1. Visão geral
O Cloud Run é uma plataforma sem servidor totalmente gerenciada que permite executar contêineres sem estado que podem ser invocados por solicitações HTTP. Neste codelab, você vai aprender a conectar um aplicativo Node.js no Cloud Run ao AlloyDB com segurança usando uma conta de serviço e a autenticação do IAM.
O que você vai aprender
Neste laboratório, você vai aprender a:
- Crie uma instância do AlloyDB (configurada para usar o Private Service Connect).
- Implantar um aplicativo no Cloud Run que se conecta à sua instância do AlloyDB
2. Pré-requisitos
- Se você ainda não tiver uma Conta do Google, crie uma.
- Use uma conta pessoal em vez de uma conta escolar ou de trabalho. As contas escolares e de trabalho podem ter restrições que impedem a ativação das APIs necessárias para este laboratório.
3. Configurar o projeto
- Faça login no Console do Google Cloud.
- Ative o faturamento no console do Cloud.
- A conclusão deste laboratório custa menos de US $1 em recursos do Cloud.
- Siga as etapas no final deste laboratório para excluir recursos e evitar mais cobranças.
- Novos usuários podem aproveitar o teste sem custos financeiros de US$300.
- Crie um projeto ou reutilize um projeto existente.
4. Abrir editor do Cloud Shell
- Acesse o editor do Cloud Shell.
- Se o terminal não aparecer na parte de baixo da tela, abra-o:
- Clique no menu de navegação
. - Clique em Terminal.
- Clique em Novo Terminal.

- Clique no menu de navegação
- No terminal, defina o projeto com este comando:
- Formato:
gcloud config set project [PROJECT_ID] - Exemplo:
gcloud config set project lab-project-id-example - Se você não se lembrar do ID do projeto, faça o seguinte:
- Para listar todos os IDs de projeto, use:
gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'

- Para listar todos os IDs de projeto, use:
- Formato:
- Se for necessário autorizar, clique em Autorizar para continuar.

