1. Visão geral
O Cloud Run é uma plataforma totalmente gerenciada que permite executar seu código diretamente na infraestrutura escalonável do Google. Este codelab vai demonstrar como conectar um aplicativo Next.js no Cloud Run a um banco de dados do Firestore usando o SDK Admin do Node.js.
Neste laboratório, você vai aprender a:
- Crie um banco de dados Firestore
- Implantar um aplicativo no Cloud Run que se conecte ao seu banco de dados do Firestore
2. Pré-requisitos
- Se você ainda não tem uma Conta do Google, crie uma.
- Use uma conta pessoal em vez de uma conta de trabalho ou escolar. As contas escolares e de trabalho podem ter restrições que impedem a ativação das APIs necessárias para este laboratório.
3. Configurar o projeto
- Faça login no Console do Google Cloud.
- Ative o faturamento no Console do Cloud.
- A conclusão deste laboratório deve custar menos de US $1 em recursos do Cloud.
- Siga as etapas no final deste laboratório para excluir recursos e evitar cobranças.
- Novos usuários estão qualificados para o teste sem custo financeiro de US$300.
- Crie um novo projeto ou reutilize um projeto atual.
4. Abrir editor do Cloud Shell
- Acesse o editor do Cloud Shell.
- Se o terminal não aparecer na parte de baixo da tela, abra-o:
- Clique no menu de navegação
- Clique em Terminal.
- Clique em Novo Terminal.
- Clique no menu de navegação
- No terminal, defina seu projeto com este comando:
- Formato:
gcloud config set project [PROJECT_ID]
- Exemplo:
gcloud config set project lab-project-id-example
- Se você não souber o ID do projeto:
- É possível listar todos os IDs de projetos com:
gcloud projects list | awk '/PROJECT_ID/{print $2}'
- É possível listar todos os IDs de projetos com:
- Formato:
- Se for necessário autorizar, clique em Autorizar para continuar.
- Você vai receber esta mensagem:
Se você receber umaUpdated property [core/project].
WARNING
e receber uma solicitaçãoDo you want to continue (Y/N)?
, provavelmente inseriu o ID do projeto incorretamente. PressioneN
, pressioneEnter
e tente executar o comandogcloud config set project
novamente.
5. Ativar APIs
No terminal, ative as APIs:
gcloud services enable \
firestore.googleapis.com \
run.googleapis.com \
artifactregistry.googleapis.com \
cloudbuild.googleapis.com
Se for necessário autorizar, clique em Autorizar para continuar.
Esse comando pode levar alguns minutos para ser concluído, mas vai gerar uma mensagem de sucesso semelhante a esta:
Operation "operations/acf.p2-73d90d00-47ee-447a-b600" finished successfully.
6. Criar um banco de dados do Firestore
- Execute o comando
gcloud firestore databases create
para criar um banco de dados do Firestore.gcloud firestore databases create --location=nam5
7. Preparar a inscrição
Prepare um aplicativo Next.js que responda a solicitações HTTP.
- Para criar um novo projeto Next.js chamado
task-app
, use o comando:npx --yes create-next-app@15.2.4 task-app \ --ts \ --eslint \ --tailwind \ --no-src-dir \ --turbopack \ --app \ --no-import-alias
- Altere o diretório para
task-app
:cd task-app
- Instale o
firebase-admin
para interagir com o banco de dados do Firestore.npm install firebase-admin
- Abra o arquivo
actions.ts
no editor do Cloud Shell: Um arquivo vazio vai aparecer na parte de cima da tela. É aqui que você pode editar o arquivocloudshell edit app/actions.ts
actions.ts
. - Copie e cole o código abaixo no arquivo
actions.ts
aberto:'use server' import { initializeApp, applicationDefault, getApps } from 'firebase-admin/app'; import { getFirestore } from 'firebase-admin/firestore'; const credential = applicationDefault(); // Only initialize app if it does not already exist if (getApps().length === 0) { initializeApp({ credential }); } const db = getFirestore(); const tasksRef = db.collection('tasks'); type Task = { id: string; title: string; status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE'; createdAt: number; }; // CREATE export async function addNewTaskToDatabase(newTask: string) { await tasksRef.doc().create({ title: newTask, status: 'IN_PROGRESS', createdAt: Date.now(), }); return; } // READ export async function getTasksFromDatabase() { const snapshot = await tasksRef.orderBy('createdAt', 'desc').limit(100).get(); const tasks = await snapshot.docs.map(doc => ({ id: doc.id, title: doc.data().title, status: doc.data().status, createdAt: doc.data().createdAt, })); return tasks; } // UPDATE export async function updateTaskInDatabase(task: Task) { await tasksRef.doc(task.id).set(task); return; } // DELETE export async function deleteTaskFromDatabase(taskId: string) { await tasksRef.doc(taskId).delete(); return; }
- Abra o arquivo
page.tsx
no editor do Cloud Shell: Um arquivo vai aparecer na parte de cima da tela. É aqui que você pode editar o arquivocloudshell edit app/page.tsx
