Cloud Run'da Django

1. Giriş

894762ebb681671c.png

Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'lar çalıştırmanıza olanak tanıyan bir yönetilen işlem platformudur. Cloud Run sunucusuzdur: Tüm altyapı yönetimini soyutladığı için en önemli işe, yani harika uygulamalar geliştirmeye odaklanabilirsiniz.

Ayrıca yönetilen veritabanları için Cloud SQL, birleştirilmiş nesne depolama için Cloud Storage ve gizli anahtarları yönetmek için Secret Manager gibi Google Cloud ekosisteminin diğer birçok bölümüyle yerel olarak arayüz oluşturur.

Django, üst düzey bir Python web çerçevesidir.

Bu eğiticide bu bileşenleri küçük bir Django projesi dağıtmak için kullanacaksınız.

Not: Bu codelab en son Django 5.0 ile doğrulanmıştır. Gelecekteki güncellemelerde zarar veren bir değişiklik yoksa bu codelab çalışmaya devam edecektir. Gelecekteki Django sürüm notlarını kontrol edin.

Neler öğreneceksiniz?

  • Cloud Shell'i kullanma
  • Cloud SQL veritabanı oluşturma
  • Cloud Storage paketi oluşturma
  • Secret Manager gizli anahtarları oluşturma
  • Farklı Google Cloud hizmetlerindeki Gizli Anahtarları kullanma
  • Google Cloud bileşenlerini Cloud Run hizmetine bağlama
  • Derleme container'ları depolamak için Container Registry'yi kullanma
  • Cloud Run'a dağıtım yapma
  • Cloud Build'de veritabanı şeması taşıma işlemlerini çalıştırma

2. Kurulum ve şartlar

Kendine ait tempoda ortam kurulumu

  1. Google Cloud Console'da oturum açıp yeni bir proje oluşturun veya mevcut bir projeyi yeniden kullanın. Gmail veya Google Workspace hesabınız yoksa hesap oluşturmanız gerekir.

fbef9caa1602edd0.png

a99b7ace416376c4.png

5e3ff691252acf41.png

  • Proje adı, bu projenin katılımcılarının görünen adıdır. Google API'leri tarafından kullanılmayan bir karakter dizesidir. İstediğiniz zaman güncelleyebilirsiniz.
  • Proje Kimliği, tüm Google Cloud projelerinde benzersizdir ve değiştirilemez (belirlendikten sonra değiştirilemez). Cloud Console, otomatik olarak benzersiz bir dize oluşturur. bunun ne olduğunu umursamıyorsunuz. Çoğu codelab'de proje kimliğinizi (genellikle PROJECT_ID olarak tanımlanır) belirtmeniz gerekir. Oluşturulan kimliği beğenmezseniz rastgele bir kimlik daha oluşturabilirsiniz. Alternatif olarak, kendi anahtarınızı deneyerek kullanılabilir olup olmadığını görebilirsiniz. Bu adımdan sonra değiştirilemez ve proje boyunca geçerli kalır.
  • Bilginiz olması açısından, bazı API'lerin kullandığı üçüncü bir değer, yani Proje Numarası daha vardır. Bu değerlerin üçü hakkında daha fazla bilgiyi belgelerde bulabilirsiniz.
  1. Sonraki adımda, Cloud kaynaklarını/API'lerini kullanmak için Cloud Console'da faturalandırmayı etkinleştirmeniz gerekir. Bu codelab'i çalıştırmak çok pahalı değildir. Bu eğitimden sonra faturalandırılmamak için kaynakları kapatmak istiyorsanız oluşturduğunuz kaynakları veya projeyi silebilirsiniz. Yeni Google Cloud kullanıcıları 300 ABD doları değerindeki ücretsiz denemeden yararlanabilir.

Google Cloud Shell

Google Cloud dizüstü bilgisayarınızdan uzaktan çalıştırılabilse de bu codelab'de, Cloud'da çalışan bir komut satırı ortamı olan Google Cloud Shell'i kullanacağız.

Cloud Shell'i etkinleştirme

  1. Cloud Console'da Cloud Shell'i etkinleştir'i 853e55310c205094.png tıklayın.

3c1dabeca90e44e5.png

Cloud Shell'i ilk kez başlatıyorsanız Cloud Shell'in ne olduğunu açıklayan bir ara ekran gösterilir. Ara ekran gösterildiyse Devam'ı tıklayın.

