Cloud Run'da Django

30 dakika kaldı

Cloud Run'da Django

Bu codelab hakkında

Son güncelleme Eki 15, 2024

Yazan: Katie McLaughlin

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

1. Giriş

Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'lar çalıştırmanıza olanak tanıyan yönetilen bir işlem platformudur. Cloud Run sunucusuzdur: Tüm altyapı yönetimini soyutladığı için en önemli işe, yani harika uygulamalar geliştirmeye odaklanabilirsiniz.

Ayrıca yönetilen veritabanları için Cloud SQL, birleştirilmiş nesne depolama için Cloud Storage ve gizli anahtarları yönetmek için Secret Manager gibi Google Cloud ekosisteminin diğer birçok bölümüyle yerel olarak arayüz oluşturur.

Django, üst düzey bir Python web çerçevesidir.

Bu eğiticide bu bileşenleri küçük bir Django projesi dağıtmak için kullanacaksınız.

Not: Bu codelab en son Django 5.0 ile doğrulanmıştır. Gelecekteki güncellemelerde önemli değişiklikler yapılmadığı sürece bu codelab çalışmaya devam edecektir. Gelecekteki Django sürüm notlarına göz atın.

Neler öğreneceksiniz?

Cloud Shell'i kullanma
Cloud SQL veritabanı oluşturma
Cloud Storage paketi oluşturma
Secret Manager gizli anahtarları oluşturma
Farklı Google Cloud hizmetlerindeki Gizli Anahtarlar nasıl kullanılır?
Google Cloud bileşenlerini Cloud Run hizmetine bağlama
Derleme container'ları depolamak için Container Registry'yi kullanma
Cloud Run'a dağıtma
Cloud Build'de veritabanı şeması taşıma işlemlerini çalıştırma

2. Kurulum ve şartlar

Kendine ait tempoda ortam oluşturma

Google Cloud Console'da oturum açıp yeni bir proje oluşturun veya mevcut bir projeyi yeniden kullanın. Gmail veya Google Workspace hesabınız yoksa hesap oluşturmanız gerekir.

Proje adı, bu projenin katılımcılarının görünen adıdır. Google API'leri tarafından kullanılmayan bir karakter dizesidir. Dilediğiniz zaman güncelleyebilirsiniz.
Proje Kimliği, tüm Google Cloud projelerinde benzersizdir ve değiştirilemez (belirlendikten sonra değiştirilemez). Cloud Console, otomatik olarak benzersiz bir dize oluşturur. bunun ne olduğunu umursamıyorsunuz. Çoğu codelab'de proje kimliğinizi (genellikle PROJECT_ID olarak tanımlanır) belirtmeniz gerekir. Oluşturulan kimliği beğenmezseniz rastgele bir kimlik daha oluşturabilirsiniz. Alternatif olarak, kendi ölçümünüzü deneyip mevcut olup olmadığına bakabilirsiniz. Bu adımdan sonra değiştirilemez ve proje süresince kalır.
Bazı API'lerin kullandığı üçüncü bir değer (Proje Numarası) olduğunu belirtmek isteriz. Bu üç değer hakkında daha fazla bilgiyi dokümanlar bölümünde bulabilirsiniz.

Ardından, Cloud kaynaklarını/API'lerini kullanmak için Cloud Console'da faturalandırmayı etkinleştirmeniz gerekir. Bu codelab'i çalıştırmanın maliyeti, yüksek değildir. Bu eğitimden sonra faturalandırılmamak için kaynakları kapatmak istiyorsanız oluşturduğunuz kaynakları veya projeyi silebilirsiniz. Yeni Google Cloud kullanıcıları 300 ABD doları değerindeki ücretsiz deneme programına uygundur.

Google Cloud Shell

Google Cloud, dizüstü bilgisayarınızdan uzaktan çalıştırılabilir olsa da bu kod laboratuvarında bulutta çalışan bir komut satırı ortamı olan Google Cloud Shell'i kullanacağız.

Cloud Shell'i etkinleştirme

Cloud Console'da Cloud Shell'i etkinleştir'i tıklayın.