- Você vai receber esta mensagem:
Se você vir umUpdated property [core/project].
WARNINGe for perguntadoDo you want to continue (Y/N)?, provavelmente inseriu o ID do projeto incorretamente. PressioneN,Entere tente executar o comandogcloud config set projectnovamente.
5. Ativar APIs
No terminal, ative as APIs:
gcloud services enable \
compute.googleapis.com \
alloydb.googleapis.com \
run.googleapis.com \
artifactregistry.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com \
cloudaicompanion.googleapis.com
Se for necessário autorizar, clique em Autorizar para continuar. 
Esse comando pode levar alguns minutos para ser concluído, mas vai gerar uma mensagem de sucesso semelhante a esta:
Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.
6. Configurar uma conta de serviço
Crie e configure uma conta de serviço do Google Cloud para ser usada pelo Cloud Run, de modo que ela tenha as permissões corretas para se conectar ao AlloyDB.
- Execute o comando
gcloud iam service-accounts createda seguinte maneira para criar uma conta de serviço:gcloud iam service-accounts create quickstart-service-account \ --display-name="Quickstart Service Account" - Execute o comando gcloud projects add-iam-policy-binding da seguinte maneira para adicionar o papel Usuário do banco de dados do AlloyDB à conta de serviço do Google Cloud que você acabou de criar.
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/alloydb.databaseUser" - Execute o comando gcloud projects add-iam-policy-binding da seguinte maneira para adicionar o papel Consumidor do Service Usage à conta de serviço do Google Cloud que você acabou de criar.
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/serviceusage.serviceUsageConsumer" - Execute o comando gcloud projects add-iam-policy-binding da seguinte maneira para adicionar o papel Gravador de registros à conta de serviço do Google Cloud que você acabou de criar.
gcloud projects add-iam-policy-binding ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --member="serviceAccount:quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --role="roles/logging.logWriter"
7. Criar banco de dados do AlloyDB
- Execute o comando
gcloud alloydb clusters createpara criar uma instância do Cloud SQL.gcloud alloydb clusters create quickstart-cluster \ --password=$(openssl rand -base64 20) \ --region=us-central1 \ --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --enable-private-service-connect \ --database-version=POSTGRES_16
Esse comando pode levar alguns minutos para ser concluído.
- Execute o comando
gcloud alloydb instances createpara criar uma instância do Cloud SQL.gcloud alloydb instances create quickstart-instance \ --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --instance-type=PRIMARY \ --cpu-count=2 \ --region=us-central1 \ --cluster=quickstart-cluster \ --allowed-psc-projects=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} \ --database-flags=alloydb.iam_authentication=on - Execute o comando
gcloud alloydb instances describepara receber o link do anexo de serviço do PSC e exportá-lo para uma variável.export SERVICE_ATTACHMENT=$(gcloud alloydb instances describe quickstart-instance \ --cluster=quickstart-cluster --region=us-central1 \ --format="value(pscInstanceConfig.serviceAttachmentLink)") gcloud compute addresses create quickstart-address \ --region=us-central1 \ --subnet=defaultgcloud compute forwarding-rules create quickstart-endpoint \ --region=us-central1 \ --network=default \ --address=quickstart-address \ --target-service-attachment=${SERVICE_ATTACHMENT}
Crie um usuário do banco de dados PostgreSQL para a conta de serviço criada anteriormente acessar o banco de dados.
gcloud alloydb users create quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam \
--cluster=quickstart-cluster \
--region=us-central1 \
--type=IAM_BASED \
--superuser=true
8. Preparar inscrição
Prepare um aplicativo Node.js que responda a solicitações HTTP.
- No Cloud Shell, crie um novo diretório chamado
helloworlde mude para ele:mkdir helloworld cd helloworld - Inicialize um arquivo
package.jsoncomo um módulo.npm init -y npm pkg set type="module" npm pkg set main="index.mjs" npm pkg set scripts.start="node index.mjs" - Instale a biblioteca de autenticação do Google Cloud.
npm install google-auth-library - Instale o
pgpara interagir com o banco de dados PostgreSQL.npm install pg - Instale o Express para aceitar solicitações HTTP de entrada.
npm install express - Crie um arquivo
index.mjscom o código do aplicativo. Esse código pode:- Aceitar solicitações HTTP
- Conecte-se ao banco de dados
- Armazenar o horário da solicitação HTTP no banco de dados
- Retornar os horários dos últimos cinco pedidos
cat > index.mjs << "EOF" import express from 'express'; import pg from 'pg'; const { Pool } = pg; import {GoogleAuth} from 'google-auth-library'; const auth = new GoogleAuth({ scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/alloydb.login'], }); const pool = new Pool({ host: process.env.DB_HOST, user: process.env.DB_USER, password: async () => { return await auth.getAccessToken(); }, database: process.env.DB_NAME, ssl: { require: true, rejectUnauthorized: false, // required for self-signed certs // https://node-postgres.com/features/ssl#self-signed-cert } }); const app = express(); app.get('/', async (req, res) => { await pool.query('INSERT INTO visits(created_at) VALUES(NOW())'); const {rows} = await pool.query('SELECT created_at FROM visits ORDER BY created_at DESC LIMIT 5'); console.table(rows); // prints the last 5 visits res.send(rows); }); const port = parseInt(process.env.PORT) || 8080; app.listen(port, async () => { console.log('process.env: ', process.env); await pool.query(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS visits ( id SERIAL NOT NULL, created_at timestamp NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );`); console.log(`helloworld: listening on port ${port}`); }); EOF
Esse código cria um servidor da Web básico que detecta na porta definida pela variável de ambiente PORT. O aplicativo está pronto para ser implantado.
9. Implantar aplicativo do Cloud Run
- Execute o comando abaixo para implantar o aplicativo no Cloud Run:
gcloud run deploy helloworld \ --region=us-central1 \ --source=. \ --set-env-vars DB_NAME="quickstart_db" \ --set-env-vars DB_USER="postgres" \ --set-env-vars DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD} \ --set-env-vars DB_HOST="$(gcloud sql instances describe quickstart-instance --project=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT} --format='value(settings.ipConfiguration.pscConfig.pscAutoConnections.ipAddress)')" \ --service-account="quickstart-service-account@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com" \ --network=default \ --subnet=default \ --allow-unauthenticated - Se solicitado, pressione
YeEnterpara confirmar que você quer continuar:Do you want to continue (Y/n)? Y
Depois de alguns minutos, o aplicativo vai fornecer um URL para você acessar.
Navegue até o URL para ver o aplicativo em ação. Sempre que você acessar a URL ou atualizar a página, as cinco visitas mais recentes vão aparecer em JSON.
Depois de alguns minutos, o aplicativo vai fornecer um URL para você acessar.
Navegue até o URL para ver o aplicativo em ação. Sempre que você acessar a URL ou atualizar a página, as cinco visitas mais recentes vão aparecer em JSON.
10. Parabéns
Neste laboratório, você aprendeu a:
- Crie uma instância do AlloyDB (configurada para usar o Private Service Connect).
- Implantar um aplicativo no Cloud Run que se conecta à sua instância do AlloyDB
Limpar
O Cloud SQL não tem um nível sem custo financeiro e vai cobrar se você continuar usando o serviço. Você pode excluir seu projeto na nuvem para evitar cobranças adicionais.
O Cloud Run não gera custos quando o serviço não está em uso, mas você ainda pode receber cobranças pelo armazenamento da imagem do contêiner no Artifact Registry. A exclusão do projeto na nuvem interrompe o faturamento de todos os recursos usados nele.
Se quiser, exclua o projeto:
gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT
Você também pode excluir recursos desnecessários do disco do Cloud Shell. Você pode:
- Exclua o diretório do projeto do codelab:
rm -rf ~/task-app - Aviso: Não é possível desfazer a próxima ação. Se você quiser excluir tudo no Cloud Shell para liberar espaço, exclua todo o diretório principal. Tenha cuidado para que tudo o que você quer manter seja salvo em outro lugar.
sudo rm -rf $HOME
Continue aprendendo
- Implantar um aplicativo Next.js full stack no Cloud Run com o Cloud SQL para PostgreSQL usando o conector Node.js do Cloud SQL
- Implantar um aplicativo Angular full stack no Cloud Run com o Cloud SQL para PostgreSQL usando o conector Node.js do Cloud SQL
- Implante um aplicativo Angular full stack no Cloud Run com o Firestore usando o SDK Admin do Node.js
- Implantar um aplicativo Next.js full stack no Cloud Run com o Firestore usando o SDK Admin do Node.js