9c92662c6a846a5c.png

Cloud Shell'e bağlanmak ve ortam oluşturmak yalnızca birkaç dakikanızı alır.

9f0e51b578fecce5.png

Bu sanal makinede, ihtiyaç duyulan tüm geliştirme araçları yüklüdür. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud'da çalışarak ağ performansını ve kimlik doğrulamasını büyük ölçüde iyileştirir. Bu kod laboratuvarındaki çalışmanızın tamamı olmasa da büyük bir kısmı tarayıcıda yapılabilir.

Cloud Shell'e bağlandıktan sonra kimliğinizin doğrulandığını ve projenin proje kimliğinize ayarlandığını göreceksiniz.

  1. Kimlik doğrulamanızın tamamlandığını onaylamak için Cloud Shell'de aşağıdaki komutu çalıştırın:
gcloud auth list

Komut çıkışı

 Credentialed Accounts
ACTIVE  ACCOUNT
*       <my_account>@<my_domain.com>

To set the active account, run:
    $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. gcloud komutunun projenizi bildiğini onaylamak için Cloud Shell'de aşağıdaki komutu çalıştırın:
gcloud config list project

Komut çıkışı

[core]
project = <PROJECT_ID>

Aksi takdirde aşağıdaki komutla ayarlayabilirsiniz:

gcloud config set project <PROJECT_ID>

Komut çıkışı

Updated property [core/project].

3. Cloud API'lerini etkinleştirme

Cloud Shell'den, kullanılacak bileşenler için Cloud API'leri etkinleştirin:

gcloud services enable \
  run.googleapis.com \
  sql-component.googleapis.com \
  sqladmin.googleapis.com \
  compute.googleapis.com \
  cloudbuild.googleapis.com \
  secretmanager.googleapis.com \
  artifactregistry.googleapis.com

gcloud'dan ilk kez API çağırdığınız için bu istekte bulunmak için kimlik bilgilerinizi kullanarak yetkilendirme yapmanız istenir. Bu işlem, her Cloud Shell oturumu başına bir kez gerçekleşir.

Bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.

İşlem tamamlandığında şuna benzer bir başarı mesajı gösterilir:

Operation "operations/acf.cc11852d-40af-47ad-9d59-477a12847c9e" finished successfully.

4. Şablon proje oluşturma

Örnek Django projeniz olarak varsayılan Django proje şablonunu kullanacaksınız.

Bu şablon projesini oluşturmak için Cloud Shell'i kullanarak django-cloudrun adlı yeni bir dizin oluşturun ve bu dizine gidin:

mkdir ~/django-cloudrun
cd ~/django-cloudrun

Ardından Django'yu geçici bir sanal ortama yükleyin:

virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install Django

Yüklü paketlerin listesini requirements.txt konumuna kaydet

pip freeze > requirements.txt

Bu listede Django ve bağımlılıkları (sqlparse ve asgiref) bulunmalıdır.

Ardından yeni bir şablon projesi oluşturun:

django-admin startproject myproject .

manage.py adlı yeni bir dosyanız ve settings.py dahil olmak üzere çeşitli dosyalar içeren myproject adlı yeni bir klasörünüz olacak.

Üst düzey klasörünüzün içeriğinin beklendiği gibi olduğunu onaylayın:

ls -F

manage.py myproject/ requirements.txt venv/

myproject klasörünün içeriğinin beklendiği gibi olduğunu onaylayın:

ls -F myproject/

__init__.py asgi.py settings.py  urls.py  wsgi.py

Artık geçici sanal ortamınızdan çıkıp bunu kaldırabilirsiniz:

deactivate
rm -rf venv

Buradan, kapsayıcı içinde Django çağrılır.

5. Destek hizmetlerini oluşturma

Yedekleme hizmetlerinizi oluşturacaksınız: özel bir hizmet hesabı, Artifact Registry, Cloud SQL veritabanı, Cloud Storage paketi ve birkaç Secret Manager değeri.