Cloud Shell'i ilk kez başlatıyorsanız ne olduğunu açıklayan bir ara ekran gösterilir. Ara bir ekran görüntülendiyse Devam'ı tıklayın.

Temel hazırlık ve Cloud Shell'e bağlanmak yalnızca birkaç dakika sürer.

Bu sanal makinede, ihtiyaç duyulan tüm geliştirme araçları yüklüdür. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud'da çalışarak ağ performansını ve kimlik doğrulamasını büyük ölçüde iyileştirir. Bu kod laboratuvarındaki çalışmanızın tamamı olmasa da büyük bir kısmı tarayıcıda yapılabilir.

Cloud Shell'e bağlandıktan sonra kimliğinizin doğrulandığını ve projenin proje kimliğinize ayarlandığını göreceksiniz.

Kimlik doğrulamanızın tamamlandığını onaylamak için Cloud Shell'de aşağıdaki komutu çalıştırın:

gcloud auth list

Komut çıkışı

 Credentialed Accounts
ACTIVE  ACCOUNT
*       <my_account>@<my_domain.com>

To set the active account, run:
    $ gcloud config set account `ACCOUNT`

gcloud komutunun projeniz hakkında bilgi sahibi olduğunu onaylamak için Cloud Shell'de aşağıdaki komutu çalıştırın:

gcloud config list project

Komut çıkışı

[core]
project = <PROJECT_ID>

Aksi takdirde aşağıdaki komutla ayarlayabilirsiniz:

gcloud config set project <PROJECT_ID>

Komut çıkışı

Updated property [core/project].

3. Cloud APIs'i etkinleştirme

Cloud Shell'den, kullanılacak bileşenler için Cloud API'leri etkinleştirin:

gcloud services enable \
  run.googleapis.com \
  sql-component.googleapis.com \
  sqladmin.googleapis.com \
  compute.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  secretmanager.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com

gcloud'dan API'leri ilk kez çağırdığınız için bu isteği yapmak üzere kimlik bilgilerinizi kullanarak yetkilendirmeniz istenir. Bu işlem, Cloud Shell oturumu başına bir kez gerçekleşir.

Bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.

İşlem tamamlandığında şuna benzer bir başarı mesajı gösterilir:

Operation "operations/acf.cc11852d-40af-47ad-9d59-477a12847c9e" finished successfully.

4. Şablon projesi oluşturma

Örnek Django projeniz olarak varsayılan Django proje şablonunu kullanacaksınız.

Bu şablon projesini oluşturmak için Cloud Shell'i kullanarak django-cloudrun adlı yeni bir dizin oluşturun ve bu dizine gidin:

mkdir ~/django-cloudrun
cd ~/django-cloudrun

Ardından Django'yu geçici bir sanal ortama yükleyin:

virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install Django

Yüklü paketlerin listesini requirements.txt konumuna kaydet

pip freeze > requirements.txt

Bu listede Django ve bağımlılıkları (sqlparse ve asgiref) bulunmalıdır.

Ardından yeni bir şablon projesi oluşturun:

django-admin startproject myproject .

manage.py adlı yeni bir dosya ve settings.py de dahil olmak üzere çeşitli dosyalar içeren myproject adlı yeni bir klasör elde edersiniz.

Üst düzey klasörünüzün içeriğinin beklendiği gibi olduğunu onaylayın:

ls -F

manage.py myproject/ requirements.txt venv/

myproject klasörünün içeriğinin beklendiği gibi olduğunu onaylayın:

ls -F myproject/

__init__.py asgi.py settings.py  urls.py  wsgi.py

Artık geçici sanal ortamınızdan çıkıp ortamı kaldırabilirsiniz:

deactivate
rm -rf venv

Buradan, kapsayıcı içinde Django çağrılır.

5. Destek hizmetlerini oluşturma

Yedekleme hizmetlerinizi oluşturacaksınız: özel bir hizmet hesabı, Artifact Registry, Cloud SQL veritabanı, Cloud Storage paketi ve birkaç Secret Manager değeri.

Dağıtım sırasında kullanılan şifrelerin değerlerinin güvenliğini sağlamak, herhangi bir projenin güvenliği açısından önemlidir ve kimsenin şifreleri yanlışlıkla ait olmadıkları yerlere (ör. doğrudan ayarlar dosyalarına veya doğrudan terminalinize yazarak geçmişten alınabilecekleri yerlere) koymasını önler.

