1. Omówienie
W tym module wdrożysz w Cloud Run aplikację .Net za pomocą Cloud Deploy. Utworzysz obraz kontenera za pomocą Cloud Build bez użycia Dockerfile. W Cloud Deploy skonfigurujesz potok z 3 środowiskami docelowymi i wykonasz czynności pozwalające awansować wersję przez środowiska. Na koniec zatwierdzisz wersję do wdrożenia w środowisku produkcyjnym.
Co to jest Cloud Build?
Cloud Build pozwala szybko tworzyć oprogramowanie we wszystkich językach programowania.
Co to jest Cloud Deploy?
Cloud Deploy to w pełni zarządzana usługa ciągłego dostarczania. Za pomocą Cloud Deploy możesz tworzyć potoki wdrożenia dla GKE, Anthos i Cloud Run.
Co to jest Cloud Run?
Cloud Run pozwala wdrażać skalowalne skonteneryzowane aplikacje napisane w dowolnym języku (w tym Go, Python, Java, Node.js, .NET i Ruby) na platformie w pełni zarządzanej.
Co to jest Skaffold?
Skaffold to narzędzie wiersza poleceń, które umożliwia ciągłe programowanie natywnych aplikacji Kubernetes. Cloud Deploy wykorzystuje Skaffold do operacji renderowania i wdrażania.
Czego się nauczysz
Z tego modułu nauczysz się:
- Tworzenie potoku Cloud Deploy
- Utwórz obraz kontenera dla aplikacji .Net za pomocą Cloud Build bez użycia Dockerfile
- Wdrażanie aplikacji w Cloud Run za pomocą Cloud Deploy
- Promuj wersje Cloud Deploy
Wymagania wstępne
- W tym module zakładamy, że znasz środowisko Cloud Console i środowiska powłoki.
2. Konfiguracja i wymagania
Konfigurowanie projektu Cloud
- Zaloguj się w konsoli Google Cloud i utwórz nowy projekt lub wykorzystaj już istniejący. Jeśli nie masz jeszcze konta Gmail ani Google Workspace, musisz je utworzyć.
- Nazwa projektu jest wyświetlaną nazwą uczestników tego projektu. To ciąg znaków, który nie jest używany przez interfejsy API Google. W każdej chwili możesz ją zmienić.
- Identyfikator projektu jest unikalny we wszystkich projektach Google Cloud i nie można go zmienić (po jego ustawieniu nie można go zmienić). Cloud Console automatycznie wygeneruje unikalny ciąg znaków. zwykle nieważne, co ona jest. W większości ćwiczeń z programowania konieczne jest odwołanie się do identyfikatora projektu (zwykle nazywa się on
PROJECT_ID). Jeśli nie podoba Ci się wygenerowany identyfikator, możesz wygenerować kolejny losowy. Możesz też spróbować własnych sił i sprawdzić, czy jest dostępna. Potem nie będzie można go zmienić. Pozostanie ono przez czas trwania projektu. - Dostępna jest trzecia wartość, numer projektu, z którego korzystają niektóre interfejsy API. Więcej informacji o wszystkich 3 wartościach znajdziesz w dokumentacji.
- Następnie musisz włączyć płatności w Cloud Console, aby korzystać z zasobów Cloud/interfejsów API. Ukończenie tego ćwiczenia z programowania nie powinno kosztować zbyt wiele. Aby wyłączyć zasoby, aby nie naliczać opłat po zakończeniu tego samouczka, możesz usunąć utworzone zasoby lub cały projekt. Nowi użytkownicy Google Cloud mogą skorzystać z programu bezpłatnego okresu próbnego o wartości 300 USD.
Konfiguracja środowiska
Aktywuj Cloud Shell, klikając ikonę po prawej stronie paska wyszukiwania.
Aby ustawić zmienne środowiskowe projektu, uruchom w Cloud Shell to polecenie:
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID \
--format='value(projectNumber)')
export REGION=us-central1
Włącz interfejsy API:
gcloud services enable \
run.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com \
clouddeploy.googleapis.com \
artifactregistry.googleapis.com
Utwórz repozytorium Artifact Registry do przechowywania obrazów kontenerów aplikacji:
gcloud artifacts repositories create containers-repo \
--repository-format=docker \
--location=${REGION} \
--description="Containers repository"
3. Przejrzyj pliki konfiguracji
Klonuj kod źródłowy aplikacji:
git clone https://github.com/gitrey/deploy-cloudrun-app-with-clouddeploy.git
cd deploy-cloudrun-app-with-clouddeploy
Sprawdź konfigurację potoku Cloud Deploy:
clouddeploy.yaml
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
name: cloud-run-pipeline
description: application deployment pipeline
serialPipeline:
stages:
- targetId: dev-env
profiles: [dev]
- targetId: qa-env
profiles: [qa]
- targetId: prod-env
profiles: [prod]
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
name: dev-env
description: Cloud Run development service
run:
location: projects/_PROJECT_ID/locations/us-west1
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
name: qa-env
description: Cloud Run QA service
run:
location: projects/_PROJECT_ID/locations/us-central1
---
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
name: prod-env
description: Cloud Run PROD service
run:
location: projects/_PROJECT_ID/locations/us-south1
Sprawdź plik skaffold.yaml, który definiuje 3 środowiska i używa Cloud Run jako usługi docelowej.