Dağıtım sırasında kullanılan şifrelerin değerlerinin güvenliğini sağlamak, herhangi bir projenin güvenliği açısından önemlidir ve kimsenin şifreleri yanlışlıkla ait olmadıkları yerlere (ör. doğrudan ayarlar dosyalarına veya doğrudan terminalinize yazarak geçmişten alınabilecekleri yerlere) koymasını önler.

Başlamak için biri proje kimliği için olmak üzere iki temel ortam değişkeni ayarlayın:

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value core/project)

Bölge için de bir tane:

REGION=us-central1

Hizmet hesabı oluşturma

Hizmetin Google Cloud'un diğer bölümlerine erişimini sınırlamak için özel bir hizmet hesabı oluşturun:

gcloud iam service-accounts create cloudrun-serviceaccount

Bu codelab'in sonraki bölümlerinde bu hesaba e-posta adresiyle referans vereceksiniz. Bu değeri bir ortam değişkeninde ayarlayın:

SERVICE_ACCOUNT=$(gcloud iam service-accounts list \
    --filter cloudrun-serviceaccount --format "value(email)")

Artifact Registry oluşturma

Oluşturulan container görüntüsünü depolamak için seçtiğiniz bölgede bir Container Registry oluşturun:

gcloud artifacts repositories create containers --repository-format docker --location $REGION

Bu kayıt otoritesine bu kod laboratuvarının sonraki bölümlerinde adla referans vereceksiniz:

ARTIFACT_REGISTRY=${REGION}-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/containers

Veritabanını oluşturma

Cloud SQL örneği oluşturun:

gcloud sql instances create myinstance --project $PROJECT_ID \
  --database-version POSTGRES_14 --tier db-f1-micro --region $REGION

Bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.

Bu durumda, bir veritabanı oluşturun:

gcloud sql databases create mydatabase --instance myinstance

Aynı örnekte bir kullanıcı oluşturun:

DJPASS="$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 30 | head -n 1)"
gcloud sql users create djuser --instance myinstance --password $DJPASS

Hizmet hesabına örneğe bağlanma izni verin:

gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
    --role roles/cloudsql.client

Depolama paketi oluşturma

Cloud Storage paketi oluşturun (adın global olarak benzersiz olması gerektiğini belirtmek isteriz):

GS_BUCKET_NAME=${PROJECT_ID}-media
gcloud storage buckets create gs://${GS_BUCKET_NAME} --location ${REGION}

Hizmet hesabına paketi yönetme izinlerini verin:

gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://${GS_BUCKET_NAME} \
    --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
    --role roles/storage.admin

Yapılandırmayı gizli anahtar olarak depola

Yedekleme hizmetlerini ayarladıktan sonra bu değerleri Secret Manager ile korunan bir dosyada depolayacaksınız.

Secret Manager, gizli anahtarları ikili blob veya metin dizesi olarak depolamanıza, yönetmenize ve bunlara erişmenize olanak tanır. Bu yöntem, veritabanı şifreleri, API anahtarları veya bir uygulamanın çalışma zamanında ihtiyaç duyduğu TLS sertifikaları gibi yapılandırma bilgilerini depolamak için iyi bir seçenektir.

Öncelikle veri tabanı bağlantı dizesi, medya paketi ve Django için gizli anahtar (oturumların ve jetonların şifreli imzalanması için kullanılır) değerlerini içeren bir dosya oluşturun ve hata ayıklamayı etkinleştirin:

echo DATABASE_URL=\"postgres://djuser:${DJPASS}@//cloudsql/${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance/mydatabase\" > .env

echo GS_BUCKET_NAME=\"${GS_BUCKET_NAME}\" >> .env

echo SECRET_KEY=\"$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 50 | head -n 1)\" >> .env

echo DEBUG=True >> .env

Ardından, bu dosyayı gizli anahtar olarak kullanarak application_settings adlı bir gizli anahtar oluşturun:

gcloud secrets create application_settings --data-file .env

Hizmet hesabının bu gizliye erişmesine izin verin:

gcloud secrets add-iam-policy-binding application_settings \
  --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} --role roles/secretmanager.secretAccessor

Gizli anahtarları listeleyerek gizli anahtarın oluşturulduğunu onaylayın:

gcloud secrets versions list application_settings

Gizli anahtarın oluşturulduğunu onayladıktan sonra yerel dosyayı kaldırın:

rm .env

6. Uygulamanızı yapılandırın

Az önce oluşturduğunuz destek hizmetlerini göz önünde bulundurarak şablon projesinde buna uygun bazı değişiklikler yapmanız gerekir.