Başlamak için biri proje kimliği için olmak üzere iki temel ortam değişkeni ayarlayın:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value core/project)

Bölge için de bir tane:

REGION=us-central1

Hizmet hesabı oluşturma

Hizmetin Google Cloud'un diğer bölümlerine erişimini sınırlamak için özel bir hizmet hesabı oluşturun:

gcloud iam service-accounts create cloudrun-serviceaccount

Bu codelab'in sonraki bölümlerinde bu hesaba e-posta adresiyle referans vereceksiniz. Bu değeri bir ortam değişkeninde ayarlayın:

SERVICE_ACCOUNT=$(gcloud iam service-accounts list \
    --filter cloudrun-serviceaccount --format "value(email)")

Artifact Registry oluşturma

Oluşturulan container görüntüsünü depolamak için seçtiğiniz bölgede bir Container Registry oluşturun:

gcloud artifacts repositories create containers --repository-format docker --location $REGION

Bu kayıt otoritesine bu kod laboratuvarının sonraki bölümlerinde adla referans vereceksiniz:

ARTIFACT_REGISTRY=${REGION}-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers

Veritabanını oluşturma

Cloud SQL örneği oluşturun:

gcloud sql instances create myinstance --project $PROJECT_ID \
  --database-version POSTGRES_14 --tier db-f1-micro --region $REGION

Bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.

Bu durumda veritabanı oluşturun:

gcloud sql databases create mydatabase --instance myinstance

Aynı örnekte bir kullanıcı oluşturun:

DJPASS="$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 30 | head -n 1)"
gcloud sql users create djuser --instance myinstance --password $DJPASS

Hizmet hesabına örneğe bağlanma izni verin:

gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
    --role roles/cloudsql.client

Depolama paketi oluşturma

Cloud Storage paketi oluşturun (adın global olarak benzersiz olması gerektiğini belirtmek isteriz):

GS_BUCKET_NAME=${PROJECT_ID}-media
gcloud storage buckets create gs://${GS_BUCKET_NAME} --location ${REGION}

Hizmet hesabına paketi yönetme izinlerini verin:

gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://${GS_BUCKET_NAME} \
    --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
    --role roles/storage.admin

Yapılandırmayı gizli anahtar olarak depola

Destek hizmetlerini ayarladıktan sonra bu değerleri Secret Manager kullanılarak korunan bir dosyada depolarsınız.

Secret Manager, gizli anahtarları ikili blob veya metin dizesi olarak depolamanıza, yönetmenize ve bunlara erişmenize olanak tanır. Bu yöntem, veritabanı şifreleri, API anahtarları veya bir uygulamanın çalışma zamanında ihtiyaç duyduğu TLS sertifikaları gibi yapılandırma bilgilerini depolamak için iyi bir seçenektir.

Öncelikle, veritabanı bağlantı dizesi, medya paketi, Django için gizli anahtar (oturumların ve jetonların kriptografik olarak imzalanması için kullanılır) ve hata ayıklama özelliğini etkinleştirme değerlerini içeren bir dosya oluşturun:

echo DATABASE_URL=\"postgres://djuser:${DJPASS}@//cloudsql/${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance/mydatabase\" > .env

echo GS_BUCKET_NAME=\"${GS_BUCKET_NAME}\" >> .env

echo SECRET_KEY=\"$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 50 | head -n 1)\" >> .env

echo DEBUG=True >> .env

Ardından, bu dosyayı gizli anahtar olarak kullanarak application_settings adlı bir gizli anahtar oluşturun:

gcloud secrets create application_settings --data-file .env

Hizmet hesabının bu gizliye erişmesine izin verin:

gcloud secrets add-iam-policy-binding application_settings \
  --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} --role roles/secretmanager.secretAccessor

Gizli anahtarları listeleyerek gizli anahtarın oluşturulduğunu onaylayın:

gcloud secrets versions list application_settings

Gizli anahtarın oluşturulduğunu onayladıktan sonra yerel dosyayı kaldırın:

rm .env

6. Uygulamanızı yapılandırın

Az önce oluşturduğunuz destek hizmetlerini göz önünde bulundurarak şablon projesinde buna uygun bazı değişiklikler yapmanız gerekir.

