點選右上角的「套用」，返回「指標」畫面，但這次我們可以看到校正週期內的錯誤總數與錯誤率。
我們即將制定快訊政策，並在錯誤數量超過門檻時通知我們。按一下圖表右上角的 3 點圖示，然後在選項清單中 (如上所示)，按一下「轉換為快訊圖表」。
您應該會看到如下所示的畫面：
點選「下一步」就會顯示可設定的門檻值。這裡的樣本門檻為 5，但您可以視需要選擇。
點選「下一步」，開啟通知表單
我們選擇了「通知管道」做為我們稍早建立的電子郵件管道。您可以填寫其他詳細資料，例如「說明文件」(系統會在系統繪製的「快訊」部分提供)。點選「下一步」查看摘要並完成程序。
您建立快訊政策後，該政策會顯示在快訊政策清單中，如下所示。如要查看快訊政策清單，請依序前往「監控」→「快訊」。掃描頁面中的「政策」部分，即可查看目前已設定的政策清單。
太好了！現在，您已完成自訂快訊政策，如果查詢 Inventory API 的錯誤率增加時，就會通知您。
9. Service Monitoring (選用)
本節將根據網站可靠性工程 (SRE) 原則，為 Google 服務設定服務水準指標 (SLI/SLO)。您會注意到，Cloud Monitoring 會自動探索您在 Cloud Run 中部署的服務，讓您可以更輕鬆地使用。此外，這項服務還能自動計算可用性、延遲時間等金鑰 SLI，並計算錯誤預算。
讓我們開始為 API 服務設定延遲時間服務等級目標。
設定庫存服務的延遲時間服務等級目標
在 Cloud 控制台的主選單中，依序點選「Monitoring」→「Service」(服務)。畫面上隨即會顯示為 Service Monitoring 設定的服務清單。
目前我們沒有設定 SLI/SLO 監控的服務，因此清單空白。按一下頂端的「定義服務」連結，先定義 / 識別服務。
系統會自動探索適合使用 SLO 監控功能的服務。您能夠探索 Cloud Run 服務，因此部署至 Cloud Run 的 Inventory API 服務會顯示在清單中。
畫面中顯示的顯示名稱可能有所不同，實際名稱取決於您在 Cloud Run 部署服務時選擇的名稱。按一下「提交」按鈕。系統隨即顯示以下畫面：
您可以按一下「建立服務等級目標」。現在您可以從系統自動計算的 SLI 中進行選取。
我們選擇延遲時間 SLI 做為起點。按一下「繼續」。接著您會看到一個畫面，顯示這項服務的目前效能以及一般延遲情況。
我們對門檻設定一個值，例如 300 毫秒，也就是我們想達到的目標。您可以視需要選擇其他值，但請注意，該值會影響您據此定義的錯誤預算。點選「繼續」。
我們現在設定服務等級目標 (目標和評估期間)，如下所示：
也就是說，我們將「評估」回溯期選取為「滾動」類型視窗，且評估期間為 7 天。同樣地，我們針對指定目標選擇了 90% 的目標。我們會嘗試說明，傳送至 API 服務的要求中，有 90% 應在 300 毫秒內完成，而且評估時間應為 7 天。
按一下「繼續」。系統會隨即顯示摘要畫面，您可以點選「更新服務等級目標」按鈕加以確認。
這可以儲存您的服務等級目標定義，並自動為您計算錯誤預算。
試試以下語音指令：
- 透過多次呼叫執行 API，並查看服務效能以及其對剩餘錯誤預算的影響。
- 修改原始碼，在某些呼叫中隨機導入一些額外的延遲時間 (睡眠)。這會增加一些呼叫的延遲時間，對錯誤預算造成負面影響。
10. 恭喜
恭喜！您已成功將範例應用程式部署至 Google Cloud，並學會使用 Google Cloud 作業套件監控應用程式的健康狀態！
涵蓋內容
- 將服務部署至 Google Cloud Run。
- 設定 Google Cloud Run 服務的資訊主頁。
- 運作時間檢查
- 據此設定自訂記錄檔指標和資訊主頁/圖表。
- 探索 Metrics Explorer 及設定資訊主頁/圖表。
- 設定快訊政策。
- 為 Google Cloud 中的 Service Monitoring 設定 SLI/SLO。
注意：如果您使用自己的帳戶和 Google Cloud 專案執行程式碼研究室，分配的資源可能會繼續產生帳單費用。完成後，請刪除專案和資源。
後續步驟
查看這項 Cloud Skills Boost 任務，進一步瞭解 Google Cloud 作業套件。