Bu, yapılandırma ayarlarınız olarak ortam değişkenlerini kullanmak için django-environ'ü tanıtmayı da kapsar. Bu değişkenleri, gizli anahtar olarak tanımladığınız değerlerle doldurursunuz. Bunu uygulamak için şablon ayarlarını genişletirsiniz. Ayrıca ek Python bağımlılıkları da eklemeniz gerekir.

Ayarları yapılandırma

settings.py dosyasını basesettings.py: olarak yeniden adlandırarak taşıyın

mv myproject/settings.py myproject/basesettings.py

Cloud Shell web düzenleyicisini kullanarak aşağıdaki kodu içeren yeni bir settings.py dosyası oluşturun:

touch myproject/settings.py
cloudshell edit myproject/settings.py

projem/settings.py

import io
import os
from urllib.parse import urlparse

import environ

# Import the original settings from each template
from .basesettings import *

# Load the settings from the environment variable
env = environ.Env()
env.read_env(io.StringIO(os.environ.get("APPLICATION_SETTINGS", None)))

# Setting this value from django-environ
SECRET_KEY = env("SECRET_KEY")

# Ensure myproject is added to the installed applications
if "myproject" not in INSTALLED_APPS:
    INSTALLED_APPS.append("myproject")

# If defined, add service URLs to Django security settings
CLOUDRUN_SERVICE_URLS = env("CLOUDRUN_SERVICE_URLS", default=None)
if CLOUDRUN_SERVICE_URLS:
    CSRF_TRUSTED_ORIGINS = env("CLOUDRUN_SERVICE_URLS").split(",")
    # Remove the scheme from URLs for ALLOWED_HOSTS
    ALLOWED_HOSTS = [urlparse(url).netloc for url in CSRF_TRUSTED_ORIGINS]
else:
    ALLOWED_HOSTS = ["*"]

# Default false. True allows default landing pages to be visible
DEBUG = env("DEBUG", default=False)

# Set this value from django-environ
DATABASES = {"default": env.db()}

# Change database settings if using the Cloud SQL Auth Proxy
if os.getenv("USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY", None):
    DATABASES["default"]["HOST"] = "127.0.0.1"
    DATABASES["default"]["PORT"] = 5432

# Define static storage via django-storages[google]
GS_BUCKET_NAME = env("GS_BUCKET_NAME")
STATICFILES_DIRS = []
GS_DEFAULT_ACL = "publicRead"
STORAGES = {
    "default": {
        "BACKEND": "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage",
    },
    "staticfiles": {
        "BACKEND": "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage",
    },
}

Her yapılandırma hakkında eklenen yorumları okumak için zaman ayırın.

Bu dosyada hata analizi hataları görebileceğinizi unutmayın. Bu beklenen bir durumdur. Cloud Shell, bu projenin koşullarıyla ilgili bağlama sahip olmadığından geçersiz ve kullanılmayan içe aktarma işlemlerini bildirebilir.

Python bağımlılıkları

requirements.txt dosyasını bulun ve aşağıdaki paketleri ekleyin:

cloudshell edit requirements.txt

requirements.txt (ekleme)

gunicorn
psycopg2-binary
django-storages[google]
django-environ

Uygulama resminizi tanımlama

Cloud Run, Cloud Run Container Sözleşmesi'ne uygun olduğu sürece her container'ı çalıştırır. Bu eğitimde, Dockerfile yerine Cloud Native Buildpacks kullanılmıştır. Buildpack'ler, Python da dahil olmak üzere yaygın diller için kapsayıcı oluşturmaya yardımcı olur.

Bu eğitimde, web uygulamasını başlatmak için kullanılan Procfile öğesini özelleştirmeyi seçiyoruz.