Bu kapsamda, yapılandırma ayarlarınız olarak ortam değişkenlerini kullanmak üzere django-environ özelliği kullanıma sunulacaktır. Bu değişkenleri, gizli anahtar olarak tanımladığınız değerleri temel alarak oluşturacaksınız. Bunu uygulamak için şablon ayarlarını genişletmeniz gerekir. Ayrıca, başka Python bağımlılıkları da eklemeniz gerekir.

Ayarları yapılandırma

settings.py dosyasını basesettings.py: olarak yeniden adlandırarak taşıyın

mv myproject/settings.py myproject/basesettings.py

Cloud Shell web düzenleyicisini kullanarak aşağıdaki kodla yeni bir settings.py dosyası oluşturun:

touch myproject/settings.py
cloudshell edit myproject/settings.py

projem/settings.py

import io
import os
from urllib.parse import urlparse

import environ

# Import the original settings from each template
from .basesettings import *

# Load the settings from the environment variable
env = environ.Env()
env.read_env(io.StringIO(os.environ.get("APPLICATION_SETTINGS", None)))

# Setting this value from django-environ
SECRET_KEY = env("SECRET_KEY")

# Ensure myproject is added to the installed applications
if "myproject" not in INSTALLED_APPS:
    INSTALLED_APPS.append("myproject")

# If defined, add service URLs to Django security settings
CLOUDRUN_SERVICE_URLS = env("CLOUDRUN_SERVICE_URLS", default=None)
if CLOUDRUN_SERVICE_URLS:
    CSRF_TRUSTED_ORIGINS = env("CLOUDRUN_SERVICE_URLS").split(",")
    # Remove the scheme from URLs for ALLOWED_HOSTS
    ALLOWED_HOSTS = [urlparse(url).netloc for url in CSRF_TRUSTED_ORIGINS]
else:
    ALLOWED_HOSTS = ["*"]

# Default false. True allows default landing pages to be visible
DEBUG = env("DEBUG", default=False)

# Set this value from django-environ
DATABASES = {"default": env.db()}

# Change database settings if using the Cloud SQL Auth Proxy
if os.getenv("USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY", None):
    DATABASES["default"]["HOST"] = "127.0.0.1"
    DATABASES["default"]["PORT"] = 5432

# Define static storage via django-storages[google]
GS_BUCKET_NAME = env("GS_BUCKET_NAME")
STATICFILES_DIRS = []
GS_DEFAULT_ACL = "publicRead"
STORAGES = {
    "default": {
        "BACKEND": "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage",
    },
    "staticfiles": {
        "BACKEND": "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage",
    },
}

Her yapılandırma hakkında eklenen yorumları okumak için zaman ayırın.

Bu dosyada hata analizi hataları görebileceğinizi unutmayın. Bu beklenen bir durumdur. Cloud Shell'de bu projenin koşulları hakkında bilgi bulunmadığından geçersiz içe aktarmalar ve kullanılmayan içe aktarmalar raporlanabilir.

Python bağımlılıkları

requirements.txt dosyasını bulun ve aşağıdaki paketleri ekleyin:

cloudshell edit requirements.txt

requirements.txt (ek)

gunicorn
psycopg2-binary
django-storages[google]
django-environ

Uygulama görüntünüzü tanımlama

Cloud Run, Cloud Run Kapsayıcı Sözleşmesi'ne uygun olduğu sürece her container'ı çalıştırır. Bu eğitimde, Dockerfile yerine Cloud Native Buildpacks kullanılmıştır. Derleme paketleri, Python dahil olmak üzere yaygın olarak kullanılan diller için container oluşturmaya yardımcı olur.

Bu eğiticide, web uygulamasını başlatmak için kullanılan Procfile özelleştirilebilir etkinleştirilir.