page.tsx
. - Exclua o conteúdo do arquivo
page.tsx
. - Copie e cole o código abaixo no arquivo
page.tsx
aberto:'use client' import React, { useEffect, useState } from "react"; import { addNewTaskToDatabase, getTasksFromDatabase, deleteTaskFromDatabase, updateTaskInDatabase } from "./actions"; type Task = { id: string; title: string; status: 'IN_PROGRESS' | 'COMPLETE'; createdAt: number; }; export default function Home() { const [newTaskTitle, setNewTaskTitle] = useState(''); const [tasks, setTasks] = useState<Task[]>([]); async function getTasks() { const updatedListOfTasks = await getTasksFromDatabase(); setTasks(updatedListOfTasks); } useEffect(() => { getTasks(); }, []); async function handleSubmit(e: React.FormEvent<HTMLFormElement>) { e.preventDefault(); await addNewTaskToDatabase(newTaskTitle); await getTasks(); setNewTaskTitle(''); }; async function updateTask(task: Task, newTaskValues: Partial<Task>) { await updateTaskInDatabase({ ...task, ...newTaskValues }); await getTasks(); } async function deleteTask(taskId: string) { await deleteTaskFromDatabase(taskId); await getTasks(); } return ( <main className="p-4"> <h2 className="text-2xl font-bold mb-4">To Do List</h2> <div className="flex mb-4"> <form onSubmit={handleSubmit} className="flex mb-8"> <input type="text" placeholder="New Task Title" value={newTaskTitle} onChange={(e) => setNewTaskTitle(e.target.value)} className="flex-grow border border-gray-400 rounded px-3 py-2 mr-2 bg-inherit" /> <button type="submit" className="bg-blue-500 hover:bg-blue-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded text-nowrap" > Add New Task </button> </form> </div> <table className="w-full"> <tbody> {tasks.map(function (task) { const isComplete = task.status === 'COMPLETE'; return ( <tr key={task.id} className="border-b border-gray-200"> <td className="py-2 px-4"> <input type="checkbox" checked={isComplete} onChange={() => updateTask(task, { status: isComplete ? 'IN_PROGRESS' : 'COMPLETE' })} className="transition-transform duration-300 ease-in-out transform scale-100 checked:scale-125 checked:bg-green-500" /> </td> <td className="py-2 px-4"> <span className={`transition-all duration-300 ease-in-out ${isComplete ? 'line-through text-gray-400 opacity-50' : 'opacity-100'}`} > {task.title} </span> </td> <td className="py-2 px-4"> <button onClick={() => deleteTask(task.id)} className="bg-red-500 hover:bg-red-700 text-white font-bold py-2 px-4 rounded float-right" > Delete </button> </td> </tr> ); })} </tbody> </table> </main> ); }
O aplicativo está pronto para ser implantado.
8. Implantar o aplicativo no Cloud Run
- Execute o comando abaixo para implantar seu aplicativo no Cloud Run:
gcloud run deploy helloworld \ --region=us-central1 \ --source=.
- Se necessário, pressione
Y
eEnter
para confirmar que você quer continuar:Do you want to continue (Y/n)? Y
Após alguns minutos, o aplicativo vai fornecer um URL para você visitar.
Navegue até o URL para conferir o aplicativo em ação. O app de tarefas vai aparecer sempre que você visitar o URL ou atualizar a página.
9. Parabéns
Neste laboratório, você aprendeu a:
- Criar uma instância do Cloud SQL para PostgreSQL
- Implantar um aplicativo no Cloud Run que se conecte ao seu banco de dados do Cloud SQL
Limpar
O Cloud SQL não tem um nível sem custo financeiro e vai cobrar se você continuar usando. Você pode excluir seu projeto do Cloud para evitar cobranças adicionais.
O Cloud Run não gera custos quando o serviço não está em uso, mas você ainda pode receber cobranças pelo armazenamento da imagem do contêiner no Artifact Registry. A exclusão do projeto do Cloud interrompe o faturamento de todos os recursos usados nesse projeto.
Se quiser, exclua o projeto:
gcloud projects delete $GOOGLE_CLOUD_PROJECT
Você também pode excluir recursos desnecessários do disco do cloudshell. Você pode:
- Exclua o diretório do projeto do codelab:
rm -rf ~/task-app
- Aviso: Não é possível desfazer esta ação. Se você quiser excluir tudo no Cloud Shell para liberar espaço, exclua o diretório principal inteiro. Confira se tudo o que você quer manter está salvo em outro lugar.
sudo rm -rf $HOME
Continue aprendendo
- Implantar um aplicativo full stack do Next.js no Cloud Run com o Cloud SQL para PostgreSQL usando o conector do Cloud SQL para Node.js
- Implantar um aplicativo Angular de stack completa no Cloud Run com o Cloud SQL para PostgreSQL usando o conector do Cloud SQL para Node.js
- Implantar um aplicativo Angular de pilha completa no Cloud Run com o Firestore usando o SDK Admin do Node.js
- Implantar um aplicativo full stack do Next.js no Cloud Run com o Firestore usando o SDK Admin para Node.js