Şablon projeyi kapsayıcıya yerleştirmek için önce projenizin üst düzeyinde (manage.py ile aynı dizinde) Procfile adlı yeni bir dosya oluşturun ve aşağıdaki içeriği kopyalayın:

touch Procfile
cloudshell edit Procfile

Procfile

web: gunicorn --bind 0.0.0.0:$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 myproject.wsgi:application

7. Taşıma adımlarını yapılandırma, derleme ve çalıştırma

Cloud SQL veritabanınızda veritabanı şeması oluşturmak ve Cloud Storage paketinizi statik öğelerinizle doldurmak için migrate ve collectstatic çalıştırmanız gerekir.

Bu temel Django taşıma komutlarının, veritabanınıza erişimi olan derleme container görüntünüz bağlamında çalıştırılması gerekir.

Ayrıca, Django yöneticisine giriş yapmak üzere bir yönetici hesabı oluşturmak için createsuperuser komutunu çalıştırmanız gerekir.

Bunun için Cloud Run İşlerini kullanarak bu görevleri gerçekleştireceksiniz. Cloud Run işleri, belirli bir sona eren işlemleri çalıştırmanıza olanak tanıyarak yönetim görevleri için idealdir.

Django süper kullanıcı şifrenizi tanımlayın

Süper kullanıcıyı oluşturmak için createsuperuser komutunun etkileşimsiz sürümünü kullanırsınız. Bu komut, şifre girme isteminin yerine kullanılacak özel olarak adlandırılmış bir ortam değişkeni gerektirir.

Rastgele oluşturulmuş bir şifre kullanarak yeni bir gizli anahtar oluşturun:

echo -n $(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 30 | head -n 1) | gcloud secrets create django_superuser_password --data-file=-

Hizmet hesabınızın bu gizli anahtara erişmesine izin verin:

gcloud secrets add-iam-policy-binding django_superuser_password \
  --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
  --role roles/secretmanager.secretAccessor

Procfile dosyanızı güncelleme

Cloud Run işlerinizin netliğini artırmak için Procfile dosyanızda kısayollar oluşturun ve aşağıdaki giriş noktalarını Procfile dosyasına ekleyin:

migrate: python manage.py migrate && python manage.py collectstatic --noinput --clear
createuser: python manage.py createsuperuser --username admin --email noop@example.com --noinput

Artık üç girişiniz olmalıdır: varsayılan web giriş noktası, veritabanı taşıma işlemlerini uygulamak için migrate giriş noktası ve createsuperuser komutunu çalıştırmak için createuser giriş noktası.

Uygulama resminizi oluşturma

Procfile güncellemelerinizi yaptıktan sonra görüntüyü derleyin:

gcloud builds submit --pack image=${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage

Cloud Run işleri oluşturma

Görüntü mevcut olduğuna göre artık bu görüntüyü kullanarak Cloud Run işleri oluşturabilirsiniz.

Bu işler daha önce oluşturulan görüntüyü kullanır ancak farklı command değerleri kullanır. Bunlar, Procfile içindeki değerlerle eşleşir.

Taşıma işlemi için bir iş oluşturun:

gcloud run jobs create migrate \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \
  --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \
  --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \
  --service-account $SERVICE_ACCOUNT \
  --command migrate

Kullanıcı oluşturma işlemi için bir iş oluşturun:

gcloud run jobs create createuser \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \
  --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \
  --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \
  --set-secrets DJANGO_SUPERUSER_PASSWORD=django_superuser_password:latest \
  --service-account $SERVICE_ACCOUNT \
  --command createuser

Cloud Run işlerini yürütme

İş yapılandırmaları uygulandıktan sonra taşıma işlemlerini çalıştırın:

gcloud run jobs execute migrate --region $REGION --wait

Bu komut çıktısında yürütmenin "başarıyla tamamlandığı"ndan emin olun.

Bu komutu daha sonra uygulamanızda güncelleme yaparken çalıştıracaksınız.

Veritabanı kurulumuyla, işi kullanarak kullanıcıyı oluşturun:

gcloud run jobs execute createuser --region $REGION --wait

Bu komut çıktısında yürütmenin "başarıyla tamamlandığı"ndan emin olun.

Bu komutu tekrar çalıştırmanız gerekmez.

8. Cloud Run'a dağıt

Destek hizmetleri oluşturulup doldurulduğuna göre, bunlara erişmek için Cloud Run hizmetini oluşturabilirsiniz.