Şablon projeyi kapsayıcıya yerleştirmek için önce projenizin üst düzeyinde (manage.py ile aynı dizinde) Procfile adlı yeni bir dosya oluşturun ve aşağıdaki içeriği kopyalayın:

touch Procfile
cloudshell edit Procfile

Procfile

web: gunicorn --bind 0.0.0.0:$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 myproject.wsgi:application

7. Taşıma adımlarını yapılandırma, derleme ve çalıştırma

Cloud SQL veritabanınızda veritabanı şemasını oluşturmak ve Cloud Storage paketinizi statik öğelerinizle doldurmak için migrate ve collectstatic komutlarını çalıştırmanız gerekir.

Bu temel Django taşıma komutlarının, veritabanınıza erişimi olan derleme container görüntünüz bağlamında çalıştırılması gerekir.

Django yöneticisine giriş yapmak için bir yönetici hesabı oluşturmak üzere createsuperuser komutunu da çalıştırmanız gerekir.

Bunu yapmak için bu görevleri gerçekleştirmek üzere Cloud Run Jobs'ı kullanırsınız. Cloud Run işleri, belirli bir sona eren işlemleri çalıştırmanızı sağladığından yönetim görevleri için idealdir.

Django süper kullanıcı şifrenizi tanımlayın

Süper kullanıcı oluşturmak için createsuperuser komutunun etkileşimli olmayan sürümünü kullanırsınız. Bu komut, şifre girme isteminin yerine kullanılacak özel olarak adlandırılmış bir ortam değişkeni gerektirir.

Rastgele oluşturulmuş bir şifre kullanarak yeni bir gizli anahtar oluşturun:

echo -n $(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 30 | head -n 1) | gcloud secrets create django_superuser_password --data-file=-

Hizmet hesabınızın bu gizliye erişmesine izin verin:

gcloud secrets add-iam-policy-binding django_superuser_password \
  --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
  --role roles/secretmanager.secretAccessor

Procfile'ınızı güncelleme

Cloud Run işlerinizin netliğini artırmak için Procfile dosyanızda kısayollar oluşturun ve aşağıdaki giriş noktalarını Procfile dosyasına ekleyin:

migrate: python manage.py migrate && python manage.py collectstatic --noinput --clear
createuser: python manage.py createsuperuser --username admin --email noop@example.com --noinput

Artık üç girişiniz olmalıdır: varsayılan web giriş noktası, veritabanı taşıma işlemlerini uygulamak için migrate giriş noktası ve createsuperuser komutunu çalıştırmak için createuser giriş noktası.

Uygulama görüntünüzü oluşturma

Procfile güncellemelerinizi yaptıktan sonra görüntüyü oluşturun:

gcloud builds submit --pack image=${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage

Cloud Run işleri oluşturma

Görüntü oluşturulduğuna göre bu görüntüyü kullanarak Cloud Run işleri oluşturabilirsiniz.

Bu işler daha önce oluşturulan görüntüyü kullanır ancak farklı command değerleri kullanır. Bunlar Procfile'teki değerlerle eşlenir.

Taşıma işlemi için bir iş oluşturun:

gcloud run jobs create migrate \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \
  --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \
  --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \
  --service-account $SERVICE_ACCOUNT \
  --command migrate

Kullanıcı oluşturma işlemi için bir iş oluşturun:

gcloud run jobs create createuser \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \
  --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \
  --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \
  --set-secrets DJANGO_SUPERUSER_PASSWORD=django_superuser_password:latest \
  --service-account $SERVICE_ACCOUNT \
  --command createuser

Cloud Run işlerini yürütme

İş yapılandırmaları hazır olduğunda taşıma işlemlerini çalıştırın:

gcloud run jobs execute migrate --region $REGION --wait

Bu komut çıkışının, yürütmenin "başarıyla tamamlandı" ifadesini içerdiğinden emin olun.

Bu komutu daha sonra uygulamanızda güncelleme yaparken çalıştıracaksınız.

Veritabanı kurulumunda işi kullanarak kullanıcıyı oluşturun:

gcloud run jobs execute createuser --region $REGION --wait

Bu komut çıkışının, yürütmenin "başarıyla tamamlandı" ifadesini içerdiğinden emin olun.

Bu komutu tekrar çalıştırmanız gerekmez.