skaffold.yaml
apiVersion: skaffold/v3alpha1
kind: Config
metadata:
name: cloud-run-app
profiles:
- name: dev
manifests:
rawYaml:
- deploy-dev.yaml
- name: qa
manifests:
rawYaml:
- deploy-qa.yaml
- name: prod
manifests:
rawYaml:
- deploy-prod.yaml
deploy:
cloudrun: {}
Przejrzyj pliki konfiguracji usługi.
deploy-dev.yaml
kind: Service
metadata:
name: app-dev
spec:
template:
spec:
containers:
- image: app
resources:
limits:
cpu: 1000m
memory: 128Mi
deploy-qa.yaml
kind: Service
metadata:
name: app-dev
spec:
template:
spec:
containers:
- image: app
deploy-prod.yaml
apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
name: app-prod
spec:
template:
spec:
containers:
- image: app
Sprawdź plik cloudbuild.yaml z instrukcjami, aby utworzyć obraz kontenera i utworzyć wersję Cloud Deploy:
cloudbuild.yaml
steps:
- name: 'gcr.io/k8s-skaffold/pack'
entrypoint: 'pack'
args: ['build',
'--builder=gcr.io/buildpacks/builder',
'--publish', '${_REGION}-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers-repo/app:$BUILD_ID']
id: Build and package .net app
- name: gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:slim
args:
[
"deploy", "releases", "create", "release-$_RELEASE_TIMESTAMP",
"--delivery-pipeline", "cloud-run-pipeline",
"--region", "${_REGION}",
"--images", "app=${_REGION}-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers-repo/app:$BUILD_ID"
]
entrypoint: gcloud
4. Tworzenie potoku Cloud Deploy
Zastąp wartość _PROJECT_ID w pliku clouddeploy.yaml:
sed -i "s/_PROJECT_ID/$PROJECT_ID/g" clouddeploy.yaml
Utwórz potok Cloud Deploy:
gcloud deploy apply \
--file=clouddeploy.yaml \
--region=${REGION} \
--project=${PROJECT_ID}
Sprawdź utworzony potok w Cloud Deploy.
5. Skompiluj obraz kontenera i utwórz wersję
Dodaj uprawnienia operatora Cloud Deploy do konta usługi Cloud Build:
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
--member=serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
--role=roles/clouddeploy.operator
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} \
--member=serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}@cloudbuild.gserviceaccount.com \
--role=roles/iam.serviceAccountUser
Utwórz obraz kontenera i wersję Cloud Deploy:
export RELEASE_TIMESTAMP=$(date '+%Y%m%d-%H%M%S')
gcloud builds submit \
--config cloudbuild-plus.yaml \
--substitutions=_REGION=${REGION},_RELEASE_TIMESTAMP=${RELEASE_TIMESTAMP}
Sprawdź utworzoną wersję w Cloud Deploy. Poczekaj na zakończenie wdrożenia w środowisku programistycznym.
6. Awansuj wersję do środowisk kontroli jakości i PROD
Za pomocą Cloud Console lub Cloud Shell awansuj wersję do następnego środowiska docelowego(qa-env).
Awansuj wersję za pomocą Cloud Shell i uruchom polecenie gcloud, aby awansować wersję.
gcloud beta deploy releases promote \
--release="release-${RELEASE_TIMESTAMP}" \
--delivery-pipeline=cloud-run-pipeline \
--region=${REGION} \
--quiet
Poczekaj na zakończenie wdrożenia w środowisku kontroli jakości. Awansuj wersję do następnego środowiska docelowego(prod-env).
gcloud beta deploy releases promote \
--release="release-${RELEASE_TIMESTAMP}" \
--delivery-pipeline=cloud-run-pipeline \
--region=${REGION} \
--quiet
Otwórz Cloud Deploy w konsoli Cloud i zatwierdź wersję na potrzeby wdrożenia produkcyjnego.
Sprawdź stan potoku Cloud Deploy i dostępne wskaźniki DORA („liczba wdrożeń”, „częstotliwość wdrażania” czy „odsetek błędów wdrożenia”).
Dane | Opis |
Liczba wdrożeń | Łączna liczba udanych i nieudanych wdrożeń w ostatecznym miejscu docelowym w potoku dostarczania. |
Częstotliwość wdrażania | Częstotliwość, z jaką potok dostarczania wdraża się w ostatecznym miejscu docelowym w potoku dostarczania.Jeden z 4 kluczowych wskaźników zdefiniowanych w programie DevOps Research and Assessment (DORA). |
Odsetek nieudanych wdrożeń | Odsetek nieudanych wdrożeń w ostatecznym miejscu docelowym w potoku dostarczania. |
Przejrzyj wdrożone aplikacje w Cloud Run:
7. Gratulacje!
Gratulacje. Udało Ci się ukończyć ćwiczenia z programowania.
Omówione zagadnienia:
- Jak utworzyć potok Cloud Deploy
- Jak utworzyć obraz kontenera dla aplikacji .Net za pomocą Cloud Build
- Jak wdrożyć aplikację w Cloud Run za pomocą Cloud Deploy
- Jak awansować wersję Cloud Deploy
Czyszczenie danych
Aby uniknąć obciążenia konta Google Cloud opłatami za zasoby zużyte w tym samouczku, możesz usunąć projekt zawierający te zasoby lub zachować projekt i usunąć poszczególne zasoby.
Usuwam projekt
Najprostszym sposobem na uniknięcie płatności jest usunięcie projektu utworzonego na potrzeby samouczka.