Daha önce derlediğiniz görüntüyü kullanarak aşağıdaki komutla hizmeti Cloud Run'a dağıtın:

gcloud run deploy django-cloudrun \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage \
  --set-cloudsql-instances ${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance \
  --set-secrets APPLICATION_SETTINGS=application_settings:latest \
  --service-account $SERVICE_ACCOUNT \
  --allow-unauthenticated

İşlem başarılı olursa komut satırında hizmet URL'si gösterilir:

Service [django-cloudrun] revision [django-cloudrun-00001-...] has been deployed and is serving 100 percent of traffic.
Service URL: https://django-cloudrun-...run.app

Artık bir web tarayıcısında bu URL'yi açarak dağıtılan kapsayıcınızı ziyaret edebilirsiniz:

d2dfaf668baabfcc.png

9. Django Yöneticisine Erişme

Django'nun temel özelliklerinden biri etkileşimli yöneticidir.

CSRF ayarları güncelleniyor

Django, Siteler Arası İstek Sahteciliği (CSRF)'ye karşı korumalar içerir. Django yöneticisine giriş yapma dahil olmak üzere Django sitenizde bir form gönderildiğinde Güvenilir Kaynaklar ayarı kontrol edilir. Django, isteğin kaynağıyla eşleşmezse Django bir hata döndürür.

mysite/settings.py dosyasında, CLOUDRUN_SERVICE_URL ortam değişkeni tanımlanmışsa CSRF_TRUSTED_ORIGINS ve ALLOWED_HOSTS ayarlarında kullanılır. ALLOWED_HOSTS'ü tanımlamak zorunlu olmasa da CSRF_TRUSTED_ORIGINS için zaten gerekli olduğundan bunu eklemek iyi bir uygulamadır.

Hizmet URL'nize ihtiyaç duyduğunuzdan bu yapılandırma, ilk dağıtımınıza kadar eklenemez.

Bu ortam değişkenini eklemek için hizmetinizi güncellemeniz gerekir. application_settings gizli anahtarına veya doğrudan ortam değişkeni olarak eklenebilir.

Aşağıdaki uygulamada gcloud biçimlendirme ve kaçış karakteri özelliklerinden yararlanılmıştır.

Hizmet URL'lerinizi alın:

CLOUDRUN_SERVICE_URLS=$(gcloud run services describe django-cloudrun \
  --region $REGION  \
  --format "value(metadata.annotations[\"run.googleapis.com/urls\"])" | tr -d '"[]')
echo $CLOUDRUN_SERVICE_URLS

Bu değeri, Cloud Run hizmetinizde bir ortam değişkeni olarak ayarlayın:

gcloud run services update django-cloudrun \
  --region $REGION \
  --update-env-vars "^##^CLOUDRUN_SERVICE_URLS=$CLOUDRUN_SERVICE_URLS"

Django Yöneticisine giriş yapma

Django yönetici arayüzüne erişmek için hizmet URL'nize /admin ifadesini ekleyin.

Şimdi "admin" kullanıcı adıyla giriş yapın. ve aşağıdaki komutu kullanarak şifrenizi alın:

gcloud secrets versions access latest --secret django_superuser_password && echo ""

678cd382b7039769.png

de755ef7a1779dc6.png

10. Uygulamanızı geliştirme

Uygulamanızı geliştirirken yerel olarak test etmek istersiniz. Bunu yapmak için Cloud SQL ("üretim") veritabanınıza veya yerel ("test") bir veritabanına bağlanmanız gerekir.

Üretim veritabanınıza bağlanma

Cloud SQL Auth Proxy'yi kullanarak Cloud SQL örneklerinize bağlanabilirsiniz. Bu uygulama, yerel makineniz ile veritabanı arasında bir bağlantı oluşturur.

Cloud SQL Auth Proxy'yi yükledikten sonra aşağıdaki adımları uygulayın:

# Create a virtualenv
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Copy the application settings to your local machine
gcloud secrets versions access latest --secret application_settings > temp_settings

# Run the Cloud SQL Auth Proxy
./cloud-sql-proxy --instances=${PROJECT_ID}:${REGION}:myinstance=tcp:5432

# In a new tab, start the local web server using these new settings
USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY=true APPLICATION_SETTINGS=$(cat temp_settings) python manage.py runserver

İşinizi tamamladıktan sonra temp_settings dosyasını kaldırdığınızdan emin olun.