8. Cloud Run'a dağıt

Destek hizmetleri oluşturulup doldurulduğuna göre, bunlara erişmek için Cloud Run hizmetini oluşturabilirsiniz.

Daha önce derlediğiniz görüntüyü kullanarak aşağıdaki komutla hizmeti Cloud Run'a dağıtın:

gcloud run deploy django-cloudrun \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \
  --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \
  --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \
  --service-account $SERVICE_ACCOUNT \
  --allow-unauthenticated

İşlem başarılı olursa komut satırı hizmet URL'sini gösterir:

Service [django-cloudrun] revision [django-cloudrun-00001-...] has been deployed and is serving 100 percent of traffic.
Service URL: https://django-cloudrun-...run.app

Artık bir web tarayıcısında şu URL'yi açarak dağıtılan kapsayıcınızı ziyaret edebilirsiniz:

9. Django Yöneticisine Erişme

Django'nun temel özelliklerinden biri etkileşimli yöneticidir.

CSRF ayarları güncelleniyor

Django, Siteler Arası İstek Sahtekarlığına (CSRF) karşı koruma içerir. Django yöneticisine giriş yapmak da dahil olmak üzere Django sitenizde her form gönderildiğinde Güvenilir Kaynaklar ayarı işaretlenir. Django, isteğin kaynağıyla eşleşmezse Django bir hata döndürür.

mysite/settings.py dosyasında, CLOUDRUN_SERVICE_URL ortam değişkeni tanımlanmışsa CSRF_TRUSTED_ORIGINS ve ALLOWED_HOSTS ayarlarında kullanılır. ALLOWED_HOSTS'ü tanımlamak zorunlu olmasa da CSRF_TRUSTED_ORIGINS için zaten gerekli olduğundan bunu eklemek iyi bir uygulamadır.

Hizmet URL'nize ihtiyacınız olduğu için bu yapılandırma ilk dağıtımınızdan sonra eklenebilir.

Bu ortam değişkenini eklemek için hizmetinizi güncellemeniz gerekir. application_settings gizlisine veya doğrudan ortam değişkeni olarak eklenebilir.

Aşağıdaki uygulamada gcloud biçimlendirme ve kaçış karakteri özelliklerinden yararlanılmıştır.

Hizmet URL'lerinizi alın:

CLOUDRUN_SERVICE_URLS=$(gcloud run services describe django-cloudrun \
  --region $REGION  \
  --format "value(metadata.annotations[\"run.googleapis.com/urls\"])" | tr -d '"[]')
echo $CLOUDRUN_SERVICE_URLS

Bu değeri Cloud Run hizmetinizde bir ortam değişkeni olarak ayarlayın:

gcloud run services update django-cloudrun \
  --region $REGION \
  --update-env-vars "^##^CLOUDRUN_SERVICE_URLS=$CLOUDRUN_SERVICE_URLS"

Django Yöneticisi'ne giriş yapma

Django yönetici arayüzüne erişmek için hizmet URL'nize /admin ifadesini ekleyin.

Ardından "admin" kullanıcı adıyla giriş yapın ve aşağıdaki komutu kullanarak şifrenizi alın:

gcloud secrets versions access latest --secret django_superuser_password && echo ""

10. Uygulamanızı geliştirme

Uygulamanızı geliştirirken yerel olarak test etmek istersiniz. Bunun için Cloud SQL ("üretim") veritabanınıza veya yerel ("test") veritabanına bağlanmanız gerekir.

Üretim veritabanınıza bağlanma

Cloud SQL Auth Proxy'yi kullanarak Cloud SQL örneklerinize bağlanabilirsiniz. Bu uygulama, yerel makineniz ile veritabanı arasında bir bağlantı oluşturur.

Cloud SQL Auth Proxy'yi yükledikten sonra aşağıdaki adımları uygulayın:

# Create a virtualenv
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Copy the application settings to your local machine
gcloud secrets versions access latest --secret application_settings > temp_settings

# Run the Cloud SQL Auth Proxy
./cloud-sql-proxy ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance

# In a new tab, start the local web server using these new settings
USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY=true APPLICATION_SETTINGS=$(cat temp_settings) python manage.py runserver

Çalışmanızı bitirdikten sonra temp_settings dosyasını kaldırdığınızdan emin olun.

