Учебное пособие для начинающих по Cloud Run

1. Обзор

Cloud Run — это полностью управляемая бессерверная платформа, позволяющая запускать контейнеры без сохранения состояния, вызываемые через HTTP-запросы. Cloud Run — бессерверная платформа: она абстрагирует все управление инфраструктурой, позволяя вам сосредоточиться на самом важном — создании превосходных приложений.

Он построен на основе Knative , что позволяет вам выбирать между запуском контейнеров либо в полностью управляемом режиме с помощью Cloud Run, либо в кластере Google Kubernetes Engine с помощью Cloud Run на GKE.

Что вы узнаете

В этой лабораторной работе вы научитесь выполнять следующие действия:

  • Развертывание приложения Cloud Run

Предварительные требования

  • Для выполнения этой лабораторной работы предполагается знакомство со средами Cloud Console и Cloud Shell.

2. Настройка и требования

Настройка облачного проекта

  1. Войдите в консоль Google Cloud и создайте новый проект или используйте существующий. Если у вас еще нет учетной записи Gmail или Google Workspace, вам необходимо ее создать .

b35bf95b8bf3d5d8.png

a99b7ace416376c4.png

bd84a6d3004737c5.png

  • Название проекта — это отображаемое имя участников данного проекта. Это строка символов, не используемая API Google. Вы можете изменить её в любое время.
  • Идентификатор проекта уникален для всех проектов Google Cloud и является неизменяемым (его нельзя изменить после установки). Консоль Cloud автоматически генерирует уникальную строку; обычно вам неважно, какая она. В большинстве практических заданий вам потребуется указать идентификатор проекта (обычно он обозначается как PROJECT_ID ). Если сгенерированный идентификатор вас не устраивает, вы можете сгенерировать другой случайный идентификатор. В качестве альтернативы вы можете попробовать свой собственный и посмотреть, доступен ли он. После этого шага его нельзя изменить, и он останется неизменным на протяжении всего проекта.
  • К вашему сведению, существует третье значение — номер проекта , который используется некоторыми API. Подробнее обо всех трех значениях можно узнать в документации .
  1. Далее вам потребуется включить оплату в консоли Cloud для использования ресурсов/API Cloud. Выполнение этого практического задания не должно стоить дорого, если вообще что-либо. Чтобы отключить ресурсы и избежать дополнительных расходов после завершения этого урока, вы можете удалить созданные ресурсы или удалить весь проект. Новые пользователи Google Cloud имеют право на бесплатную пробную версию стоимостью 300 долларов США .

Настройка среды

Активируйте Cloud Shell, нажав на значок справа от строки поиска.

ecdc43ada29e91b.png

В оболочке Cloud Shell включите API Cloud Run:

gcloud services enable run.googleapis.com

Если появится запрос на авторизацию, нажмите «Авторизовать», чтобы продолжить.

6356559df3eccdda.png

В результате должно появиться сообщение об успешном завершении, похожее на это:

Operation "operations/acf.p2-327036483151-73d90d00-47ee-447a-b600-a6badf0eceae" finished successfully.

3. Подготовка заявления

Сначала вам нужно будет подготовить простое Node.js-приложение на основе Express, которое будет обрабатывать HTTP-запросы.

В Cloud Shell создайте новую директорию с именем starter-nodejs , затем перейдите в эту директорию:

mkdir starter-nodejs
cd starter-nodejs

Создайте файл package.json , выполнив следующие команды:

cat > ./package.json << EOF
{
  "name": "cloudrun-starter-app",
  "version": "1.0.0",
  "description": "Node.js Starter Application",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "start": "node index.js"
  },
  "author": "",
  "license": "Apache-2.0",
  "dependencies": {
    "express": "^4.18.2"
  }
}
EOF

Приведённый выше файл содержит команду запуска скрипта и зависимость от веб-фреймворка Express.

Далее, в той же директории создайте файл index.js , выполнив следующие команды:

cat > ./index.js << EOF
const express = require('express');
const app = express();

app.get('/', (req, res) => {
  console.log('Received a request.');
  res.send("Hello Cloud Run!");
});

const port = process.env.PORT || 8080;

app.listen(port, () => {
  console.log('Listening on port', port);
});
EOF

Этот код создает базовый веб-сервер, который прослушивает порт, определенный переменной среды PORT. Ваше приложение теперь готово к контейнеризации и развертыванию.

4. Развертывание облачного приложения

Выполните указанную ниже команду для развертывания вашего приложения:

gcloud run deploy starter-app \
  --source . \
  --region us-central1 \
  --allow-unauthenticated \
  --max-instances=3

Подтвердите создание репозитория в реестре артефактов:

Deploying from source requires an Artifact Registry Docker repository to store built containers. A repository named [cloud-run-source-deploy] in region [us-central1] will be created.

Do you want to continue (Y/n)? y

В результате выполнения предыдущей команды будут выполнены следующие шаги:

d661616f9b2fffcf.png

Результаты выполнения этих шагов можно посмотреть в консоли Cloud Console: Cloud Build , Cloud Storage , Artifact Registry и Cloud Run .

f536961280192919.png

5. Поздравляем!

Поздравляем! Вы только что развернули приложение в Cloud Run.

Что мы рассмотрели:

  • Как развернуть стартовое приложение в Cloud Run

Что дальше:

Ознакомьтесь с другими обучающими материалами Cymbal Eats:

Уборка

Чтобы избежать списания средств с вашего аккаунта Google Cloud за ресурсы, используемые в этом руководстве, либо удалите проект, содержащий эти ресурсы, либо сохраните проект и удалите отдельные ресурсы.

Удаление проекта

Самый простой способ избежать выставления счетов — удалить проект, созданный для этого урока.