Yerel bir SQLite veritabanına bağlanma

Alternatif olarak, uygulamanızı geliştirirken yerel bir veritabanı da kullanabilirsiniz. Django, hem PostgreSQL hem de SQLite veritabanlarını destekler. Ayrıca, PostgreSQL'de SQLite'ta bulunmayan bazı özellikler vardır ancak çoğu durumda işlevler aynıdır.

SQLite'i ayarlamak için uygulama ayarlarınızı güncelleyerek yerel bir veritabanına yönlendirmeniz ve ardından şema taşıma işlemlerinizi uygulamanız gerekir.

Bu yöntemi ayarlamak için:

# Create a virtualenv
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Copy the application settings to your local machine
gcloud secrets versions access latest --secret application_settings > temp_settings

# Edit the DATABASE_URL setting to use a local sqlite file. For example:
DATABASE_URL=sqlite:////tmp/my-tmp-sqlite.db

# Set the updated settings as an environment variable
APPLICATION_SETTINGS=$(cat temp_settings) 

# Apply migrations to the local database
python manage.py migrate

# Start the local web server
python manage.py runserver

Çalışmanızı bitirdikten sonra temp_settings dosyasını kaldırdığınızdan emin olun.

Taşıma işlemi oluşturma

Veritabanı modellerinizde değişiklik yaparken python manage.py makemigrations'yi çalıştırarak Django'nun taşıma dosyalarını oluşturmanız gerekebilir.

Bu komutu, üretim veya test veritabanı bağlantısını kurduktan sonra çalıştırabilirsiniz. Alternatif olarak, boş ayarlar vererek taşıma dosyalarını veritabanı olmadan da oluşturabilirsiniz:

SECRET_KEY="" DATABASE_URL="" GS_BUCKET_NAME="" python manage.py makemigrations

Uygulama güncellemeleri uygulanıyor

Değişiklikleri uygulamak için:

  • Değişikliklerinizi yeni bir resimde birleştirin,
  • Tüm veritabanı veya statik taşıma işlemlerini uygulayın ve ardından
  • yeni görüntüyü kullanmak için Cloud Run hizmetinizi güncelleyin.

Görüntünüzü oluşturmak için:

gcloud builds submit --pack image=${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage

Uygulamanız gereken taşıma işlemleri varsa Cloud Run işini çalıştırın:

gcloud run jobs execute migrate --region $REGION --wait

Hizmetinizi yeni görüntüyle güncellemek için:

gcloud run services update django-cloudrun \
  --region $REGION \
  --image ${ARTIFACT_REGISTRY}/myimage

11. Tebrikler!

Cloud Run'a karmaşık bir proje dağıttınız.

  • Cloud Run, alınan istekleri işlemek için container görüntünüzü otomatik ve yatay olarak ölçeklendirir. Ardından, talep azaldığında ölçeği küçültür. Yalnızca istek işleme sırasında tüketilen CPU, bellek ve ağ iletişimi için ödeme yaparsınız.
  • Cloud SQL, sizin için otomatik olarak yönetilen ve birçok Google Cloud sistemine doğal olarak entegre edilen bir yönetilen PostgreSQL örneği sağlamanıza olanak tanır.
  • Cloud Storage, Django'da sorunsuz bir şekilde erişebileceğiniz bulut depolama alanı sağlar.
  • Secret Manager, gizli anahtarları depolamanıza ve bunlara Google Cloud'un belirli bölümleri tarafından erişilmesini sağlamanıza olanak tanır.

Temizleme

Bu eğiticide kullanılan kaynaklar için Google Cloud Platform hesabınızın ücretlendirilmesini istemiyorsanız şunları yapın:

  • Cloud Console'da Kaynakları yönetin sayfasına gidin.
  • Proje listesinde projenizi seçin ve Sil'i tıklayın.
  • İletişim kutusuna proje kimliğini yazın ve projeyi silmek için Kapat'ı tıklayın.

Daha fazla bilgi