Yerel SQLite veritabanına bağlanın

Alternatif olarak, uygulamanızı geliştirirken yerel bir veritabanı da kullanabilirsiniz. Django hem PostgreSQL hem de SQLite veritabanlarını destekler. PostgreSQL'in SQLite'te bulunmayan bazı özellikleri vardır ancak çoğu durumda işlevler aynıdır.

SQLite'ı kurmak için uygulama ayarlarınızı güncellemeniz ve yerel bir veritabanına işaret edecek şekilde yapmanız, ardından şema taşıma işlemlerinizi uygulamanız gerekir.

Bu yöntemi ayarlamak için:

# Create a virtualenv
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Copy the application settings to your local machine
gcloud secrets versions access latest --secret application_settings > temp_settings

# Edit the DATABASE_URL setting to use a local sqlite file. For example:
DATABASE_URL=sqlite:////tmp/my-tmp-sqlite.db

# Set the updated settings as an environment variable
APPLICATION_SETTINGS=$(cat temp_settings) 

# Apply migrations to the local database
python manage.py migrate

# Start the local web server
python manage.py runserver

Çalışmanızı bitirdikten sonra temp_settings dosyasını kaldırdığınızdan emin olun.

Taşıma işlemi oluşturma

Veritabanı modellerinizde değişiklik yaparken python manage.py makemigrations komutunu çalıştırarak Django'nun taşıma dosyalarını oluşturmanız gerekebilir.

Bu komutu, üretim veya test veritabanı bağlantısını kurduktan sonra çalıştırabilirsiniz. Alternatif olarak, boş ayarlar vererek taşıma dosyalarını veritabanı olmadan da oluşturabilirsiniz:

SECRET_KEY="" DATABASE_URL="" GS_BUCKET_NAME="" python manage.py makemigrations

Uygulama güncellemelerini uygulama

Değişiklikleri uygulamanıza uygulamak için yapmanız gerekenler:

değişikliklerinizi yeni bir görüntüye
gerekli tüm veritabanı veya statik taşımaları uygulayıp
yeni görüntüyü kullanmak için Cloud Run hizmetinizi güncelleyin.

Görüntünüzü oluşturmak için:

gcloud builds submit --pack image=${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage

Uygulanacak taşıma işleminiz varsa Cloud Run işini çalıştırın:

gcloud run jobs execute migrate --region $REGION --wait

Hizmetinizi yeni görüntüyle güncellemek için:

gcloud run services update django-cloudrun \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage

11. Tebrikler!

Cloud Run'a karmaşık bir proje dağıttınız.

Cloud Run, alınan istekleri işlemek için kapsayıcı resminizi otomatik ve yatay olarak ölçeklendirir, ardından talep azaldığında ölçeği düşürür. Yalnızca istek işleme sırasında tüketilen CPU, bellek ve ağ bağlantısı için ödeme yaparsınız.
Cloud SQL, sizin için otomatik olarak yönetilen ve birçok Google Cloud sistemine doğal olarak entegre edilen yönetilen bir PostgreSQL örneği sağlamanıza olanak tanır.
Cloud Storage, Django'da sorunsuz olarak erişilebilen bulut depolama alanına sahip olmanızı sağlar.
Secret Manager, gizli anahtarları depolamanıza ve bunlara Google Cloud'un belirli bölümleri tarafından erişilmesini sağlamanıza olanak tanır.

Temizleme

Bu eğiticide kullanılan kaynaklar için Google Cloud Platform hesabınızın ücretlendirilmesini istemiyorsanız şunları yapın:

Cloud Console'da Kaynakları yönetin sayfasına gidin.
Proje listesinde projenizi seçip Sil'i tıklayın.
İletişim kutusuna proje kimliğini yazın ve projeyi silmek için Kapat'ı tıklayın.

Daha fazla bilgi

Cloud Run'da Django: https://cloud.google.com/python/django/run
Python ile Merhaba Cloud Run: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-run-hello-python3
Google Cloud'da Python: https://cloud.google.com/python
Google Cloud Python istemcisi: https://github.com/googleapis/google-cloud-python

Hata bildir